Erkunden#
Die Explore-Seite der Ultralytics Platform zeigt öffentliche Inhalte aus der Community. Entdecke Datasets und Projekte zur Inspiration und zum Lernen. Die Explore-Seite ist für jeden zugänglich – auch ohne Anmeldung.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffDie Explore-Seite funktioniert ohne Anmeldung. Anonyme Nutzer sehen offizielle Ultralytics-Inhalte in der Seitenleiste unter „Ultralytics“ anstelle von „Meine Projekte“. Um Inhalte zu klonen oder eigene zu erstellen, musst du dich registrieren.
Übersicht#
Die Explore-Seite bietet zwei Tabs:
- Öffentliche Datasets: Trainingsdaten aus der Community mit Bildvorschauen
- Öffentliche Projekte: Vollständige Experimente mit trainierten Modellen
Offizielle Ultralytics-Inhalte (z. B. Projekte und Datasets von @ultralytics) sind oben in den Ergebnissen angeheftet.
Inhalte durchsuchen#
Tabs#
Die Explore-Seite verwendet eine Oberfläche mit Registerkarten für Datasets und Projects. Jede Registerkarte verfügt über eigene Steuerelemente für Suche, Sortierung und Ansichtsmodus.
| Tab | Beschreibung |
|---|---|
| Datasets | Annotierte Bildsammlungen für das Training (Standard) |
| Projekte | Organisierte Modellsammlungen mit Trainingsergebnissen |
Suchen und Sortieren#
Jeder Tab bietet eine Suchleiste und Sortieroptionen:

| Sortieroption | Beschreibung |
|---|---|
| Sterne | Anzahl der Community-Sterne (absteigend) |
| Erstellt | Erstellungsdatum, neueste (Standard) oder älteste zuerst |
| Name | Alphabetisch, aufsteigend oder absteigend |
| Bilder / Modelle | Anzahl der Bilder (Datasets) oder Anzahl der Modelle (Projekte), die meisten oder wenigsten zuerst |
Ansichtsmodi#
Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi zum Durchsuchen:
| Modus | Beschreibung |
|---|---|
| Karten | Raster aus Vorschaukarten mit Thumbnails |
| Kompakt | Kleinere Karten in einem responsiven Raster (2-3 Spalten) |
| Tabelle | Sortierbare Tabelle mit Spalten |
Karten- und kompakte Ansichten unterstützen unendliches Scrollen zum Laden weiterer Ergebnisse.
Inhaltskarten#
Jedes Element zeigt:

| Element | Beschreibung |
|---|---|
| Symbol | Projektsymbol mit benutzerdefinierten Farben |
| Name | Projekttitel |
| Ersteller | Autoren-Avatar und Benutzername |
| Beschreibung | Kurze Projektbeschreibung |
| Modellanzahl | Anzahl der Modelle im Projekt |
| Modell-Tags | Namen der Modelle im Projekt |
| Sternanzahl | Anzahl der Community-Sterne |
Öffentliche Inhalte verwenden#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
B --> E[Model]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffDataset klonen#
Verwende ein öffentliches Dataset für dein Training:
- Klicke auf das Dataset, um die Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Dataset - Überprüfe den Zielarbeitsbereich, den Namen, die Sichtbarkeit und die Lizenz
- Klicke auf
Clone Dataset, um zu bestätigen

