Ultralytics YOLO26を使用したTrackZone#

TrackZoneとは何ですか？#

TrackZoneは、フレーム全体ではなく、フレーム内の指定された領域内のオブジェクトのモニタリングに特化しています。Ultralytics YOLO26をベースにしており、動画やライブカメラフィード内のゾーン特化型オブジェクト検出とトラッキングを統合します。YOLO26の高度なアルゴリズムとディープラーニング技術により、リアルタイム用途に最適な選択肢となっており、群衆監視やセキュリティ監視などのアプリケーションにおいて、正確かつ効率的なオブジェクトトラッキングを提供します。

ゾーン内オブジェクト追跡（TrackZone）の利点#

• ターゲット分析: 特定のゾーン内でオブジェクトを追跡することで、より焦点を絞ったインサイトが得られ、入口や制限区域など、関心のある領域の正確な監視と分析が可能になります。
• ダウンストリームの負荷軽減: TrackZoneはゾーン外のオブジェクトを無視することで無関係な検出結果を除去し、その上で構築するロジックにおいてカウント、ログ記録、アラートが必要なオブジェクトの数を減らします。検出はゾーンの狭いクロップではなく、フルサイズのマスクされたフレームに対して実行されるため、モデルの推論速度が向上するのではなく、よりクリーンで焦点の絞られた出力が得られることが利点となります。
• セキュリティの強化: ゾーンベースの追跡は、重要な領域を監視することでサーベイランスを改善し、異常な活動やセキュリティ侵害の早期検知を支援します。
• スケーラブルなソリューション: 特定のゾーンに集中できるため、TrackZoneは小売スペースから産業環境まで、さまざまなシナリオに適応可能であり、シームレスな統合とスケーラビリティを保証します。

現実世界の応用例#

農業	交通
Ultralytics YOLO26を使用したフィールドでの植物追跡	Ultralytics YOLO26を使用した道路上での車両追跡

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZoneの引数#

以下はTrackZoneの引数を示す表です。

TrackZoneソリューションには、trackパラメータのサポートが含まれています。

さらに、以下の可視化オプションも利用可能です：

ゾーン内のオブジェクトをカウントする#

トラッカーへのすべての呼び出しは、ゾーン内で現在追跡されているオブジェクトの数を保持するtotal_tracks属性を持つSolutionResultsオブジェクトを返します。例えば、エントリーポイントや制限区域の混雑度を記録するために、ライブ占有率を監視するためにフレームごとにこれを読み取ります。

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

よくある質問 (FAQ)#