YOLO Vision 2026:

アノテーションエディタ#

Ultralytics Platform には、画像にバウンディングボックス、ポリゴン、キーポイント、指向性ボックス、分類のラベル付けを行うためのアノテーションエディターが含まれています。エディターは、手動描画、SAMベースのスマートアノテーション、および互換性のあるYOLOモデルからの予測をサポートしています。

Ultralytics Platform Annotate Editor Toolbar With Canvas

graph TB
    subgraph Draw["Shape set by the dataset task"]
        A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
    end
    subgraph AI["AI-Assisted"]
        F[SAM Smart]:::start
        G[YOLO Predict]:::start
    end
    Draw --> H[Save Labels]:::out
    AI --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

サポートされているタスクタイプ#

アノテーションエディターは、6つのYOLOタスクタイプに対するアノテーションツールを提供します:

タスクツールアノテーションフォーマット
Detect長方形バウンディングボックス (x, y, 幅, 高さ)
Segmentポリゴンピクセル単位の正確なマスク (ポリゴンの頂点)
Semanticポリゴンクラスごとの領域マスク (ポリゴンの頂点)
Classifyクラスセレクタ画像レベルのラベル
Poseキーポイントスケルトンテンプレート(Person、Hand、Dog、Face、Box、カスタム)
OBB指向性ボックス回転したバウンディングボックス (4つの角)
マルチタスクアノテーション

6つのアノテーションタイプすべてが各画像にまとめて保存されます。既存のアノテーションを失うことなくデータセットの有効なタスクタイプを切り替えることができ、切り替え後に再度表示されます。

Depth ground truthは描画するものではなく、アップロードするペアのマップであるため、エディターはデプスデータセットに対して読み取り専用で開きます。

タスクの詳細#

オブジェクト検出

機能: 軸に沿ったバウンディングボックスを使用してオブジェクトとその位置を識別します。

ラベルフォーマット: class_id center_x center_y width height (すべて0〜1に正規化)

例: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — (50%, 50%) を中心とし、幅 20%、高さ 30% のクラス 0

ユースケース: 在庫カウント、交通監視、野生生物検知、セキュリティシステム

インスタンスセグメンテーション

機能: 各オブジェクトインスタンスに対してピクセル単位で正確なマスクを作成します。

ラベルフォーマット: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (ポリゴンの頂点、0〜1に正規化)

例: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — 四角形のマスク

ユースケース: 医療画像診断、自動運転車、写真編集、農業分析

姿勢推定

機能: スケルトントラッキング用の身体キーポイントを検出します。

ラベルフォーマット: class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...

  • 表示フラグ: 0=未ラベル、1=ラベル付きだがオクルージョンあり、2=ラベル付きで表示

例: 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — 2つのキーポイントを持つ人物

ユースケース: スポーツ分析、理学療法、アニメーション、ジェスチャー認識

指向性バウンディングボックス (OBB)

機能: 角度を考慮したバウンディングボックスを使用して回転したオブジェクトを検出します。

ラベルフォーマット: class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (4つのコーナージャーポイント、正規化済み)

例: 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — 回転した長方形

ユースケース: 空中画像、ドキュメント分析、製造検査、船舶検知

画像分類

機能: 画像全体に対して単一のラベルを割り当てます。

ラベルフォーマット: フォルダベース — クラス名ごとに整理された画像 (train/cats/, train/dogs/)

ユースケース: コンテンツモデレーション、品質管理、医療診断、シーン認識

はじめに#

画像のアノテーション手順:

  1. データセットに移動します
  2. 画像を1回クリックすると、全画面アノテーションエディターが開きます
  3. デフォルトの Draw モードを使用するか、サポートされている場合は Smart に切り替えます
  4. クラスを選択し、画像上で直接アノテーションを追加または調整します
  5. 別の画像に移動するかエディターを閉じます。変更は編集のたびに自動的に保存されます

編集可能なデータセットの場合、デスクトップでフルスクリーンビューアーを開くとすぐにアノテーションコントロールがアクティブになります。別個の編集モードや Edit ボタンはありません。モバイル上、および編集アクセス権がない場合、フルスクリーンビューアーは読み取り専用になります。

Ultralytics Platform Fullscreen Annotation Editor With Toolbar

graph LR
    A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
    B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
    C --> D[Changes Auto-Save]:::out
    D --> E[Next Image]:::proc
    E --> B

