Link to this sectionProjekte#
Ultralytics Platform Projekte bieten eine effektive Lösung zum Organisieren und Verwalten deiner Modelle. Gruppiere zusammengehörige Modelle, um die Verwaltung, den Vergleich und die Entwicklung zu erleichtern.
graph TB
P[Project] --> M1[Model 1]
P --> M2[Model 2]
P --> M3[Model 3]
M1 --> C[Charts Dashboard]
M2 --> C
M3 --> C
M1 --> T[Comparison Table]
M2 --> T
M3 --> T
style P fill:#4CAF50,color:#fff
style C fill:#2196F3,color:#fff
style T fill:#FF9800,color:#fffLink to this sectionProjekt erstellen#
Navigiere in der Seitenleiste zu Projekte und klicke auf Neues Projekt.

Schnellerstellung
Du kannst auch über die Schnellaktionen auf der Startseite ein Projekt erstellen.
Gib deine Projektdetails ein:
- Name: Ein aussagekräftiger Name für dein Projekt (ein zufälliger Name wird automatisch generiert)
- Beschreibung: Optionale Hinweise zum Zweck des Projekts
- Sichtbarkeit: Öffentlich (jeder kann es sehen) oder Privat (nur du und deine Teammitglieder haben Zugriff). Neue Projekte sind standardmäßig auf Öffentlich gesetzt; in Enterprise-Workspaces sind neue Projekte mit der Ultralytics-Enterprise Lizenz standardmäßig auf Privat gesetzt.
- Lizenz: Optionale Lizenz für dein Projekt (AGPL-3.0, Apache-2.0, MIT, GPL-3.0, BSD-3-Clause, LGPL-3.0, MPL-2.0, EUPL-1.1, Unlicense, Ultralytics-Enterprise und weitere). Die Ultralytics-Enterprise Lizenz ist für die kommerzielle Nutzung ohne AGPL-Anforderungen gedacht und ist mit einem Enterprise-Plan verfügbar — siehe Ultralytics Licensing.

Klicke auf Projekt erstellen, um den Vorgang abzuschließen. Dein neues Projekt erscheint in der Projektliste und in der Seitenleiste.
Link to this sectionProjektseite#
Die Projektseite besteht aus zwei Hauptbereichen:
| Bereich | Beschreibung |
|---|---|
| Modell-Seitenleiste | Größenveränderbare Liste aller Modelle im Projekt mit Suche, Statusfiltern, Sortieroptionen und Kontrollkästchen zur Auswahl |
| Hauptbereich | Dashboard mit Diagrammen oder Vergleichstabelle (zwischen Ansichten umschaltbar) |

Link to this sectionProjekt-Header#
Der Header zeigt:
- Projekt-Symbol (anpassbare Farbe, Buchstabe oder hochgeladenes Bild)
- Bearbeitbarer Name (klicke zum Umbenennen; der Slug wird automatisch aktualisiert)
- Lizenz-Badge
- Modellanzahl, Anzahl der abgeschlossenen/laufenden/fehlgeschlagenen Prozesse, Gesamtgröße
- Anzahl der Klone und Zeitstempel der letzten Aktualisierung
- Beschreibung (zum Bearbeiten klicken)
Aktionsschaltflächen im Header:
| Schaltfläche | Beschreibung |
|---|---|
| Neues Modell | Öffnet den Training-Dialog |
| Klonen | Projekt und alle Modelle klonen (öffentliche Projekte) |
| Mit Stern markieren | Projekt mit einem Stern markieren oder den Stern entfernen |
| Teilen | Social Sharing für öffentliche Projekte |
| Aktualisieren | Projektdaten aktualisieren |
| Löschen | Projekt in den Papierkorb verschieben |
Link to this sectionAnsichtsmodi#
Wechsle zwischen drei Ansichtsmodi mit den Ansichtssteuerungen:
- Karten: Vollbreite Modell-Seitenleiste mit dem Diagramm-Dashboard auf der rechten Seite — Verlustkurven und Metrikvergleiche für ausgewählte Modelle.
- Kompakt: Komprimierte Modell-Seitenleiste mit dem Diagramm-Dashboard auf der rechten Seite — mehr vertikaler Platz für Modelle in Projekten mit vielen Experimenten.
- Tabelle: Vergleichstabelle, die Trainingsargumente und finale Metriken nebeneinander anzeigt. Aktiviere Diff, um nur die Spalten hervorzuheben, deren Werte sich zwischen den Modellen unterscheiden.

