Ultralytics HUB Modelleri
Ultralytics HUB modelleri, görsel yapay zeka modellerinin özel veri kümeleri üzerinde eğitilmesi için kolaylaştırılmış bir çözüm sağlar.
Üç adımlı basit bir oluşturma ve Ultralytics YOLOv8 tarafından desteklenen hızlandırılmış eğitimi içeren süreç kullanıcı dostu ve verimlidir. Eğitim sırasında model metriklerinde gerçek zamanlı güncellemeler mevcuttur ve kullanıcıların her adımda ilerlemeyi izlemelerine olanak tanır. Eğitim tamamlandıktan sonra, modeller önizlenebilir ve gerçek dünya uygulamalarına kolayca dağıtılabilir. Bu nedenle, Ultralytics HUB model oluşturma, eğitim, değerlendirme ve dağıtım için kapsamlı ancak basit bir sistem sunmaktadır.
Bir modeli eğitme sürecinin tamamı Bulut Eğitim Sayfamızda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
Tren Modeli
Kenar çubuğundaki Modeller düğmesine tıklayarak Modeller sayfasına gidin.
HUB kullanarak bir modeli eğitmek 4 adımlı bir süreçtir:
- Ön gereksinimler komut dosyasını çalıştırın: Sanal ortamı hazırlamak için sağlanan komut dosyalarını çalıştırın.
- API'yi sağlayın ve Eğitime başlayın: Model hazırlandıktan sonra, API anahtarını talimatlara uygun şekilde sağlayın ve kod bloğunu çalıştırın.
- Sonuçları ve Metrikleri kontrol edin: Başarılı bir şekilde yürütüldükten sonra Metrikler Sayfasına bir bağlantı sağlanır. Bu sayfa, teknik özellikler, kayıp metrikleri, veri kümesi bilgileri ve görüntü dağılımları dahil olmak üzere eğitilen model hakkında kapsamlı ayrıntılar sunar. Ayrıca, 'Deploy' sekmesi eğitilen modelin belgelerine ve lisans ayrıntılarına erişim sağlar.
- Modelinizi test edin: Ultralytics HUB, özel görüntüler, cihaz kameraları veya test edilecek bağlantılar kullanarak test imkanı sunar
iPhone
veyaAndroid
cihazlar.
İpucu
Bir modeli doğrudan Ana sayfadan da eğitebilirsiniz.
Tren Modeli iletişim kutusunu tetiklemek için sayfanın sağ üst köşesindeki Tren Modeli düğmesine tıklayın.
Tren Modeli iletişim kutusunun üç basit adımı vardır:
1. Veri Kümesi
Eğitim için veri kümesini seçin ve Devam'a tıklayın.
2. Model
Projeyi, model adını ve mimariyi seçin. Mevcut mimariler hakkında daha fazla bilgi için YOLOv8 (ve YOLOv5) dokümantasyonu.
Yapılandırmadan memnun kaldığınızda Devam 'a tıklayın.
Not
Varsayılan olarak, modeliniz eğitim süresini azaltmak için önceden eğitilmiş bir model ( COCO veri kümesi üzerinde eğitilmiş) kullanacaktır.
Bu davranışı değiştirmek için gelişmiş seçenekler mevcuttur.
Önizleme Modeli
Ultralytics HUB, eğitilmiş modelleri önizlemek için çeşitli yollar sunar.
Modelinizi önizlemek için Önizleme sekmesi altındaki Test kartına bir görüntü yükleyebilirsiniz.
Özel modelinizle zahmetsizce çıkarım yapmak için Ultralytics Cloud API'mizi kullanın.
Ultralytics HUB Mobil Uygulamamızı indirerek modelinizi iOS veya Android cihazınızda gerçek zamanlı olarak önizleyin.
Modeli eğitin
Ultralytics HUB üç eğitim seçeneği sunmaktadır:
- Ultralytics Cloud - Ultralytics Cloud Eğitim Sayfası aracılığıyla eğitim hakkında daha fazla bilgi edinin
- Google Colab
- Kendi temsilcinizi getirin
Modeli Google Colab üzerinde eğitme
Google Colab kullanarak eğitime başlamak için Google Colab not defterindeki talimatları izleyin.
Kendi Temsilcinizi Getirin
Modeli yerel olarak eğitmek için Ultralytics HUB üzerinden bir API uç noktası oluşturun. Sağlanan adımları izleyin ve Agent terminalinde oluşturulan bağlantı aracılığıyla eğitim ayrıntılarına erişin.
Model Dağıtma
Modelinizi ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle ve daha fazlası dahil olmak üzere 13 farklı formata aktarın.
Paylaşım Modeli
Ultralytics HUB'ın paylaşım işlevi, modelleri paylaşmak için uygun bir yol sağlar. Modellerinizin genel erişimini kontrol edin, onları "Özel" veya "Listelenmemiş" olarak ayarlayın.
Model sayfasına gidin, model eylemleri açılır menüsünü açın ve Paylaş seçeneğine tıklayın.
Genel erişimi ayarlayın ve Kaydet'e tıklayın.
Artık doğrudan bağlantıya sahip herkes modelinizi görüntüleyebilir.
İpucu
Modeli Paylaş iletişim kutusunda gösterilen model bağlantısını üzerine tıklayarak kolayca kopyalayın.
Modeli Düzenleme ve Silme
Model sayfasına gidin, model eylemleri açılır menüsünü açın ve modeli güncellemek için Düzenle seçeneğine tıklayın. Modeli silmek için Sil seçeneğini seçin.
Oluşturma 2023-11-12, Güncelleme 2024-04-15
Yazarlar: glenn-jocher (7), priytosh-tripathi (1), sergiuwaxmann (1)