- Der Klon-Dialog ermöglicht es dir, das Ziel, den Namen, die Sichtbarkeit und die Lizenz zu überprüfen
- Öffentliche Datensätze bleiben in Arbeitsbereichen, deren Standard-Sichtbarkeit öffentlich ist, standardmäßig öffentlich; Klone von Enterprise-Arbeitsbereichen sind standardmäßig privat
- Du kannst Klassen, Annotationen und Aufteilungen bearbeiten
- Änderungen wirken sich nicht auf das ursprüngliche Dataset aus
- Bild-Bytes verwenden inhaltsadressierbaren Speicher (CAS) wieder, aber der Klon zählt dennoch zum Speicherlimit des Zielarbeitsbereichs
Siehe Datasets zur Verwaltung und Annotation deines geklonten Datasets.
Modell herunterladen#
Lade ein öffentliches Modell herunter:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf das Download-Symbol, um die PyTorch
.pt-Gewichtungen herunterzuladen - Öffne den Export-Tab, um alle verfügbaren, abgeschlossenen Exporte herunterzuladen
Du kannst das Modell auch für die Inferenz oder als Ausgangspunkt für das Fine-Tuning verwenden:
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Modell klonen#
Klone ein öffentliches Modell in eines deiner Projekte:
- Klicke auf das Modell innerhalb eines Projekts
- Klicke auf
Clone Model - Wähle ein Zielprojekt aus oder erstelle ein neues
- Optional kannst du das Modell umbenennen
- Klicke zur Bestätigung auf
Clone Model

Klonen kopiert das Modell zur weiteren Schulung oder Bereitstellung in ein Projekt auf der Plattform. Herunterladen speichert die Modelldatei auf deinem lokalen Rechner.
Projekt klonen#
Kopiere ein öffentliches Projekt in deinen Arbeitsbereich:
- Klicke auf das Projekt, um die Detailseite zu öffnen
- Klicke auf
Clone Project - Überprüfe das Ziel, den Namen, die Sichtbarkeit und die Lizenz und klicke dann auf
Clone Project
Das geklonte Projekt enthält abgeschlossene Modelle, die Modelldateien besitzen. Bereitstellungen und Exporte werden nicht kopiert. Die Standardsichtbarkeit folgt denselben Arbeitsbereichsregeln wie das Klonen von Datensätzen.
Siehe Projekte, um Modelle in deinem Projekt zu organisieren.
Offizieller Ultralytics-Inhalt#
Offizieller @ultralytics-Inhalt wird ganz oben in den Explore-Ergebnissen angepinnt. Er enthält Projekte für YOLO26, YOLO11 und frühere Modellgenerationen. Öffne ein Projekt, um seine aktuellen Modelle und unterstützten Aufgaben anzuzeigen.
Zu den offiziellen Datensätzen gehören Benchmark-Datensätze wie coco8 (8-Bild-COCO-Untergruppe), VOC, african-wildlife, dota8 und andere häufig verwendete Datensätze für Computer Vision.
Der schnellste Weg zum Einstieg ist das Klonen eines offiziellen Ultralytics-Projekts und die Verwendung eines vortrainierten Modells für das Training mit deinem eigenen Datensatz:
- Gehe zum Tab
Explore>Projects - Finde das YOLO26-Projekt von
@ultralytics - Klone es in dein Konto
- Lade deinen Datensatz in unterstützten Formaten hoch und starte das Training mit einem vortrainierten Checkpoint
Benutzerprofile#
Klicke auf den Benutzernamen eines Erstellers, um dessen öffentliches Profil unter platform.ultralytics.com/{username} anzusehen. Öffentliche Profile zeigen:

| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| Bio | Benutzerbeschreibung und Unternehmen |
| Links | Soziale Profile |
| Follower | Anzahl der Follower |
| Projekte | Öffentliche Projekte mit Modellen |
| Datasets | Öffentliche Datensätze |
Benutzern folgen#
Klicke auf einem beliebigen Benutzerprofil auf die Schaltfläche Follow, um diesem zu folgen oder nicht mehr zu folgen. Follower-Anzahlen werden auf öffentlichen Profilen angezeigt.
Mache deine Inhalte öffentlich#
Stelle deine Arbeit der Community zur Verfügung. Öffentliche Inhalte erscheinen auf der Explore-Seite und sind für jeden sichtbar, auch für Benutzer, die nicht angemeldet sind.
graph LR
A[Your Private Content]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Page]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffDatensatz öffentlich machen#
- Gehe zu deinem Datensatz
- Klicke auf das Sichtbarkeits-Badge Private in der oberen Navigationsleiste
- Überprüfe die Warnung und klicke auf Make Public
Projekt öffentlich machen#
- Gehe zu deinem Projekt
- Klicke auf das Sichtbarkeits-Badge Private in der oberen Navigationsleiste
- Überprüfe die Warnung und klicke auf Make Public
Bevor du Inhalte veröffentlichst:
- Füge einen klaren, beschreibenden Namen und eine Beschreibung hinzu
- Definiere Klassennamen in den Datensatz-Einstellungen
- Überprüfe die Datenqualität und die Genauigkeit der Annotationen
- Teste die Modellleistung und füge Trainingsmetriken hinzu
Öffentliche Inhalte sind für jeden im Internet sichtbar, einschließlich anonymer Benutzer. Stelle sicher, dass dein Datensatz keine sensiblen, privaten oder urheberrechtlich geschützten Daten enthält, bevor du ihn öffentlich machst. Du kannst die Sichtbarkeit jederzeit wieder auf privat zurücksetzen.
Richtlinien#
Beim Bereitstellen öffentlicher Inhalte:
Was du tun solltest#
- Biete nützliche, qualitativ hochwertige Inhalte an
- Schreibe klare Beschreibungen
- Füge relevante Metadaten hinzu
- Reagiere auf Fragen
- Gib Datenquellen an
Was du nicht tun solltest#
- Lade keine sensiblen/privaten Daten hoch
- Verletze keine Urheberrechte
- Lade keine unangemessenen Inhalte hoch
- Spamme keine minderwertigen Inhalte
- Stelle die Leistung nicht falsch dar
Inhalte teilen#
Klicke auf die Share-Schaltfläche bei einem öffentlichen Projekt, Modell oder Datensatz, um es zu teilen. Der Teilen-Dialog bietet vorgefertigten Text für soziale Plattformen sowie einen Link zum direkten Kopieren.
Widgets einbetten#
Öffentliche Inhalte können mit Einbettungs-URLs in externe Webseiten eingebunden werden:
| Inhalt | Einbettungs-URL-Muster |
|---|---|
| Projekt | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modell | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Verwende diese URLs in einem <iframe>, um öffentliche Vorschaubilder für Projekte, Modelle oder Datensätze einzubetten. Jede Karte verlinkt auf die vollständige Ressource auf Platform.
URLs für öffentliche Inhalte#
Öffentliche Inhalte auf der Plattform nutzen saubere, teilbare URLs:
| Inhalt | URL-Muster | Beispiel |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Datensätze | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Datensatz | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projekt | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modell | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Du kannst jede URL zu öffentlichen Inhalten direkt teilen. Empfänger können die Inhalte ohne Anmeldung ansehen. Zum Klonen oder Herunterladen benötigen sie jedoch ein Konto.
FAQ#
Kann ich öffentliche Inhalte kommerziell nutzen?#
Überprüfe die Lizenz, die auf dem jeweiligen Projekt, Modell oder Datensatz angezeigt wird. Nutzungsrechte hängen von der Lizenz dieser Ressource ab; kontaktiere den Ersteller, wenn die Lizenz nicht die von dir benötigten Rechte einräumt.
Wie melde ich unangemessene Inhalte?#
Um unangemessene Inhalte zu melden:
- Navigiere zu der öffentlichen Seite, die den Inhalt (Projekt oder Datensatz) enthält, sofern zugänglich
- Öffne die Hilfe-Seite aus der Seitenleiste
- Wähle Allgemein als Feedback-Typ
- Beschreibe den Inhalt und das Problem, inklusive eines Links zur Seite
- Sende den Bericht ab
Wenn der Inhalt nicht mehr zugänglich ist, nutze die Hilfe-Seite von einer beliebigen Stelle aus und füge so viele Details wie möglich hinzu (URL, Benutzername oder Beschreibung).
Kann ich öffentliche Inhalte wieder privat machen?#
Ja, du kannst die Sichtbarkeit jederzeit ändern:
- Öffne das Projekt oder den Datensatz
- Klicke auf das Sichtbarkeits-Badge Public in der oberen Navigationsleiste
- Die Ressource wird sofort auf privat umgestellt
Bestehende Klone sind davon nicht betroffen.