Ultralytics HUB Khởi động nhanh
Ultralytics HUB được thiết kế thân thiện với người dùng và trực quan, cho phép người dùng tải lên tập dữ liệu của họ một cách nhanh chóng và đào tạo người dùng mới YOLO models. Nó cũng cung cấp một loạt các mô hình được đào tạo trước để lựa chọn, giúp người dùng dễ dàng bắt đầu. Sau khi mô hình được đào tạo, nó có thể được xem trước dễ dàng trong Ứng dụng Ultralytics HUB trước khi được triển khai cho các tác vụ phân loại theo thời gian thực, phát hiện đối tượng và phân đoạn phiên bản .
Đồng hồ: Cách luyện tập Ultralytics YOLO11 trên Bộ dữ liệu tùy chỉnh sử dụng Ultralytics HUB | Bộ dữ liệu HUB 🚀
Bắt đầu
Ultralytics HUB cung cấp nhiều tùy chọn đăng ký dễ dàng. Bạn có thể đăng ký và đăng nhập bằng Google , tài khoản Apple hoặc GitHub hoặc chỉ cần địa chỉ email của bạn.
Trong quá trình đăng ký, bạn sẽ được yêu cầu hoàn tất hồ sơ của mình.
Trang chủ
Sau khi đăng nhập, bạn sẽ được chuyển hướng đến Trang chủ của Ultralytics HUB , nơi cung cấp tổng quan toàn diện, liên kết nhanh và cập nhật.
Thanh bên cung cấp các liên kết thuận tiện đến các mô-đun quan trọng của nền tảng, chẳng hạn như Bộ dữ liệu , Dự án và Mô hình .
Gần đây
Bạn có thể dễ dàng tìm kiếm trên toàn cầu hoặc truy cập trực tiếp vào Bộ dữ liệu , Dự án hoặc Mô hình được cập nhật gần đây nhất của mình bằng cách sử dụng thẻ Gần đây trên Trang chủ .
Tải lên tập dữ liệu
Bạn có thể tải lên tập dữ liệu trực tiếp từ Trang chủ . Ultralytics HUB hỗ trợ nhiều định dạng tập dữ liệu khác nhau và giúp bạn dễ dàng chuẩn bị dữ liệu để đào tạo các mô hình YOLO tùy chỉnh .
Đọc thêm về tập dữ liệu và cách chuẩn bị chúng để có kết quả đào tạo tối ưu.
Tạo dự án
Bạn có thể tạo dự án trực tiếp từ Trang chủ . Dự án giúp bạn sắp xếp các mô hình và thử nghiệm liên quan ở một nơi, giúp theo dõi tiến trình và so sánh kết quả dễ dàng hơn.
Đọc thêm về các dự án và cách chúng có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn.
Mô hình tàu hỏa
Bạn có thể đào tạo mô hình trực tiếp từ Trang chủ . Ultralytics HUB cung cấp nhiều lựa chọn đào tạo bao gồm đào tạo đám mây , Google Tích hợp Colab hoặc sử dụng phần cứng của riêng bạn.
Tìm hiểu thêm về các mô hình và kiến trúc khác nhau có sẵn cho nhiệm vụ thị giác máy tính của bạn.
Nhận xét
Chúng tôi đánh giá cao phản hồi của bạn! Hãy thoải mái để lại đánh giá bất cứ lúc nào để giúp chúng tôi cải thiện nền tảng này.
Thông tin
Chỉ nhóm của chúng tôi mới thấy được phản hồi của bạn và chúng tôi sẽ sử dụng phản hồi này để cải thiện nền tảng của mình.
Cần trợ giúp?
Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề hoặc có thắc mắc nào, chúng tôi luôn sẵn sàng hỗ trợ bạn.
Bạn có thể báo cáo lỗi, yêu cầu tính năng hoặc đặt câu hỏi trên GitHub .
Mẹo
Bạn có thể tham gia cộng đồng Discord của chúng tôi để đặt câu hỏi và thảo luận!
