HUB-Integrationen

🚧 Im Aufbau 🚧

Willkommen beim Integrationsleitfaden für Ultralytics HUB! Wir sind dabei, diesen Bereich zu erweitern, um dir eine umfassende Anleitung zur Integration deiner YOLOv5 und YOLOv8 Modelle in verschiedene Plattformen und Formate zu geben. Derzeit ist Roboflow unsere verfügbare Datensatzintegration mit einer breiten Palette von Exportintegrationen für deine trainierten Modelle.

Pass auf: Trainiere deine eigenen YOLO Modelle in wenigen Klicks mit Ultralytics HUB.

Verfügbare Integrationen

Datensatz-Integrationen

Roboflow: Importiere deine Datensätze nahtlos für das Training.

Integrationen exportieren

Die verfügbaren Exportformate findest du in der Tabelle unten. Du kannst exportierte Modelle direkt vorhersagen oder validieren, indem du die ultralytics Python Paket, d.h. yolo predict model=yolov8n.onnx.

Format	`format` Argument	Modell	Metadaten	Argumente
PyTorch	-	`yolov8n.pt`	✅	-
TorchScript	`torchscript`	`yolov8n.torchscript`	✅	`imgsz`, `optimize`, `batch`
ONNX	`onnx`	`yolov8n.onnx`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `opset`, `batch`
OpenVINO	`openvino`	`yolov8n_openvino_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TensorRT	`engine`	`yolov8n.engine`	✅	`imgsz`, `half`, `dynamic`, `simplify`, `workspace`, `batch`
CoreML	`coreml`	`yolov8n.mlpackage`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `nms`, `batch`
TF SavedModel	`saved_model`	`yolov8n_saved_model/`	✅	`imgsz`, `keras`, `int8`, `batch`
TF GraphDef	`pb`	`yolov8n.pb`	❌	`imgsz`, `batch`
TF Lite	`tflite`	`yolov8n.tflite`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
TF Kante TPU	`edgetpu`	`yolov8n_edgetpu.tflite`	✅	`imgsz`, `batch`
TF.js	`tfjs`	`yolov8n_web_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `int8`, `batch`
PaddlePaddle	`paddle`	`yolov8n_paddle_model/`	✅	`imgsz`, `batch`
NCNN	`ncnn`	`yolov8n_ncnn_model/`	✅	`imgsz`, `half`, `batch`

Demnächst

Zusätzliche Datensatz-Integrationen
Detaillierte Leitfäden zur Exportintegration
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jede Integration

Du brauchst sofortige Hilfe?

Wir sind gerade dabei, detaillierte Anleitungen zu erstellen:

In den anderen HUB Docs findest du detaillierte Anleitungen und Tutorials.
Erstelle ein Problem auf unserem GitHub für technische Unterstützung.
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Wir danken dir für deine Geduld, während wir daran arbeiten, diesen Bereich umfassend und benutzerfreundlich zu gestalten. Bleib dran für Updates!

Erstellt am 2023-11-12, Aktualisiert am 2024-04-27
Autoren: glenn-jocher (5), Burhan-Q (1)