Link to this sectionTrackZone utilisant Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionQu'est-ce que TrackZone ?#

TrackZone se spécialise dans la surveillance d'objets au sein de zones définies d'une image plutôt que sur l'image entière. Basé sur Ultralytics YOLO26, il intègre la détection d'objets et le suivi spécifiquement au sein de zones pour les vidéos et les flux de caméras en direct. Les algorithmes avancés et les technologies de deep learning de YOLO26 en font un choix parfait pour des cas d'utilisation en temps réel, offrant un suivi d'objets précis et efficace dans des applications comme la surveillance de foule.

Link to this sectionAvantages du suivi d'objets dans des zones (TrackZone)#

• Analyse ciblée : Le suivi d'objets au sein de zones spécifiques permet des insights plus concentrés, facilitant une surveillance et une analyse précises des zones d'intérêt, telles que les points d'entrée ou les zones restreintes.
• Charge de travail en aval réduite : En ignorant les objets situés en dehors de la zone, TrackZone supprime les détections non pertinentes, ce qui réduit le nombre d'objets à compter, enregistrer ou signaler dans la logique que tu construis par-dessus. La détection s'exécute toujours sur une image masquée en taille réelle plutôt que sur un recadrage serré de la zone, l'avantage est donc une sortie plus propre et mieux ciblée plutôt qu'une inférence de modèle plus rapide.
• Sécurité renforcée : Le suivi zonal améliore la surveillance en contrôlant les zones critiques, aidant à la détection précoce d'activités inhabituelles ou de failles de sécurité.
• Solutions évolutives : La capacité à se concentrer sur des zones spécifiques rend TrackZone adaptable à divers scénarios, des espaces commerciaux aux environnements industriels, assurant une intégration fluide et une grande scalabilité.

Link to this sectionApplications dans le monde réel#

Agriculture	Transports
Suivi de plantes dans un champ utilisant Ultralytics YOLO26	Suivi de véhicules sur la route utilisant Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionArguments de TrackZone#

Voici un tableau avec les arguments de TrackZone :

La solution TrackZone inclut la prise en charge des paramètres track :

De plus, les options de visualisation suivantes sont disponibles :

Link to this sectionCompter les objets à l'intérieur de la zone#

Chaque appel au tracker renvoie un objet SolutionResults dont l'attribut total_tracks contient le nombre d'objets actuellement suivis à l'intérieur de la zone. Lis-le sur chaque image pour surveiller l'occupation en direct, par exemple pour enregistrer à quel point un point d'entrée ou une zone restreinte est fréquenté :

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComment suivre des objets dans une zone spécifique d'une image vidéo avec Ultralytics YOLO26 ?#

Suivre des objets dans une zone définie d'une image vidéo est simple avec Ultralytics YOLO26. Utilise simplement la commande fournie ci-dessous pour lancer le suivi. Cette approche garantit une analyse efficace et des résultats précis, la rendant idéale pour des applications telles que la surveillance, la gestion de foule ou tout scénario nécessitant un suivi zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionComment puis-je utiliser TrackZone en Python avec Ultralytics YOLO26 ?#

Avec seulement quelques lignes de code, tu peux configurer le suivi d'objets dans des zones spécifiques, ce qui facilite l'intégration dans tes projets.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionComment configurer les points de zone pour le traitement vidéo en utilisant Ultralytics TrackZone ?#

La configuration des points de zone pour le traitement vidéo avec Ultralytics TrackZone est simple et personnalisable. Tu peux définir et ajuster directement les zones via un script Python, permettant un contrôle précis des zones que tu souhaites surveiller.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

N'oublie pas que TrackZone réduit les points à leur enveloppe convexe, liste-les donc dans l'ordre autour du périmètre de la zone que tu souhaites surveiller.

Link to this sectionQuand dois-je utiliser TrackZone au lieu d'ObjectCounter ou de RegionCounter ?#

Les trois solutions fonctionnent avec des régions, mais elles répondent à des questions différentes :

Choisis TrackZone quand tu veux un suivi continu au sein d'une seule zone, et RegionCounter quand tu as besoin de zones multiples ou d'une forme non convexe.