الوكلائ#
توصيل الوكلاء الصور والنماذج والشروط والإجراءات في تدفق عمل مرئي. استخدم YOLO لتحديد الصور التي تتطلب نظرة فاحصة، أو اطلب من نموذج رؤية لغوي شرحها، أو اجمع الصور المحددة في مجموعة بيانات للمراجعة.
التبديل إلى مساحة العمل الشخصية باستخدام محدد مساحة العمل في الشريط الجانبي وتمكين Early access في Settings > Profile. ثم فتح Agents في الشريط الجانبي أو الانتقال إلى platform.ultralytics.com/agents. يعد الوصول المبكر تفضيلاً شخصياً، بما في ذلك عند العمل في مساحة عمل فريق.

تشغيل تدفق العمل الأول#
- افتح Agents، وانقر فوق Add block > Templates، واختر YOLO → VLM Monitor.
- حدد كتلة Input image، واختر مجموعة بيانات محددة، وحدد صورة تحتوى على شخص. استخدم صورة تصل إلى 4 ميجابكسل للتجربة المشتركة.
- احتفظ بنموذج YOLO26 nano الافتراضي. ينجح الشرط عندما يكتشف YOLO شخصاً واحداً على الأقل.
- حدد Describe the scene، واختر نموذج رؤية لغوي، وأدخل موجهاً. إضافة مفتاح المزود المطابق في Settings > API Keys إذا لم تقم بذلك مسبقاً. في مساحة عمل الفريق، اطلب من مالك مساحة العمل إضافة مفتاح المزود أو استبداله.
- احتفظ بـ Shared trial · 60 seconds محدداً لتشغيل صغير، ثم انقر فوق Run.
- راقب تحديث الكتل وافحص Output. في حال عدم اكتشاف أي شخص، ينتهي الشرط دون تشغيل فرع الوصف.
يمكنك تشغيل مسودة قبل حفظها. استخدم Save workflow لتسمية تدفق العمل وحفظه لاحقاً، وحفظه مرة أخرى بعد إجراء التغييرات. يظهر زر Python كود تدفق العمل المُنشأ.
ابدأ باستخدام قالب#
| القالب | سير العمل | مفيد لـ |
|---|---|---|
| YOLO → VLM Monitor | صورة ← YOLO ← شرط ← نموذج رؤية لغوي ← إخراج | وصف المشهد فقط عند اكتشاف شخص |
| Collect Uncertain Detections | مجموعة بيانات ← النشر ← شرط الثقة ← مجموعة بيانات | بناء مجموعة مراجعة من الصور ذات الاكتشافات غير المؤكدة |
| Capture and Alert | صورة ← YOLO ← شرط ← مجموعة بيانات وSlack | حفظ صورة وإعلام قناة من نفس الشرط |
القوالب هي نقاط بداية قابلة للتعديل. حدد الصور والنشر ومجموعة البيانات المستهدفة والتكاملات لمساحة العمل الخاصة بك قبل تشغيلها. يتم تشغيل تدفقات العمل هذه عند النقر فوق Run؛ يقوم قالب المراقبة بتحليل صورة الإدخال المحددة.

