Hướng dẫn nhanh Ultralytics HUB
Ultralytics HUB được thiết kế thân thiện và trực quan, cho phép người dùng nhanh chóng tải lên tập dữ liệu của họ và huấn luyện các mô hình mới. YOLO Nó cũng cung cấp một loạt các mô hình được huấn luyện sẵn để người dùng lựa chọn, giúp họ dễ dàng bắt đầu. Sau khi mô hình được huấn luyện, người dùng có thể dễ dàng xem trước nó trong ứng dụng Ultralytics HUB trước khi triển khai cho các tác vụ phân loại thời gian thực, phát hiện đối tượng và phân đoạn đối tượng .
Xem: Cách huấn luyện Ultralytics YOLO11 trên bộ dữ liệu tùy chỉnh bằng Ultralytics HUB | Bộ dữ liệu HUB 🚀
Bắt đầu
Ultralytics HUB cung cấp nhiều tùy chọn đăng ký dễ dàng. Bạn có thể đăng ký và đăng nhập bằng tài khoản Google, Apple hoặc GitHub của mình, hoặc đơn giản là bằng địa chỉ email của bạn.
Trong quá trình đăng ký, bạn sẽ được yêu cầu hoàn thành hồ sơ của mình.
Trang chủ
Sau khi đăng nhập, bạn sẽ được chuyển đến trang Trang chủ của Ultralytics HUB, nơi cung cấp tổng quan toàn diện, các liên kết nhanh và thông tin cập nhật.
Thanh bên cung cấp các liên kết tiện lợi đến các mô-đun quan trọng của nền tảng, chẳng hạn như Tập dữ liệu, Dự án và Mô hình.
Gần đây
Bạn có thể dễ dàng tìm kiếm trên toàn cầu hoặc truy cập trực tiếp vào Bộ dữ liệu, Dự án hoặc Mô hình được cập nhật gần đây nhất của mình bằng thẻ Gần đây trên trang Trang chủ.
Tải lên Bộ dữ liệu
Bạn có thể tải lên một bộ dữ liệu trực tiếp từ trang Home. Ultralytics HUB hỗ trợ nhiều định dạng bộ dữ liệu khác nhau và giúp bạn dễ dàng chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình YOLO tùy chỉnh.
Tìm hiểu thêm về bộ dữ liệu và cách chuẩn bị chúng để có kết quả huấn luyện tối ưu.
Tạo dự án
Bạn có thể tạo một dự án trực tiếp từ Trang chủ . Các dự án giúp bạn sắp xếp các mô hình và thí nghiệm liên quan ở một nơi, giúp bạn dễ dàng hơn. track tiến triển và so sánh kết quả.
Tìm hiểu thêm về các dự án và cách chúng có thể hợp lý hóa quy trình làm việc của bạn.
Huấn luyện Mô hình
Bạn có thể huấn luyện mô hình trực tiếp từ trang Home. Ultralytics HUB cung cấp nhiều tùy chọn huấn luyện bao gồm huấn luyện trên cloud, tích hợp Google Colab hoặc sử dụng phần cứng của riêng bạn.
Tìm hiểu thêm về các mô hình và các kiến trúc khác nhau hiện có cho các tác vụ thị giác máy tính của bạn.
Phản hồi
Chúng tôi trân trọng những phản hồi của bạn! Vui lòng để lại đánh giá bất cứ lúc nào để giúp chúng tôi cải thiện nền tảng.
Thông tin
Chỉ có nhóm của chúng tôi sẽ thấy phản hồi của bạn và chúng tôi sẽ sử dụng nó để cải thiện nền tảng của mình.
Cần trợ giúp?
Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào hoặc có thắc mắc, chúng tôi luôn sẵn lòng hỗ trợ bạn.
Bạn có thể báo cáo lỗi, yêu cầu một tính năng hoặc đặt câu hỏi trên GitHub.
Mẹo
Bạn có thể tham gia cộng đồng Discord của chúng tôi để đặt câu hỏi và thảo luận!
