Comptage d'objets dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8 🚀

Qu'est-ce que le comptage d'objets dans les régions ?

Le comptage d'objets dans les régions avec Ultralytics YOLOv8 consiste à déterminer avec précision le nombre d'objets dans des zones spécifiées à l'aide d'une vision par ordinateur avancée. Cette approche est précieuse pour optimiser les processus, renforcer la sécurité et améliorer l'efficacité dans diverses applications.

Regarde : Ultralytics YOLOv8 Comptage d'objets dans des régions multiples et mobiles

Avantages du comptage d'objets dans les régions ?

• Précision et exactitude : Le comptage d'objets dans les régions à l'aide d'une vision par ordinateur avancée garantit des comptages précis et exacts, ce qui minimise les erreurs souvent associées au comptage manuel.
• Amélioration de l'efficacité : Le comptage automatisé d'objets améliore l'efficacité opérationnelle, en fournissant des résultats en temps réel et en rationalisant les processus dans les différentes applications.
• Polyvalence et application : La polyvalence du comptage d'objets dans les régions le rend applicable dans divers domaines, de la fabrication à la surveillance du trafic, en passant par la surveillance, ce qui contribue à son utilité et à son efficacité généralisées.

Applications dans le monde réel

Vente au détail	Rues du marché
Comptage de personnes dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8	Comptage des foules dans différentes régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8

Les étapes de la course

Étape 1 : Installer les bibliothèques nécessaires

Commence par cloner le dépôt Ultralytics , installer les dépendances et naviguer vers le répertoire local à l'aide des commandes fournies à l'étape 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Étape 2 : Exécuter le comptage de régions à l'aide de Ultralytics YOLOv8

Exécute les commandes de base suivantes pour l'inférence.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Arguments facultatifs

Commentaires