Ultralytics HUB-Datensätze

Ultralytics HUB-Datensätze sind eine praktische Lösung für die Verwaltung und Nutzung Ihrer benutzerdefinierten Datensätze.

Nach dem Hochladen können die Datensätze sofort für die Modellschulung verwendet werden. Dieser integrierte Ansatz ermöglicht einen nahtlosen Übergang von der Datensatzverwaltung zur Modellschulung und vereinfacht den gesamten Prozess erheblich.

Beobachten: Beobachten: Hochladen von Datensätzen auf Ultralytics HUB | Vollständiger Durchlauf der Funktion zum Hochladen von Datensätzen

Datensatz hochladen

Ultralytics HUB-Datensätze sind genau wie die YOLOv5 und YOLOv8 🚀-Datensätze. Sie verwenden die gleiche Struktur und die gleichen Beschriftungsformate, um alles einfach zu halten.

Bevor Sie einen Datensatz auf Ultralytics HUB hochladen, vergewissern Sie sich, dass sich die YAML-Datei des Datensatzes im Stammverzeichnis des Datensatzes befindet und dass die YAML-Datei des Datensatzes, das Verzeichnis und die ZIP-Datei den gleichen Namen haben, wie im folgenden Beispiel gezeigt.

Wenn Ihr Datensatz zum Beispiel "coco8" heißt, wie unser COCO8 Beispiel-Datensatz, dann sollten Sie eine coco8.yaml in Ihrem coco8/ Verzeichnis, das eine coco8.zip wenn sie verpackt sind:

zip -r coco8.zip coco8

Sie können unseren COCO8-Beispieldatensatz herunterladen und entpacken, um genau zu sehen, wie Sie Ihren Datensatz strukturieren müssen.

Der YAML-Datensatz entspricht dem Standardformat von YOLOv5 und YOLOv8 .

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8  ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

Nachdem Sie Ihren Datensatz gezippt haben, sollten Sie ihn validieren, bevor Sie ihn auf Ultralytics HUB hochladen. Ultralytics HUB führt die Überprüfung des Datensatzes nach dem Hochladen durch. Wenn Sie also sicherstellen, dass Ihr Datensatz korrekt formatiert und fehlerfrei ist, können Sie Rückschläge aufgrund einer Ablehnung des Datensatzes vermeiden.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Sobald Ihr ZIP-Datensatz fertig ist, navigieren Sie zur Seite Datensätze, indem Sie auf die Schaltfläche Datensätze in der Seitenleiste und auf die Schaltfläche Datensatz hochladen oben rechts auf der Seite klicken.

Diese Aktion löst den Dialog Datensatz hochladen aus.

Wählen Sie die Datensatzaufgabe Ihres Datensatzes aus und laden Sie sie in das Feld Dataset .zip file hoch.

Sie haben zusätzlich die Möglichkeit, einen eigenen Namen und eine Beschreibung für Ihren Ultralytics HUB-Datensatz festzulegen.

Wenn Sie mit der Konfiguration Ihres Datensatzes zufrieden sind, klicken Sie auf Hochladen.

Nachdem Ihr Datensatz hochgeladen und verarbeitet wurde, können Sie ihn über die Seite Datensätze aufrufen.

Sie können die Bilder in Ihrem Datensatz gruppiert nach Splits (Train, Validation, Test) anzeigen.

Sie können Ihren Datensatz auch analysieren, indem Sie auf die Registerkarte Übersicht klicken.

Als nächstes trainieren Sie ein Modell auf Ihrem Datensatz.

Datensatz herunterladen

Navigieren Sie zur Datensatzseite des Datensatzes, den Sie herunterladen möchten, öffnen Sie die Dropdown-Liste der Datensatzaktionen und klicken Sie auf die Option Herunterladen. Mit dieser Aktion wird der Download Ihres Datensatzes gestartet.

Datensatz teilen

Navigieren Sie zur Datensatzseite des Datensatzes, den Sie freigeben möchten, öffnen Sie die Dropdown-Liste der Datensatzaktionen und klicken Sie auf die Option Freigeben. Diese Aktion löst das Dialogfeld " Datensatz freigeben " aus.

Setzen Sie den allgemeinen Zugriff auf "Unlisted" und klicken Sie auf Speichern.

Jetzt kann jeder, der den direkten Link zu Ihrem Datensatz hat, diesen einsehen.

Datensatz bearbeiten

Navigieren Sie zur Datensatzseite des zu bearbeitenden Datensatzes, öffnen Sie die Dropdown-Liste der Datensatzaktionen und klicken Sie auf die Option Bearbeiten. Diese Aktion löst den Dialog Datensatz aktualisieren aus.

Wenden Sie die gewünschten Änderungen an Ihrem Datensatz an und bestätigen Sie die Änderungen durch Klicken auf Speichern.

Datensatz löschen

Navigieren Sie zur Seite "Datensatz" des zu löschenden Datensatzes, öffnen Sie das Dropdown-Menü "Datensatzaktionen" und klicken Sie auf die Option " Löschen". Mit dieser Aktion wird der Datensatz gelöscht.

📅 Erstellt vor 1 Jahr ✏️ Aktualisiert vor 2 Monaten

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