DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ
рдкрд░рд┐рдЪрдп
Ultralytics DOTA8 рдПрдХ рдЫреЛрдЯрд╛, рд▓реЗрдХрд┐рди рдмрд╣реБрдореБрдЦреА рдЙрдиреНрдореБрдЦ рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рд╣реИ рдЬреЛ рд╡рд┐рднрд╛рдЬрд┐рдд DOTAv8 рд╕реЗрдЯ рдХреА 8 рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреА рдкрд╣рд▓реА 1 рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ, рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рд▓рд┐рдП 4 рдФрд░ рд╕рддреНрдпрд╛рдкрди рдХреЗ рд▓рд┐рдП 4 рд╕реЗ рдмрдирд╛ рд╣реИред рдпрд╣ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдбрд┐рдЯреЗрдХреНрд╢рди рдореЙрдбрд▓ рдХреЗ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдФрд░ рдбрд┐рдмрдЧрд┐рдВрдЧ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдпрд╛ рдирдП рдкрд╣рдЪрд╛рди рджреГрд╖реНрдЯрд┐рдХреЛрдгреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреНрд░рдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрджрд░реНрд╢ рд╣реИред 8 рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдпрд╣ рдЖрд╕рд╛рдиреА рд╕реЗ рдкреНрд░рдмрдВрдзрдиреАрдп рд╣реЛрдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрд╛рдлреА рдЫреЛрдЯрд╛ рд╣реИ, рдлрд┐рд░ рднреА рддреНрд░реБрдЯрд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдкрд╛рдЗрдкрд▓рд╛рдЗрдиреЛрдВ рдХрд╛ рдкрд░реАрдХреНрд╖рдг рдХрд░рдиреЗ рдФрд░ рдмрдбрд╝реЗ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЛ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рд╕реЗ рдкрд╣рд▓реЗ рдПрдХ рд╡рд┐рд╡реЗрдХ рдЬрд╛рдВрдЪ рдХреЗ рд░реВрдк рдореЗрдВ рдХрд╛рд░реНрдп рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдкрд░реНрдпрд╛рдкреНрдд рд╡рд┐рд╡рд┐рдз рд╣реИред
рдпрд╣ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЕрднрд┐рдкреНрд░реЗрдд рд╣реИ Ultralytics HUB рдФрд░ YOLOv8.
рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ YAML
рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЙрдиреНрдлрд╝рд┐рдЧрд░реЗрд╢рди рдХреЛ рдкрд░рд┐рднрд╛рд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдПрдХ YAML (рдЕрднреА рддрдХ рдПрдХ рдФрд░ рдорд╛рд░реНрдХрдЕрдк рднрд╛рд╖рд╛) рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИред рдЗрд╕рдореЗрдВ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЗ рдкрде, рдХрдХреНрд╖рд╛рдУрдВ рдФрд░ рдЕрдиреНрдп рдкреНрд░рд╛рд╕рдВрдЧрд┐рдХ рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА рдХреЗ рдмрд╛рд░реЗ рдореЗрдВ рдЬрд╛рдирдХрд╛рд░реА рд╣реЛрддреА рд╣реИред DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЗ рдорд╛рдорд▓реЗ рдореЗрдВ, dota8.yaml
рдлрд╝рд╛рдЗрд▓ рдкрд░ рдмрдирд╛рдП рд░рдЦрд╛ рдЬрд╛рддрд╛ рд╣реИ https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/dota8.yaml.
ultralytics/cfg/datasets/dota8.yaml
# Ultralytics YOLO ЁЯЪА, AGPL-3.0 license
# DOTA8 dataset 8 images from split DOTAv1 dataset by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/obb/dota8/
# Example usage: yolo train model=yolov8n-obb.pt data=dota8.yaml
# parent
# тФЬтФАтФА ultralytics
# тФФтФАтФА datasets
# тФФтФАтФА dota8 тЖР downloads here (1MB)
# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/dota8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
# Classes for DOTA 1.0
names:
0: plane
1: ship
2: storage tank
3: baseball diamond
4: tennis court
5: basketball court
6: ground track field
7: harbor
8: bridge
9: large vehicle
10: small vehicle
11: helicopter
12: roundabout
13: soccer ball field
14: swimming pool
# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/dota8.zip
рдЙрдкрдпреЛрдЧ
рдПрдХ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рд┐рдд рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП YOLOv8n-obb рдореЙрдбрд▓ DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдкрд░ 100 рдпреБрдЧреЛрдВ рдХреЗ рд▓рд┐рдП 640 рдХреЗ рдЫрд╡рд┐ рдЖрдХрд╛рд░ рдХреЗ рд╕рд╛рде, рдЖрдк рдирд┐рдореНрди рдХреЛрдб рд╕реНрдирд┐рдкреЗрдЯ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░ рд╕рдХрддреЗ рд╣реИрдВред рдЙрдкрд▓рдмреНрдз рддрд░реНрдХреЛрдВ рдХреА рд╡реНрдпрд╛рдкрдХ рд╕реВрдЪреА рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдореЙрдбрд▓ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдкреГрд╖реНрда рджреЗрдЦреЗрдВред