Link to this sectionModell-Seitenleiste#
Die größenveränderbare Seitenleiste listet alle Modelle im Projekt auf:
- Kontrollkästchen, um auszuwählen, welche Modelle in Diagrammen/Tabellen erscheinen
- Suche, um Modelle nach Namen zu filtern
- Ansichtsoptionen für Statusfilter (Alle, Abgeschlossen, Nicht trainiert, Laufend, Startend, Fehlgeschlagen), Gruppierung nach Aufgabe und Sortierreihenfolge
- Drag-and-Drop von
.ptDateien direkt in die Seitenleiste, um Modelle hochzuladen (Details zum Modell-Upload) - Trainingsfortschritt für laufende Modelle (Epochenanzahl und Fortschrittsbalken)
Klicke auf ein beliebiges Modell, um dessen Modellseite zu öffnen.
Link to this sectionProjekt-Icon#
Passe dein Projektsymbol an:
- Klicke auf das Symbol neben dem Projektnamen
- Wähle eine Farbe und einen Buchstaben oder lade ein benutzerdefiniertes Bild hoch
- Änderungen werden automatisch gespeichert
Link to this sectionSichtbarkeitseinstellungen#
Steuere, wer dein Projekt sehen kann:
| Einstellung | Beschreibung |
|---|---|
| Öffentlich | Jeder kann es auf der Explore Seite ansehen |
| Privat | Nur du und deine Teammitglieder |
Link to this sectionEin Projekt teilen#
Es gibt keine projektbezogene Einladung für Mitarbeiter. Um ein Projekt mit anderen zu teilen, verwende einen dieser Mechanismen:
- Die Öffentliche Sichtbarkeit ermöglicht es jedem, ein Projekt unter Explore anzusehen.
- Teams erstellen einen freigegebenen Arbeitsbereich, in dem alle Ressourcen (Projekte, Datensätze, Modelle, Bereitstellungen) für Teammitglieder mit rollenbasierten Berechtigungen zugänglich sind. Verwende Teams für eine fortlaufende Zusammenarbeit.
Link to this sectionProjekt klonen#
Klone ein öffentliches Projekt in dein eigenes Konto:
- Besuche die Seite des öffentlichen Projekts
- Klicke auf Projekt klonen
- Das Projekt und seine abgeschlossenen Modelle werden in deinen Arbeitsbereich kopiert; du wählst die Sichtbarkeit des Klons im Klon-Dialog
Geklonte Projekte übernehmen standardmäßig die Sichtbarkeit des Quellprojekts (das Klonen eines öffentlichen Projekts erstellt also einen öffentlichen Klon), und du kannst im Klon-Dialog vor der Bestätigung zwischen Öffentlich oder Privat wählen. Bei Enterprise-Workspaces sind neue Klone standardmäßig privat. Die Anzahl der Klone wird im ursprünglichen Projekt angezeigt. Wenn das Original eine Copyleft-Lizenz hat (z. B. AGPL-3.0), übernimmt und sperrt der Klon diese Lizenz.
Link to this sectionModelle vergleichen#
Link to this sectionDiagramm-Dashboard#
Vergleiche die Modellleistung mithilfe des Diagramm-Dashboards:
- Wähle Modelle in der Seitenleiste über Kontrollkästchen aus
- Zeige überlagerte Metrikkurven an, gruppiert nach Typ (Metriken, Trainingsverlust, Validierungsverlust, Lernrate)
- Ziehe Diagramme zum Neuanordnen, ändere die Größe durch Ziehen der Ränder
- Fahre mit der Maus darüber, um exakte Werte zu sehen, klicke auf Legenden-Elemente, um Modelle aus-/einzublenden, klicke auf eine Modelllinie, um zu diesem Modell zu navigieren
Verfügbare Diagrammgruppen:
| Gruppe | Diagramme |
|---|---|
| Metriken | mAP50, mAP50-95, Präzision, Recall |
| Verlust | train/box_loss, train/cls_loss, train/dfl_loss, val/box_loss, val/cls_loss, val/dfl_loss |
| Lernrate | lr/pg0, lr/pg1, lr/pg2 |
- Fahre mit der Maus darüber, um exakte Werte zu sehen
- Klicke auf Legenden-Elemente, um Modelle aus-/einzublenden
- Ziehe zum Zoomen in bestimmte Bereiche
- Klicke auf eine Modelllinie, um zur Seite dieses Modells zu navigieren
- Diagramme neu anordnen und Größe ändern; das Layout bleibt sitzungsübergreifend bestehen
Link to this sectionVergleichstabelle#
Wechsle zur Tabellenansicht für einen direkten Vergleich von Trainingsargumenten und Endergebnissen:
- Klicke auf den Tabellen-Ansichts-Umschalter
- Sieh alle ausgewählten Modelle als Zeilen, mit Trainingsargumenten und Metriken als Spalten
- Verwende die Diff-Schaltfläche, um nur Spalten hervorzuheben, in denen sich die Werte zwischen Modellen unterscheiden
Link to this sectionModelle hochladen#
Lade vorhandene .pt-Modelldateien hoch:
- Ziehe Dateien per Drag-and-Drop auf die Projektseite oder in die Modell-Seitenleiste
- Mehrere Dateien können gleichzeitig hochgeladen werden (bis zu 3 gleichzeitige Uploads)
- Modell-Metadaten (Aufgabe, Architektur, Klassennamen, Trainingsergebnisse) werden automatisch aus der
.pt-Datei ausgelesen - Diagramme aktualisieren sich sofort aus lokal geparsten Daten, während der Upload im Hintergrund abgeschlossen wird
Es werden nur PyTorch .pt-Dateien aus Ultralytics YOLO-Trainings unterstützt. Die Plattform analysiert eingebettete Metadaten, einschließlich Trainingsergebnissen, Argumenten, Aufgabentyp und Klassennamen. Siehe Modelle für Formatdetails.
Link to this sectionProjekt bearbeiten#
Aktualisiere den Projektnamen, die Beschreibung oder die Einstellungen:
- Klicke auf den Projektnamen, um ihn inline zu bearbeiten
- Klicke auf die Beschreibung, um sie inline zu bearbeiten
- Klicke auf das Symbol, um es anzupassen
- Klicke auf das Lizenz-Abzeichen, um die Lizenz zu ändern

