Link to this sectionUltralytics YOLO26を使用したTrackZone#

Link to this sectionTrackZoneとは何ですか？#

TrackZoneは、フレーム全体ではなく、指定されたエリア内のオブジェクト監視に特化しています。Ultralytics YOLO26を基盤とし、ビデオやライブカメラフィードの特定のゾーン内での物体検出とトラッキングを統合します。YOLO26の高度なアルゴリズムとディープラーニング技術は、群衆モニタリングや監視などのアプリケーションで、正確かつ効率的なオブジェクトトラッキングを実現し、リアルタイムのユースケースに最適です。

Link to this sectionゾーン内オブジェクト追跡（TrackZone）の利点#

• ターゲット分析: 特定のゾーン内でオブジェクトを追跡することで、より焦点を絞ったインサイトが得られ、入口や制限区域など、関心のある領域の正確な監視と分析が可能になります。
• ダウンストリームの負荷軽減: TrackZoneはゾーン外のオブジェクトを無視することで無関係な検出結果を除去し、その上で構築するロジックにおいてカウント、ログ記録、アラートが必要なオブジェクトの数を減らします。検出はゾーンの狭いクロップではなく、フルサイズのマスクされたフレームに対して実行されるため、モデルの推論速度が向上するのではなく、よりクリーンで焦点の絞られた出力が得られることが利点となります。
• セキュリティの強化: ゾーンベースの追跡は、重要な領域を監視することでサーベイランスを改善し、異常な活動やセキュリティ侵害の早期検知を支援します。
• スケーラブルなソリューション: 特定のゾーンに集中できるため、TrackZoneは小売スペースから産業環境まで、さまざまなシナリオに適応可能であり、シームレスな統合とスケーラビリティを保証します。

Link to this section現実世界の応用例#

農業	交通
Ultralytics YOLO26を使用したフィールドでの植物追跡	Ultralytics YOLO26を使用した道路上での車両追跡

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionTrackZoneの引数#

TrackZoneの引数を示すテーブルは以下の通りです：

TrackZoneソリューションには、trackパラメータのサポートが含まれています：

さらに、以下の可視化オプションも利用可能です：

Link to this sectionゾーン内のオブジェクトをカウントする#

トラッカーへの呼び出しは毎回、SolutionResultsオブジェクトを返します。このオブジェクトのtotal_tracks属性には、現在ゾーン内でトラッキングされているオブジェクトの数が保持されます。これを各フレームで読み取ることで、例えばエントリーポイントや制限エリアの混雑状況をライブで監視し、ログに記録することができます。

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionよくある質問 (FAQ)#

Link to this sectionUltralytics YOLO26を使用して、ビデオフレームの特定の領域やゾーンでオブジェクトを追跡するにはどうすればよいですか？#

Ultralytics YOLO26を使用すれば、ビデオフレームの定義された領域やゾーン内でのオブジェクト追跡は簡単です。以下に提供するコマンドを使用して追跡を開始してください。このアプローチにより、効率的な分析と正確な結果が保証され、サーベイランス、群衆管理、またはゾーン追跡が必要なあらゆるシナリオに最適です。

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionUltralytics YOLO26をPythonで使用してTrackZoneを利用するにはどうすればよいですか？#

わずか数行のコードで特定のゾーンにおけるオブジェクト追跡を設定できるため、プロジェクトへの統合が容易になります。

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionUltralytics TrackZoneを使用してビデオ処理用のゾーンポイントを設定するにはどうすればよいですか？#

Ultralytics TrackZoneでのビデオ処理用ゾーンポイントの設定はシンプルでカスタマイズ可能です。Pythonスクリプトを通じて直接ゾーンを定義および調整できるため、監視したいエリアを正確に制御できます。

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

TrackZoneはポイントを凸包に縮小することを念頭に置き、監視したいエリアの周囲に沿って順番にリストしてください。

Link to this sectionObjectCounterやRegionCounterではなく、TrackZoneを使うべきなのはどのような場合ですか？#

これら3つのソリューションはすべて領域を扱いますが、それぞれ異なる問いに答えるものです：

1つのエリア内での継続的なトラッキングが必要な場合はTrackZoneを、複数のゾーンや非凸状の形状が必要な場合はRegionCounterを選択してください。