Erkunden
Die Ultralytics Platform Explore-Seite präsentiert öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecke datasets und projects zur Inspiration und zum Lernen. Die Explore-Seite ist für jeden zugänglich – auch ohne Anmeldung.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffDie Explore-Seite funktioniert ohne Anmeldung. Anonyme Benutzer sehen offizielle Ultralytics-Inhalte in der Seitenleiste unter „Ultralytics“ anstelle von „Meine Projekte“. Um Inhalte zu klonen oder eigene zu erstellen, musst du dich registrieren.
Übersicht
Die Explore-Seite bietet zwei Reiter:
- Public Datasets: Community-Trainingsdaten mit Bildvorschau
- Public Projects: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen
Offizielle Ultralytics-Inhalte (z. B. @ultralytics-Projekte und Datensätze) sind oben in den Ergebnissen angeheftet.
Inhalte durchsuchen
Reiter
Die Explore-Seite verwendet eine Reiter-Oberfläche mit den Reitern Datasets und Projects. Jeder Reiter verfügt über eigene Steuerelemente für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.
| Tab | Beschreibung |
|---|---|
| Datensätze | Beschriftete Bildsammlungen für das Training (Standard) |
| Projekte | Organisierte Modellsammlungen mit Trainingsergebnissen |
Suchen und Sortieren
Jeder Reiter bietet eine Suchleiste und Sortieroptionen:

| Sortieroption | Beschreibung |
|---|---|
| Most Starred | Inhalte mit den meisten Community-Sternen (Standard) |
| Newest | Zuletzt erstellt |
| Oldest | Älteste zuerst |
| Name A-Z | Alphabetisch aufsteigend |
| Name Z-A | Alphabetisch absteigend |
| Most images | Die meisten Bilder (Datensätze) oder Modelle (Projekte) |
| Fewest images | Die wenigsten Bilder (Datensätze) oder Modelle (Projekte) |
Ansichtsmodi
Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Karten | Raster aus Vorschaukarten mit Miniaturansichten |
| Kompakt | Kleinere Karten in einem responsiven Raster (2-3 Spalten) |
| Tabelle | Sortierbare Tabelle mit Spalten |
Karten- und Kompaktansichten unterstützen unendliches Scrollen zum Laden weiterer Ergebnisse.
Inhaltskarten
Jedes Element zeigt an:

| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Symbol | Projektsymbol mit benutzerdefinierten Farben |
| Name | Projekttitel |
| Creator | Autoren-Avatar und Benutzername |
| Beschreibung | Kurze Projektbeschreibung |
| Model Count | Anzahl der Modelle im Projekt |
| Model Tags | Namen der Modelle im Projekt |
| Visibility Badge | Anzeige für öffentlich oder privat (zeigt ein Schloss-Symbol bei privat) |
| Star Count | Anzahl der Community-Sterne |
Öffentliche Inhalte verwenden
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NDatensatz klonen
Verwende einen öffentlichen Datensatz für dein Training:
- Klicke auf den Datensatz, um dessen Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Dataset - Datensatz wird in dein Konto kopiert

- Geklonte Datensätze sind standardmäßig privat
- Du kannst Klassen, Annotationen und Splits ändern
- Änderungen haben keine Auswirkungen auf den ursprünglichen Datensatz
- Bilder werden mithilfe von inhaltsadressierbarem Speicher (CAS) dedupliziert — das Klonen ist schnell und verdoppelt deinen Speicherbedarf nicht
Siehe Datasets zum Verwalten und Annotieren deines geklonten Datensatzes.
Modell herunterladen
Lade ein öffentliches Modell herunter:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf das Download-Symbol
- Wähle das Format aus (PT, ONNX, etc.)
Du kannst das Modell auch für die Inferenz oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Modell klonen
Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf
Clone Model - Wähle ein Zielprojekt aus oder erstelle ein neues
- Optional: Benenne das Modell um
- Klicke zur Bestätigung auf
Clone Model

Klonen kopiert das Modell in ein Projekt auf der Plattform für weiteres Training oder Deployment. Herunterladen speichert die Modelldatei auf deinem lokalen Computer.
Projekt klonen
Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:
- Klicke auf das Projekt, um dessen Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Project - Projekt wird mit allen Modellen in dein Konto kopiert

Siehe Projects für das Organisieren von Modellen in deinem Projekt.
Offizielle Ultralytics-Inhalte
Offizielle @ultralytics-Inhalte sind oben auf der Explore-Seite angeheftet. Dies beinhaltet:
| Projekt | Beschreibung | Modelle | Tasks |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Aktuelles Release vom Januar 2026 | 25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Aktuelle stabile Version | 25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Vorherige Generation | 20+ Modelle (5 Größen × 4 Aufgaben) | Erkennung, Segmentierung, Pose, Klassifizierung |
| YOLOv5 | Legacy, weit verbreitet | 15+ Modelle | Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung |
Offizielle Datensätze beinhalten Benchmark-Datensätze wie coco8 (8-Bild COCO-Teilmenge), VOC, african-wildlife, dota8 und weitere häufig verwendete Computer-Vision-Datensätze.
Der schnellste Weg für den Einstieg ist das Klonen eines offiziellen Ultralytics-Projekts und die Verwendung eines vortrainierten Modells für das Training mit deinem eigenen Datensatz:
- Gehe zum Tab
Explore>Projects - Suche das YOLO26-Projekt von
@ultralytics - Klone es auf deinen Account
- Lade deinen Datensatz in unterstützten Formaten hoch und beginne das Training mit einem vortrainierten Checkpoint
Benutzerprofile
Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzusehen. Öffentliche Profile zeigen:

