Erkunden#

Die Ultralytics Platform Entdecken-Seite präsentiert öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecke Datasets und Projects zur Inspiration und zum Lernen. Die Entdecken-Seite ist für jeden zugänglich – sogar ohne Anmeldung.

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

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    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Übersicht#

Die Explore-Seite bietet zwei Tabs:

• Öffentliche Datasets: Trainingsdaten aus der Community mit Bildvorschauen
• Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen

Offizielle Inhalte von Ultralytics (z. B. @ultralytics Projekte und Datasets) werden ganz oben in den Ergebnissen angeheftet.

Nur Datensätze, die mindestens ein Bild enthalten, und Projekte, die mindestens ein Modell enthalten, werden auf Explore angezeigt, sodass leere Platzhalter niemals in den Ergebnissen auftauchen.

Inhalte durchsuchen#

Tabs#

Die Entdecken-Seite verwendet eine Registerkarten-Oberfläche mit Datasets- und Projects-Tabs. Jede Registerkarte verfügt über eigene Steuerungen für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.

Suche#

Jeder Tab hat eine eigene Suchleiste. Die Ergebnisse werden während der Eingabe aktualisiert und die Abfrage wird als ?q= in der URL gespeichert, sodass eine Suche einfach als Lesezeichen gespeichert oder geteilt werden kann.

Sortieren und Filtern#

Das Dropdown-Menü neben dem Ansichtsumschalter enthält Sortieroptionen und im Tab Datasets Filter:

Sortierung und Filterung werden ebenfalls in der URL gespeichert (dsort, psort, task und starred), sodass die Zurück-Schaltfläche des Browsers die vorherige Ergebnisliste wiederherstellt.

Ansichtsmodi#

Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:

Karten- und Kompaktansichten laden weitere Ergebnisse durch unendliches Scrollen. Die Tabellenansicht ersetzt das Sortier-Dropdown durch sortierbare Spaltenüberschriften und eigene Paginierungssteuerelemente.

Inhaltskarten#

Jedes Element zeigt:

Öffentliche Inhalte verwenden#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

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Dataset klonen#

Verwende ein öffentliches Dataset für dein Training:

1. Klicke auf das Dataset, um die Detailseite zu öffnen
2. Klicke auf Clone Dataset
3. Überprüfe den Zielarbeitsbereich, den Namen, die Sichtbarkeit und die Lizenz
4. Klicke auf Clone Dataset, um dies zu bestätigen

Siehe Datasets zur Verwaltung und Annotation deines geklonten Datasets.

Modell herunterladen#

Lade ein öffentliches Modell herunter:

1. Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
2. Klicke auf das Download-Symbol, um die PyTorch .pt-Gewichtungen herunterzuladen
3. Öffne den Export-Tab, um alle verfügbaren, abgeschlossenen Exporte herunterzuladen

Du kannst das Modell auch für die Inferenz oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Modell klonen#

Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:

1. Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
2. Klicke auf Clone Model
3. Wähle ein Target Project aus oder erstelle ein neues
4. Optional kannst du das Modell umbenennen
5. Überprüfe die Zusammenfassung von Quelle, Ziel und Speicher und klicke dann auf Clone Model, um zu bestätigen

Projekt klonen#

Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:

1. Klicke auf das Projekt, um die Detailseite zu öffnen
2. Klicke auf Clone Project
3. Überprüfe Zielort, Name, Sichtbarkeit und Lizenz und klicke dann auf Clone Project

Das geklonte Projekt enthält fertige Modelle mit Modelldateien. Bereitstellungen und Exporte werden nicht kopiert. Die Standardsichtbarkeit folgt denselben Workspace-Regeln wie das Klonen von Datasets.

Siehe Projects zum Organisieren von Modellen in deinem Projekt.

Offizieller Ultralytics-Inhalt#

Offizielle @ultralytics-Inhalte sind oben in den Explore-Ergebnissen angepinnt. Die angepinnten Projekte sind YOLO26, YOLO11, YOLOv8 und YOLOv5. Öffne ein Projekt, um die aktuellen Modelle und unterstützten Tasks anzuzeigen.

Offizielle Datasets umfassen Benchmark-Datasets wie coco8 (8-Bild-COCO-Untereinheit), VOC, african-wildlife, dota8 und andere häufig verwendete Computer-Vision-Datasets.

Benutzerprofile#

Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzuzeigen. Öffentliche Profile zeigen:

Die Tabs Datasets und Projects verwenden dieselben Such-, Sortier- und Ansichtssteuerelemente wie die Explore-Seite.

Benutzern folgen#

Klicke auf die Schaltfläche Follow im Profil eines Benutzers, um ihm zu folgen oder das Folgen zu beenden. Follower-Zahlen werden auf öffentlichen Profilen angezeigt. Die daneben befindliche Schaltfläche Share kopiert einen Link oder öffnet einen vor ausgefüllten Social-Media-Beitrag.

Mache deine Inhalte öffentlich#

Mache deine Arbeit für die Community zugänglich. Öffentliche Inhalte sind für alle sichtbar, einschließlich Nutzer, die nicht angemeldet sind. Explore listet öffentliche Datensätze auf, die mindestens ein Bild enthalten, sowie öffentliche Projekte, die mindestens ein Modell enthalten, sodass ein leerer Datensatz oder ein Projekt ohne Modelle nicht auf der Explore-Seite erscheint, bis du Inhalte hinzufügst. Modelle übernehmen die Sichtbarkeit des Projekts, in dem sie sich befinden, und haben kein separates Badge.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

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Datensatz öffentlich machen#

1. Gehe zu deinem Datensatz
2. Klicke auf das Sichtbarkeits-Badge Private in der oberen Navigationsleiste
3. Überprüfe die Warnung und klicke auf Make Public

Projekt öffentlich machen#

1. Gehe zu deinem Projekt
2. Klicke auf das Sichtbarkeits-Badge Private in der oberen Navigationsleiste
3. Überprüfe die Warnung und klicke auf Make Public

Richtlinien#

Beim Bereitstellen öffentlicher Inhalte:

Was du tun solltest#

• Biete nützliche, qualitativ hochwertige Inhalte an
• Schreibe klare Beschreibungen
• Füge relevante Metadaten hinzu
• Reagiere auf Fragen
• Gib Datenquellen an

Was du nicht tun solltest#

• Lade keine sensiblen/privaten Daten hoch
• Verletze keine Urheberrechte
• Lade keine unangemessenen Inhalte hoch
• Spamme keine minderwertigen Inhalte
• Stelle die Leistung nicht falsch dar

Inhalte teilen#

Klicke auf die Schaltfläche Share in einem beliebigen öffentlichen Profil, Projekt, Modell oder Datensatz. Auf dem Desktop öffnet sich ein Menü mit Share on X, Share on LinkedIn, Copy link und — für einbettbare Ressourcen — Copy embed code. Die Social-Optionen öffnen einen vorausgefüllten Beitrag. Auf Mobilgeräten wird an das native Freigabemenü deines Geräts übergeben.

Widgets einbetten#

Öffentliche Inhalte können mit Einbettungs-URLs in externe Webseiten eingebunden werden:

Verwende diese URLs in einem <iframe>, um öffentliche Vorschaubüchsen für Projekte, Modelle oder Datensätze einzubetten. Jede Karte verlinkt auf die vollständige Ressource auf Platform. Copy embed code im Share-Menü generiert das <iframe>-Snippet für dich.

URLs für öffentliche Inhalte#

Öffentliche Inhalte auf der Plattform nutzen saubere, teilbare URLs:

FAQ#