データ準備

データ準備は、コンピュータビジョンモデルの成功の基盤です。Ultralytics 、アップロードからアノテーション、分析に至るまで、トレーニングデータを管理するための包括的なツールを提供します。

概要

Ultralytics のデータセクションでは、以下のことが可能です：

• 画像、動画、ZIPアーカイブをアップロードする
• 手動ツールとAI支援ラベリングによる注釈付け
• 統計と可視化を用いてデータを分析する
• ローカルトレーニング用に標準形式でエクスポート

ワークフロー

graph LR
    A[📤 Upload] --> B[🏷️ Annotate]
    B --> C[📊 Analyze]
    C --> D[🚀 Train]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff

サポートされているタスク

Ultralytics 、以下の5つのYOLO タイプすべてをサポートしています：

主な特徴

スマートストレージ

Ultralytics 効率的なストレージ技術を採用しています：

• 重複排除：同一の画像は一度だけ保存される
• 完全性：チェックサムはデータの完全性を保証します
• 効率性：最適化されたストレージと高速処理

データセットのURI

以下のリファレンスデータセットを使用する ul:// URI形式:

yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset

これにより、APIキーを設定した任意のマシンからプラットフォームデータセットのトレーニングが可能になります。

統計と可視化

すべてのデータセットには自動統計が含まれます：

• クラス分布：クラスごとのラベル数の棒グラフ
• 位置ヒートマップ：注釈の空間分布
• 次元解析：画像の幅と高さの分布
• 分割内訳：トレーニング/検証/テストサンプル数

クイックリンク

• データセット: トレーニングデータのアップロードと管理
• 注釈: 手動およびAI支援ツールによるデータラベリング

よくある質問

アップロードに対応しているファイル形式は何ですか？

Ultralytics 以下をサポートします：

• 画像形式: JPG、PNG、WebP、TIFF、BMP、およびその他の一般的な形式
• 動画形式: MP4、AVI、MOV - フレームは自動的に抽出されます
• アーカイブ: 画像を含むZIPファイル（オプションでYOLOラベル付き）

最大データセットサイズはどれくらいですか？

ストレージの制限はご利用のプランによって異なります：

プラットフォームのデータセットをローカルトレーニングに使用できますか？

はい！ローカルでトレーニングするには、データセットURI形式を使用してください：

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_key"
yolo train data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

または、完全にオフラインでトレーニングを行うために、データセットをNDJSON形式でエクスポートします。

📅 0日前に作成 ✏️ 0日前に更新

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