Gestione dei parcheggi con Ultralytics YOLOv8 🚀

Che cos'è il sistema di gestione dei parcheggi?

La gestione dei parcheggi con Ultralytics YOLOv8 assicura un parcheggio efficiente e sicuro organizzando gli spazi e monitorando la disponibilità. YOLOv8 può migliorare la gestione dei parcheggi grazie al rilevamento dei veicoli in tempo reale e alle informazioni sull'occupazione dei parcheggi.

Vantaggi del sistema di gestione dei parcheggi?

• Efficienza: La gestione dei parcheggi ottimizza l'uso dei posti auto e riduce la congestione.
• Sicurezza e protezione: La gestione dei parcheggi tramite YOLOv8 migliora la sicurezza delle persone e dei veicoli grazie a misure di sorveglianza e sicurezza.
• Riduzione delle emissioni: La gestione dei parcheggi tramite YOLOv8 gestisce il flusso del traffico per ridurre al minimo i tempi morti e le emissioni nei parcheggi.

Applicazioni nel mondo reale

Sistema di gestione dei parcheggi	Sistema di gestione dei parcheggi
Gestione del parcheggio Aeriel View utilizzando Ultralytics YOLOv8	Gestione del parcheggio Vista dall'alto con Ultralytics YOLOv8

Flusso di lavoro del codice del sistema di gestione dei parcheggi

Selezione dei punti

• Cattura un fotogramma dal flusso video o dalla telecamera nel punto in cui vuoi gestire il parcheggio.
• Utilizza il codice fornito per avviare un'interfaccia grafica, dove potrai selezionare un'immagine e iniziare a delineare le aree di parcheggio con un clic del mouse per creare poligoni.

from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingPtsSelection, tk
root = tk.Tk()
ParkingPtsSelection(root)
root.mainloop()

• Dopo aver definito le aree di parcheggio con i poligoni, clicca su save per memorizzare un file JSON con i dati nella tua directory di lavoro.

Python Codice per la gestione dei parcheggi

import cv2
from ultralytics.solutions.parking_management import ParkingManagement

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,
                                       cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 
                                       cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", 
                                cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argomenti opzionali ParkingManagement()

Argomenti model.track

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