Ultralytics YOLOv8 🚀を使った駐車場管理

駐車場管理システムとは？

による駐車場管理 Ultralytics YOLOv8YOLOv8 、リアルタイムで車両を検知し、駐車場の稼働状況を把握することで、駐車場管理を改善することができます。

見るんだ： Ultralytics YOLOv8 🚀を使った駐車場管理の導入方法

駐車場管理システムの利点

• 効率：駐車場管理は駐車スペースの利用を最適化し、混雑を緩和する。
• 安全性とセキュリティ YOLOv8 を利用した駐車場管理は、監視とセキュリティ対策により、人と車の両方の安全性を向上させる。
• 排出ガスの削減：YOLOv8 を利用した駐車場管理は、交通の流れを管理し、駐車場でのアイドル時間と排出ガスを最小限に抑える。

実世界での応用

駐車場管理システム	駐車場管理システム
駐車場管理Ultralytics YOLOv8	駐車場管理 トップビューUltralytics YOLOv8

駐車場管理システムのコード・ワークフロー

ポイントの選択

• 駐車場を管理したいビデオまたはカメラのストリームからフレームをキャプチャします。
• 提供されたコードを使用してグラフィカル・インターフェースを起動し、画像を選択してマウス・クリックで駐車領域のアウトライン化を開始し、ポリゴンを作成することができます。

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• 駐車エリアをポリゴンで定義したら save をクリックすると、作業ディレクトリにデータの入ったJSONファイルが保存される。

Python 駐車場管理規定

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

オプションの引数 ParkingManagement

論争 model.track

よくあるご質問

Ultralytics YOLOv8 は駐車場管理システムをどのように強化するのか？

Ultralytics YOLOv8 は、リアルタイムの車両検知と監視を提供することで、駐車場管理システムを大幅に強化します。その結果、駐車スペースの利用が最適化され、混雑が緩和され、継続的な監視により安全性が向上します。駐車場管理システムは、効率的な交通の流れを可能にし、駐車場でのアイドリング時間と排出ガスを最小限に抑え、環境の持続可能性に貢献します。詳しくは、駐車場管理コードのワークフローをご覧ください。

Ultralytics YOLOv8 をスマートパーキングに利用するメリットは？

Ultralytics YOLOv8 をスマートパーキングに利用することで、多くの利点が得られる：

• 効率：駐車スペースの利用を最適化し、混雑を緩和する。
• 安全とセキュリティ監視を強化し、車両と歩行者の安全を確保する。
• 環境への影響：車両のアイドル時間を最小限に抑えることで、排出ガスの削減に貢献します。メリットの詳細はこちらをご覧ください。

Ultralytics YOLOv8 を使って駐車スペースを定義するには？

Ultralytics YOLOv8 を使えば、駐車スペースの定義は簡単です：

1. ビデオまたはカメラストリームからフレームをキャプチャする。
2. 提供されたコードを使用して、画像を選択し、駐車スペースを定義するためのポリゴンを描画するためのGUIを起動します。
3. ラベル付けされたデータをJSON形式で保存し、さらに処理できるようにする。包括的な手順については、ポイントの選択セクションを参照してください。

特定の駐車場管理ニーズに合わせてYOLOv8 モデルをカスタマイズできますか？

はい、Ultralytics YOLOv8 、特定の駐車場管理ニーズに合わせたカスタマイズが可能です。以下のようなパラメータを調整できます。 占有地域と利用可能地域の色テキスト表示のための余白など。を利用する ParkingManagement クラスの 任意引数そのため、お客様の特定の要件に合わせてモデルをカスタマイズすることができ、最大限の効率と効果を確保することができます。

Ultralytics YOLOv8 の駐車場管理への実際の応用例にはどのようなものがあるか？

Ultralytics YOLOv8 は、駐車場管理のためのさまざまな実世界のアプリケーションで活用されている：

• 駐車スペースの検出：利用可能なスペースと占有スペースを正確に識別します。
• 監視：リアルタイム監視によるセキュリティ強化
• トラフィック・フロー・マネジメント：効率的なトラフィック処理により、アイドル時間や混雑を減らす。これらのアプリケーションを紹介する画像は、実際のアプリケーションで見ることができます。

📅 Created 4 months ago ✏️ Updated 0 days ago

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