Bộ dữ liệu Ultralytics HUB
Các bộ dữ liệu Ultralytics HUB là một giải pháp thiết thực để quản lý và tận dụng các bộ dữ liệu tùy chỉnh của bạn.
Sau khi tải lên, bạn có thể sử dụng ngay lập tức các bộ dữ liệu để huấn luyện mô hình. Cách tiếp cận tích hợp này tạo điều kiện chuyển đổi liền mạch từ quản lý bộ dữ liệu sang huấn luyện mô hình, đơn giản hóa đáng kể toàn bộ quy trình.
Xem: Tải Bộ dữ liệu lên Ultralytics HUB | Hướng dẫn đầy đủ về Tính năng Tải lên Bộ dữ liệu
Tải lên Bộ dữ liệu
Các bộ dữ liệu Ultralytics HUB giống như các bộ dữ liệu YOLOv5 và YOLOv8 🚀. Chúng sử dụng cùng một cấu trúc và cùng một định dạng nhãn để giữ cho mọi thứ đơn giản.
Trước khi bạn tải bộ dữ liệu lên Ultralytics HUB, hãy đảm bảo đặt tệp YAML bộ dữ liệu của bạn bên trong thư mục gốc của bộ dữ liệu và tệp YAML, thư mục và ZIP bộ dữ liệu của bạn có cùng tên, như được hiển thị trong ví dụ bên dưới, sau đó nén thư mục bộ dữ liệu.
Ví dụ: nếu tập dữ liệu của bạn có tên là "coco8", như của chúng tôi COCO8 bộ dữ liệu ví dụ, thì bạn nên có một coco8.yaml bên trong coco8/ thư mục, thư mục này sẽ tạo ra một coco8.zip khi được nén:
zip -r coco8.zip coco8
Bạn có thể tải xuống bộ dữ liệu ví dụ COCO8 của chúng tôi và giải nén nó để xem chính xác cách cấu trúc bộ dữ liệu của bạn.
YAML bộ dữ liệu là cùng một định dạng YAML tiêu chuẩn YOLOv5 và YOLOv8.
coco8.yaml
# Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
# └── coco8 ← downloads here (1 MB)
# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)
# Classes
names:
0: person
1: bicycle
2: car
3: motorcycle
4: airplane
5: bus
6: train
7: truck
8: boat
9: traffic light
10: fire hydrant
11: stop sign
12: parking meter
13: bench
14: bird
15: cat
16: dog
17: horse
18: sheep
19: cow
20: elephant
21: bear
22: zebra
23: giraffe
24: backpack
25: umbrella
26: handbag
27: tie
28: suitcase
29: frisbee
30: skis
31: snowboard
32: sports ball
33: kite
34: baseball bat
35: baseball glove
36: skateboard
37: surfboard
38: tennis racket
39: bottle
40: wine glass
41: cup
42: fork
43: knife
44: spoon
45: bowl
46: banana
47: apple
48: sandwich
49: orange
50: broccoli
51: carrot
52: hot dog
53: pizza
54: donut
55: cake
56: chair
57: couch
58: potted plant
59: bed
60: dining table
61: toilet
62: tv
63: laptop
64: mouse
65: remote
66: keyboard
67: cell phone
68: microwave
69: oven
70: toaster
71: sink
72: refrigerator
73: book
74: clock
75: vase
76: scissors
77: teddy bear
78: hair drier
79: toothbrush
# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip
Sau khi nén bộ dữ liệu của bạn, bạn nên xác thực nó trước khi tải nó lên Ultralytics HUB. Ultralytics HUB tiến hành kiểm tra xác thực bộ dữ liệu sau khi tải lên, vì vậy bằng cách đảm bảo bộ dữ liệu của bạn được định dạng chính xác và không có lỗi trước thời hạn, bạn có thể ngăn chặn mọi trở ngại do bộ dữ liệu bị từ chối.
from ultralytics.hub import check_dataset
check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")
Sau khi ZIP bộ dữ liệu của bạn đã sẵn sàng, hãy điều hướng đến trang Bộ dữ liệu bằng cách nhấp vào nút Bộ dữ liệu trong thanh bên và nhấp vào nút Tải lên Bộ dữ liệu ở phía trên bên phải của trang.
