Краткое руководство пользователя: Seeed Studio reCamera с Ultralytics YOLO11

Компания reCamera была представлена сообществу специалистов по искусственному интеллекту на YOLO Vision 2024 (YV24), Ultralytics ежегодном гибридном мероприятии. Она предназначена в основном для краевых приложений ИИ, предлагая мощные возможности обработки и простоту развертывания.

Благодаря поддержке различных аппаратных конфигураций и ресурсов с открытым исходным кодом он служит идеальной платформой для создания прототипов и развертывания инновационных решений в области компьютерного зрения на границе.

Почему стоит выбрать reCamera?

Серия reCamera специально создана для приложений с искусственным интеллектом, отвечающих потребностям разработчиков и новаторов. Вот почему она выделяется на фоне других:

• Производительность на базе RISC-V: В основе процессора SG200X, построенного на архитектуре RISC-V, лежит исключительная производительность для задач искусственного интеллекта, при этом сохраняется энергоэффективность. Благодаря способности выполнять 1 триллион операций в секунду (1 TOPS) он легко справляется с такими сложными задачами, как обнаружение объектов в режиме реального времени.

• Оптимизированные видеотехнологии: Поддерживает передовые стандарты сжатия видео, включая H.264 и H.265, что позволяет снизить требования к хранению и пропускной способности без ущерба для качества. Такие функции, как HDR-изображение, 3D-шумоподавление и коррекция объектива, обеспечивают профессиональное изображение даже в сложных условиях.

• Энергоэффективная двойная обработка: В то время как SG200X выполняет сложные задачи искусственного интеллекта, более компактный 8-битный микроконтроллер управляет более простыми операциями для экономии энергии, что делает reCamera идеальной для работы от аккумулятора или устройств с низким энергопотреблением.

• Модульная и модернизируемая конструкция: Камера reCamera построена по модульному принципу и состоит из трех основных компонентов: основной платы, платы датчиков и базовой платы. Такая конструкция позволяет разработчикам легко заменять или модернизировать компоненты, обеспечивая гибкость и перспективность развивающихся проектов.

Быстрая настройка оборудования reCamera

Пожалуйста, следуйте краткому руководству по эксплуатации reCamera для первоначальной настройки устройства, например, для подключения устройства к сети WiFi и получения доступа к веб-интерфейсу Node-RED для быстрого предварительного просмотра результатов обнаружения с помощью предустановленных моделей Ultralytics YOLO .

Экспорт в cvimodel: Преобразование модели YOLO11

Сначала мы преобразуем PyTorch модель для ONNX а затем преобразуйте его в MLIR формат модели. Наконец, MLIR будет преобразована в cvimodel для того, чтобы сделать вывод на устройстве

Экспорт в ONNX

Экспорт модели Ultralytics YOLO11 в формат модели ONNX .

Установка

Чтобы установить необходимые пакеты, выполните команду:

pip install ultralytics

Для получения подробных инструкций и лучших практик, связанных с процессом установки, ознакомьтесь с нашим руководством по установкеUltralytics . При установке необходимых пакетов для YOLO11, если вы столкнетесь с какими-либо трудностями, обратитесь к нашему руководству по общим проблемам, чтобы найти решения и советы.

Использование

from ultralytics import YOLO

# Load the YOLO11 model
model = YOLO("yolo11n.pt")

# Export the model to ONNX format
model.export(format="onnx")  # creates 'yolo11n.onnx'

# Export a YOLO11n PyTorch model to ONNX format
yolo export model=yolo11n.pt format=onnx  # creates 'yolo11n.onnx'

Более подробную информацию о процессе экспорта можно найти на странице документацииUltralytics , посвященной экспорту.

Экспорт ONNX в MLIR и cvimodel

После получения модели ONNX обратитесь к странице Преобразование и квантование AI-моделей, чтобы преобразовать модель ONNX в MLIR, а затем в cvimodel.

Бенчмарки

Скоро будет.

Применение reCamera в реальном мире

Передовые возможности компьютерного зрения и модульная конструкция reCamera позволяют использовать ее в широком спектре реальных сценариев, помогая разработчикам и компаниям с легкостью решать уникальные задачи.

• Обнаружение падений: Камера reCamera, разработанная для применения в сфере безопасности и здравоохранения, способна обнаруживать падения в режиме реального времени, что делает ее идеальным решением для ухода за пожилыми людьми, больниц и промышленных предприятий, где быстрое реагирование имеет решающее значение.

• Обнаружение средств индивидуальной защиты: Камера reCamera может использоваться для обеспечения безопасности на рабочем месте, определяя соответствие СИЗ в режиме реального времени. Она помогает определить, надеты ли на работниках каски, перчатки или другие средства защиты, снижая риски в промышленных условиях.

• Обнаружение пожара: Возможности обработки данных в реальном времени делают камеру reCamera отличным выбором для обнаружения пожаров в промышленных и жилых зонах, обеспечивая раннее предупреждение для предотвращения потенциальных катастроф.

• Обнаружение отходов: Он также может быть использован для обнаружения отходов, что делает его отличным инструментом для мониторинга окружающей среды и управления отходами.

• Обнаружение деталей автомобиля: В обрабатывающей и автомобильной промышленности он помогает обнаруживать и анализировать детали автомобилей для контроля качества, мониторинга сборочных линий и управления запасами.

📅 Создано 4 дня назад ✏️ Обновлено 4 дня назад

Комментарии