Erkunden
Die Seite „Entdecken“ Ultralytics präsentiert öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecken Sie Datensätze und Projekte, die Ihnen Inspiration und neue Erkenntnisse bieten. Die Seite „Entdecken“ ist für alle zugänglich – auch ohne Anmeldung.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
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Anonymer Zugriff
Die Seite „Entdecken“ funktioniert auch ohne Anmeldung. Anonyme Benutzer sehen offizielle Ultralytics in der Seitenleiste unterUltralytics“ statt unter „Meine Projekte“. Um Inhalte zu klonen oder eigene zu erstellen, müssen Sie sich anmelden.
Überblick
Die Seite „Entdecken“ verfügt über zwei Registerkarten:
- Öffentliche Datensätze: Community-Trainingsdaten mit Bildvorschau
- Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen
Offizielle Ultralytics (z. B. @ultralytics Projekte und Datensätze) wird oben in den Ergebnissen angeheftet.
Inhalte durchsuchen
Registerkarten
Die Seite „Entdecken“ verwendet eine Oberfläche mit Registerkarten und Datasets und Projects Registerkarten. Jede Registerkarte verfügt über eigene Steuerelemente für die Suche, Sortierung und den Anzeigemodus.
| Registerkarte | Beschreibung |
|---|---|
| Datensätze | Beschriftete Bildersammlungen für das Training (Standard) |
| Projekte | Organisierte Modellsammlungen mit Trainingsergebnissen |
Suchen und Sortieren
Jede Registerkarte verfügt über eine Suchleiste und Sortieroptionen:

| Sortieroption | Beschreibung |
|---|---|
| Am häufigsten mit Sternchen markiert | Inhalt mit den meisten Community-Sternen (Standard) |
| Neueste | Zuletzt erstellt |
| Älteste | Älteste zuerst |
| Name A-Z | Alphabetisch aufsteigend |
| Name Z-A | Alphabetisch absteigend |
| Die meisten Bilder | Die meisten Bilder (Datensätze) oder Modelle (Projekte) |
| Die wenigsten Bilder | Wenigste Bilder (Datensätze) oder Modelle (Projekte) |
Anzeigemodi
Wechseln Sie zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Karten | Raster mit Vorschaubildern |
| Kompakt | Kleinere Karten in einem responsiven Raster (2–3 Spalten) |
| Tabelle | Sortierbare Tabelle mit Spalten |
Karten und kompakte Ansichten unterstützen unendliches Scrollen, um weitere Ergebnisse zu laden.
Inhaltskarten
Jedes Element zeigt an:

| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Symbol | Projektsymbol mit benutzerdefinierten Farben |
| Name | Projekttitel |
| Ersteller | Avatar und Benutzername des Autors |
| Beschreibung | Kurze Projektbeschreibung |
| Modellanzahl | Anzahl der Modelle im Projekt |
| Modell-Tags | Namen der Modelle im Projekt |
| Sichtbarkeitsabzeichen | Indikator für öffentlich oder privat (zeigt ein Schloss-Symbol für privat) |
| Sternenzahl | Anzahl der Community-Stars |
| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Miniaturansichten | Vorschaubilder aus dem Datensatz |
| Name | Titel des Datensatzes |
| Ersteller | Avatar und Benutzername des Autors |
| Aufgabenabzeichen | YOLO (detect, segment usw.) |
| Bildanzahl | Anzahl der Bilder im Datensatz |
| Sichtbarkeitsabzeichen | Indikator für öffentlich oder privat (zeigt ein Schloss-Symbol für privat) |
| Sternenzahl | Anzahl der Community-Stars |
Öffentliche Inhalte nutzen
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
F --> I[Private Copy in Your Account]
G --> J[Private Copy with All Models]
H --> K[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> L[Edit, Annotate, Train]
J --> L
Datensatz klonen
Verwenden Sie einen öffentlichen Datensatz für Ihr Training:
- Klicken Sie auf den Datensatz, um dessen Detailseite zu öffnen.
- Klicken
Clone - Der Datensatz wird in Ihr Konto kopiert
Eigenschaften geklonter Datensätze
- Geklonte Datensätze sind standardmäßig privat.
- Sie können Klassen, Anmerkungen und Aufteilungen ändern.
- Änderungen haben keine Auswirkungen auf den ursprünglichen Datensatz.
- Bilder werden mithilfe von inhaltsadressierbarem Speicher dedupliziert – das Klonen erfolgt schnell.
Siehe Datensätze zum Verwalten und Kommentieren Ihres geklonten Datensatzes.
Modell herunterladen
Laden Sie ein öffentliches Modell herunter:
- Klicken Sie auf das Modell innerhalb eines Projekts.
- Klicken Sie auf das Download-Symbol.
- Format auswählen (PT, ONNX usw.)
Sie können das Modell auch für Inferenzzwecke oder als Ausgangspunkt für die Feinabstimmung verwenden:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50
Projekt klonen
Kopieren Sie ein öffentliches Projekt in Ihren Arbeitsbereich:
- Klicken Sie auf das Projekt, um dessen Detailseite zu öffnen.
- Klicken
Clone - Projektkopien mit allen Modellen in Ihr Konto
Siehe Projekte zum Organisieren von Modellen in Ihrem geklonten Projekt.
Offizieller Ultralytics
Offiziell @ultralytics Der Inhalt wird oben auf der Seite „Entdecken“ angeheftet. Dazu gehören:
| Projekt | Beschreibung | Modelle | Aufgaben |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Neueste Version Januar 2026 | 25 Modelle (alle Größen, Aufgaben) | detect, segment, Pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Aktuelle stabile Version | Über 10 Modelle | detect, segment, Pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Vorherige Generation | Verschiedenes | detect, segment, Posieren, classify |
| YOLOv5 | Vermächtnis, weit verbreitet | Verschiedenes | detect, segment, classify |
Offizielle Datensätze umfassen Benchmark-Datensätze wie coco8 (8-Bild COCO ), VOC, african-wildlife, dota8 und andere häufig verwendete Datensätze für Computer Vision.
Schnellstart mit offiziellen Modellen
Der schnellste Weg, um loszulegen, ist, ein offizielles Ultralytics zu klonen und ein vortrainiertes Modell zu verwenden, um mit Ihrem eigenen Datensatz zu trainieren:
- Gehen Sie zu
Explore>ProjectsRegisterkarte - Finden Sie die YOLO26 Projekt von
@ultralytics - Klon es auf dein Konto
- Laden Sie Ihren Datensatz in einem unterstützten Format hoch und beginnen Sie mit dem Training mit einem vortrainierten Checkpoint.
Benutzerprofile
Klicken Sie auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil anzuzeigen. platform.ultralytics.com/{username}Öffentliche Profile zeigen:

| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Bio | Benutzerbeschreibung und Unternehmen |
| Links | Soziale Profile |
| Projekte | Öffentliche Projekte mit Modellen |
| Datensätze | Öffentliche Datensätze |
Ihre Inhalte öffentlich machen
Stellen Sie Ihre Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte werden auf der Seite „Entdecken“ angezeigt und sind für alle sichtbar, auch für Benutzer, die nicht angemeldet sind.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]
Datensatz öffentlich machen
- Gehen Sie zu Ihrem Datensatz
- Öffnen Sie das Aktionsmenü (drei Punkte).
- Klicken
Edit - Sichtbarkeit einstellen auf
Public - Klicken
Save
Projekt öffentlich machen
- Gehen Sie zu Ihrem Projekt
- Öffnen Sie das Aktionsmenü (drei Punkte).
- Klicken
Edit - Sichtbarkeit einstellen auf
Public - Klicken
Save
Qualitätsinhalte
Bevor Inhalte öffentlich gemacht werden:
- Fügen Sie einen eindeutigen, beschreibenden Namen und eine Beschreibung hinzu.
- Definieren Sie Klassennamen in den Datensatz-Einstellungen.
- Datenqualität und Genauigkeit der Annotationen überprüfen
- Leistung des Testmodells prüfen und Trainingsmetriken einbeziehen
Sichtbarkeit öffentlicher Inhalte
Öffentliche Inhalte sind für alle Internetnutzer sichtbar, auch für anonyme Nutzer. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Datensatz keine sensiblen, privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten enthält, bevor Sie ihn veröffentlichen. Sie können die Sichtbarkeit jederzeit wieder auf „privat” zurücksetzen.
Richtlinien
Bei der Bereitstellung öffentlicher Inhalte:
Tun Sie
- Stellen Sie nützliche, hochwertige Inhalte bereit.
- Klare Beschreibungen verfassen
- Relevante Metadaten hinzufügen
- Auf Fragen antworten
- Datenquellen angeben
Tun Sie nicht
- Sensible/private Daten hochladen
- Urheberrechte verletzen
- Unangemessene Inhalte hochladen
- Minderwertige Inhalte spammen
- Leistung falsch darstellen
Öffentliche Inhalts-URLs
Öffentliche Inhalte auf der Plattform verwenden saubere, teilbare URLs:
| Inhalt | URL-Muster | Beispiel |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datensätze | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projekt | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modell | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Teilbare Links
Sie können jede öffentliche Inhalts-URL direkt teilen. Die Empfänger können den Inhalt ohne Anmeldung anzeigen. Zum Klonen oder Herunterladen benötigen sie ein Konto.
FAQ
Darf ich öffentliche Inhalte kommerziell nutzen?
Überprüfen Sie individuelle Inhaltslizenzen. Die meisten Community-Inhalte sind für:
- Forschung und Bildung
- Persönliche Projekte
- Nicht-kommerzielle Nutzung
Kontaktieren Sie die Ersteller für kommerzielle Lizenzierungen.
Wie melde ich unangemessene Inhalte?
- Klicken Sie auf den Melden-Button beim Inhalt
- Verstoßart auswählen
- Details hinzufügen
- Bericht absenden
Unser Team prüft Berichte innerhalb von 24-48 Stunden.
Kann ich öffentliche Inhalte wieder privat machen?
Ja, Sie können die Sichtbarkeit jederzeit ändern:
- Inhaltseinstellungen öffnen
- Sichtbarkeit auf Privat ändern
- Änderungen speichern
Bestehende Klone sind davon nicht betroffen.
Wie werde ich vorgestellt?
Ausgewählte Inhalte basieren auf:
- Qualität und Nützlichkeit
- Community-Engagement
- Neuheit und Interesse
- Klare Dokumentation
Es gibt kein Bewerbungsverfahren – erstellen Sie einfach großartige Inhalte!
Kann ich öffentliche Inhalte monetarisieren?
Derzeit unterstützt die Plattform keine Monetarisierung. Dies kann in zukünftigen Updates hinzugefügt werden.