Hành động này sẽ kích hoạt hộp thoại Tải lên bộ dữ liệu.
Chọn tác vụ tập dữ liệu của bạn và tải nó lên trong trường Tệp .zip tập dữ liệu.
Bạn có thêm tùy chọn để đặt tên và mô tả tùy chỉnh cho bộ dữ liệu Ultralytics HUB của mình.
Khi bạn hài lòng với cấu hình bộ dữ liệu của mình, hãy nhấp vào Tải lên.
Sau khi bộ dữ liệu của bạn được tải lên và xử lý, bạn sẽ có thể truy cập nó từ trang Bộ dữ liệu.
Bạn có thể xem hình ảnh trong bộ dữ liệu của mình được nhóm theo các phân chia (Train, Validation, Test).
Mẹo
Có thể phóng to từng ảnh để xem rõ hơn.
Ngoài ra, bạn có thể phân tích bộ dữ liệu của mình bằng cách nhấp vào tab Tổng quan.
Tiếp theo, huấn luyện một mô hình trên bộ dữ liệu của bạn.
Tải xuống bộ dữ liệu
Điều hướng đến trang Dataset của dataset bạn muốn tải xuống, mở danh sách thả xuống các hành động của dataset và nhấp vào tùy chọn Download. Thao tác này sẽ bắt đầu tải xuống dataset của bạn.
Chia sẻ bộ dữ liệu
Thông tin
Chức năng chia sẻ của Ultralytics HUB cung cấp một cách thuận tiện để chia sẻ bộ dữ liệu với người khác. Tính năng này được thiết kế để phục vụ cả người dùng Ultralytics HUB hiện tại và những người chưa tạo tài khoản.
Lưu ý
Bạn có quyền kiểm soát quyền truy cập chung vào bộ dữ liệu của mình.
Bạn có thể chọn đặt quyền truy cập chung thành "Private", trong trường hợp đó, chỉ bạn mới có quyền truy cập. Ngoài ra, bạn có thể đặt quyền truy cập chung thành "Unlisted", cho phép bất kỳ ai có liên kết trực tiếp đến bộ dữ liệu đều có thể xem, bất kể họ có tài khoản Ultralytics HUB hay không.
Điều hướng đến trang Dataset của dataset bạn muốn chia sẻ, mở danh sách thả xuống các hành động của dataset và nhấp vào tùy chọn Share. Thao tác này sẽ kích hoạt hộp thoại Share Dataset.
Đặt quyền truy cập chung thành "Không công khai" và nhấp vào Lưu.
Giờ đây, bất kỳ ai có liên kết trực tiếp đến bộ dữ liệu của bạn đều có thể xem nó.
Mẹo
Bạn có thể dễ dàng nhấp vào liên kết của bộ dữ liệu hiển thị trong hộp thoại Chia sẻ bộ dữ liệu để sao chép nó.
Chỉnh sửa Tập dữ liệu
Điều hướng đến trang Dataset của dataset bạn muốn chỉnh sửa, mở danh sách thả xuống các hành động của dataset và nhấp vào tùy chọn Edit. Thao tác này sẽ kích hoạt hộp thoại Update Dataset.
Áp dụng các sửa đổi mong muốn cho bộ dữ liệu của bạn, sau đó xác nhận các thay đổi bằng cách nhấp vào Lưu.
Xóa bộ dữ liệu
Điều hướng đến trang Dataset của dataset bạn muốn xóa, mở danh sách thả xuống các hành động của dataset và nhấp vào tùy chọn Delete. Thao tác này sẽ xóa dataset.