| Bereich | Inhalt |
|---|---|
| Biografie | Benutzerbeschreibung und Firma |
| Links | Soziale Profile |
| Follower | Anzahl der Follower |
| Projekte | Öffentliche Projekte mit Modellen |
| Datensätze | Öffentliche Datensätze |
Benutzern folgen
Klicke auf den Follow-Button im Profil eines Benutzers, um ihm zu folgen. Das Folgen hilft dir dabei, neue Inhalte von Erstellern zu entdecken, die dich interessieren. Deine Follower-Anzahl wird in deinem Profil angezeigt.
Mache deine Inhalte öffentlich
Stelle deine Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte erscheinen auf der Explore-Seite und sind für jeden sichtbar, auch für Benutzer, die nicht angemeldet sind.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Datensatz öffentlich machen
- Gehe zu deinem Datensatz
- Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
- Klicke auf
Edit - Setze die Sichtbarkeit auf
Public - Klicke auf
Save
Projekt öffentlich machen
- Gehe zu deinem Projekt
- Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
- Klicke auf
Edit - Setze die Sichtbarkeit auf
Public - Klicke auf
Save
Bevor du Inhalte öffentlich machst:
- Füge einen klaren, beschreibenden Namen und eine Beschreibung hinzu
- Definiere Klassennamen in den Datensatz-Einstellungen
- Überprüfe die Datenqualität und Annotationsgenauigkeit
- Teste die Modellleistung und füge Trainingsmetriken hinzu
Öffentliche Inhalte sind für jeden im Internet sichtbar, einschließlich anonymer Benutzer. Stelle sicher, dass dein Datensatz keine sensiblen, privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten enthält, bevor du ihn veröffentlichst. Du kannst die Sichtbarkeit jederzeit wieder auf privat ändern.
Richtlinien
Beim Beitragen öffentlicher Inhalte:
Tun
- Stelle nützliche, qualitativ hochwertige Inhalte bereit
- Schreibe klare Beschreibungen
- Füge relevante Metadaten hinzu
- Beantworte Fragen
- Nenne Datenquellen
Lassen
- Lade keine sensiblen/privaten Daten hoch
- Verletze keine Urheberrechte
- Lade keine unangemessenen Inhalte hoch
- Spamme keine minderwertigen Inhalte
- Stelle die Leistung nicht falsch dar
Inhalte teilen
Klicke auf den Share-Button bei einem öffentlichen Projekt, Modell oder Datensatz, um es zu teilen. Der Teilen-Dialog bietet vorgefertigten Text für soziale Plattformen und einen Link zum direkten Kopieren.
Widgets einbetten
Öffentliche Inhalte können über Einbettungs-URLs in externe Websites eingebunden werden:
| Inhalt | Muster für Einbettungs-URLs |
|---|---|
| Projekt | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modell | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Verwende diese URLs in einem <iframe>, um interaktive Projektansichten, Modellvorhersage-Widgets oder Datensatz-Viewer auf deiner Website einzubetten.
URLs für öffentliche Inhalte
Öffentliche Inhalte auf der Plattform verwenden saubere, teilbare URLs:
| Inhalt | URL-Muster | Beispiel |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datensätze | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projekt | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modell | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Du kannst jede URL eines öffentlichen Inhalts direkt teilen. Empfänger können den Inhalt ohne Anmeldung ansehen. Zum Klonen oder Herunterladen benötigen sie jedoch einen Account.
FAQ
Kann ich öffentliche Inhalte kommerziell nutzen?
Überprüfe die individuellen Lizenzen der Inhalte. Die meisten Community-Inhalte sind für:
- Forschung und Bildung
- Persönliche Projekte
- Nicht-kommerzielle Nutzung
Kontaktiere die Ersteller für eine kommerzielle Lizenzierung.
Wie melde ich unangemessene Inhalte?
Um unangemessene Inhalte zu melden:
- Navigiere zur öffentlichen Seite, die den Inhalt enthält (Projekt oder Datensatz), falls zugänglich
- Öffne die Help-Seite aus der Seitenleiste
- Wähle General als Feedback-Typ
- Beschreibe den Inhalt und das Problem, inklusive eines Links zur Seite
- Sende den Bericht ab
Wenn der Inhalt nicht mehr zugänglich ist, nutze die Help-Seite von einer beliebigen Stelle aus und füge so viele Details wie möglich hinzu (URL, Benutzername oder Beschreibung).
Unser Team prüft Berichte innerhalb von 24-48 Stunden.
Kann ich öffentliche Inhalte wieder privat machen?
Ja, du kannst die Sichtbarkeit jederzeit ändern:
- Inhaltseinstellungen öffnen
- Sichtbarkeit auf Private ändern
- Änderungen speichern
Bestehende Klone sind davon nicht betroffen.
Wie werde ich gefeatured?
Gefeaturete Inhalte werden basierend auf Folgendem ausgewählt:
- Qualität und Nutzen
- Community-Engagement
- Neuheit und Interesse
- Klare Dokumentation
Es gibt keinen Bewerbungsprozess – erstelle einfach großartige Inhalte!