Chuyển đến nội dung

Tích hợp Ultralytics HUB

Tìm hiểu về tích hợp Ultralytics HUB với nhiều nền tảng và định dạng khác nhau để hợp lý hóa quy trình AI của bạn.

Bộ dữ liệu

Nhập liền mạch bộ dữ liệu của bạn vào Ultralytics HUB để huấn luyện mô hình hiệu quả.

Sau khi nhập bộ dữ liệu, bạn có thể huấn luyện mô hình trên đó giống như với các bộ dữ liệu Ultralytics HUB gốc.

Roboflow

Bạn có thể dễ dàng lọc Roboflow dataset trên trang Datasets của Ultralytics HUB.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu với bộ lọc nhà cung cấp Roboflow

Ultralytics HUB hỗ trợ hai loại tích hợp với Roboflow: UniverseWorkspace.

Universe

Tích hợp Roboflow Universe cho phép bạn nhập từng bộ dữ liệu một vào Ultralytics HUB từ Roboflow.

Nhập

Khi xuất bộ dữ liệu Roboflow, hãy chọn định dạng Ultralytics HUB. Hành động này sẽ chuyển hướng bạn đến Ultralytics HUB và mở hộp thoại Nhập Bộ dữ liệu.

Nhập bộ dữ liệu Roboflow của bạn bằng cách nhấp vào nút Nhập.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của hộp thoại Nhập Bộ dữ liệu với mũi tên chỉ vào nút Nhập

Tiếp theo, bạn có thể huấn luyện một mô hình trên bộ dữ liệu mới nhập.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu của một bộ dữ liệu Roboflow Universe với mũi tên chỉ vào nút Huấn luyện Mô hình

Xóa

Điều hướng đến trang Dataset của bộ dữ liệu Roboflow bạn muốn xóa. Mở menu thả xuống các hành động của bộ dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Xóa.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu của một bộ dữ liệu Roboflow Universe với mũi tên chỉ vào tùy chọn Xóa

Mẹo

Bạn cũng có thể xóa trực tiếp một tập dữ liệu Roboflow đã nhập khỏi trang Datasets (Tập dữ liệu) chính.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu với mũi tên chỉ vào tùy chọn Xóa của một trong các bộ dữ liệu Roboflow Universe

Không gian làm việc

Tích hợp Roboflow Workspace cho phép bạn nhập toàn bộ Roboflow Workspace cùng một lúc vào Ultralytics HUB.

Nhập

Điều hướng đến trang Tích hợp bằng cách nhấp vào nút Tích hợp trong thanh bên.

Nhập khóa API riêng tư của Roboflow Workspace và nhấp vào nút Add.

Mẹo

Nhấp vào nút Lấy khóa API của tôi sẽ chuyển hướng bạn đến cài đặt Không gian làm việc Roboflow của bạn, nơi bạn có thể tìm thấy khóa API riêng tư của mình.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Integrations (Tích hợp) với một mũi tên chỉ vào nút Integrations (Tích hợp) trong thanh bên và một mũi tên chỉ vào nút Add (Thêm)

Thao tác này kết nối tài khoản Ultralytics HUB của bạn với Roboflow Workspace, giúp các bộ dữ liệu Roboflow của bạn có sẵn trong Ultralytics HUB.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Integrations (Tích hợp) với một mũi tên chỉ vào một trong các không gian làm việc đã kết nối

Tiếp theo, bạn có thể huấn luyện một mô hình bằng cách sử dụng bất kỳ bộ dữ liệu nào từ không gian làm việc đã kết nối.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu của một bộ dữ liệu Roboflow Workspace với mũi tên chỉ vào nút Huấn luyện Mô hình

Xóa

Điều hướng đến trang Tích hợp thông qua thanh bên. Nhấp vào nút Hủy liên kết cho Roboflow Workspace bạn muốn ngắt kết nối.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Integrations (Tích hợp) với một mũi tên chỉ vào nút Integrations (Tích hợp) trong thanh bên và một mũi tên chỉ vào nút Unlink (Hủy liên kết) của một trong các không gian làm việc đã kết nối

Mẹo

Bạn cũng có thể hủy liên kết một Roboflow Workspace đã kết nối trực tiếp từ trang Dataset của bất kỳ dataset nào thuộc workspace đó.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu của một bộ dữ liệu Roboflow Workspace với mũi tên chỉ vào tùy chọn xóa

