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Comptage d'objets dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8 🚀

Qu'est-ce que le comptage d'objets dans les régions ?

Le comptage d'objets dans les régions avec Ultralytics YOLOv8 consiste à déterminer avec précision le nombre d'objets dans des zones spécifiées à l'aide d'une vision par ordinateur avancée. Cette approche est précieuse pour optimiser les processus, renforcer la sécurité et améliorer l'efficacité dans diverses applications.



Regarde : Ultralytics YOLOv8 Comptage d'objets dans des régions multiples et mobiles

Avantages du comptage d'objets dans les régions ?

  • PrĂ©cision et exactitude : Le comptage d'objets dans les rĂ©gions Ă  l'aide d'une vision par ordinateur avancĂ©e garantit des comptages prĂ©cis et exacts, ce qui minimise les erreurs souvent associĂ©es au comptage manuel.
  • AmĂ©lioration de l'efficacitĂ© : Le comptage automatisĂ© d'objets amĂ©liore l'efficacitĂ© opĂ©rationnelle, en fournissant des rĂ©sultats en temps rĂ©el et en rationalisant les processus dans les diffĂ©rentes applications.
  • Polyvalence et application : La polyvalence du comptage d'objets dans les rĂ©gions le rend applicable dans divers domaines, de la fabrication Ă  la surveillance du trafic, en passant par la surveillance, ce qui contribue Ă  son utilitĂ© et Ă  son efficacitĂ© gĂ©nĂ©ralisĂ©es.

Applications dans le monde réel

Vente au détail Rues du marché
Comptage de personnes dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8 Comptage des foules dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8
Comptage de personnes dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8 Comptage des foules dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8

Les Ă©tapes de la course

Étape 1 : Installer les bibliothèques nécessaires

Commence par cloner le dépôt Ultralytics , installer les dépendances et naviguer vers le répertoire local à l'aide des commandes fournies à l'étape 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Étape 2 : Exécuter le comptage de régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8

Exécute les commandes de base suivantes pour l'inférence.

La région est mobile

Pendant la lecture d'une vidéo, tu peux déplacer de manière interactive la région dans la vidéo en cliquant et en faisant glisser à l'aide du bouton gauche de la souris.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Arguments facultatifs

Nom Type DĂ©faut Description
--source str None Chemin d'accès au fichier vidéo, pour la webcam 0
--line_thickness int 2 Épaisseur de la boîte de délimitation
--save-img bool False Sauvegarde la vidéo/l'image prédite
--weights str yolov8n.pt Chemin d'accès au fichier de poids
--classes list None Détecte des classes spécifiques, c'est-à-dire --classes 0 2
--region-thickness int 2 Région Épaisseur de la boîte
--track-thickness int 2 Epaisseur de la ligne de suivi


Créé le 2023-12-02, Mis à jour le 2024-02-03
Auteurs : glenn-jocher (2), chr043416@gmail.com (1), RizwanMunawar (1)

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