Référence pour ultralytics/engine/validator.py
Note
Ce fichier est disponible à l'adresse https://github.com/ultralytics/ ultralytics/blob/main/ ultralytics/engine/validator .py. Si tu repères un problème, aide à le corriger en contribuant à une Pull Request 🛠️. Merci 🙏 !
ultralytics.engine.validator.BaseValidator
BaseValidator.
Une classe de base pour créer des validateurs.
Attributs :
Nom | Type | Description |
---|---|---|
args |
SimpleNamespace
|
Configuration du validateur. |
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader Ă utiliser pour la validation. |
pbar |
tqdm
|
Barre de progression Ă mettre Ă jour pendant la validation. |
model |
Module
|
Modèle à valider. |
data |
dict
|
Dictionnaire de données. |
device |
device
|
Dispositif Ă utiliser pour la validation. |
batch_i |
int
|
Index du lot en cours. |
training |
bool
|
Si le modèle est en mode formation. |
names |
dict
|
Noms de classe. |
seen |
Enregistre le nombre d'images vues jusqu'à présent pendant la validation. |
|
stats |
Espace réservé pour les statistiques lors de la validation. |
|
confusion_matrix |
Emplacement pour une matrice de confusion. |
|
nc |
Nombre de classes. |
|
iouv |
(torch.Tensor) : Seuils de l'IoU de 0,50 Ă 0,95 par espaces de 0,05. |
|
jdict |
dict
|
Dictionnaire pour stocker les résultats de la validation JSON. |
speed |
dict
|
Dictionnaire avec les clés 'preprocess', 'inference', 'loss', 'postprocess' et leurs temps de traitement respectifs en millisecondes. temps de traitement par lot en millisecondes. |
save_dir |
Path
|
Répertoire pour enregistrer les résultats. |
plots |
dict
|
Dictionnaire permettant de stocker les tracés pour la visualisation. |
callbacks |
dict
|
Dictionnaire permettant de stocker diverses fonctions de rappel. |
Code source dans ultralytics/engine/validator.py
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 |
|
metric_keys
property
Renvoie les clés métriques utilisées dans la formation/validation de YOLO .
__call__(trainer=None, model=None)
Prend en charge la validation d'un modèle pré-entraîné en cas de réussite ou d'un modèle en cours d'entraînement en cas de réussite du formateur (le formateur est prioritaire).
Code source dans ultralytics/engine/validator.py
105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 |
|
__init__(dataloader=None, save_dir=None, pbar=None, args=None, _callbacks=None)
Initialise une instance de BaseValidator.
Paramètres :
Nom | Type | Description | DĂ©faut |
---|---|---|---|
dataloader |
DataLoader
|
Dataloader Ă utiliser pour la validation. |
None
|
save_dir |
Path
|
Répertoire pour enregistrer les résultats. |
None
|
pbar |
tqdm
|
Barre de progression pour afficher la progression. |
None
|
args |
SimpleNamespace
|
Configuration du validateur. |
None
|
_callbacks |
dict
|
Dictionnaire permettant de stocker diverses fonctions de rappel. |
None
|
Code source dans ultralytics/engine/validator.py
add_callback(event, callback)
build_dataset(img_path)
check_stats(stats)
eval_json(stats)
finalize_metrics(*args, **kwargs)
get_dataloader(dataset_path, batch_size)
Obtenir le chargeur de données à partir du chemin d'accès au jeu de données et de la taille du lot.
get_desc()
get_stats()
init_metrics(model)
match_predictions(pred_classes, true_classes, iou, use_scipy=False)
Fait correspondre les prédictions aux objets de la vérité terrain (pred_classes, true_classes) à l'aide de l'IoU.
Paramètres :
Nom | Type | Description | DĂ©faut |
---|---|---|---|
pred_classes |
Tensor
|
Indices de classe prédits de shape(N,). |
requis |
true_classes |
Tensor
|
Indices de la classe cible de shape(M,). |
requis |
iou |
Tensor
|
Un NxM tensor contenant les valeurs de l'IoU par paire pour les prédictions et le terrain de vérité. |
requis |
use_scipy |
bool
|
S'il faut utiliser scipy pour l'appariement (plus précis). |
False
|
Retourne :
Type | Description |
---|---|
Tensor
|
tensor correct de shape(N,10) pour 10 seuils de l'IoU. |