Meet YOLO26: next-gen vision AI.

Link to this sectionErkunden#

Die Explore-Seite der Ultralytics Platform zeigt öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecke Datasets und Projekte zur Inspiration und zum Lernen. Die Explore-Seite ist für jeden zugänglich – auch ohne Anmeldung.

Ansicht der Dataset-Tab-Karten auf der Ultralytics Platform Explore-Seite

graph LR
    A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]
    C --> D[🚀 Train Model]
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff
    style E fill:#E91E63,color:#fff
Anonymer Zugriff

Die Explore-Seite funktioniert ohne Anmeldung. Anonyme Nutzer sehen offizielle Ultralytics-Inhalte in der Seitenleiste unter „Ultralytics“ anstelle von „Meine Projekte“. Um Inhalte zu klonen oder eigene zu erstellen, musst du dich registrieren.

Link to this sectionÜbersicht#

Die Explore-Seite bietet zwei Tabs:

  • Öffentliche Datasets: Trainingsdaten aus der Community mit Bildvorschauen
  • Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen

Offizielle Ultralytics-Inhalte (z. B. Projekte und Datasets von @ultralytics) sind oben in den Ergebnissen angeheftet.

Link to this sectionInhalte durchsuchen#

Link to this sectionTabs#

Die Explore-Seite verwendet eine Oberfläche mit Registerkarten für Datasets und Projects. Jede Registerkarte verfügt über eigene Steuerelemente für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.

TabBeschreibung
DatasetsAnnotierte Bildsammlungen für das Training (Standard)
ProjekteOrganisierte Modellsammlungen mit Trainingsergebnissen

Link to this sectionSuchen und Sortieren#

Jeder Tab bietet eine Suchleiste und Sortieroptionen:

Datasets-Tab mit Suche auf der Ultralytics Platform Explore-Seite

SortieroptionBeschreibung
SterneAnzahl der Community-Sterne (absteigend)
ErstelltErstellungsdatum, neueste (Standard) oder älteste zuerst
NameAlphabetisch, aufsteigend oder absteigend
Bilder / ModelleAnzahl der Bilder (Datensätze) oder Anzahl der Modelle (Projekte), die meisten oder die wenigsten

Link to this sectionAnsichtsmodi#

Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:

ModusBeschreibung
KartenRaster aus Vorschaukarten mit Thumbnails
KompaktKleinere Karten in einem responsiven Raster (2-3 Spalten)
TabelleSortierbare Tabelle mit Spalten

Karten- und kompakte Ansichten unterstützen unendliches Scrollen zum Laden weiterer Ergebnisse.

Link to this sectionInhaltskarten#

Jedes Element zeigt:

Dataset- und Projektkarten auf der Ultralytics Platform Explore-Seite

ElementBeschreibung
SymbolProjektsymbol mit benutzerdefinierten Farben
NameProjekttitel
ErstellerAutoren-Avatar und Benutzername
BeschreibungKurze Projektbeschreibung
ModellanzahlAnzahl der Modelle im Projekt
Modell-TagsNamen der Modelle im Projekt
SternanzahlAnzahl der Community-Sterne

Link to this sectionÖffentliche Inhalte verwenden#

graph TD
    A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
    B --> C[Dataset]
    B --> D[Project]
    B --> E[Model]
    C --> F[Clone Dataset]
    D --> G[Clone Project]
    E --> H[Download Model]
    E --> I[Clone Model]
    F --> J[Private Copy in Your Account]
    G --> K[Private Copy with All Models]
    H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
    I --> M[Copy to Your Project]
    J --> N[Edit, Annotate, Train]
    K --> N
    M --> N

Link to this sectionDataset klonen#

Verwende ein öffentliches Dataset für dein Training:

  1. Klicke auf das Dataset, um die Detailseite zu öffnen
  2. Klicke auf Clone Dataset
  3. Das Dataset wird in deinen Account kopiert

Dataset klonen auf der Ultralytics Platform Explore-Seite

Eigenschaften geklonter Datasets
  • Geklonte Datasets sind standardmäßig privat
  • Du kannst Klassen, Annotationen und Aufteilungen bearbeiten
  • Änderungen wirken sich nicht auf das ursprüngliche Dataset aus
  • Bilder werden mittels inhaltsadressierbarem Speicher (CAS) dedupliziert – das Klonen ist schnell und verdoppelt nicht deine Speichernutzung

Siehe Datasets zur Verwaltung und Annotation deines geklonten Datasets.

