مرجع ل ultralytics/data/base.py
ملاحظه
هذا الملف متاح في https://github.com/ultralytics/ultralytics/ نقطة / الرئيسية /ultralytics/البيانات/base.py. إذا اكتشفت مشكلة ، فيرجى المساعدة في إصلاحها من خلال المساهمة في طلب 🛠️ سحب. شكرا لك 🙏!
ultralytics.data.base.BaseDataset
قواعد: Dataset
فئة مجموعة البيانات الأساسية لتحميل بيانات الصورة ومعالجتها.
البارامترات:
اسم | نوع | وصف | افتراضي |
---|---|---|---|
img_path |
str
|
المسار إلى المجلد الذي يحتوي على الصور. |
مطلوب |
imgsz |
int
|
حجم الصورة. الإعدادات الافتراضية هي 640. |
640
|
cache |
bool
|
ذاكرة التخزين المؤقت للصور إلى ذاكرة الوصول العشوائي أو القرص أثناء التدريب. الإعدادات الافتراضية إلى خطأ. |
False
|
augment |
bool
|
إذا كان هذا صحيحا، يتم تطبيق زيادة البيانات. الإعدادات الافتراضية إلى صواب. |
True
|
hyp |
dict
|
المعلمات الفائقة لتطبيق زيادة البيانات. الإعدادات الافتراضية إلى لا شيء. |
DEFAULT_CFG
|
prefix |
str
|
بادئة للطباعة في رسائل السجل. الإعدادات الافتراضية إلى ''. |
''
|
rect |
bool
|
إذا كان صحيحا ، يتم استخدام التدريب المستطيل. الإعدادات الافتراضية إلى خطأ. |
False
|
batch_size |
int
|
حجم الدفعات. الإعدادات الافتراضية إلى لا شيء. |
16
|
stride |
int
|
خطوه. الإعدادات الافتراضية هي 32. |
32
|
pad |
float
|
الحشو. الإعدادات الافتراضية هي 0.0. |
0.5
|
single_cls |
bool
|
إذا كان صحيحا ، يتم استخدام تدريب فئة واحدة. الإعدادات الافتراضية إلى خطأ. |
False
|
classes |
list
|
قائمة الفئات المضمنة. الافتراضي هو بلا. |
None
|
fraction |
float
|
جزء من مجموعة البيانات للاستخدام. الافتراضي هو 1.0 (استخدم جميع البيانات). |
1.0
|
سمات:
اسم | نوع | وصف |
---|---|---|
im_files |
list
|
قائمة مسارات ملفات الصور. |
labels |
list
|
قائمة قواميس بيانات التسمية. |
ni |
int
|
عدد الصور في مجموعة البيانات. |
ims |
list
|
قائمة الصور المحملة. |
npy_files |
list
|
قائمة مسارات الملفات numpy. |
transforms |
callable
|
وظيفة تحويل الصورة. |
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 |
|
__getitem__(index)
__init__(img_path, imgsz=640, cache=False, augment=True, hyp=DEFAULT_CFG, prefix='', rect=False, batch_size=16, stride=32, pad=0.5, single_cls=False, classes=None, fraction=1.0)
تهيئة BaseDataset مع التكوين والخيارات المحددة.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
__len__()
build_transforms(hyp=None)
يمكن للمستخدمين تخصيص التعزيزات هنا.
مثل
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
cache_images()
ذاكرة التخزين المؤقت للصور إلى الذاكرة أو القرص.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
cache_images_to_disk(i)
check_cache_ram(safety_margin=0.5)
تحقق من متطلبات التخزين المؤقت للصور مقابل الذاكرة المتوفرة.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
get_image_and_label(index)
الحصول على معلومات التسمية وإعادتها من مجموعة البيانات.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
get_img_files(img_path)
قراءة ملفات الصور.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
get_labels()
يمكن للمستخدمين تخصيص التنسيق الخاص بهم هنا.
ملاحظه
تأكد من أن الإخراج عبارة عن قاموس يحتوي على المفاتيح التالية:
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
load_image(i, rect_mode=True)
تحميل صورة 1 من فهرس مجموعة البيانات 'i' ، إرجاع (im ، تغيير حجم hw).
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
set_rectangle()
يضبط شكل المربعات المحيطة ل YOLO الكشف عن المستطيلات.
شفرة المصدر في ultralytics/data/base.py
update_labels(include_class)
قم بتحديث التسميات لتضمين هذه الفئات فقط (اختياري).