Link to this sectionProjekt löschen#
Entferne ein Projekt, das du nicht mehr benötigst:
- Klicke auf die Löschen-Schaltfläche (Papierkorb-Symbol) in der Kopfzeile
- Löschung bestätigen
Das Löschen eines Projekts löscht auch alle darin enthaltenen Modelle. Diese Aktion verschiebt Elemente in den Papierkorb, wo sie innerhalb von 30 Tagen wiederhergestellt werden können.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionWie viele Modelle kann ein Projekt enthalten?#
Es gibt kein hartes Limit für Modelle pro Projekt. Für eine bessere Organisation empfehlen wir jedoch:
- Gruppiere verwandte Experimente (gleicher Datensatz/gleiche Aufgabe)
- Archiviere alte Experimente
- Verwende aussagekräftige Projektnamen
Link to this sectionKann ich ein gelöschtes Projekt wiederherstellen?#
Ja, gelöschte Projekte wandern in den Papierkorb und können innerhalb von 30 Tagen wiederhergestellt werden:
- Gehe zu Einstellungen > Papierkorb
- Suche das Projekt
- Klicke auf Wiederherstellen
Link to this sectionKann ich Modelle zwischen Projekten übertragen?#
Ja, du kannst ein Modell in ein anderes Projekt klonen, indem du den Dialog zum Klonen von Modellen auf der Modellseite verwendest.