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

アノテーションモード#

Draw は、空間アノテーションタスクのデフォルトモードです。検出、セグメント、セマンティック、OBBデータセットの場合、スマートアノテーションが利用可能なときは、ツールバーに Smart モードも提供されます:

モード説明ショートカット
Drawタスク固有の描画ツールを備えたデフォルトの手動モードV
Smart (スマート)SAMまたはYOLOモデル支援によるアノテーション (Detect、Segment、Semantic、OBBのみ)S

ポーズアノテーションでは、スケルトンテンプレートとともに Draw が使用されます。Smart ボタンが表示されますが、無効化されており「Coming Soon」とマークされます。分類ではクラスサイドバーが直接使用され、描画ツールバーや Smart ボタンは一切表示されません。

スマートアノテーションは現在、クラウドまたはオンプレミスストレージにバックアップされた接続済みデータセットでは利用できません。

描画モードのツール#

バウンディングボックス (Detect)#

オブジェクトの周囲に長方形のボックスを描画します:

  1. クラスサイドバーでクラスを選択します
  2. デフォルトの Draw モードで、クリックしてドラッグし、長方形を描画します
  3. 離すとボックスが完了します

Ultralytics Platform Annotate Detect Bounding Box Drawing

サイズ変更と移動
  • 8つの角/辺のハンドルをドラッグしてサイズを変更します
  • 中心をドラッグして移動します
  • Delete または Backspace を押して、選択したアノテーションを削除します

ポリゴン (Segment)#

精密なポリゴンマスクを描画します:

  1. クラスサイドバーでクラスを選択します
  2. デフォルトの Draw モードで、クリックして頂点を追加するか、Shift を押しながらマウスを動かして高密度ポイントをフリーハンドで描画します
  3. ダブルクリックするか、最初の頂点をクリックするか、Enter または Escape を押してポリゴンを閉じます

Ultralytics Platform Annotate Segment Polygon Vertices

頂点の編集
  • 各頂点をドラッグして調整します
  • ポリゴン全体をドラッグして移動します
  • 頂点をクリックし、Delete を押してそれを削除します

キーポイント (Pose)#

スケルトンテンプレートを使用してポーズをアノテーションします。ツールバーからテンプレートを選択し、一度クリックしてすべてのキーポイントを配置し、個々のキーポイントをドラッグして位置を調整します。

  1. クラスサイドバーでクラスを選択します
  2. デフォルトの Draw モードで、ツールバーのテンプレートピッカーからスケルトンテンプレートを選択します
  3. 画像をクリックしてすべてのキーポイントを一度に配置します
  4. 個々のキーポイントをドラッグして位置を調整します

Ultralytics Platform Annotate Pose Template Dropdown

組み込みスケルトンテンプレート#

エディタには5つの組み込みテンプレートが含まれています:

テンプレートKeypoints説明
Person17COCO 人体ポーズ — 鼻、目、耳、肩、肘、手首、腰、膝、足首
Hand21Ultralytics ハンドキーポイント — 手首、親指、人差し指、中指、薬指、小指の関節
犬 (Dog)18AP-10K 動物ポーズ — 鼻、頭、首、肩、尾の付け根、尾、および4本の脚(肘、膝、足先)
顔 (Face)68iBUG 300W 顔ランドマーク — 顎、眉、鼻、目、口
ボックス (Box)4コーナーキーポイント — 左上、右上、右下、左下

Ultralytics Platform Annotate Pose Keypoints Skeleton

カスタムスケルトンテンプレート#

あらゆるポーズ構造に対応するカスタムテンプレートを作成できます:

  1. テンプレート選択ボタンの隣にある + ボタンをクリックします
  2. オプションとして、Start from... をクリックし、既存のテンプレートからキーポイントと接続を読み込んで開始点にすることもできます
  3. クリックしてキャンバス上にキーポイントを配置します
  4. 各キーポイントに名前を付け、色をカスタマイズします
  5. 2つのポイントを選択してキーポイントを接続します(順次キーポイントを配置すると、接続は自動的に描画されます)
  6. テンプレートを保存して、データセット全体で再利用します

Ultralytics Platform Annotate Pose Custom Template カスタムテンプレートはアカウントに保存され、すべてのポーズデータセットで使用できます。

