Ultralytics YOLO26を使用したTrackZone#

TrackZoneとは何ですか？#

TrackZoneは、フレーム全体ではなく、指定した領域内のオブジェクトの監視に特化しています。Ultralytics YOLO26を基盤として、動画やライブカメラフィードのゾーン内で、オブジェクト検出とトラッキングを統合します。YOLO26の高度なアルゴリズムとディープラーニング技術により、リアルタイムのユースケースに最適な選択肢となり、群衆監視やセキュリティ監視などのアプリケーションで、正確かつ効率的なオブジェクトトラッキングを実現します。

ゾーン内のオブジェクトトラッキング（TrackZone）のメリット#

• 対象を絞った分析: 特定のゾーン内でオブジェクトを追跡することで、より焦点を絞った洞察が得られます。入口や立入禁止区域など、関心のあるエリアを正確に監視・分析できます。
• 後続処理の負荷軽減: ゾーン外のオブジェクトを無視することで、TrackZoneは無関係な検出結果を除外します。そのため、上位のロジックでカウント、記録、アラートの対象にするオブジェクトが少なくなります。検出はゾーンをタイトにクロップした画像ではなく、マスク処理したフルサイズのフレームに対して実行されるため、メリットはモデル推論の高速化ではなく、よりクリーンで焦点の絞られた出力が得られることです。
• セキュリティの強化: ゾーンベースのトラッキングにより、重要なエリアを監視してセキュリティ監視を強化し、異常な活動やセキュリティ侵害の早期検出に役立ちます。
• スケーラブルなソリューション: 特定のゾーンに焦点を絞れるため、TrackZoneは小売スペースから産業環境まで、さまざまなシナリオに適応できます。シームレスな統合と拡張性も確保できます。

実際の用途#

農業	交通
Ultralytics YOLO26を使用したフィールド内の植物のトラッキング	Ultralytics YOLO26を使用した道路上の車両のトラッキング

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

TrackZoneの引数#

以下にTrackZoneの引数を示します。

TrackZoneソリューションは、trackパラメーターに対応しています。

さらに、次の可視化オプションを利用できます。

ゾーン内のオブジェクトをカウントする#

トラッカーを呼び出すたびに、SolutionResultsオブジェクトが返されます。このオブジェクトのtotal_tracks属性には、現在ゾーン内で追跡されているオブジェクト数が格納されます。各フレームでこの値を読み取り、入口や立入禁止区域の混雑状況など、ライブの占有状況を監視できます。

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

FAQ#