模型

Ultralytics YOLO 训练、分析和部署提供全面的模型管理功能。用户可上传预训练模型，或直接在平台上训练新模型。

上传模型

将现有模型权重上传至平台：

1. 导航至您的项目
2. 点击上传模型
3. 选择您的 .pt 文件
4. 添加名称和描述
5. 点击上传

支持的模型格式：

上传后，平台解析模型元数据：

• 任务类型（detect、segment、姿势估计、旋转框检测、classify）
• 架构（YOLO11n、YOLO11s等）
• 类名与数量
• 输入尺寸和参数

训练模型

直接在平台上训练新模型：

1. 导航至您的项目
2. 点击火车模型
3. 选择数据集
4. 选择基础型号
5. 配置训练参数
6. 开始训练

请参阅云端培训获取详细说明。

模型概述

每个模型页面显示：

训练指标

查看实时和历史训练指标：

损失曲线

性能指标

验证图

训练完成后，查看详细验证分析：

混淆矩阵

交互式热力图，显示各类别的预测准确率：

PR/F1 曲线

不同置信度阈值下的性能曲线：

出口模型

将模型导出为17种部署格式：

1. 导航至“导出”选项卡
2. 选择目标格式
3. 点击导出
4. 下载完成后

支持的格式

数据集关联

模型可与其源数据集建立关联：

• 查看用于训练的数据集
• 从模型页面访问数据集
• 追踪数据血统

当使用平台数据集进行训练时，通过 ul:// URI格式，链接自动生成。

可见性设置

控制谁能查看您的模型：

要更改可见性：

1. 打开模型操作菜单
2. 点击编辑
3. 切换可见性
4. 点击保存

删除模型

移除不再需要的模型：

1. 打开模型操作菜单
2. 点击删除
3. 确认删除

常见问题

支持哪些模型架构？

Ultralytics 支持所有YOLO ：

• YOLO11: 适用于n、s、m、l、x尺寸
• YOLO26：最新一代（如有可用）
• YOLOv10: 旧版支持
• YOLOv8: 旧版支持
• YOLOv5: 旧版支持

我可以下载我训练好的模型吗？

是的，请从模型页面下载您的模型权重：

1. 点击下载图标
2. 选择格式（原始） .pt 或出口）
3. 下载将自动开始

如何在不同项目间比较模型？

目前模型比较仅限于项目内部。若需跨项目比较：

1. 将模型转移到单个项目中，或
2. 导出指标并在外部进行比较

最大模型尺寸是多少？

没有严格的限制，但体积过大的模型（>2GB）可能需要更长的上传和处理时间。

我可以对预训练模型进行微调吗？

是的！上传预训练模型后，即可使用您的数据集从该检查点开始训练。平台会自动将上传的模型作为训练起点。

📅 0 天前创建 ✏️ 0 天前更新

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