テンプレートワークフロー

テンプレートシステムは、手動による連続的なキーポイント配置を置き換えます。COCOスケルトンのために17回クリックする代わりに、Personテンプレートを選択して一度クリックするだけで、すべてのキーポイントが正しいスケルトンレイアウトに配置されます。その後、ドラッグして特定のポーズに合わせて位置を調整します。

キーポイントの可視性

各キーポイントには表示フラグがあります: 0 = 未ラベル、1 = ラベル付きだがオクルージョンあり、2 = ラベル付きで表示。オクルージョンされたキーポイント(他のオブジェクトの後ろにあるもの)には、可視性 1 をマークする必要があります — モデルはその位置を推論することを学習します。

指向性バウンディングボックス (OBB)#

角度のあるオブジェクトに対して回転ボックスを描画します:

  1. クラスサイドバーでクラスを選択します
  2. デフォルトの Draw モードで、クリックしてドラッグし、初期のボックスを描画します
  3. 回転ハンドルを使用して角度を調整します
  4. コーナーハンドルをドラッグしてサイズを変更します

Ultralytics Platform Annotate Obb Rotated Box

分類 (Classify)#

画像レベルのクラスラベルを割り当てます:

  1. 画像をクリックして全画面エディターを開きます
  2. クラスサイドバーでクラスを選択するか、1-9 から数字キーを押します

Ultralytics Platform Annotate Classify Side Panel

スマートアノテーション#

スマートアノテーションは、モデルアシストによるアノテーションをエディターに追加します。スマートモードでは、Segment Anything Model (SAM) を使用したクリックベースのアノテーションを行うか、事前トレーニング済みの Ultralytics YOLO モデルや独自の微調整済み YOLO モデルを使用して予測をアノテーションとして追加できます。スマートアノテーションは、detectsegmentsemantic、および OBB タスクで利用可能です。

SAM スマートアノテーション#

SAM モデルを選択した状態で:

  1. Smart を選択するか、S を押します
  2. アノテーションしたいオブジェクトをクリックします。SAM がリアルタイムで初期マスクを生成します
  3. 追加のクリックでマスクを調整します:現在のマスクの外側をクリックして範囲を追加するか、現在のマスクの内側をクリックして領域を削除します
  4. Enter または Escape を押してアノテーションを保存するか、ワンクリックワークフローのために auto-apply を有効にします

Ultralytics Platform Annotate Sam Positive Negative Points Mask

graph LR
    A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
    B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
    C --> D{Auto-apply?}:::decide
    D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
    D -->|No| F{Accurate?}:::decide
    F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
    F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
    H --> C

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
SAM のヒント
  • オブジェクトの中心をクリックして開始します
  • マスクの外側を再度クリックして範囲を拡大します
  • マスクの内側をクリックして不要な領域を削除します
  • ワンクリックアノテーションのために auto-apply (A) を有効にします
  • 自動適用がオンの状態で Shift を押し続け、マスクが適用される前に複数のポイントを配置します
  • エッジが明確な個別のオブジェクトに対して最適に動作します
  • 細長いオブジェクトや重なっているオブジェクトには、数回の調整クリックを使用してください

SAM スマートアノテーションで生成できるもの:

  • セグメンテーションタスク用の Polygons
  • 検出タスク用の Bounding boxes
  • OBB タスク用の Oriented boxes
SAM タスクのサポート

SAMスマートアノテーションは、detectsegmentsemantic、およびOBBのタスクでのみ利用可能です。ポーズおよび分類では手動アノテーションが必要です。

Auto-apply モード#

自動適用モードでは、各クリック後にSAMマスクが自動的に保存されるため、スマートアノテーションが高速化されます。Enter を押す必要はありません。ツールバーの自動適用ボタンで切り替えるか、A を押します。

モード動作
Auto-apply オンクリックのたびにマスクが自動的に適用されます
Auto-apply ON + Shift最初に複数のポイントを配置し、離すとマスクが適用されます
Auto-apply オフ (デフォルト)ポイントを自由に配置し、Enter を押して適用します

Ultralytics Platform Annotate Sam Auto Apply Toggle

Auto-apply の使用タイミング

Auto-apply は、クリック一つで正確なマスクが生成されるような、オブジェクトが分離されたデータセットに最適です。複雑なオブジェクトや重なっているオブジェクトの場合は、auto-apply をオフにして、複数のポジティブ/ネガティブポイントを使用して保存前にマスクを調整してください。

