データ準備

データ準備は、成功するコンピュータービジョンモデルの基盤です。Ultralytics Platformは、アップロードからアノテーション、分析に至るまで、トレーニングデータを管理するための包括的なツールを提供します。

概要

Ultralytics Platformのデータセクションでは、以下のことが可能です。

• 画像、動画、ZIPアーカイブをアップロード
• 手動ツールとAIアシストによるラベリングでアノテーション
• 統計と可視化でデータを分析
• ローカルトレーニング用の標準形式でエクスポート

ワークフロー

graph LR
    A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
    B --> C[📊 Analyze]
    C --> D[🚀 Train]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff

サポートされているタスク

Ultralytics Platformは、5つのYOLOタスクタイプすべてをサポートしています。

主な特徴

スマートストレージ

Ultralytics Platformは効率的なストレージ技術を採用しています：

• 重複排除: 同一画像は一度だけ保存されます
• 整合性: チェックサムによりデータ整合性を保証します
• 効率性: 最適化されたストレージと高速処理

データセットURI

を使用した参照データセット ul:// URI形式:

yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset

これにより、APIキーが設定されていれば、どのマシンからでもPlatformデータセットでトレーニングを行うことができます。

統計と可視化

各データセットには自動統計が含まれています：

• クラス分布: クラスごとのラベルカウントの棒グラフ
• 位置ヒートマップ: アノテーションの空間分布
• 寸法分析: 画像の幅と高さの分布
• 分割内訳: トレーニング／検証／テストのサンプル数

クイックリンク

• データセット: トレーニングデータをアップロードして管理
• アノテーション: 手動およびAI支援ツールによるラベルデータ

よくある質問

アップロードでサポートされているファイル形式は何ですか？

Ultralytics Platformがサポートするもの：

画像形式:JPEG、PNG、WebP、BMP、GIF、TIFF、HEIC、AVIF、JP2、DNG（各ファイル最大50MB）

動画形式:MP4、WebM、MOV、AVI、MKV、M4V（最大1GB、1FPSでフレーム抽出、最大100フレーム）

アーカイブ:ZIPファイル（最大50GB）に収められた画像データ（オプションでYOLOラベル付き）

データセットの最大サイズはどれくらいですか？

ストレージ制限はプランによって異なります：

個々のファイルの制限：画像 50MB、動画 1GB、ZIPアーカイブ 50GB

Platformデータセットをローカルでのトレーニングに使用できますか？

はい！データセットURI形式を使用してローカルでトレーニングできます：

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

または、完全にオフラインでトレーニングするために、データセットをNDJSON形式でエクスポートすることもできます。

📅 20日前に作成✏️ 12日前に更新

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