Entdecken#

Die Ultralytics Platform-Explore-Seite präsentiert öffentliche Inhalte der Community. Entdecke Datensätze und Projekte zur Inspiration und zum Lernen. Die Explore-Seite ist für alle zugänglich – auch ohne Anmeldung.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Übersicht#

Die Explore-Seite enthält zwei Tabs:

• Öffentliche Datensätze: Trainingsdaten aus der Community mit Bildvorschauen
• Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen

Offizielle Ultralytics-Inhalte, z. B. @ultralytics-Projekte und -Datensätze, werden in den Ergebnissen oben angeheftet.

In Explore werden nur Datensätze mit mindestens einem Bild und Projekte mit mindestens einem Modell angezeigt, sodass leere Platzhalter nie in den Ergebnissen erscheinen.

Inhalte durchsuchen#

Tabs#

Die Explore-Seite verwendet eine Oberfläche mit Tabs: Datasets und Projects. Jeder Tab verfügt über eigene Steuerelemente für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.

Suche#

Jeder Tab verfügt über eine eigene Suchleiste. Die Ergebnisse werden während der Eingabe aktualisiert und die Suchanfrage wird als ?q= in der URL gespeichert, sodass sich eine Suche einfach als Lesezeichen speichern oder teilen lässt.

Sortieren und filtern#

Das Dropdown-Menü neben dem Umschalter für die Ansicht enthält Sortieroptionen und im Datensätze-Tab Filter:

Sortierung und Filterung werden ebenfalls in der URL gespeichert (dsort, psort, task und starred), sodass die Zurück-Schaltfläche des Browsers die vorherige Ergebnisliste wiederherstellt.

Ansichtsmodi#

Wechsle beim Durchsuchen zwischen drei Ansichtsmodi:

Karten- und Kompaktansichten laden beim unendlichen Scrollen weitere Ergebnisse. In der Tabellenansicht wird das Sortier-Dropdown durch sortierbare Spaltenüberschriften und eigene Steuerelemente für die Seitennavigation ersetzt.

Inhaltskarten#

Jedes Element zeigt:

Öffentliche Inhalte verwenden#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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Datensatz klonen#

Verwende einen öffentlichen Datensatz für dein Training:

1. Klicke auf den Datensatz, um seine Detailseite zu öffnen
2. Klicke auf Clone Dataset
3. Überprüfe den Zielarbeitsbereich, den Namen, die Sichtbarkeit und die Lizenz
4. Klicke auf Clone Dataset, um zu bestätigen

Unter Datensätze erfährst du, wie du deinen geklonten Datensatz verwaltest und annotierst.

Modell herunterladen#

Lade ein öffentliches Modell herunter:

1. Klicke innerhalb eines Projekts auf das Modell
2. Klicke auf das Download-Symbol, um die PyTorch-Gewichte .pt herunterzuladen
3. Öffne den Tab Export, um verfügbare abgeschlossene Exporte herunterzuladen

Du kannst das Modell auch für Inferenzen oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Modell klonen#

Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:

1. Klicke innerhalb eines Projekts auf das Modell
2. Klicke auf Clone Model
3. Wähle ein Zielprojekt aus oder erstelle ein neues
4. Benenne das Modell optional um
5. Überprüfe die Zusammenfassung von Quelle, Ziel und Speicher und klicke dann zur Bestätigung auf Clone Model

Projekt klonen#

Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:

1. Klicke auf das Projekt, um seine Detailseite zu öffnen
2. Klicke auf Clone Project
3. Überprüfe Ziel, Name, Sichtbarkeit und Lizenz und klicke dann auf Clone Project

Das geklonte Projekt enthält fertige Modelle, die Modelldateien besitzen. Bereitstellungen und Exporte werden nicht kopiert. Die Standardvisibilität folgt denselben Arbeitsbereichsregeln wie das Klonen von Datensätzen.

Unter Projekte erfährst du, wie du Modelle in deinem Projekt organisierst.