اختر مكان التشغيل#
يختار محدد التنفيذ بجوار Run الأجهزة الخاصة بتدفق العمل.
| الخيار | استخدمه لـ | الحدود والأسعار |
|---|---|---|
| Shared trial · 60 seconds | تجربة تدفق عمل صغير | ما يصل إلى 60 ثانية، و20 صورة إدخال إجمالية تصل سعة كل منها إلى 4 ميجابكسل، و20 استدعاء للنموذج/المزود؛ نموذج YOLO محلي واحد، باستخدام نموذج YOLO26 nano رسمي |
| Existing dedicated deployment | مجموعات بيانات أكبر أو عمليات تشغيل أطول أو نماذج محلية أخرى | يستخدم أجهزة وأسعار النشر الحالي، بما في ذلك النشر المخصص المجاني المؤهل؛ بدون حد أقصى لمدة تدفق العمل الإجمالية أو عدد الصور |
| New deployment… | إنشاء أجهزة مخصصة من أداة الإنشاء | يفتح حوار إنشاء النشر والتسعير الحالي؛ اختر الموارد وانتظر حتى يصبح النشر جاهزاً |
تسمح التجارب المشتركة بعمليتي إرسال كل خمس دقائق. تدعم عمليات تشغيل المنصة ما يصل إلى 20 كتلة. تتضمن استدعاءات النماذج/المزودين YOLO ونماذج الرؤية اللغوية وتوقعات النشر وإجراءات Slack؛ يمكن أن يؤدي التفرع إلى زيادة عدد الاستدعاءات لكل صورة إدخال.
تستمر عمليات التشغيل المخصصة في طلبات مزودة بنقاط حفظ في النشر المحدد. لا يؤدي إغلاق المتصفح أو إعادة تحميله إلى إيقاف التشغيل. لا تزال حدود النشر الحالية وحدود المزود سارية المفعول، ويتم فوترة استخدام نموذج اللغات بواسطة المزود المرتبط بمفتاحك. راجع تسعير النشر لمعرفة خيارات الأجهزة.
تحدد كتلة Deployment نقطة النهاية المستخدمة لخطوة التنبؤ. يختار محدد التنفيذ المكان الذي يعمل فيه تدفق العمل نفسه. يمكنك اختيار نفس النشر المخصص لكليهما.

تكوين الكتل#
| الكتلة | الغرض |
|---|---|
| صورة | حدد صورة واحدة من مجموعة بيانات محملة |
| Dataset بدون اتصال وارد | قراءة الصور من مجموعة بيانات محددة وتقسيمها، مع حد إدخال قابل للتكوين |
| YOLO | تشغيل نموذج رسمي أو نموذج مدرب من مساحة العمل |
| Deployment | التنبؤ من خلال نشر منصة جاهز وموجود |
| LLM | إرسال الصورة والسياق العلوي إلى نموذج اللغة أو نموذج الرؤية اللغوي المحدد |
| Gate | التحكم في التنفيذ اللاحق باستخدام شرط أو إيقاع |
| Dataset مع اتصال وارد | إضافة الصورة الواردة إلى مجموعة بيانات وجهة |
| Slack | إرسال رسالة إلى قناة Slack المتصلة بمساحة العمل |
| التصدير | تصدير نموذج باستخدام تدفق عمل التصدير الحالي للمنصة |
| Output | عرض نتيجة المنبع |
حدد كتلة لتحرير إعداداتها. قم بتوصيل مخرج بكتلة أخرى تمرير نتيجتها إلى المصب. يمكن لمخرج واحد الاتصال بكتل متعددة: على سبيل المثال، قم بتوصيل شرط واحد بكل من مجموعة بيانات وجهة وSlack. يستخدم كل فرع نفس الشرط المُقيّم.
تصفية الاكتشافات باستخدام شرط#
استخدم نفس كتلة Gate لأعداد الاكتشاف وفلاتر الثقة. اختر نتيجة المنبع، أو أي فئة أو فئة محددة، ومقارنة. على سبيل المثال:
- Person count ≥ 1: الاستمرار عند اكتشاف شخص واحد على الأقل.
- Confidence between 0.25 and 0.5: الاستمرار عندما يقع اكتشاف مطابق واحد على الأقل ضمن هذا النطاق الشامل.
- A specific class in a confidence range: جمع الاكتشافات غير المؤكدة لتلك الفئة فقط.
فحص فلاتر الثقة الاكتشافات الفردية. تجتاز الصورة ذات النتائج 0.3 و0.9 نطاق 0.25–0.5 لأن اكتشافاً واحداً يطابق. لا تجتاز الصور التي ليس لها اكتشافات شرط الثقة. اضبط حد ثقة نموذج التنبؤ منخفضاً بالقدر الكافي للاحتفاظ بالدكتشافات التي تريد تقييمها.
الشرط الذي لا يطابق يكتمل بدون إخراج لاحق. لا تعمل إجراءاته المتصلة لتلك الصورة.

