Ultralytics Bộ dữ liệu HUB
Ultralytics Bộ dữ liệu HUB là một giải pháp thiết thực để quản lý và tận dụng các bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn.
Sau khi tải lên, bộ dữ liệu có thể được sử dụng ngay lập tức để đào tạo mô hình. Cách tiếp cận tích hợp này tạo điều kiện chuyển đổi liền mạch từ quản lý tập dữ liệu sang đào tạo mô hình, đơn giản hóa đáng kể toàn bộ quy trình.
Xem: Xem: Tải bộ dữ liệu lên Ultralytics TRUNG TÂM | Hướng dẫn đầy đủ về tính năng tải lên tập dữ liệu
Tải lên tập dữ liệu
Ultralytics Bộ dữ liệu HUB cũng giống nhưYOLOv5 và YOLOv8 🚀 Datasets. Họ sử dụng cùng một cấu trúc và cùng một định dạng nhãn để giữ cho mọi thứ đơn giản.
Trước khi bạn tải tập dữ liệu lên Ultralytics HUB, hãy đảm bảo đặt tệp YAML tập dữ liệu của bạn bên trong thư mục gốc tập dữ liệu và tập dữ liệu YAML, thư mục và ZIP của bạn có cùng tên, như thể hiện trong ví dụ bên dưới, sau đó nén thư mục tập dữ liệu.
Ví dụ: nếu tập dữ liệu của bạn được gọi là "coco8", như của chúng tôi COCO8 Tập dữ liệu mẫu, sau đó bạn sẽ có một coco8.yaml bên trong coco8/ thư mục, sẽ tạo một coco8.zip Khi nén:
Bạn có thể tải xuống tập dữ liệu mẫu COCO8 của chúng tôi và giải nén nó để xem chính xác cách cấu trúc tập dữ liệu của bạn.
Tập dữ liệu YAML là cùng một tiêu chuẩn YOLOv5 và YOLOv8 Định dạng YAML.
coco8.yaml
# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
# └── coco8 ← downloads here (1 MB)
# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)
# Classes
names:
0: person
1: bicycle
2: car
3: motorcycle
4: airplane
5: bus
6: train
7: truck
8: boat
9: traffic light
10: fire hydrant
11: stop sign
12: parking meter
13: bench
14: bird
15: cat
16: dog
17: horse
18: sheep
19: cow
20: elephant
21: bear
22: zebra
23: giraffe
24: backpack
25: umbrella
26: handbag
27: tie
28: suitcase
29: frisbee
30: skis
31: snowboard
32: sports ball
33: kite
34: baseball bat
35: baseball glove
36: skateboard
37: surfboard
38: tennis racket
39: bottle
40: wine glass
41: cup
42: fork
43: knife
44: spoon
45: bowl
46: banana
47: apple
48: sandwich
49: orange
50: broccoli
51: carrot
52: hot dog
53: pizza
54: donut
55: cake
56: chair
57: couch
58: potted plant
59: bed
60: dining table
61: toilet
62: tv
63: laptop
64: mouse
65: remote
66: keyboard
67: cell phone
68: microwave
69: oven
70: toaster
71: sink
72: refrigerator
73: book
74: clock
75: vase
76: scissors
77: teddy bear
78: hair drier
79: toothbrush
# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip
Sau khi nén tập dữ liệu của bạn, bạn nên xác thực nó trước khi tải nó lên Ultralytics TRUNG TÂM. Ultralytics HUB tiến hành kiểm tra xác thực tập dữ liệu sau khi tải lên, vì vậy bằng cách đảm bảo tập dữ liệu của bạn được định dạng chính xác và không có lỗi trước thời hạn, bạn có thể ngăn chặn mọi thất bại do từ chối tập dữ liệu.
Khi ZIP tập dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, hãy điều hướng đến trang Datasets bằng cách nhấp vào nút Datasets trong thanh bên và nhấp vào nút Tải lên tập dữ liệu ở trên cùng bên phải của trang.
Hành động này sẽ kích hoạt hộp thoại Tải lên tập dữ liệu .
Chọn tác vụ tập dữ liệu của tập dữ liệu của bạn và tải nó lên trong trường Tập dữ liệu .zip tệp .
Bạn có tùy chọn bổ sung để đặt tên và mô tả tùy chỉnh cho Ultralytics Tập dữ liệu HUB.
Khi bạn hài lòng với cấu hình tập dữ liệu của mình, hãy nhấp vào Tải lên.
Sau khi tập dữ liệu của bạn được tải lên và xử lý, bạn sẽ có thể truy cập nó từ trang Tập dữ liệu .
Bạn có thể xem các hình ảnh trong tập dữ liệu của mình được nhóm theo các phần tách (Train, Validation, Test).
Mẹo
Mỗi hình ảnh có thể được phóng to để hình dung tốt hơn.
Ngoài ra, bạn có thể phân tích tập dữ liệu của mình bằng cách nhấp vào tab Tổng quan .
Tiếp theo, đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu của bạn.
Tải xuống tập dữ liệu
Điều hướng đến trang Tập dữ liệu của tập dữ liệu bạn muốn tải xuống, mở menu thả xuống hành động tập dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Tải xuống . Hành động này sẽ bắt đầu tải xuống tập dữ liệu của bạn.
Chia sẻ tập dữ liệu
Thông tin
Ultralytics Chức năng chia sẻ của HUB cung cấp một cách thuận tiện để chia sẻ bộ dữ liệu với người khác. Tính năng này được thiết kế để phù hợp với cả hai hiện cóUltralytics Người dùng HUB và những người chưa tạo tài khoản.
Ghi
Bạn có quyền kiểm soát quyền truy cập chung của bộ dữ liệu của mình.
Bạn có thể chọn đặt quyền truy cập chung thành "Riêng tư", trong trường hợp đó, chỉ bạn mới có quyền truy cập vào nó. Ngoài ra, bạn có thể đặt quyền truy cập chung thành "Không công khai" cấp quyền truy cập xem cho bất kỳ ai có liên kết trực tiếp đến tập dữ liệu, bất kể họ có Ultralytics Tài khoản HUB hay không.
Điều hướng đến trang Tập dữ liệu của tập dữ liệu bạn muốn chia sẻ, mở menu thả xuống hành động tập dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Chia sẻ . Hành động này sẽ kích hoạt hộp thoại Chia sẻ tập dữ liệu .
Đặt quyền truy cập chung thành "Không công khai" và nhấp vào Lưu.
Bây giờ, bất kỳ ai có liên kết trực tiếp đến tập dữ liệu của bạn đều có thể xem nó.
Mẹo
Bạn có thể dễ dàng nhấp vào liên kết của tập dữ liệu được hiển thị trong hộp thoại Chia sẻ tập dữ liệu để sao chép nó.
Chỉnh sửa tập dữ liệu
Điều hướng đến trang Tập dữ liệu của tập dữ liệu bạn muốn chỉnh sửa, mở menu thả xuống hành động tập dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Chỉnh sửa . Hành động này sẽ kích hoạt hộp thoại Cập nhật tập dữ liệu .
Áp dụng các sửa đổi mong muốn cho tập dữ liệu của bạn và sau đó xác nhận các thay đổi bằng cách nhấp vào Lưu.
Xóa tập dữ liệu
Điều hướng đến trang Tập dữ liệu của tập dữ liệu bạn muốn xóa, mở menu thả xuống hành động tập dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Xóa . Hành động này sẽ xóa tập dữ liệu.