Offizielle Inhalte von Ultralytics#

Offizielle @ultralytics-Inhalte sind in den Explore-Ergebnissen oben angeheftet. Die angehefteten Projekte sind YOLO26, YOLO11, YOLOv8 und YOLOv5. Öffne ein Projekt, um seine aktuellen Modelle und unterstützten Aufgaben anzuzeigen.

Zu den offiziellen Datensätzen gehören Benchmark-Datensätze wie coco8 (COCO-Teilmenge mit 8 Bildern), VOC, african-wildlife, dota8 und weitere häufig verwendete Datensätze für Computer Vision.

Benutzerprofile#

Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um sein öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzuzeigen. Öffentliche Profile zeigen:

Die Tabs „Datensätze“ und „Projekte“ verwenden dieselben Such-, Sortier- und Anzeigeoptionen wie die Explore-Seite.

Benutzern folgen#

Klicke im Profil eines beliebigen Benutzers auf die Schaltfläche Folgen, um ihm zu folgen oder nicht mehr zu folgen. Die Anzahl der Follower wird in öffentlichen Profilen angezeigt. Die danebenstehende Schaltfläche Teilen kopiert einen Link oder öffnet einen vorausgefüllten Beitrag in sozialen Netzwerken.

Deine Inhalte öffentlich machen#

Stelle deine Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte sind für alle sichtbar, auch für nicht angemeldete Benutzer. Explore listet öffentliche Datensätze mit mindestens einem Bild und öffentliche Projekte mit mindestens einem Modell auf. Ein leerer Datensatz oder ein Projekt ohne Modelle bleibt daher auf der Explore-Seite verborgen, bis du Inhalte hinzufügst. Modelle übernehmen die Sichtbarkeit des Projekts, in dem sie enthalten sind, und haben kein eigenes Abzeichen.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

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    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
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Datensatz öffentlich machen#

1. Öffne deinen Datensatz
2. Klicke in der oberen Navigationsleiste auf das Sichtbarkeitsabzeichen Privat
3. Lies den Warnhinweis und klicke auf Öffentlich machen

Projekt öffentlich machen#

1. Öffne dein Projekt
2. Klicke in der oberen Navigationsleiste auf das Sichtbarkeitsabzeichen Privat
3. Lies den Warnhinweis und klicke auf Öffentlich machen

Richtlinien#

Wenn du öffentliche Inhalte beiträgst:

Empfohlen#

• Stelle nützliche und qualitativ hochwertige Inhalte bereit
• Verfasse klare Beschreibungen
• Füge relevante Metadaten hinzu
• Beantworte Fragen
• Gib die Datenquellen an

Nicht empfohlen#

• Sensible/private Daten hochladen
• Urheberrechte verletzen
• Unangemessene Inhalte hochladen
• Minderwertige Inhalte massenhaft veröffentlichen
• Leistung falsch darstellen

Inhalte teilen#

Klicke auf die Schaltfläche Teilen in einem beliebigen öffentlichen Profil, Projekt, Modell oder Datensatz. Auf dem Desktop öffnet sich ein Menü mit Auf X teilen, Auf LinkedIn teilen, Link kopieren und – bei einbettbaren Ressourcen – Einbettungscode kopieren. Die Optionen für soziale Netzwerke öffnen einen vorausgefüllten Beitrag. Auf Mobilgeräten wird das native Teilen-Menü deines Geräts geöffnet.

Widgets einbetten#

Öffentliche Inhalte können mithilfe von Einbettungs-URLs in externe Websites eingebettet werden:

Verwende diese URLs in einem <iframe>, um öffentliche Vorschauboxen für Projekte, Modelle oder Datensätze einzubetten. Jede Box verlinkt auf die vollständige Ressource auf der Platform. Einbettungscode kopieren im Menü „Teilen“ erstellt für dich das <iframe>-Snippet.

URLs öffentlicher Inhalte#

Öffentliche Inhalte auf der Platform verwenden übersichtliche, einfach teilbare URLs:

FAQ#