Ultralytics HUB Entegrasyonları

Çeşitli platformlar ve formatlarla Ultralytics HUB entegrasyonları hakkında bilgi edinin.

Veri Setleri

Model eğitimi için veri kümelerinizi Ultralytics HUB'a sorunsuz bir şekilde aktarın.

Bir veri kümesi Ultralytics HUB'a aktarıldıktan sonra, tıpkı Ultralytics HUB veri kümelerini kullandığınız gibi veri kümeniz üzerinde bir modeli eğitebilirsiniz.

Roboflow

Kolayca filtreleyebilirsiniz Roboflow veri kümelerini Ultralytics HUB Veri Kümeleri sayfasında bulabilirsiniz.

Ultralytics Roboflow sağlayıcı filtresi ile Veri Setleri sayfasının HUB ekran görüntüsü

Ultralytics HUB, aşağıdakilerle iki tür entegrasyonu destekler Roboflow, Evren ve Çalışma Alanı.

Evren

Bu Roboflow Evren entegrasyonu, her seferinde bir veri kümesini Ultralytics HUB'dan içe aktarmanıza olanak tanır Roboflow.

İthalat

Bir dosyayı dışa aktardığınızda Roboflow veri kümesi için Ultralytics HUB formatını seçin. Bu eylem sizi Ultralytics HUB adresine yönlendirecek ve Veri Seti İçe Aktarma iletişim kutusunu tetikleyecektir.

İçe aktarabilirsiniz Roboflow düğmesine tıklayarak veri kümesini içe aktarın.

Ultralytics Veri Kümesi İçe Aktar iletişim kutusunun İçe Aktar düğmesini gösteren bir okla birlikte HUB ekran görüntüsü

Ardından, veri kümeniz üzerinde bir model eğitin.

Ultralytics Roboflow Universe veri kümesinin Veri Kümesi sayfasının HUB ekran görüntüsü ve Model Eğit düğmesini işaret eden bir ok

Kaldırmak

Veri Kümesi sayfasına gidin Roboflow Kaldırmak istediğiniz veri kümesini seçin, veri kümesi eylemleri açılır menüsünü açın ve Kaldır seçeneğine tıklayın.

Ultralytics Roboflow Universe veri kümesinin Veri Kümesi sayfasının HUB ekran görüntüsü ve Kaldır seçeneğini işaret eden bir ok

İpucu

İçe aktarılmış bir Roboflow veri kümesini doğrudan Veri Kümeleri sayfasından kullanabilirsiniz.

Ultralytics Roboflow Universe veri setlerinden birinin Kaldır seçeneğini işaret eden bir ok ile Veri Setleri sayfasının HUB ekran görüntüsü

Çalışma Alanı

Bu Roboflow Çalışma alanı entegrasyonu, tüm bir çalışma alanını içe aktarmanıza olanak tanır. Roboflow Çalışma alanını hemen Ultralytics HUB'a bağlayın.

İthalat

Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin.

Kendinizi yazın Roboflow Workspace özel API anahtarını seçin ve Ekle düğmesine tıklayın.

İpucu

Sizi API anahtarınızın ayarlarına yönlendirecek olan API anahtarımı al düğmesine tıklayabilirsiniz. Roboflow Özel API anahtarınızı alabileceğiniz çalışma alanı.

Ultralytics Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesini ve Ekle düğmesini gösteren bir ok ile Entegrasyonlar sayfasının HUB ekran görüntüsü

Bu işlem Ultralytics HUB hesabınız ile Roboflow Çalışma Alanı ve Roboflow veri setleri Ultralytics HUB adresinde mevcuttur.

Ultralytics Bağlı çalışma alanlarından birini gösteren bir ok ile Entegrasyonlar sayfasının HUB ekran görüntüsü

Ardından, veri kümeniz üzerinde bir model eğitin.

Ultralytics Bir Roboflow Workspace veri kümesinin Veri Kümesi sayfasının HUB ekran görüntüsü ve Train Model düğmesine işaret eden bir ok

Kaldırmak

Kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine tıklayarak Entegrasyonlar sayfasına gidin ve Roboflow Kaldırmak istediğiniz çalışma alanı.

Ultralytics Entegrasyonlar sayfasının HUB ekran görüntüsü, kenar çubuğundaki Entegrasyonlar düğmesine ve bağlı çalışma alanlarından birinin Bağlantıyı Kaldır düğmesine işaret eden bir ok ile

İpucu

Bağlı bir dosyayı kaldırabilirsiniz Roboflow Çalışma Alanınızdaki veri kümelerinden birinin Veri Kümesi sayfasından doğrudan Roboflow Çalışma alanı.

Ultralytics Roboflow Workspace veri kümesinin Veri Kümesi sayfasının HUB ekran görüntüsü ve kaldır seçeneğini işaret eden ok

İpucu

Bağlı bir dosyayı kaldırabilirsiniz Roboflow Doğrudan Veri Kümeleri sayfasından Çalışma Alanı.

Ultralytics Roboflow Workspace veri kümelerinden birinin Kaldır seçeneğini işaret eden bir ok ile Veri Kümeleri sayfasının HUB ekran görüntüsü

Modeller

İhracat

Bir modeli eğittikten sonra, ONNX, OpenVINO, CoreML dahil olmak üzere 13 farklı formatta dışa aktarabilirsiniz, TensorFlow, Paddle ve diğerleri.

Ultralytics Dışa Aktar kartını ve dışa aktarılan tüm formatları gösteren bir ok ile Model sayfası içindeki Dağıt sekmesinin HUB ekran görüntüsü

Mevcut dışa aktarma formatları aşağıdaki tabloda gösterilmektedir.

Biçim	`format` Tartışma	Model	Metadata	Argümanlar
PyTorch	-	`yolo11n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolo11n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolo11n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolo11n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolo11n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `int8`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolo11n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolo11n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolo11n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolo11n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Kenar TPU	`edgetpu`	`yolo11n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`
TF.js	`tfjs`	`yolo11n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolo11n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
MNN	`mnn`	`yolo11n.mnn`	✅	`imgsz`, `batch`, `int8`, `half`
NCNN	`ncnn`	`yolo11n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`
IMX500	`imx`	`yolov8n_imx_model/`	✅	`imgsz`, `int8`

Heyecan Verici Yeni Özellikler Yolda 🎉

Ek Veri Seti Entegrasyonları
Detaylı İhracat Entegrasyon Kılavuzları
Her Entegrasyon için Adım Adım Öğreticiler

Güncel Kalın 🚧

Bu entegrasyonlar sayfası, yaklaşan gelişmeler için ilk durağınızdır. Bizim ile bir göz atın:

Haber Bülteni: En son haberler için buradan abone olun.
Sosyal Medya: Güncellemeler ve tanıtımlar için bizi buradan takip edin.
Blog: Ayrıntılı bilgiler için blogumuzu ziyaret edin.

Girdilerinize Değer Veriyoruz 🗣️

Geri bildirimleriniz gelecekteki yayınlarımızı şekillendiriyor. Düşüncelerinizi ve önerilerinizi burada paylaşın.

Teşekkürler, Toplum! 🌍

Katkılarınız sürekli inovasyonumuza ilham veriyor. Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında sırada ne olduğunu öğrenmek için bizi izlemeye devam edin: Ultralytics!

📅1 yıl önce oluşturuldu ✏️ 2 ay önce güncellendi