Link to this sectionErkunden#
Die Explore-Seite der Ultralytics Platform zeigt öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecke Datasets und Projekte zur Inspiration und zum Lernen. Die Explore-Seite ist für jeden zugänglich – auch ohne Anmeldung.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffDie Explore-Seite funktioniert ohne Anmeldung. Anonyme Nutzer sehen offizielle Ultralytics-Inhalte in der Seitenleiste unter „Ultralytics“ anstelle von „Meine Projekte“. Um Inhalte zu klonen oder eigene zu erstellen, musst du dich registrieren.
Link to this sectionÜbersicht#
Die Explore-Seite bietet zwei Tabs:
- Öffentliche Datasets: Trainingsdaten aus der Community mit Bildvorschauen
- Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen
Offizielle Ultralytics-Inhalte (z. B. Projekte und Datasets von @ultralytics) sind oben in den Ergebnissen angeheftet.
Link to this sectionInhalte durchsuchen#
Link to this sectionTabs#
Die Explore-Seite verwendet eine Oberfläche mit Registerkarten für Datasets und Projects. Jede Registerkarte verfügt über eigene Steuerelemente für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.
| Tab | Beschreibung |
|---|---|
| Datasets | Annotierte Bildsammlungen für das Training (Standard) |
| Projekte | Organisierte Modellsammlungen mit Trainingsergebnissen |
Link to this sectionSuchen und Sortieren#
Jeder Tab bietet eine Suchleiste und Sortieroptionen:

| Sortieroption | Beschreibung |
|---|---|
| Sterne | Anzahl der Community-Sterne (absteigend) |
| Erstellt | Erstellungsdatum, neueste (Standard) oder älteste zuerst |
| Name | Alphabetisch, aufsteigend oder absteigend |
| Bilder / Modelle | Anzahl der Bilder (Datensätze) oder Anzahl der Modelle (Projekte), die meisten oder die wenigsten |
Link to this sectionAnsichtsmodi#
Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Karten | Raster aus Vorschaukarten mit Thumbnails |
| Kompakt | Kleinere Karten in einem responsiven Raster (2-3 Spalten) |
| Tabelle | Sortierbare Tabelle mit Spalten |
Karten- und kompakte Ansichten unterstützen unendliches Scrollen zum Laden weiterer Ergebnisse.
Link to this sectionInhaltskarten#
Jedes Element zeigt:

| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Symbol | Projektsymbol mit benutzerdefinierten Farben |
| Name | Projekttitel |
| Ersteller | Autoren-Avatar und Benutzername |
| Beschreibung | Kurze Projektbeschreibung |
| Modellanzahl | Anzahl der Modelle im Projekt |
| Modell-Tags | Namen der Modelle im Projekt |
| Sternanzahl | Anzahl der Community-Sterne |
Link to this sectionÖffentliche Inhalte verwenden#
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NLink to this sectionDataset klonen#
Verwende ein öffentliches Dataset für dein Training:
- Klicke auf das Dataset, um die Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Dataset - Das Dataset wird in deinen Account kopiert

- Geklonte Datasets sind standardmäßig privat
- Du kannst Klassen, Annotationen und Aufteilungen bearbeiten
- Änderungen wirken sich nicht auf das ursprüngliche Dataset aus
- Bilder werden mittels inhaltsadressierbarem Speicher (CAS) dedupliziert – das Klonen ist schnell und verdoppelt nicht deine Speichernutzung
Siehe Datasets zur Verwaltung und Annotation deines geklonten Datasets.
Link to this sectionModell herunterladen#
Lade ein öffentliches Modell herunter:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf das Download-Symbol
- Wähle das Format (PT, ONNX, etc.)
Du kannst das Modell auch für die Inferenz oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Link to this sectionModell klonen#
Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf
Clone Model - Wähle ein Zielprojekt aus oder erstelle ein neues
- Optional kannst du das Modell umbenennen
- Klicke zur Bestätigung auf
Clone Model

Klonen kopiert das Modell zur weiteren Schulung oder Bereitstellung in ein Projekt auf der Plattform. Herunterladen speichert die Modelldatei auf deinem lokalen Rechner.
Link to this sectionProjekt klonen#
Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:
- Klicke auf das Projekt, um die Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Project - Projektkopien mit allen Modellen werden deinem Konto hinzugefügt

Siehe Projekte, um Modelle in deinem Projekt zu organisieren.
Link to this sectionOffizieller Ultralytics-Inhalt#
Offizieller @ultralytics-Inhalt ist oben auf der Explore-Seite angeheftet. Dies beinhaltet:
| Projekt | Beschreibung | Modelle | Aufgaben |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Neueste Veröffentlichung vom Januar 2026 | 30 Modelle (5 Größen × 6 Aufgaben) | detect, segment, semantic, pose, OBB, classify |
| YOLO11 | Aktuelle stabile Veröffentlichung | 25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv8 | Vorherige Generation | 25 Modelle (5 Größen × 5 Aufgaben) | detect, segment, pose, OBB, classify |
| YOLOv5 | Legacy, weit verbreitet | 15+ Modelle | detect, segment, classify |
Zu den offiziellen Datensätzen gehören Benchmark-Datensätze wie coco8 (8-Bild-COCO-Untergruppe), VOC, african-wildlife, dota8 und andere häufig verwendete Datensätze für Computer Vision.
Der schnellste Weg zum Einstieg ist das Klonen eines offiziellen Ultralytics-Projekts und die Verwendung eines vortrainierten Modells für das Training mit deinem eigenen Datensatz:
- Gehe zum Tab
Explore>Projects - Finde das YOLO26-Projekt von
@ultralytics - Klone es in dein Konto
- Lade deinen Datensatz in unterstützten Formaten hoch und starte das Training mit einem vortrainierten Checkpoint
Link to this sectionBenutzerprofile#
Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzusehen. Öffentliche Profile zeigen:

| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Bio | Benutzerbeschreibung und Unternehmen |
| Links | Soziale Profile |
| Follower | Anzahl der Follower |
| Projekte | Öffentliche Projekte mit Modellen |
| Datasets | Öffentliche Datensätze |
Link to this sectionBenutzern folgen#
Klicke auf die Follow-Schaltfläche im Profil eines beliebigen Benutzers, um ihm zu folgen. Das Folgen hilft dir, neue Inhalte von Erstellern zu entdecken, an denen du interessiert bist. Deine Follower-Anzahl wird in deinem Profil angezeigt.
Link to this sectionMache deine Inhalte öffentlich#
Stelle deine Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte erscheinen auf der Explore-Seite und sind für jeden sichtbar, auch für Benutzer, die nicht angemeldet sind.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Link to this sectionDatensatz öffentlich machen#
- Gehe zu deinem Datensatz
- Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
- Klicke auf
Edit - Setze die Sichtbarkeit auf
Public - Klicke auf
Save
Link to this sectionProjekt öffentlich machen#
- Gehe zu deinem Projekt
- Öffne das Aktionsmenü (drei Punkte)
- Klicke auf
Edit - Setze die Sichtbarkeit auf
Public - Klicke auf
Save
Bevor du Inhalte veröffentlichst:
- Füge einen klaren, beschreibenden Namen und eine Beschreibung hinzu
- Definiere Klassennamen in den Datensatz-Einstellungen
- Überprüfe die Datenqualität und die Genauigkeit der Annotationen
- Teste die Modellleistung und füge Trainingsmetriken hinzu
Öffentliche Inhalte sind für jeden im Internet sichtbar, einschließlich anonymer Benutzer. Stelle sicher, dass dein Datensatz keine sensiblen, privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten enthält, bevor du ihn öffentlich machst. Du kannst die Sichtbarkeit jederzeit wieder auf privat zurücksetzen.
Link to this sectionRichtlinien#
Beim Bereitstellen öffentlicher Inhalte:
Link to this sectionWas du tun solltest#
- Biete nützliche, qualitativ hochwertige Inhalte an
- Schreibe klare Beschreibungen
- Füge relevante Metadaten hinzu
- Reagiere auf Fragen
- Gib Datenquellen an
Link to this sectionWas du nicht tun solltest#
- Lade keine sensiblen/privaten Daten hoch
- Verletze keine Urheberrechte
- Lade keine unangemessenen Inhalte hoch
- Spamme keine minderwertigen Inhalte
- Stelle die Leistung nicht falsch dar
Link to this sectionInhalte teilen#
Klicke auf die Share-Schaltfläche bei einem öffentlichen Projekt, Modell oder Datensatz, um es zu teilen. Der Teilen-Dialog bietet vorgefertigten Text für soziale Plattformen sowie einen Link zum direkten Kopieren.
Link to this sectionWidgets einbetten#
Öffentliche Inhalte können mit Einbettungs-URLs in externe Webseiten eingebunden werden:
| Inhalt | Einbettungs-URL-Muster |
|---|---|
| Projekt | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modell | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Verwende diese URLs in einem <iframe>, um interaktive Projektansichten, Modellvorhersage-Widgets oder Datensatz-Betrachter auf deiner Webseite einzubetten.
Link to this sectionURLs für öffentliche Inhalte#
Öffentliche Inhalte auf der Plattform nutzen saubere, teilbare URLs:
| Inhalt | URL-Muster | Beispiel |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datensätze | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projekt | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modell | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Du kannst jede URL zu öffentlichen Inhalten direkt teilen. Empfänger können die Inhalte ohne Anmeldung ansehen. Zum Klonen oder Herunterladen benötigen sie jedoch ein Konto.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionKann ich öffentliche Inhalte kommerziell nutzen?#
Überprüfe die einzelnen Inhaltslizenzen. Die meisten Community-Inhalte sind für:
- Forschung und Bildung
- Persönliche Projekte
- Nicht-kommerzielle Nutzung
Kontaktiere die Ersteller für eine kommerzielle Lizenzierung.
Link to this sectionWie melde ich unangemessene Inhalte?#
Um unangemessene Inhalte zu melden:
- Navigiere zu der öffentlichen Seite, die den Inhalt (Projekt oder Datensatz) enthält, sofern zugänglich
- Öffne die Hilfe-Seite aus der Seitenleiste
- Wähle Allgemein als Feedback-Typ
- Beschreibe den Inhalt und das Problem, inklusive eines Links zur Seite
- Sende den Bericht ab
Wenn der Inhalt nicht mehr zugänglich ist, nutze die Hilfe-Seite von einer beliebigen Stelle aus und füge so viele Details wie möglich hinzu (URL, Benutzername oder Beschreibung).
Unser Team überprüft Berichte innerhalb von 24-48 Stunden.
Link to this sectionKann ich öffentliche Inhalte wieder privat machen?#
Ja, du kannst die Sichtbarkeit jederzeit ändern:
- Öffne die Inhaltseinstellungen
- Ändere die Sichtbarkeit auf Privat
- Speichere die Änderungen
Bestehende Klone sind davon nicht betroffen.
Link to this sectionWie werde ich gefeatured?#
Featured-Inhalte werden ausgewählt basierend auf:
- Qualität und Nutzen
- Community-Engagement
- Neuheit und Interesse
- Klare Dokumentation
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