Ultralytics HUB-Modelle
Ultralytics HUB-Modelle bieten eine optimierte Lösung für das Training von KI-Modellen auf benutzerdefinierten Datensätzen.
Der Prozess ist benutzerfreundlich und effizient und umfasst eine einfache dreistufige Erstellung und ein beschleunigtes Training mit Hilfe von Ultralytics YOLOv8 . Während des Trainings sind Echtzeit-Updates zu den Modellmetriken verfügbar, so dass Sie jeden Schritt des Fortschritts überwachen können. Nach Abschluss der Schulung können Sie eine Vorschau Ihres Modells anzeigen und es problemlos in realen Anwendungen einsetzen. Daher bietet Ultralytics HUB ein umfassendes und dennoch einfaches System für die Erstellung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung von Modellen.
Beobachten: Ultralytics HUB-Schulung und Validierungsübersicht
Zugmodell
Navigieren Sie zur Seite Modelle, indem Sie auf die Schaltfläche Modelle in der Seitenleiste und auf die Schaltfläche Zugmodell oben rechts auf der Seite klicken.
Diese Aktion löst den Dialog Zugmodell aus, der drei einfache Schritte umfasst:
1. Datensatz
In diesem Schritt müssen Sie den Datensatz auswählen, mit dem Sie Ihr Modell trainieren möchten. Nachdem Sie einen Datensatz ausgewählt haben, klicken Sie auf Weiter.
Tipp
Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie ein Modell direkt von der Seite Dataset aus trainieren.
2. Modell
In diesem Schritt müssen Sie das Projekt, in dem Sie Ihr Modell erstellen möchten, den Namen Ihres Modells und die Architektur des Modells auswählen.
Hinweis
Ultralytics HUB wird versuchen, eine Vorauswahl des Projekts zu treffen.
Wenn Sie den Dialog Zugmodell wie oben beschrieben geöffnet haben, wählt Ultralytics HUB das zuletzt verwendete Projekt aus.
Wenn Sie das Dialogfeld Zugmodell von der Projektseite aus geöffnet haben, wählt Ultralytics HUB das Projekt aus, in dem Sie sich gerade befinden.
Falls Sie noch kein Projekt erstellt haben, können Sie in diesem Schritt den Namen Ihres Projekts festlegen, das dann zusammen mit Ihrem Modell erstellt wird.
Infos
Mehr über die verfügbaren YOLO Modelle und Architekturen können Sie in unserer Dokumentation nachlesen.
Standardmäßig verwendet Ihr Modell ein vorab trainiertes Modell (trainiert mit dem COCO-Datensatz ), um die Trainingszeit zu verkürzen. Sie können dieses Verhalten ändern und die Konfiguration Ihres Modells optimieren, indem Sie das Akkordeon Erweiterte Modellkonfiguration öffnen.
Hinweis
Sie können die gängigsten Modellkonfigurationsoptionen (z. B. die Anzahl der Epochen) leicht ändern, aber Sie können auch die Option Benutzerdefiniert verwenden, um auf alle für Ultralytics HUB relevanten Zugeinstellungen zuzugreifen.
Beobachten: So konfigurieren Sie Ultralytics YOLOv8 Trainingsparameter in Ultralytics HUB
Alternativ dazu können Sie das Training mit einem Ihrer zuvor trainierten Modelle beginnen, indem Sie auf die Registerkarte Benutzerdefiniert klicken.
Wenn Sie mit Ihrer Modellkonfiguration zufrieden sind, klicken Sie auf Weiter.
3. Zug
In diesem Schritt beginnen Sie mit dem Training Ihres Modells.
Hinweis
Wenn Sie sich in diesem Schritt befinden, haben Sie die Möglichkeit, das Dialogfeld Modell trainieren zu schließen und das Training Ihres Modells später auf der Seite Modell zu beginnen.
Ultralytics HUB bietet drei Ausbildungsmöglichkeiten an:
- Ultralytics Wolke
- Google Colab
- Bringen Sie Ihren eigenen Agenten mit
a. Ultralytics Wolke
Um auf Ultralytics Cloud zugreifen zu können, müssen Sie ein Upgrade auf den Pro Plan durchführen.
Um Modelle mit unserer Cloud-Trainingslösung zu trainieren, lesen Sie die Dokumentation Ultralytics Cloud Training.
b. Google Colab
Um Ihr Modell mit Google Colab zu trainieren, folgen Sie den Anweisungen im Dialogfeld Ultralytics HUB Modell trainieren oder auf dem Notebook Google Colab.
Wenn das Training beginnt, können Sie auf " Fertig" klicken und den Trainingsfortschritt auf der Seite "Modell" überwachen.
Hinweis
Falls das Training unterbrochen und ein Kontrollpunkt gespeichert wurde, können Sie das Training Ihres Modells auf der Seite Modell wieder aufnehmen.
c. Bringen Sie Ihren eigenen Agenten mit
Beobachten: Bring your Own Agent Modellschulung mit Ultralytics HUB
Um Ihr Modell mit Ihrem eigenen Agenten zu trainieren, folgen Sie den Anweisungen im Dialogfeld Ultralytics HUB Modell trainieren.
