HUB-Integrationen
đ§ Im Aufbau đ§
Willkommen beim Integrationsleitfaden fĂŒr Ultralytics HUB! Wir sind dabei, diesen Bereich zu erweitern, um dir eine umfassende Anleitung zur Integration deiner YOLOv5 und YOLOv8 Modelle in verschiedene Plattformen und Formate zu geben. Derzeit ist Roboflow unsere verfĂŒgbare Datensatzintegration mit einer breiten Palette von Exportintegrationen fĂŒr deine trainierten Modelle.
Pass auf: Trainiere deine eigenen YOLO Modelle in wenigen Klicks mit Ultralytics HUB.
VerfĂŒgbare Integrationen
Datensatz-Integrationen
- Roboflow: Importiere deine DatensĂ€tze nahtlos fĂŒr das Training.
Integrationen exportieren
Die verfĂŒgbaren Exportformate findest du in der Tabelle unten. Du kannst exportierte Modelle direkt vorhersagen oder validieren, indem du die ultralytics
Python Paket, d.h. yolo predict model=yolov8n.onnx
.
Format | format Argument |
Modell | Metadaten | Argumente |
---|---|---|---|---|
PyTorch | - | yolov8n.pt |
â | - |
TorchScript | torchscript |
yolov8n.torchscript |
â | imgsz , optimize , batch |
ONNX | onnx |
yolov8n.onnx |
â | imgsz , half , dynamic , simplify , opset , batch |
OpenVINO | openvino |
yolov8n_openvino_model/ |
â | imgsz , half , int8 , batch |
TensorRT | engine |
yolov8n.engine |
â | imgsz , half , dynamic , simplify , workspace , batch |
CoreML | coreml |
yolov8n.mlpackage |
â | imgsz , half , int8 , nms , batch |
TF SavedModel | saved_model |
yolov8n_saved_model/ |
â | imgsz , keras , int8 , batch |
TF GraphDef | pb |
yolov8n.pb |
â | imgsz , batch |
TF Lite | tflite |
yolov8n.tflite |
â | imgsz , half , int8 , batch |
TF Kante TPU | edgetpu |
yolov8n_edgetpu.tflite |
â | imgsz , batch |
TF.js | tfjs |
yolov8n_web_model/ |
â | imgsz , half , int8 , batch |
PaddlePaddle | paddle |
yolov8n_paddle_model/ |
â | imgsz , batch |
NCNN | ncnn |
yolov8n_ncnn_model/ |
â | imgsz , half , batch |
DemnÀchst
- ZusÀtzliche Datensatz-Integrationen
- Detaillierte LeitfÀden zur Exportintegration
- Schritt-fĂŒr-Schritt-Anleitungen fĂŒr jede Integration
Du brauchst sofortige Hilfe?
Wir sind gerade dabei, detaillierte Anleitungen zu erstellen:
- In den anderen HUB Docs findest du detaillierte Anleitungen und Tutorials.
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- Tritt unserer Discord-Community fĂŒr Live-Diskussionen und Community-UnterstĂŒtzung bei.
Wir danken dir fĂŒr deine Geduld, wĂ€hrend wir daran arbeiten, diesen Bereich umfassend und benutzerfreundlich zu gestalten. Bleib dran fĂŒr Updates!