SAM モデルの選択#

スマートモードがアクティブな場合、ツールバーにモデル選択ツールが表示されます。5種類の SAM モデルが利用可能です。データセットに適した速度と精度のトレードオフに基づいて選択してください:

モデルサイズ速度注意点
SAM 2.1 Tiny75 MB最速
SAM 2.1 Small88 MB高速
SAM 2.1 Base154 MB中程度
SAM 2.1 Large428 MB低速SAM 2.1の中で最も正確
SAM 33.45 GB最も低速デフォルト、最新世代

Ultralytics Platform Annotate Sam Model Selector スマートモードがアクティブな状態でモデルを切り替えると、現在の画像の予測器が自動的に再初期化されます。

YOLO スマートアノテーション#

YOLO モデルを選択した状態で、スマートアノテーションは、学習済みの Ultralytics モデルまたは自身でファインチューニングしたモデルからの予測を追加できます。

  1. Smart を選択するか、S を押します
  2. ツールバーのモデルピッカーから YOLO モデルを選択します (Official または My Models)
  3. Predictをクリックします
  4. 追加されたアノテーションを確認し、必要な修正を行います

Ultralytics Platform Annotate Smart Annotation Yolo Model

YOLOモデルの注意点
  • モデルピッカーには、現在のデータセットタスクに適合するモデルのみが表示されます。
  • 重複する予測は、IoU 0.7 以上で同じクラスの既存のアノテーションと重なっている場合、スキップされます。

クラスサイドバー#

アノテーションエディターには、キャンバスの右側に折りたたみ可能なクラスサイドバーが含まれています。サイドバーでは以下の機能を提供します。

  • クラスの検索: 検索フィールドに入力してクラスリストをフィルタリングします。正確に一致するものに対して Enter を押して選択するか、一致するものがない場合は新しいクラスを作成します。
  • インラインでの新しいクラスの作成: リストの下部にある Add class をクリックし、名前を入力して、必要に応じてカスタムカラーを選択します。作成するには Enter を押します。
  • インラインでクラス名を編集: クラス名の上にマウスを合わせ、鉛筆アイコンをクリックして名前を変更します。
  • カラーピッカー: クラスの横にあるカラー見本をクリックして、その色を変更します。
  • クラスごとのアノテーション数: 各クラスの行には、アノテーションの数が上付き文字で表示されます。
  • 展開/折りたたみ: シェブロンをクリックしてクラスを展開し、その下にある個々のアノテーションを表示します。
  • 双方向ホバーハイライト: キャンバス上のアノテーションにマウスを合わせるとサイドバーでハイライトされ、その逆も同様です。サイドバーは関連するクラスへ自動的にスクロールします。
  • クラス全体の非表示/表示: クラス行の目のアイコンをクリックすると、そのクラスのすべてのアノテーションを一度に非表示または表示できます。
  • 個々のアノテーションの非表示/表示: アノテーション行の目アイコンをクリックして、キャンバス上の表示を切り替えます。
  • アノテーションを削除: アノテーション行のゴミ箱アイコンをクリックして削除します。
  • キーボードショートカット: 1-9 を押して最初の9つのクラスを素早く選択するか、H を押して画像上のすべてのアノテーションの表示/非表示を切り替えます。

コンテキストメニュー#

選択したアノテーションを右クリックして、以下のコンテキストメニューを開きます。

アクションショートカット
アノテーションを削除Delete / Backspace
最前面へ移動Cmd/Ctrl+Shift+]
最背面へ移動Cmd/Ctrl+Shift+[
前面へ移動Cmd/Ctrl+]
背面へ移動Cmd/Ctrl+[

表示コントロール#

表示ドロップダウン(目アイコン)を使用して、個々の要素の表示を切り替えることができます。

切り替え説明
アノテーション数すべてのアノテーションオーバーレイを表示または非表示にします
クラスラベルアノテーション上のクラス名ラベルを表示または非表示にします
ピクセルを表示ズーム検査(フルスクリーン)用にピクセル化されたレンダリングを切り替えます
十字線アノテーション中にピクセル座標付きの十字カーソルを表示する
ナビゲーションサムネイルナビゲーションサムネイルストリップを表示します(フルスクリーン)
下部情報バー下部の画像情報バーを表示または非表示にします(フルスクリーン)
すべて表示アノテーション、ラベル、十字線、サムネイル、下部情報バーを一括で切り替えます(ピクセル化設定には影響しません)