جمع الصور للمراجعة#
افتح Collect Uncertain Detections، واختر مجموعة بيانات مصدر وتقسيم، وحدد نشر التنبؤ الخاص بك، وقم بتكوين نطاق الثقة. حدد مجموعة بيانات وجهة موجودة في كتلة Dataset الأخيرة. أنشئ مجموعة بيانات من صفحة مجموعات البيانات أولاً إذا لزم الأمر.
تتلقى الوجهة الصور الأصلية، بدون تسميات، في تقسم train. يتم تخطي النسخ الموجودة، وتطبق حصص تخزين مجموعات البيانات العادية. لا يتم نسخ تسميات المصدر وتنبؤات النموذج كتعليقات توضيحية. افتح الوجهة في محرر التعليقات التوضيحية الموجود لمراجعة وتسمية الصور المجمعة.
استخدم صوراً مُضافة تستطيع مساحة العمل الوصول إليها ومجموعة بيانات وجهة يمكنك تحريرها. لا يمكن استخدام مجموعات البيانات السحابية المتصلة والمحلية كوجهات تجميع.
إرسال تنبيهات Slack شرطية#
توصيل Slack في Settings > Integrations، ثم قم بتوصيل شرط بكتلة Slack. أدخل الرسالة واستخدم {output} لتضمين نتيجة المنبع. يقوم Capture and Alert أيضاً بتوصيل نفس الشرط بمجموعة بيانات، بحيث يتم جمع صورة مطابقة وإرسال رسالة إلى القناة المتصلة.
يتم تكوين رسائل Slack لتدفق العمل في الكتلة. وهي منفصلة عن خيارات إعلام التدريب والتصدير والنشر في الإعدادات.
متابعة التقدم وإيقاف التشغيل#
تظهر الكتل النشطة مؤشر دوران أخضر. تظهر الكتل المكتملة علامة اختيار خضراء وتحديداً أخضر؛ وتظهر الكتل الفاشلة تحديداً أحمر. توضح التعدادات المدخلات التي وصلت إلى كل كتلة، وتظل الكتل اللاحقة غير منفذة عندما لا يتطابق الشرط.
إعادة تحميل الصفحة تعيد تقدم التشغيل ونشر التنفيذ المحدد. تظل النتائج المكتملة مرئية لتدفق العمل المطابق. انقر فوق Stop لإلغاء تشغيل نشط؛ ينتظر الإلغاء حتى تصل الكتلة قيد التنفيذ إلى نقطة إلغاء. يؤدي إيقاف أو حذف نشر التنفيذ الخاص به أيضاً إلى إلغاء تدفق العمل.

استكشاف الأخطاء وإصلاحها#
- Agents مفقود من الشريط الجانبي: تمكين Early access في Settings > Profile الشخصي.
- يتجاوز التشغيل حدود التجربة المشتركة: حدد نشراً مخصصاً، بما في ذلك نشر مجاني مؤهل، أو قم بتقليل دقة الصورة وعدد المدخلات واستدعاءات النموذج/المزود.
- النشر قيد الإعداد أو متوقف: انتظر حتى يصبح جاهزاً أو قم بتشغيله من Deployments.
- مفتاح المزود مفقود: توصيل المزود المحدد في Settings > API Keys. في مساحة عمل الفريق، اطلب من مالك مساحة العمل إضافة المفتاح أو استبداله.
- لا تصل صور إلى الوجهة: افحص الشرط وقطع ثقة التنبؤ. لا تلبي نتائج الاكتشاف الفارغة أبداً نطاق الثقة.
- الصور المجمعة ليس لها تسميات: يضيف التجميع صوراً أصلية للمراجعة. استخدم أدوات التعليقات التوضيحية الموجودة لتسميتها.