Ultralytics Tích hợp HUB
Tìm hiểu về Ultralytics Tích hợp HUB với các nền tảng và định dạng khác nhau.
Datasets
Nhập liền mạch bộ dữ liệu của bạn vào Ultralytics HUB để đào tạo mô hình.
Sau khi tập dữ liệu được nhập vào Ultralytics HUB, bạn có thể đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu của mình giống như bạn làm bằng cách sử dụng Ultralytics Bộ dữ liệu HUB.
Roboflow
Bạn có thể dễ dàng lọc Roboflow bộ dữ liệu trên Ultralytics Trang Bộ dữ liệu HUB.
Ultralytics HUB hỗ trợ hai loại tích hợp với: Roboflow, Vũ trụ và Không gian làm việc.
Vũ trụ
Các Roboflow Tích hợp vũ trụ cho phép bạn nhập một tập dữ liệu tại một thời điểm vào Ultralytics HUB từ Roboflow.
Nhập khẩu
Khi bạn xuất một Roboflow tập dữ liệu, chọn nút Ultralytics Định dạng HUB. Hành động này sẽ chuyển hướng bạn đếnUltralytics HUB và kích hoạt hộp thoại Nhập tập dữ liệu .
Bạn có thể nhập Roboflow tập dữ liệu bằng cách nhấp vào nút Nhập .
Tiếp theo, đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu của bạn.
Triệt
Điều hướng đến trang Tập dữ liệu của Roboflow tập dữ liệu bạn muốn xóa, hãy mở menu thả xuống hành động tập dữ liệu và nhấp vào Xóa Lựa chọn.
Workspace
Các Roboflow Tích hợp không gian làm việc cho phép bạn nhập toàn bộ Roboflow Không gian làm việc cùng một lúc vào Ultralytics TRUNG TÂM.
Nhập khẩu
Điều hướng đến trang Tích hợp bằng cách nhấp vào nút Tích hợp trong thanh bên.
Nhập của bạn Roboflow Khóa API riêng tư của Không gian làm việc và nhấp vào nút Thêm .
Mẹo
Bạn có thể nhấp vào nút Nhận khóa API của tôi , nút này sẽ chuyển hướng bạn đến cài đặt của Roboflow Không gian làm việc từ đó bạn có thể lấy khóa API riêng tư của mình.
Điều này sẽ kết nối của bạn Ultralytics Tài khoản HUB với Roboflow Không gian làm việc và làm cho Roboflow Bộ dữ liệu có sẵn trong Ultralytics TRUNG TÂM.
Tiếp theo, đào tạo một mô hình trên tập dữ liệu của bạn.
Triệt
Điều hướng đến trang Tích hợp bằng cách nhấp vào nút Tích hợp trong thanh bên và nhấp vào nút Hủy liên kết của Roboflow Không gian làm việc bạn muốn xóa.
Mẹo
Bạn có thể xóa một kết nối Roboflow Không gian làm việc trực tiếp từ trang Tập dữ liệu của một trong các bộ dữ liệu từ Roboflow Workspace.
Mô hình
Xuất khẩu
Sau khi đào tạo mô hình, bạn có thể xuất mô hình đó sang 13 định dạng khác nhau, bao gồm ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle và nhiều người khác.
Các định dạng xuất có sẵn được trình bày trong bảng dưới đây.
| Định dạng | format Lý lẽ |
Mẫu | Siêu dữ liệu | Lập luận |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolov8n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolov8n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Cạnh TPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz, batch |
| TF.Js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
Các tính năng mới thú vị trên đường 🎉 đi
- Tích hợp tập dữ liệu bổ sung
- Hướng dẫn chi tiết về tích hợp xuất khẩu
- Hướng dẫn từng bước cho từng tích hợp
Luôn cập nhật 🚧
Trang tích hợp này là điểm dừng chân đầu tiên của bạn cho những phát triển sắp tới. Hãy để mắt đến chúng tôi:
- Tin: Đăng ký tại đây để biết tin tức mới nhất.
- Truyền thông xã hội: Theo dõi chúng tôi tại đây để cập nhật và giới thiệu.
- Blog: Truy cập blog của chúng tôi để biết thông tin chi tiết.
Chúng tôi đánh giá cao ý kiến đóng góp 🗣️ của bạn
Phản hồi của bạn định hình các bản phát hành trong tương lai của chúng tôi. Chia sẻ suy nghĩ và đề xuất của bạn ở đây.
Cảm ơn cộng đồng! 🌍
Đóng góp của bạn truyền cảm hứng cho sự đổi mới liên tục của chúng tôi. Hãy theo dõi để biết những tiết lộ lớn về những gì tiếp theo trong AI và ML tạiUltralytics!