Ultralytics Intégrations HUB
Découvrez les intégrations de Ultralytics HUB avec différentes plateformes et formats.
Ensembles de données
Importez en toute transparence vos ensembles de données dans Ultralytics HUB pour l' entraînement des modèles.
Une fois qu'un jeu de données est importé dans Ultralytics HUB, vous pouvez entraîner un modèle sur votre jeu de données comme vous le feriez avec les jeux de données de Ultralytics HUB.
Roboflow
Vous pouvez facilement filtrer les Roboflow sur la page Ultralytics HUB Datasets.
Ultralytics HUB supporte deux types d'intégrations avec RoboflowUniverse et Workspace.
Univers
L'intégration Roboflow Universe vous permet d'importer un jeu de données à la fois dans Ultralytics HUB à partir de Roboflow.
Importation
Lorsque vous exportez un jeu de données Roboflow sélectionnez le format Ultralytics HUB. Cette action vous redirigera vers Ultralytics HUB et déclenchera la boîte de dialogue d' importation de données.
Vous pouvez importer votre Roboflow en cliquant sur le bouton Importer.
Ensuite, entraînez un modèle sur votre ensemble de données.
Retirer
Naviguez jusqu'à la page de l'ensemble de données que vous souhaitez supprimer. Roboflow de l'ensemble de données que vous souhaitez supprimer, ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Supprimer.
Conseil
Vous pouvez supprimer un jeu de données importé Roboflow directement à partir de la page Datasets.
Espace de travail
L'intégration de l'espace de travail Roboflow L'intégration de l'espace de travail vous permet d'importer en une seule fois un espace de travail complet dans HUB. Roboflow Workspace en une seule fois dans Ultralytics HUB.
Importation
Accédez à la page Intégrations en cliquant sur le bouton Intégrations dans la barre latérale.
Saisissez votre Roboflow clé API privée de l'espace de travail et cliquez sur le bouton Ajouter.
Conseil
Vous pouvez cliquer sur le bouton Obtenir ma clé API qui vous redirigera vers les paramètres de votre espace de travail où vous pourrez obtenir votre clé API privée. Roboflow Workspace où vous pourrez obtenir votre clé API privée.
Ceci connectera votre compte Ultralytics HUB à votre espace de travail. Roboflow Workspace et rendra vos Roboflow jeux de données dans Ultralytics HUB.
Ensuite, entraînez un modèle sur votre ensemble de données.
Retirer
Accédez à la page Intégrations en cliquant sur le bouton Intégrations dans la barre latérale et cliquez sur le bouton Unlink de l'espace de travail que vous souhaitez supprimer. Roboflow Workspace que vous souhaitez supprimer.
Conseil
Vous pouvez supprimer un Roboflow Workspace connecté directement à partir de la page Dataset de l'un des datasets de votre Roboflow Espace de travail.
Modèles
Exportations
Après avoir formé un modèle, vous pouvez l'exporter dans 13 formats différents, notamment ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowPaddle et bien d'autres.
Les formats d'exportation disponibles sont présentés dans le tableau ci-dessous.
| Format | format Argument |
Modèle | Métadonnées | Arguments |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Bord TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz, batch, int8, half |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
| IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz, int8 |
De nouvelles fonctionnalités passionnantes en vue 🎉
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