Installieren Sie die ultralytics Paket von PyPI.
Verwenden Sie anschließend den Code Python , um mit dem Training des Modells zu beginnen.
Wenn das Training beginnt, können Sie auf " Fertig" klicken und den Trainingsfortschritt auf der Seite "Modell" überwachen.
Hinweis
Falls das Training unterbrochen und ein Kontrollpunkt gespeichert wurde, können Sie das Training Ihres Modells auf der Seite Modell wieder aufnehmen.
Analysieren Sie das Modell
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie die Modellmetriken analysieren.
Auf der Registerkarte " Zug" werden die wichtigsten Metriken je nach Aufgabe sorgfältig gruppiert.
Um auf alle Modellmetriken zuzugreifen, klicken Sie auf die Registerkarte Diagramme.
Tipp
Jedes Diagramm kann zur besseren Veranschaulichung vergrößert werden.
Um die Daten richtig zu analysieren, können Sie außerdem die Zoomfunktion nutzen.
Vorschau Modell
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in der Vorschau betrachten, indem Sie auf die Registerkarte Vorschau klicken.
Auf der Testkarte können Sie ein Vorschaubild aus dem beim Training verwendeten Datensatz auswählen oder ein Bild von Ihrem Gerät hochladen.
Hinweis
Sie können auch mit Ihrer Kamera ein Bild aufnehmen und direkt eine Schlussfolgerung daraus ziehen.
Außerdem können Sie Ihr Modell in Echtzeit direkt auf Ihrem iOS oder Android Mobilgerät ansehen, indem Sie unsere Ultralytics HUB App herunterladen.
Modell bereitstellen
Nachdem Sie ein Modell trainiert haben, können Sie es in 13 verschiedene Formate exportieren, darunter ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle und viele andere.
Tipp
Sie können die Exportoptionen für jedes Format anpassen, indem Sie die Dropdown-Liste der Exportaktionen öffnen und auf die Option Erweitert klicken.
Hinweis
Sie können jedes Format erneut exportieren, wenn Sie die Dropdown-Liste der Exportaktionen öffnen und auf die Option Erweitert klicken.
Sie können unsere Inference API auch in der Produktion verwenden.
Lesen Sie die Dokumentation Ultralytics Inference API für weitere Informationen.
Modell teilen
Infos
Ultralytics Die Freigabefunktion vonHUB bietet eine bequeme Möglichkeit, Modelle mit anderen zu teilen. Diese Funktion ist sowohl für bestehende Ultralytics HUB-Nutzer als auch für diejenigen gedacht, die noch kein Konto erstellt haben.
Hinweis
Sie haben die Kontrolle über den allgemeinen Zugriff auf Ihre Modelle.
Sie können den allgemeinen Zugang auf "Privat" setzen, in diesem Fall haben nur Sie Zugriff darauf. In diesem Fall haben nur Sie Zugriff darauf. Alternativ können Sie den allgemeinen Zugriff auf "Nicht aufgelistet" setzen, was jedem, der den direkten Link zum Modell hat, Zugriff gewährt, unabhängig davon, ob er ein Ultralytics HUB-Konto hat oder nicht.
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie freigeben möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü der Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Freigeben. Diese Aktion löst den Dialog Modell freigeben aus.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt auf der Seite Modelle oder auf der Projektseite des Projekts, in dem sich Ihr Modell befindet, freigeben.
Setzen Sie den allgemeinen Zugriff auf "Unlisted" und klicken Sie auf Speichern.
Jetzt kann jeder, der den direkten Link zu Ihrem Modell hat, es ansehen.
Tipp
Sie können einfach auf den Link des Modells klicken, der im Dialogfeld Modell freigeben angezeigt wird, um es zu kopieren.
Modell bearbeiten
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie bearbeiten möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü der Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Bearbeiten. Diese Aktion löst den Dialog Modell aktualisieren aus.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt auf der Seite Modelle oder auf der Projektseite des Projekts, in dem sich Ihr Modell befindet, bearbeiten.
Wenden Sie die gewünschten Änderungen an Ihrem Modell an und bestätigen Sie die Änderungen durch Klicken auf Speichern.
Modell löschen
Navigieren Sie zur Modellseite des Modells, das Sie löschen möchten, öffnen Sie das Dropdown-Menü für Modellaktionen und klicken Sie auf die Option Löschen. Mit dieser Aktion wird das Modell gelöscht.
Tipp
Sie können ein Modell auch direkt von der Seite Modelle oder von der Projektseite des Projekts, in dem sich Ihr Modell befindet, löschen.
Hinweis
Wenn Sie Ihre Meinung ändern, können Sie das Modell auf der Seite Papierkorb wiederherstellen.