十字カーソル#

アノテーション中、十字線のオーバーレイがカーソルの位置を追跡し、キャンバスにピクセル座標を表示します。これにより、精度よくアノテーションを配置できます。表示ドロップダウンから切り替えることができます。

SAMホバープレビュー#

スマートモードでは、SAMはポイントをクリックする前にリアルタイムのホバープレビューを提供します。このプレビューは、detectsegmentsemantic、およびOBBのタスクで利用可能です。微調整用のクリックを追加すると、プレビューが更新され、現在のマスクとアクティブなタスクのアノテーションタイプが反映されます。

ポリゴン頂点の編集#

セグメントアノテーションでは、描画後にポリゴンの頂点を編集できます。

  • 頂点の移動: 頂点ハンドルをドラッグして位置を変更します
  • 頂点の削除: 頂点を選択し、Delete を押して削除します

クラス管理#

クラスの作成#

Classes タブで、データセットのアノテーションクラスを定義します:

  1. Classes タブに移動します
  2. 下部の入力フィールドを使用してクラス名を入力します
  3. Add をクリックするか、Enter を押します
  4. Ultralyticsパレットから色が自動的に割り当てられます

Ultralytics Platform Annotate Classes Tab Add New Class

アノテーション中に新しいクラスを追加#

エディターを離れることなく、アノテーション中に直接新しいクラスを作成できます。

  1. 画像上にアノテーションを描画します
  2. クラスサイドバーで、Add class をクリックします(またはサイドバーの検索ボックスに新しい名前を入力します)
  3. クラス名を入力します
  4. Enterキーを押して作成および割り当てを行います

これにより、データ内に新しいオブジェクトタイプが見つかるたびにクラスを定義できる、シームレスなワークフローが実現します。

統合クラステーブル

データセット全体のすべてのクラスは、統合されたテーブルで管理されます。クラス名や色の変更は、データセット全体に自動的に適用されます。

クラスの編集#

  • 名前の変更: テーブル内のクラス名をクリックしてインラインで編集します
  • 色の変更: カラー見本をクリックしてカラーピッカーを開きます
  • 検索: 検索フィールドを使用して名前でクラスをフィルタリングします
  • 並び替え: 列ヘッダーをクリックして、インデックス、名前、アノテーション数、画像数で並び替えます

クラスカラー#

各クラスには Ultralytics パレットから色が割り当てられます。Classes タブのカラーピッカーを使用して色をカスタマイズできます。選択した色は、そのデータセット全体で使用されます。

キーボードショートカット#

キーボードショートカットによる効率的なアノテーション:

ショートカットアクション
Cmd/Ctrl+Sアノテーションを保存
Cmd/Ctrl+Z元に戻す
Cmd/Ctrl+Yやり直し
Escape保存 / 選択解除 / 終了
Delete / Backspace選択したアノテーションを削除
Cmd/Ctrl+Delete画像を削除
Hすべてのアノテーションを切り替える
1-9クラス1-9を選択
Cmd/Ctrl+Scrollズームイン/アウト
Cmd/Ctrl++ または Cmd/Ctrl+=ズームイン
Cmd/Ctrl+-ズームアウト
Cmd/Ctrl+0フィット表示にリセット
Space+Dragズーム時にキャンバスをパン
Shift+Clickアノテーションを複数選択する
Cmd/Ctrl+Aすべてのアノテーションを選択する
Cmd/Ctrl+C選択したアノテーションをコピーする
Cmd/Ctrl+X選択したアノテーションを切り取る
Cmd/Ctrl+Vアノテーションを貼り付ける

Ultralytics Platform Annotate Keyboard Shortcuts Dialog

すべてのショートカットを表示

アノテーションツールバーのキーボードアイコンをクリックすると、ショートカットの参照が開きます。

元に戻す / やり直し#

アノテーションエディタは、完全な元に戻す/やり直しの履歴を保持します:

  • 元に戻す: Cmd/Ctrl+Z
  • やり直す: Cmd/Ctrl+Y

履歴の対象:

  • アノテーションの追加(単一および一括)
  • アノテーションの編集(移動、リサイズ、回転)
  • アノテーションの削除(単一および一括)
  • クラスの変更(単一および一括)
  • アノテーションの順序変更(Zオーダー)
  • ポリゴン頂点の編集(追加、削除、移動)
  • キーポイントの移動
無制限の元に戻す

取り消しスタックに固定の制限はありません。画像を開いてから行った変更を元に戻すことができます。

アノテーションの保存#

最後の変更から1秒後に変更が自動的に保存されます。また、別の画像に移動したり、全画面エディターを閉じたりしたときにも保存されます。

  • 今すぐ保存: 保存ボタンをクリックするか、Cmd/Ctrl+S を押します
  • 閉じる: 閉じるボタンをクリックするか、画像の外側をクリックするか、Escape を押します。閉じると、保留中の変更のバックグラウンド保存がトリガーされます
作業内容の保存

ブラウザタブを閉じる前に、画像情報バーの Saving... または Unsaved ステータスが消えるのを待ちます。保存ボタンまたは Cmd/Ctrl+S を使用して、いつでも手動で保存できます。

よくある質問 (FAQ)#

  • SAMはほとんどのオブジェクトに対して高品質なマスクを提供します。精度は以下に依存します:

    • 背景とオブジェクトの区別
    • 画像の品質と解像度
    • 提供された正/負のポイントの数

    最良の結果を得るには、まずオブジェクトの中心をクリックし、次にマスク外をクリックしてカバレッジを追加し、マスク内をクリックして近くのオブジェクトや背景を除去してください。

  • はい。YOLO形式のラベルファイル、COCO JSONアノテーションファイル、またはUltralytics NDJSONのエクスポートを使用してデータセットをアップロードできます。プラットフォームは処理中にそれらを解析し、エディターに表示します。Pascal VOC XMLラベルはインポートされません。最初にYOLOまたはCOCOに変換してください。データセットの準備をご覧ください。

  • アノテーションを描画した後:

    1. 同じクラスを選択したままにする
    2. 次のアノテーションを描画する
    3. すべてのオブジェクトにラベルが付けられるまで繰り返す

    キーボードショートカット 1-9 を使用すると、クラスを素早く選択できます。

  • はい。ただし最良の結果を得るには:

    • 各画像内の対象クラスのすべてのオブジェクトにラベルを付ける
    • Annotations フィルターを Unannotated に設定して、まだアノテーションが必要な画像を特定します
  • SAM 3がデフォルトであり、最新世代のモデルです。最高品質のマスクを得るために、まずはこれを使用してください。一般的なオブジェクトでより高速なインタラクティブワークフローを実現するにはSAM 2.1 Smallに切り替え、複雑な形状でより高いマスク精度が必要な場合はSAM 2.1 Largeを使用してください。単純で高コントラストなオブジェクトで最大の速度を得るにはSAM 2.1 Tinyを使用してください。

  • SAMスマートアノテーションは、detectsegmentsemantic、およびOBBのタスクで利用可能です。ポーズおよび分類では手動アノテーションのみが使用されます。ポーズデータセットでは、Smart ボタンが表示されますが無効化されており、「Coming Soon」とマークされます。また、接続されたクラウドおよびオンプレミスのデータセットではスマートアノテーションを利用できません。

  • はい。スケルトンテンプレートピッカーの横にある**+**ボタンをクリックしてテンプレートエディタを開きます。キーポイントを配置し、名前を付け、接続を描画して保存します。カスタムテンプレートはアカウントに保存され、すべてのポーズデータセットで使用可能です。

  • アノテーションツールバーのテンプレートピッカーのドロップダウンをクリックします。組み込みのテンプレート(Person、Hand、Dog、Face、Box)または保存したカスタムテンプレートのいずれかを選択します。選択したテンプレートによって、画像をクリックしたときに配置されるキーポイントが決まります。

  • はい。1つまたは複数のアノテーションを選択し、Cmd/Ctrl+C を押してコピーし(または Cmd/Ctrl+X で切り取り)、矢印キーまたはサムネイルストリップで別の画像に移動し、Cmd/Ctrl+V を押して貼り付けます。フルスクリーンエディターが開いている間、クリップボードは保持されます。

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