Ultralytics HUB-Modelle

Ultralytics HUB-Modelle bieten eine optimierte Lösung für das Training von KI-Modellen auf benutzerdefinierten Datensätzen.

Der Prozess ist benutzerfreundlich und effizient und umfasst eine einfache dreistufige Erstellung und ein beschleunigtes Training mit Hilfe von Ultralytics YOLOv8 . Während des Trainings stehen Echtzeit-Updates zu den Modellmetriken zur Verfügung, so dass die Nutzer/innen den Fortschritt bei jedem Schritt überwachen können. Sobald das Training abgeschlossen ist, können die Modelle in der Vorschau angezeigt und einfach in realen Anwendungen eingesetzt werden. Daher bietet Ultralytics HUB ein umfassendes und dennoch einfaches System für die Erstellung, Schulung, Bewertung und den Einsatz von Modellen.

Der gesamte Prozess der Schulung eines Modells wird auf unserer Cloud-Schulungsseite beschrieben.

Zugmodell

Navigiere zur Seite Modelle, indem du in der Seitenleiste auf die Schaltfläche Modelle klickst.

Das Trainieren eines Modells mit HUB ist ein 4-stufiger Prozess:

• Führe das Skript mit den Vorbedingungen aus: Führe die bereitgestellten Skripte aus, um die virtuelle Umgebung vorzubereiten.
• Gib die API an und beginne das Training: Sobald das Modell vorbereitet ist, gibst du den API-Schlüssel wie angewiesen an und führst den Codeblock aus.
• Überprüfe die Ergebnisse und Metriken: Nach erfolgreicher Ausführung wird ein Link zur Seite mit den Metriken angezeigt. Diese Seite bietet umfassende Informationen über das trainierte Modell, einschließlich Spezifikationen, Verlustmetriken, Datensatzinformationen und Bildverteilungen. Außerdem kannst du über die Registerkarte "Einsatz" auf die Dokumentation und die Lizenzdetails des trainierten Modells zugreifen.
• Teste dein Modell: Ultralytics HUB bietet Tests mit benutzerdefinierten Bildern, Gerätekameras oder Links zum Testen auf iPhone oder Android Geräte.

Klicke auf die Schaltfläche Zugmodell oben rechts auf der Seite, um das Dialogfeld Zugmodell aufzurufen.

Der Dialog Zugmodell besteht aus drei einfachen Schritten:

1. Datensatz

Wähle den Datensatz für das Training aus und klicke auf Weiter.

2. Modell

Wähle das Projekt, den Modellnamen und die Architektur. Lies mehr über die verfügbaren Architekturen in unserem YOLOv8 (und YOLOv5) Dokumentation.

Klicke auf Weiter, wenn du mit der Konfiguration zufrieden bist.

Vorschau Modell

Ultralytics HUB bietet verschiedene Möglichkeiten zur Vorschau der trainierten Modelle.

Du kannst ein Bild auf der Testkarte unter der Registerkarte Vorschau hochladen, um dein Modell in der Vorschau zu betrachten.

Nutze unsere Ultralytics Cloud API, um mühelos Inferenzen mit deinem eigenen Modell durchzuführen.

Lade dir eine Echtzeit-Vorschau deines Modells auf dein iOS- oder Android-Gerät herunter, indem du unsere Ultralytics HUB Mobile Application herunterlädst.

Das Modell trainieren

Ultralytics HUB bietet drei Ausbildungsmöglichkeiten an:

• Ultralytics Cloud - Erfahre mehr über die Schulung auf der Ultralytics Cloud Training Page
• Google Colab
• Bring deinen eigenen Agenten mit

Das Modell auf Google Colab trainieren

Um mit dem Training mit Google Colab zu beginnen, befolge die Anweisungen auf dem Google Colab-Notebook.

Bring deinen eigenen Agenten mit

Erstelle einen API-Endpunkt über Ultralytics HUB, um das Modell lokal zu trainieren. Befolge die angegebenen Schritte und rufe die Trainingsdetails über den auf dem Agententerminal generierten Link auf.

Einsatzmodell

Exportiere dein Modell in 13 verschiedene Formate, darunter ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle und mehr.

Modell teilen

Ultralytics Die Sharing-Funktion von HUB bietet eine bequeme Möglichkeit, Modelle zu teilen. Kontrolliere den allgemeinen Zugang zu deinen Modellen, indem du sie auf "Privat" oder "Nicht aufgelistet" setzt.

Navigiere zur Seite Modell, öffne das Dropdown-Menü der Modellaktionen und klicke auf die Option Teilen.

Lege den allgemeinen Zugang fest und klicke auf Speichern.

Jetzt kann jeder, der den direkten Link hat, dein Modell sehen.

Modell bearbeiten und löschen

Navigiere zur Seite Modell, öffne das Dropdown-Menü der Modellaktionen und klicke auf die Option Bearbeiten, um das Modell zu aktualisieren. Um das Modell zu löschen, wähle die Option Löschen.

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