рдЯреНрд░реЗрди рдХрд╛ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг
рдирдореВрдирд╛ рдЫрд╡рд┐рдпрд╛рдБ рдФрд░ рдПрдиреЛрдЯреЗрд╢рди
рдпрд╣рд╛рдВ DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рд╕реЗ рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреЗ рдХреБрдЫ рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг рджрд┐рдП рдЧрдП рд╣реИрдВ, рд╕рд╛рде рд╣реА рдЙрдирдХреЗ рд╕рдВрдмрдВрдзрд┐рдд рдПрдиреЛрдЯреЗрд╢рди рдХреЗ рд╕рд╛рде:
- рдореЛрдЬрд╝реЗрдб рдЫрд╡рд┐: рдпрд╣ рдЫрд╡рд┐ рдореЛрдЬрд╝реЗрдХ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рд╕реЗ рдмрдирд╛ рдПрдХ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдмреИрдЪ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рд┐рдд рдХрд░рддреА рд╣реИред рдореЛрдЬрд╝реЗрд╕рд┐рдВрдЧ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХреА рдЬрд╛рдиреЗ рд╡рд╛рд▓реА рдПрдХ рддрдХрдиреАрдХ рд╣реИ рдЬреЛ рдкреНрд░рддреНрдпреЗрдХ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдмреИрдЪ рдХреЗ рднреАрддрд░ рд╡рд╕реНрддреБрдУрдВ рдФрд░ рджреГрд╢реНрдпреЛрдВ рдХреА рд╡рд┐рд╡рд┐рдзрддрд╛ рдХреЛ рдмрдврд╝рд╛рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдХрдИ рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рдПрдХ рд╣реА рдЫрд╡рд┐ рдореЗрдВ рдЬреЛрдбрд╝рддреА рд╣реИред рдпрд╣ рд╡рд┐рднрд┐рдиреНрди рдСрдмреНрдЬреЗрдХреНрдЯ рдЖрдХрд╛рд░реЛрдВ, рдкрд╣рд▓реВ рдЕрдиреБрдкрд╛рдд рдФрд░ рд╕рдВрджрд░реНрднреЛрдВ рдХреЛ рд╕рд╛рдорд╛рдиреНрдпреАрдХреГрдд рдХрд░рдиреЗ рдХреА рдореЙрдбрд▓ рдХреА рдХреНрд╖рдорддрд╛ рдХреЛ рдмреЗрд╣рддрд░ рдмрдирд╛рдиреЗ рдореЗрдВ рдорджрдж рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдЙрджрд╛рд╣рд░рдг DOTA8 рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдореЗрдВ рдЫрд╡рд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╡рд┐рд╡рд┐рдзрддрд╛ рдФрд░ рдЬрдЯрд┐рд▓рддрд╛ рдФрд░ рдкреНрд░рд╢рд┐рдХреНрд╖рдг рдкреНрд░рдХреНрд░рд┐рдпрд╛ рдХреЗ рджреМрд░рд╛рди рдореЛрдЬрд╝реЗрдХрд┐рдВрдЧ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рдиреЗ рдХреЗ рд▓рд╛рднреЛрдВ рдХреЛ рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рд┐рдд рдХрд░рддрд╛ рд╣реИред
рдкреНрд░рд╢рдВрд╕рд╛ рдкрддреНрд░ рдФрд░ рдкрд╛рд╡рддреА
рдпрджрд┐ рдЖрдк рдЕрдкрдиреЗ рд╢реЛрдз рдпрд╛ рд╡рд┐рдХрд╛рд╕ рдХрд╛рд░реНрдп рдореЗрдВ DOTA рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХрд╛ рдЙрдкрдпреЛрдЧ рдХрд░рддреЗ рд╣реИрдВ, рддреЛ рдХреГрдкрдпрд╛ рдирд┐рдореНрдирд▓рд┐рдЦрд┐рдд рдкреЗрдкрд░ рдХрд╛ рд╣рд╡рд╛рд▓рд╛ рджреЗрдВ:
@article{9560031,
author={Ding, Jian and Xue, Nan and Xia, Gui-Song and Bai, Xiang and Yang, Wen and Yang, Michael and Belongie, Serge and Luo, Jiebo and Datcu, Mihai and Pelillo, Marcello and Zhang, Liangpei},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
title={Object Detection in Aerial Images: A Large-Scale Benchmark and Challenges},
year={2021},
volume={},
number={},
pages={1-1},
doi={10.1109/TPAMI.2021.3117983}
}
рдЗрд╕ рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЛ рдХреНрдпреВрд░реЗрдЯ рдХрд░рдиреЗ рдореЗрдВ рдЙрдирдХреЗ рд╕рд░рд╛рд╣рдиреАрдп рдкреНрд░рдпрд╛рд╕ рдХреЗ рд▓рд┐рдП DOTA рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдХреЗ рдкреАрдЫреЗ рдХреА рдЯреАрдо рдХрд╛ рд╡рд┐рд╢реЗрд╖ рд╕рдореНрдорд╛рдиред рдбреЗрдЯрд╛рд╕реЗрдЯ рдФрд░ рдЗрд╕рдХреА рдмрд╛рд░реАрдХрд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╕рдВрдкреВрд░реНрдг рд╕рдордЭ рдХреЗ рд▓рд┐рдП, рдХреГрдкрдпрд╛ рдЖрдзрд┐рдХрд╛рд░рд┐рдХ DOTA рд╡реЗрдмрд╕рд╛рдЗрдЯ рдкрд░ рдЬрд╛рдПрдВред
2024-01-09 рдмрдирд╛рдпрд╛ рдЧрдпрд╛, рдЕрджреНрдпрддрди 2024-01-09
рд▓реЗрдЦрдХ: рд▓рд╛рдлрд┐рдВрдЧ-рдХреНрдпреВ (1)