Mẹo

Ngoài ra, hãy xóa Roboflow Workspace đã kết nối trực tiếp từ trang Datasets chính bằng tùy chọn xóa được liên kết với bất kỳ tập dữ liệu nào từ workspace đó.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của trang Bộ dữ liệu với mũi tên chỉ vào tùy chọn Xóa của một trong các bộ dữ liệu Roboflow Workspace

Mô hình

Xuất

Sau khi bạn huấn luyện một mô hình, bạn có thể xuất nó sang 13 định dạng khác nhau bằng chế độ Xuất, bao gồm các định dạng phổ biến như ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowPaddlePaddle.

Ảnh chụp màn hình Ultralytics HUB của tab Deploy (Triển khai) bên trong trang Model (Mô hình) với một mũi tên chỉ vào thẻ Export (Xuất) và tất cả các định dạng đã được xuất

Các định dạng xuất có sẵn được trình bày chi tiết trong bảng dưới đây.

Định dạng format Đối số Mô hình Metadata (Siêu dữ liệu) Các đối số
PyTorch - yolo11n.pt -
TorchScript torchscript yolo11n.torchscript imgsz, half, dynamic, optimize, nms, batch, device
ONNX onnx yolo11n.onnx imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device
OpenVINO openvino yolo11n_openvino_model/ imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device
TensorRT engine yolo11n.engine imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device
CoreML coreml yolo11n.mlpackage imgsz, half, int8, nms, batch, device
TF SavedModel saved_model yolo11n_saved_model/ imgsz, keras, int8, nms, batch, device
TF GraphDef pb yolo11n.pb imgsz, batch, device
TF Lite tflite yolo11n.tflite imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device
TF Edge TPU edgetpu yolo11n_edgetpu.tflite imgsz, device
TF.js tfjs yolo11n_web_model/ imgsz, half, int8, nms, batch, device
PaddlePaddle paddle yolo11n_paddle_model/ imgsz, batch, device
MNN mnn yolo11n.mnn imgsz, batch, int8, half, device
NCNN ncnn yolo11n_ncnn_model/ imgsz, half, batch, device
IMX500 imx yolo11n_imx_model/ imgsz, int8, data, fraction, device
RKNN rknn yolo11n_rknn_model/ imgsz, batch, name, device

Các Tính năng Mới Thú vị Đang Đến 🎉

Chúng tôi liên tục nỗ lực để mở rộng khả năng tích hợp của Ultralytics HUB. Các tính năng sắp ra mắt bao gồm:

Luôn cập nhật 🚧

Trang này là nguồn tài nguyên bạn nên tham khảo để biết các bản cập nhật tích hợp và triển khai tính năng mới nhất. Luôn kết nối thông qua:

  • Bản tin: Đăng ký nhận bản tin Ultralytics của chúng tôi để biết các thông báo, bản phát hành và các bản cập nhật truy cập sớm.
  • Mạng xã hội: Theo dõi Ultralytics trên LinkedIn để xem nội dung hậu trường, tin tức sản phẩm và những điểm nổi bật của cộng đồng.
  • Blog: Đi sâu vào blog Ultralytics AI để biết các bài viết chuyên sâu, hướng dẫn và giới thiệu các trường hợp sử dụng.

Chúng tôi coi trọng ý kiến đóng góp của bạn 🗣️

Hãy giúp định hình tương lai của Ultralytics HUB bằng cách chia sẻ ý tưởng, phản hồi và yêu cầu tích hợp của bạn thông qua mẫu liên hệ chính thức của chúng tôi.

Cảm ơn cộng đồng! 🌍

Đóng góp và hỗ trợ liên tục của bạn thúc đẩy cam kết của chúng tôi trong việc vượt qua các giới hạn của đổi mới AI. Hãy theo dõi—những điều thú vị sắp đến!


Háo hức chờ đợi những điều sắp tới? Hãy đánh dấu trang này và xem Hướng dẫn Bắt đầu Nhanh của chúng tôi để bắt đầu với các công cụ hiện tại trong khi chờ đợi. Hãy sẵn sàng cho một hành trình AI và ML đầy biến đổi với Ultralytics! 🛠️🤖



📅 Đã tạo 1 năm trước ✏️ Cập nhật 4 tháng trước

Bình luận