Link to this sectionModell herunterladen#

Lade ein öffentliches Modell herunter:

  1. Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
  2. Klicke auf das Download-Symbol
  3. Wähle das Format (PT, ONNX, etc.)

Du kannst das Modell auch für die Inferenz oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Link to this sectionModell klonen#

Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:

  1. Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
  2. Klicke auf Clone Model
  3. Wähle ein Zielprojekt aus oder erstelle ein neues
  4. Optional kannst du das Modell umbenennen
  5. Klicke zur Bestätigung auf Clone Model

Dialog zum Klonen von Modellen auf der Ultralytics Platform Explore-Seite

Klonen vs. Herunterladen

Klonen kopiert das Modell zur weiteren Schulung oder Bereitstellung in ein Projekt auf der Plattform. Herunterladen speichert die Modelldatei auf deinem lokalen Rechner.

Link to this sectionProjekt klonen#

Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:

  1. Klicke auf das Projekt, um die Detailseite zu öffnen
  2. Klicke auf Clone Project
  3. Projektkopien mit allen Modellen werden deinem Konto hinzugefügt

Ultralytics Platform Explore Clone Project

Siehe Projekte, um Modelle in deinem Projekt zu organisieren.

Link to this sectionOffizieller Ultralytics-Inhalt#

Offizieller @ultralytics-Inhalt ist oben auf der Explore-Seite angeheftet. Dies beinhaltet:

ProjektBeschreibungModelleAufgaben
YOLO26Neueste Veröffentlichung vom Januar 202630 Modelle (5 Größen × 6 Aufgaben)detect, segment, semantic, pose, OBB, classify
YOLO11Aktuelle stabile Veröffentlichung25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv8Vorherige Generation25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben)detect, segment, pose, OBB, classify
YOLOv5Legacy, weit verbreitet15+ Modelledetect, segment, classify

Zu den offiziellen Datensätzen gehören Benchmark-Datensätze wie coco8 (8-Bild-COCO-Untergruppe), VOC, african-wildlife, dota8 und andere häufig verwendete Datensätze für Computer Vision.

Schnellstart mit offiziellen Modellen

Der schnellste Weg zum Einstieg ist das Klonen eines offiziellen Ultralytics-Projekts und die Verwendung eines vortrainierten Modells für das Training mit deinem eigenen Datensatz:

  1. Gehe zum Tab Explore > Projects
  2. Finde das YOLO26-Projekt von @ultralytics
  3. Klone es in dein Konto
  4. Lade deinen Datensatz in unterstützten Formaten hoch und starte das Training mit einem vortrainierten Checkpoint

Link to this sectionBenutzerprofile#

Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzusehen. Öffentliche Profile zeigen:

Ultralytics Platform User Profile Public Content

AbschnittInhalt
BioBenutzerbeschreibung und Unternehmen
LinksSoziale Profile
FollowerAnzahl der Follower
ProjekteÖffentliche Projekte mit Modellen
DatasetsÖffentliche Datensätze

Link to this sectionBenutzern folgen#

Klicke auf die Follow-Schaltfläche im Profil eines beliebigen Benutzers, um ihm zu folgen. Das Folgen hilft dir, neue Inhalte von Erstellern zu entdecken, an denen du interessiert bist. Deine Follower-Anzahl wird in deinem Profil angezeigt.

Link to this sectionMache deine Inhalte öffentlich#

Stelle deine Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte erscheinen auf der Explore-Seite und sind für jeden sichtbar, auch für Benutzer, die nicht angemeldet sind.

graph LR
    A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
    B --> C[Set Visibility: Public]
    C --> D[Appears on Explore Page]
    D --> E[Community Can Clone/Download]

Link to this sectionDatensatz öffentlich machen#

  1. Gehe zu deinem Datensatz
  2. Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
  3. Klicke auf Edit
  4. Setze die Sichtbarkeit auf Public
  5. Klicke auf Save

Link to this sectionProjekt öffentlich machen#

  1. Gehe zu deinem Projekt
  2. Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
  3. Klicke auf Edit
  4. Setze die Sichtbarkeit auf Public
  5. Klicke auf Save
Qualitätsinhalte

Bevor du Inhalte veröffentlichst:

  • Füge einen klaren, beschreibenden Namen und eine Beschreibung hinzu
  • Definiere Klassennamen in den Datensatz-Einstellungen
  • Überprüfe die Datenqualität und die Genauigkeit der Annotationen
  • Teste die Modellleistung und füge Trainingsmetriken hinzu
Sichtbarkeit öffentlicher Inhalte

Öffentliche Inhalte sind für jeden im Internet sichtbar, einschließlich anonymer Benutzer. Stelle sicher, dass dein Datensatz keine sensiblen, privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten enthält, bevor du ihn öffentlich machst. Du kannst die Sichtbarkeit jederzeit wieder auf privat zurücksetzen.

Link to this sectionRichtlinien#

Beim Bereitstellen öffentlicher Inhalte:

Link to this sectionWas du tun solltest#

  • Biete nützliche, qualitativ hochwertige Inhalte an
  • Schreibe klare Beschreibungen
  • Füge relevante Metadaten hinzu
  • Reagiere auf Fragen
  • Gib Datenquellen an

Link to this sectionWas du nicht tun solltest#

  • Lade keine sensiblen/privaten Daten hoch
  • Verletze keine Urheberrechte
  • Lade keine unangemessenen Inhalte hoch
  • Spamme keine minderwertigen Inhalte
  • Stelle die Leistung nicht falsch dar

Link to this sectionInhalte teilen#

Klicke auf die Share-Schaltfläche bei einem öffentlichen Projekt, Modell oder Datensatz, um es zu teilen. Der Teilen-Dialog bietet vorgefertigten Text für soziale Plattformen sowie einen Link zum direkten Kopieren.

Link to this sectionWidgets einbetten#

Öffentliche Inhalte können mit Einbettungs-URLs in externe Webseiten eingebunden werden:

InhaltEinbettungs-URL-Muster
Projektplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modellplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Datensatzplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Verwende diese URLs in einem <iframe>, um interaktive Projektansichten, Modellvorhersage-Widgets oder Datensatz-Betrachter auf deiner Webseite einzubetten.

Link to this sectionURLs für öffentliche Inhalte#

Öffentliche Inhalte auf der Plattform nutzen saubere, teilbare URLs:

InhaltURL-MusterBeispiel
Profilplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Datensätzeplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Datensatzplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Projektplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modellplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Freigabebare Links

Du kannst jede URL zu öffentlichen Inhalten direkt teilen. Empfänger können die Inhalte ohne Anmeldung ansehen. Zum Klonen oder Herunterladen benötigen sie jedoch ein Konto.

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionKann ich öffentliche Inhalte kommerziell nutzen?#

Überprüfe die einzelnen Inhaltslizenzen. Die meisten Community-Inhalte sind für:

  • Forschung und Bildung
  • Persönliche Projekte
  • Nicht-kommerzielle Nutzung

Kontaktiere die Ersteller für eine kommerzielle Lizenzierung.

Link to this sectionWie melde ich unangemessene Inhalte?#

Um unangemessene Inhalte zu melden:

  1. Navigiere zu der öffentlichen Seite, die den Inhalt (Projekt oder Datensatz) enthält, sofern zugänglich
  2. Öffne die Hilfe-Seite aus der Seitenleiste
  3. Wähle Allgemein als Feedback-Typ
  4. Beschreibe den Inhalt und das Problem, inklusive eines Links zur Seite
  5. Sende den Bericht ab

Wenn der Inhalt nicht mehr zugänglich ist, nutze die Hilfe-Seite von einer beliebigen Stelle aus und füge so viele Details wie möglich hinzu (URL, Benutzername oder Beschreibung).

Unser Team überprüft Berichte innerhalb von 24-48 Stunden.

Link to this sectionKann ich öffentliche Inhalte wieder privat machen?#

Ja, du kannst die Sichtbarkeit jederzeit ändern:

  1. Öffne die Inhaltseinstellungen
  2. Ändere die Sichtbarkeit auf Privat
  3. Speichere die Änderungen

Bestehende Klone sind davon nicht betroffen.

Link to this sectionWie werde ich gefeatured?#

Featured-Inhalte werden ausgewählt basierend auf:

  • Qualität und Nutzen
  • Community-Engagement
  • Neuheit und Interesse
  • Klare Dokumentation

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