クラウドトレーニング

Ultralytics Cloud Trainingは、クラウドGPU上でのワンクリックトレーニングを提供し、複雑な設定なしにモデルトレーニングを可能にします。リアルタイムメトリクスストリーミングと自動チェックポイント保存機能をYOLO トレーニングを実現します。

見る: Ultralytics によるクラウドトレーニング

UIからの列車

プラットフォームから直接クラウドトレーニングを開始する：

1. プロジェクトに移動してください
2. クリックトレインモデル
3. トレーニングパラメータを設定する
4. トレーニングを開始するをクリック

ステップ1: データセットを選択する

アップロードしたデータセットから選択してください：

ステップ2: モデルの構成

基本モデルとパラメータを選択してください：

ステップ3:GPU

コンピューティングリソースを選択してください：

ステップ4: トレーニングを開始する

「トレーニング開始」をクリックしてジョブを起動します。プラットフォーム：

1. GPU をプロビジョニングする
2. データセットをダウンロードします
3. 訓練を開始する
4. メトリクスをリアルタイムでストリーミング

モニター研修

リアルタイムのトレーニング進捗を確認する：

ライブメトリクス

チェックポイント

チェックポイントは自動的に保存されます：

• 各エポック: 最新の重みを保存
• 最良モデル：最高mAP 維持
• 最終モデル：学習終了時の重み

停止と再開

トレーニングを中止する

ジョブを一時停止するには「トレーニングを停止」をクリックしてください：

• 現在のチェックポイントが保存されました
• GPU 解放されました
• クレジットの請求が停止される

トレーニング再開

前回のチェックポイントから続行:

1. モデルに移動する
2. トレーニングを再開する
3. 継続を確認する

リモートトレーニング

自社ハードウェア上でトレーニングを行いながら、メトリクスをプラットフォームにストリーミングします。

pip install "ultralytics>=8.4.0"

APIキーの設定

1. 設定 ＞ APIキー に移動してください
2. トレーニングスコープを持つ新しいキーを作成する
3. 環境変数を設定します：

export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

ストリーミングでトレーニング

以下を使用します project および name メトリクスをストリームするためのパラメータ:

yolo train model=yolo11n.pt data=coco.yaml epochs=100 \
  project=username/my-project name=experiment-1

from ultralytics import YOLO

model = YOLO("yolo11n.pt")
model.train(
    data="coco.yaml",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="experiment-1",
)

プラットフォームデータセットの使用

プラットフォームに保存されたデータセットでトレーニングする：

yolo train model=yolo11n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100

The ul:// URI形式は自動的にデータセットをダウンロードし設定します。

請求

トレーニングGPU ：

コスト計算

Total Cost = GPU Rate × Training Time (hours)

お支払い方法

トレーニング費用を表示

トレーニング終了後、[請求]タブで詳細な費用を確認してください：

• エポックごとのコスト内訳
• GPU 合計GPU
• コストレポートのダウンロード

トレーニングのコツ

適切なモデルサイズを選択する

トレーニング時間の最適化

1. まずは小規模で始める：最初に少ないエポック数でテストする
2. 適切なGPUを使用する：モデル/バッチGPU 合わせる
3. データセットの検証：トレーニング前の品質確保
4. 早期に監視する：指標が横ばいになったら停止する

トラブルシューティング

よくある質問

トレーニングにはどれくらい時間がかかりますか？

トレーニング時間は以下によって異なります：

• データセットのサイズ
• モデルサイズ
• エポック数
• GPU

典型的な処理時間（1000枚の画像、100エポック）：

一晩中トレーニングできますか？

はい、トレーニングは完了するまで継続します。トレーニング終了時には通知が届きます。エポックベースのトレーニングには、アカウントに十分な残高があることを確認してください。

クレジットがなくなったらどうなりますか？

現在のエポック終了時にトレーニングは一時停止します。チェックポイントが保存され、クレジットを追加後に再開できます。

カスタムトレーニング引数を使用できますか？

はい、上級ユーザーはトレーニング設定で追加の引数を指定できます。

トレーニングパラメータリファレンス

コアパラメータ

学習率パラメータ

増強パラメータ

オプティマイザ選択

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