Tích hợp Ultralytics HUB
Tìm hiểu về tích hợp Ultralytics HUB với nhiều nền tảng và định dạng khác nhau để hợp lý hóa quy trình AI của bạn.
Bộ dữ liệu
Nhập liền mạch bộ dữ liệu của bạn vào Ultralytics HUB để huấn luyện mô hình hiệu quả.
Sau khi nhập bộ dữ liệu, bạn có thể huấn luyện mô hình trên đó giống như với các bộ dữ liệu Ultralytics HUB gốc.
Roboflow
Bạn có thể dễ dàng lọc Roboflow dataset trên trang Datasets của Ultralytics HUB.
Ultralytics HUB hỗ trợ hai loại tích hợp với Roboflow: Universe và Workspace.
Universe
Tích hợp Roboflow Universe cho phép bạn nhập từng bộ dữ liệu một vào Ultralytics HUB từ Roboflow.
Nhập
Khi xuất bộ dữ liệu Roboflow, hãy chọn định dạng Ultralytics HUB. Hành động này sẽ chuyển hướng bạn đến Ultralytics HUB và mở hộp thoại Nhập Bộ dữ liệu.
Nhập bộ dữ liệu Roboflow của bạn bằng cách nhấp vào nút Nhập.
Tiếp theo, bạn có thể huấn luyện một mô hình trên bộ dữ liệu mới nhập.
Xóa
Điều hướng đến trang Dataset của bộ dữ liệu Roboflow bạn muốn xóa. Mở menu thả xuống các hành động của bộ dữ liệu và nhấp vào tùy chọn Xóa.
Mẹo
Bạn cũng có thể xóa trực tiếp một tập dữ liệu Roboflow đã nhập khỏi trang Datasets (Tập dữ liệu) chính.
Không gian làm việc
Tích hợp Roboflow Workspace cho phép bạn nhập toàn bộ Roboflow Workspace cùng một lúc vào Ultralytics HUB.
Nhập
Điều hướng đến trang Tích hợp bằng cách nhấp vào nút Tích hợp trong thanh bên.
Nhập khóa API riêng tư của Roboflow Workspace và nhấp vào nút Add.
Mẹo
Nhấp vào nút Lấy khóa API của tôi sẽ chuyển hướng bạn đến cài đặt Không gian làm việc Roboflow của bạn, nơi bạn có thể tìm thấy khóa API riêng tư của mình.
Thao tác này kết nối tài khoản Ultralytics HUB của bạn với Roboflow Workspace, giúp các bộ dữ liệu Roboflow của bạn có sẵn trong Ultralytics HUB.
Tiếp theo, bạn có thể huấn luyện một mô hình bằng cách sử dụng bất kỳ bộ dữ liệu nào từ không gian làm việc đã kết nối.
Xóa
Điều hướng đến trang Tích hợp thông qua thanh bên. Nhấp vào nút Hủy liên kết cho Roboflow Workspace bạn muốn ngắt kết nối.
Mẹo
Bạn cũng có thể hủy liên kết một Roboflow Workspace đã kết nối trực tiếp từ trang Dataset của bất kỳ dataset nào thuộc workspace đó.
Mẹo
Ngoài ra, hãy xóa Roboflow Workspace đã kết nối trực tiếp từ trang Datasets chính bằng tùy chọn xóa được liên kết với bất kỳ tập dữ liệu nào từ workspace đó.
Mô hình
Xuất
Sau khi bạn huấn luyện một mô hình, bạn có thể xuất nó sang 13 định dạng khác nhau bằng chế độ Xuất, bao gồm các định dạng phổ biến như ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow và PaddlePaddle.
Các định dạng xuất có sẵn được trình bày chi tiết trong bảng dưới đây.
Định dạng | format Đối số |
Mô hình | Metadata (Siêu dữ liệu) | Các đối số |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz , half , dynamic , optimize , nms , batch , device |
ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , nms , batch , device |
OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz , half , dynamic , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz , keras , int8 , nms , batch , device |
TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz , batch , device |
TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , data , fraction , device |
TF Edge TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz , device |
TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz , half , int8 , nms , batch , device |
PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz , batch , device |
MNN | mnn |
yolo11n.mnn |
✅ | imgsz , batch , int8 , half , device |
NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz , half , batch , device |
IMX500 | imx |
yolo11n_imx_model/ |
✅ | imgsz , int8 , data , fraction , device |
RKNN | rknn |
yolo11n_rknn_model/ |
✅ | imgsz , batch , name , device |
Các Tính năng Mới Thú vị Đang Đến 🎉
Chúng tôi liên tục nỗ lực để mở rộng khả năng tích hợp của Ultralytics HUB. Các tính năng sắp ra mắt bao gồm:
- Tích hợp bộ dữ liệu bổ sung
- Hướng dẫn tích hợp xuất chi tiết
- Hướng Dẫn Từng Bước cho Từng Tích Hợp
Luôn cập nhật 🚧
Trang này là nguồn tài nguyên bạn nên tham khảo để biết các bản cập nhật tích hợp và triển khai tính năng mới nhất. Luôn kết nối thông qua:
- Bản tin: Đăng ký nhận bản tin Ultralytics của chúng tôi để biết các thông báo, bản phát hành và các bản cập nhật truy cập sớm.
- Mạng xã hội: Theo dõi Ultralytics trên LinkedIn để xem nội dung hậu trường, tin tức sản phẩm và những điểm nổi bật của cộng đồng.
- Blog: Đi sâu vào blog Ultralytics AI để biết các bài viết chuyên sâu, hướng dẫn và giới thiệu các trường hợp sử dụng.
Chúng tôi coi trọng ý kiến đóng góp của bạn 🗣️
Hãy giúp định hình tương lai của Ultralytics HUB bằng cách chia sẻ ý tưởng, phản hồi và yêu cầu tích hợp của bạn thông qua mẫu liên hệ chính thức của chúng tôi.
Cảm ơn cộng đồng! 🌍
Đóng góp và hỗ trợ liên tục của bạn thúc đẩy cam kết của chúng tôi trong việc vượt qua các giới hạn của đổi mới AI. Hãy theo dõi—những điều thú vị sắp đến!
Háo hức chờ đợi những điều sắp tới? Hãy đánh dấu trang này và xem Hướng dẫn Bắt đầu Nhanh của chúng tôi để bắt đầu với các công cụ hiện tại trong khi chờ đợi. Hãy sẵn sàng cho một hành trình AI và ML đầy biến đổi với Ultralytics! 🛠️🤖