ΠΠ»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΎ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ
Global Wheat Head Dataset - ΡΡΠΎ ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅ΠΊΡΠΈΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΡΠ΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½Π½Π°Ρ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π½ΠΎΡΠΈΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅Π²Π°ΠΌΠΈ. ΠΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ, ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΠΎΠ»ΠΎΡΡΡ, ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π·Π΅ΡΠ½ΠΎΠ½ΠΎΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ. Π’ΠΎΡΠ½Π°Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠ° ΠΏΠ»ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ° ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ Π·Π΄ΠΎΡΠΎΠ²ΡΡ, Π·ΡΠ΅Π»ΠΎΡΡΠΈ ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅Π½ΡΠΈΠ°Π»Π° ΡΡΠΎΠΆΠ°Ρ. ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½ΡΠΉ ΡΠΎΠ²ΠΌΠ΅ΡΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΡΠΈΠ»ΠΈΡΠΌΠΈ Π΄Π΅Π²ΡΡΠΈ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΡΠΈΡΡΡΠΎΠ² ΠΈΠ· ΡΠ΅ΠΌΠΈ ΡΡΡΠ°Π½, ΠΎΡ Π²Π°ΡΡΠ²Π°Π΅Ρ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΡΠ΅Π³ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π²ΡΡΠ°ΡΠΈΠ²Π°Π½ΠΈΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ ΠΎΡΠΎΡΠΎ ΠΎΠ±ΠΎΠ±ΡΠ°Π»ΠΈΡΡ Π² ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ .
ΠΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΠ΅ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠΈ
- Π Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅ΡΠ΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 3 000 ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΠ²ΡΠΎΠΏΡ (Π€ΡΠ°Π½ΡΠΈΡ, ΠΠ΅Π»ΠΈΠΊΠΎΠ±ΡΠΈΡΠ°Π½ΠΈΡ, Π¨Π²Π΅ΠΉΡΠ°ΡΠΈΡ) ΠΈ Π‘Π΅Π²Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΠΌΠ΅ΡΠΈΠΊΠΈ (ΠΠ°Π½Π°Π΄Π°).
- Π Π½Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΡ ΠΎΠΊΠΎΠ»ΠΎ 1 000 ΡΠ΅ΡΡΠΎΠ²ΡΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΠ²ΡΡΡΠ°Π»ΠΈΠΈ, Π―ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΠΈΡΠ°Ρ.
- Π‘Π½ΠΈΠΌΠΊΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½Ρ Π½Π° ΠΎΡΠΊΡΡΡΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡΡ Π΅ ΠΈ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ.
- ΠΠ½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠ°ΠΌΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²Ρ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠΊΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ ΠΏΠΎ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ².
Π‘ΡΡΡΠΊΡΡΡΠ° Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΠ»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π΄Π°ΡΠ°ΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΡΠ°Π·Π±ΠΈΡ Π½Π° Π΄Π²Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π½ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π°:
- Π’ΡΠ΅Π½ΠΈΡΠΎΠ²ΠΎΡΠ½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ: Π ΡΡΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ 3 000 ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΠ²ΡΠΎΠΏΡ ΠΈ Π‘Π΅Π²Π΅ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΠΌΠ΅ΡΠΈΠΊΠΈ. ΠΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Ρ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ, ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ Π΄ΠΎΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΊΡΠΎΠ².
- Π’Π΅ΡΡΠΎΠ²ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ: ΠΡΠΎ ΠΏΠΎΠ΄ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡΠ²ΠΎ ΡΠΎΡΡΠΎΠΈΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠ½ΠΎ ΠΈΠ· 1 000 ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΠ²ΡΡΡΠ°Π»ΠΈΠΈ, Π―ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΠΈΡΠ°Ρ. ΠΡΠΈ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° Π½Π΅Π²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌΡΡ Π³Π΅Π½ΠΎΡΠΈΠΏΠ°Ρ , ΡΡΠ΅Π΄Π°Ρ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ.
ΠΡΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ
Global Wheat Head Dataset ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΎΡΠ΅Π½ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π³Π»ΡΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π·Π°Π΄Π°ΡΠ°Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ. Π Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π·Π°ΠΏΠ΅ΡΠ°ΡΠ»Π΅Π²ΡΠΈΡ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΈΠΉ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΠΎΠΊΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ, Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ ΡΡΡ Π±Π°Π·Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΡΠ΅Π½Π½ΡΠΌ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠΎΠΌ Π΄Π»Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠΎΠ² Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡΠΈ ΡΠ΅Π½ΠΎΡΠΈΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ΅Π²Π°ΠΌΠΈ.
ΠΠ°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ YAML
ΠΠ»Ρ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΊΠΎΠ½ΡΠΈΠ³ΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ° Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΠ°ΠΉΠ» YAML (Yet Another Markup Language). ΠΠ½ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ ΠΎ ΠΏΡΡΡΡ
ΠΊ Π½Π°Π±ΠΎΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
, ΠΊΠ»Π°ΡΡΠ°Ρ
ΠΈ Π΄ΡΡΠ³ΡΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡΡ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΡ. Π ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅ Ρ Π½Π°Π±ΠΎΡΠΎΠΌ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ
Global Wheat Head Dataset ΡΡΠΎ GlobalWheat2020.yaml
ΡΠ°ΠΉΠ» Ρ
ΡΠ°Π½ΠΈΡΡΡ ΠΏΠΎ Π°Π΄ΡΠ΅ΡΡ https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ultralytics/cfg/datasets/GlobalWheat2020.yaml.
ultralytics/cfg/datasets/GlobalWheat2020.yaml
# Ultralytics YOLO π, AGPL-3.0 license
# Global Wheat 2020 dataset https://www.global-wheat.com/ by University of Saskatchewan
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/globalwheat2020/
# Example usage: yolo train data=GlobalWheat2020.yaml
# parent
# βββ ultralytics
# βββ datasets
# βββ GlobalWheat2020 β downloads here (7.0 GB)
# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/GlobalWheat2020 # dataset root dir
train: # train images (relative to 'path') 3422 images
- images/arvalis_1
- images/arvalis_2
- images/arvalis_3
- images/ethz_1
- images/rres_1
- images/inrae_1
- images/usask_1
val: # val images (relative to 'path') 748 images (WARNING: train set contains ethz_1)
- images/ethz_1
test: # test images (optional) 1276 images
- images/utokyo_1
- images/utokyo_2
- images/nau_1
- images/uq_1
# Classes
names:
0: wheat_head
# Download script/URL (optional) ---------------------------------------------------------------------------------------
download: |
from ultralytics.utils.downloads import download
from pathlib import Path
# Download
dir = Path(yaml['path']) # dataset root dir
urls = ['https://zenodo.org/record/4298502/files/global-wheat-codalab-official.zip',
'https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/GlobalWheat2020_labels.zip']
download(urls, dir=dir)
# Make Directories
for p in 'annotations', 'images', 'labels':
(dir / p).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# Move
for p in 'arvalis_1', 'arvalis_2', 'arvalis_3', 'ethz_1', 'rres_1', 'inrae_1', 'usask_1', \
'utokyo_1', 'utokyo_2', 'nau_1', 'uq_1':
(dir / 'global-wheat-codalab-official' / p).rename(dir / 'images' / p) # move to /images
f = (dir / 'global-wheat-codalab-official' / p).with_suffix('.json') # json file
if f.exists():
f.rename((dir / 'annotations' / p).with_suffix('.json')) # move to /annotations
ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅
Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ YOLOv8n Π½Π° Global Wheat Head Dataset Π² ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ 100 ΡΠΏΠΎΡ ΠΏΡΠΈ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ 640, ΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΡΡΠ°Π³ΠΌΠ΅Π½ΡΡ ΠΊΠΎΠ΄Π°. ΠΠΎΠ»Π½ΡΠΉ ΡΠΏΠΈΡΠΎΠΊ Π΄ΠΎΡΡΡΠΏΠ½ΡΡ Π°ΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠΎΠ² ΡΡ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅ΡΡ Π½Π° ΡΡΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ.
ΠΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΏΠΎΠ΅Π·Π΄Π°
ΠΠ±ΡΠ°Π·ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π°Π½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΈ
ΠΠ»ΠΎΠ±Π°Π»ΡΠ½ΡΠΉ Π½Π°Π±ΠΎΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠ°Ρ ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠΈΡ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΡΠ½ΠΈΠΌΠΊΠΈ, ΡΠ΄Π΅Π»Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π½Π° ΠΎΡΠΊΡΡΡΠΎΠΌ Π²ΠΎΠ·Π΄ΡΡ Π΅ ΠΈ ΠΎΡΡΠ°ΠΆΠ°ΡΡΠΈΠ΅ Π΅ΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΠΈΠ²ΠΎΡΡΡ Π²Π½Π΅ΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π° ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΡΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ, ΡΡΠ΅Π΄Ρ ΠΈ ΡΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ. ΠΠΎΡ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅ΡΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈΠ· ΡΡΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ°, Π° ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ Π°Π½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΊ Π½ΠΈΠΌ:
- ΠΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ: ΠΡΠΎ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ ΠΎΠ±Π½Π°ΡΡΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ, Π³Π΄Π΅ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ Π°Π½Π½ΠΎΡΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΡΠΌΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π Π½Π°Π±ΠΎΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»Π΅Π½Ρ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ·ΠΎΠ±ΡΠ°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΡ, ΡΡΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ±Π»Π΅Π³ΡΠΈΡΡ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΡΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°ΡΠΈ.
ΠΡΠΎΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ Π΄Π΅ΠΌΠΎΠ½ΡΡΡΠΈΡΡΠ΅Ρ ΡΠ°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Π² Global Wheat Head Dataset ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΡΠΎΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΠ½ΠΎΠΉ Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΊΠΈ Π΄Π»Ρ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π½ΠΎΡΠΈΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΏΡΠ΅Π½ΠΈΡΡ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΡΠ΅Π²Π°ΠΌΠΈ.
Π¦ΠΈΡΠ°ΡΡ ΠΈ Π±Π»Π°Π³ΠΎΠ΄Π°ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ
ΠΡΠ»ΠΈ ΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡ Global Wheat Head Dataset Π² ΡΠ²ΠΎΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π·ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠ°Ρ , ΠΏΠΎΠΆΠ°Π»ΡΠΉΡΡΠ°, ΡΡΡΠ»Π°ΠΉΡΡ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΡ:
@article{david2020global,
title={Global Wheat Head Detection (GWHD) Dataset: A Large and Diverse Dataset of High-Resolution RGB-Labelled Images to Develop and Benchmark Wheat Head Detection Methods},
author={David, Etienne and Madec, Simon and Sadeghi-Tehran, Pouria and Aasen, Helge and Zheng, Bangyou and Liu, Shouyang and Kirchgessner, Norbert and Ishikawa, Goro and Nagasawa, Koichi and Badhon, Minhajul and others},
journal={arXiv preprint arXiv:2005.02162},
year={2020}
}
ΠΡ Ρ ΠΎΡΠ΅Π»ΠΈ Π±Ρ Π²ΡΡΠ°Π·ΠΈΡΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠΌ ΠΈ ΡΡΡΠ΅ΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡΠΌ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠ΅ Π²Π½Π΅ΡΠ»ΠΈ ΡΠ²ΠΎΠΉ Π²ΠΊΠ»Π°Π΄ Π² ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅ΡΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ Global Wheat Head Dataset ΠΊΠ°ΠΊ ΡΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ΅ΡΡΡΡΠ° Π΄Π»Ρ ΡΠΎΠΎΠ±ΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΉ ΡΠ΅Π½ΠΎΡΠΈΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΡΠΏΡΠ°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΡΠ΅Π²Π°ΠΌΠΈ. Π§ΡΠΎΠ±Ρ ΡΠ·Π½Π°ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ ΠΎ Π½Π°Π±ΠΎΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡΠ΅Π»ΡΡ , ΠΏΠΎΡΠ΅ΡΠΈ ΡΠ°ΠΉΡ Global Wheat Head Dataset.
Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΎ 2023-11-12, ΠΠ±Π½ΠΎΠ²Π»Π΅Π½ΠΎ 2024-01-12
ΠΠ²ΡΠΎΡΡ: glenn-jocher (4), Laughing-q (1)