Ultralytics HUB Entegrasyonları
Yapay zeka iş akışlarınızı kolaylaştırmak için çeşitli platformlar ve formatlarla Ultralytics HUB entegrasyonları hakkında bilgi edinin.
Veri Setleri
Verimli model eğitimi için veri kümelerinizi Ultralytics HUB'a sorunsuz bir şekilde aktarın.
Bir veri kümesi içe aktarıldıktan sonra, yerel Ultralytics HUB veri kümelerinde yaptığınız gibi üzerinde bir model eğitebilirsiniz.
Roboflow
Roboflow veri kümelerini Ultralytics HUB Veri Kümeleri sayfasında kolayca filtreleyebilirsiniz.
Ultralytics HUB, Roboflow ile iki tür entegrasyonu destekler: Universe ve Workspace.
Evren
Roboflow Universe entegrasyonu, Roboflow'dan Ultralytics HUB'a her seferinde bir veri kümesi aktarmanıza olanak tanır.
İthalat
Bir Roboflow veri kümesini dışa aktarırken, Ultralytics HUB biçimini seçin. Bu eylem sizi Ultralytics HUB'a yönlendirir ve Veri Kümesi İçe Aktarma iletişim kutusunu açar.
İçe Ak tar düğmesine tıklayarak Roboflow veri setinizi içe aktarın.
Ardından, yeni içe aktarılan veri kümeniz üzerinde bir modeli eğitebilirsiniz.
Kaldırmak
Kaldırmak istediğiniz Roboflow veri kümesinin Veri Kümesi sayfasına gidin. Veri kümesi eylemleri açılır menüsünü açın ve Kaldır seçeneğine tıklayın.
İpucu
İçe aktarılan bir Roboflow veri setini doğrudan ana Veri Setleri sayfasından da kaldırabilirsiniz.
Çalışma Alanı
Roboflow Workspace entegrasyonu, tüm Roboflow Workspace'i bir kerede Ultralytics HUB'a aktarmanıza olanak tanır.
İthalat
Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin.
Roboflow Workspace özel API anahtarınızı girin ve Ekle düğmesine tıklayın.
İpucu
API anahtarımı al düğmesine tıklamak sizi özel API anahtarınızı bulabileceğiniz Roboflow Çalışma Alanı ayarlarınıza yönlendirecektir.
Bu, Ultralytics HUB hesabınızı Roboflow Çalışma Alanınıza bağlayarak Roboflow veri kümelerinizi Ultralytics HUB içinde kullanılabilir hale getirir.
Ardından, bağlı çalışma alanındaki veri kümelerinden herhangi birini kullanarak bir modeli eğitebilirsiniz.
Kaldırmak
Kenar çubuğu üzerinden Entegrasyonlar sayfasına gidin. Bağlantısını kesmek istediğiniz Roboflow Çalışma Alanı için Bağlantıyı Kaldır düğmesine tıklayın.
İpucu
Ayrıca bağlı bir Roboflow Çalışma Alanının bağlantısını doğrudan o çalışma alanına ait herhangi bir veri kümesinin Veri Kümesi sayfasından da kaldırabilirsiniz.
İpucu
Alternatif olarak, bağlı bir Roboflow Çalışma Alanını, bu çalışma alanındaki herhangi bir veri kümesiyle ilişkili kaldır seçeneğini kullanarak doğrudan ana Veri Kümeleri sayfasından kaldırın.
Modeller
İhracat
Bir modeli eğittikten sonra, Dışa Aktar modunu kullanarak, aşağıdakiler gibi popüler olanlar da dahil olmak üzere 13 farklı biçime aktarabilirsiniz ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowve PaddlePaddle.
Mevcut dışa aktarma formatları aşağıdaki tabloda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
Biçim | format Tartışma |
Model | Metadata | Argümanlar |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz , optimize , nms , batch , device |
ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , nms , batch , device |
OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz , half , dynamic , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz , keras , int8 , nms , batch , device |
TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz , batch , device |
TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TF Kenar TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz , device |
TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz , batch , device |
MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz , batch , int8 , half , device |
NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz , half , batch , device |
IMX500 | imx |
yolov8n_imx_model/ |
✅ | imgsz , int8 , data , fraction , device |
RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz , batch , name , device |
Heyecan Verici Yeni Özellikler Yolda 🎉
Ultralytics HUB'ın entegrasyon yeteneklerini genişletmek için sürekli çalışıyoruz. Gelecek özellikler şunları içerir:
- Ek Veri Seti Entegrasyonları
- Detaylı İhracat Entegrasyon Kılavuzları
- Her Entegrasyon için Adım Adım Öğreticiler
Güncel Kalın 🚧
Bu sayfa, en son entegrasyon güncellemeleri ve özellik sunumları için başvuracağınız kaynaktır. Bağlantıda kalın:
- Haber Bülteni: Duyurular, sürümler ve erken erişim güncellemeleri için Ultralytics bültenimize abone olun.
- Sosyal Medya: Perde arkası içerikler, ürün haberleri ve toplulukla ilgili önemli noktalar için Ultralytics 'i LinkedIn'de takip edin.
- Blog: Derinlemesine makaleler, eğitimler ve kullanım durumu spotları için Ultralytics AI bloguna dalın.
Girdilerinize Değer Veriyoruz 🗣️
Resmi iletişim formumuz aracılığıyla fikirlerinizi, geri bildirimlerinizi ve entegrasyon taleplerinizi paylaşarak Ultralytics HUB'ın geleceğini şekillendirmeye yardımcı olun.
Teşekkürler, Toplum! 🌍
Katkılarınız ve devam eden desteğiniz, yapay zeka inovasyonunun sınırlarını zorlama kararlılığımızı besliyor. Bizi izlemeye devam edin - heyecan verici şeyler hemen köşede!
Gelecekler için heyecanlı mısınız? Beklerken mevcut araçlarımızı kullanmaya başlamak için bu sayfayı yer imlerine ekleyin ve Hızlı Başlangıç Kılavuzumuza göz atın. Ultralytics ile dönüştürücü bir yapay zeka ve makine öğrenimi yolculuğuna hazır olun! 🛠️🤖