TrackZone avec Ultralytics YOLO26

Qu'est-ce que TrackZone ?

TrackZone se spécialise dans la surveillance d'objets au sein de zones désignées d'une image plutôt que sur l'image entière. Construit sur Ultralytics YOLO26, il intègre la détection et le suivi d'objets spécifiquement au sein de zones pour les vidéos et les flux de caméras en direct. Les algorithmes avancés de YOLO26 et les technologies de deep learning en font un choix parfait pour les cas d'utilisation en temps réel, offrant un suivi d'objets précis et efficace dans des applications comme la surveillance de foules et la télésurveillance.

Avantages du suivi d'objets par zones (TrackZone)

• Analyse ciblée : Le suivi d'objets au sein de zones spécifiques permet des insights plus concentrés, facilitant une surveillance et une analyse précises des zones d'intérêt, comme les points d'entrée ou les zones restreintes.
• Efficacité améliorée : En réduisant le périmètre de suivi à des zones définies, TrackZone diminue la charge computationnelle, garantissant un traitement plus rapide et une performance optimale.
• Sécurité renforcée : Le suivi zonal améliore la surveillance en contrôlant les zones critiques, facilitant la détection précoce d'activités inhabituelles ou de failles de sécurité.
• Solutions évolutives : La capacité à se concentrer sur des zones spécifiques rend TrackZone adaptable à divers scénarios, des espaces de vente au détail aux environnements industriels, assurant une intégration fluide et une évolutivité.

Applications dans le monde réel

Agriculture	Transport
Suivi de plantes dans un champ avec Ultralytics YOLO26	Suivi de véhicules sur la route avec Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Arguments de TrackZone

Voici un tableau avec les arguments de TrackZone :

La solution TrackZone inclut la prise en charge des paramètres track :

De plus, les options de visualisation suivantes sont disponibles :

FAQ

Comment puis-je suivre des objets dans une zone ou une zone spécifique d'une image vidéo avec Ultralytics YOLO26 ?

Le suivi d'objets dans une zone ou une aire définie d'une image vidéo est simple avec Ultralytics YOLO26. Utilise simplement la commande fournie ci-dessous pour lancer le suivi. Cette approche garantit une analyse efficace et des résultats précis, ce qui la rend idéale pour des applications telles que la surveillance, la gestion de foule, ou tout scénario nécessitant un suivi zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Comment puis-je utiliser TrackZone en Python avec Ultralytics YOLO26 ?

Avec seulement quelques lignes de code, tu peux configurer le suivi d'objets dans des zones spécifiques, ce qui facilite son intégration dans tes projets.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Comment configurer les points de zone pour le traitement vidéo avec Ultralytics TrackZone ?

La configuration des points de zone pour le traitement vidéo avec Ultralytics TrackZone est simple et personnalisable. Tu peux définir et ajuster directement les zones via un script Python, permettant un contrôle précis sur les zones que tu souhaites surveiller.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)