TrackZone avec Ultralytics YOLO26

Qu'est-ce que TrackZone ?

TrackZone est spécialisé dans le monitoring d'objets au sein de zones désignées d'une trame, plutôt que sur l'ensemble de la trame. Basé sur Ultralytics YOLO26, il intègre la détection et le tracking d'objets spécifiquement dans des zones pour les vidéos et les flux de caméras en direct. Les algorithmes avancés et les technologies de deep learning de YOLO26 en font un choix parfait pour les cas d'utilisation en temps réel, offrant un tracking d'objets précis et efficace dans des applications comme le monitoring des foules et la surveillance.

Regarder : Comment track des objets dans une région en utilisant Ultralytics YOLO26 | TrackZone 🚀

Avantages du suivi d'objets dans les zones (TrackZone) ?

• Analyse ciblée : Le suivi des objets dans des zones spécifiques permet d’obtenir des informations plus ciblées, ce qui permet une surveillance et une analyse précises des zones d’intérêt, telles que les points d’entrée ou les zones réglementées.
• Efficacité améliorée : En réduisant la portée du suivi aux zones définies, TrackZone réduit la surcharge de calcul, assurant un traitement plus rapide et des performances optimales.
• Sécurité Renforcée : Le suivi zonal améliore la surveillance en contrôlant les zones critiques, ce qui facilite la détection précoce d'activités inhabituelles ou de failles de sécurité.
• Solutions évolutives : La capacité de se concentrer sur des zones spécifiques rend TrackZone adaptable à divers scénarios, des espaces de vente au détail aux environnements industriels, assurant une intégration et une évolutivité transparentes.

Applications concrètes

Agriculture	Transport
Tracking de plantes sur le terrain en utilisant Ultralytics YOLO26	Tracking de véhicules sur route en utilisant Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",  # use any model that Ultralytics supports, e.g., YOLOv9, YOLOv10
    # line_width=2,  # adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or processing is complete.")
        break

    results = trackzone(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the video file

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

TrackZone Arguments

Voici un tableau avec les TrackZone arguments :

La solution TrackZone inclut la prise en charge de track paramètres :

De plus, les options de visualisation suivantes sont disponibles :

FAQ

Comment puis-je track des objets dans une zone ou une région spécifique d'une trame vidéo en utilisant Ultralytics YOLO26 ?

Le tracking d'objets dans une zone ou une région définie d'une trame vidéo est simple avec Ultralytics YOLO26. Utilisez simplement la commande fournie ci-dessous pour lancer le tracking. Cette approche garantit une analyse efficace et des résultats précis, ce qui la rend idéale pour des applications telles que la surveillance, la gestion des foules ou tout scénario nécessitant un tracking zonal.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Comment puis-je utiliser TrackZone en python avec Ultralytics YOLO26 ?

Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez configurer le suivi d'objets dans des zones spécifiques, ce qui facilite l'intégration dans vos projets.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Comment configurer les points de zone pour le traitement vidéo à l'aide d'Ultralytics TrackZone ?

La configuration des points de zone pour le traitement vidéo avec Ultralytics TrackZone est simple et personnalisable. Vous pouvez directement définir et ajuster les zones via un script python, permettant un contrôle précis sur les zones que vous souhaitez surveiller.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

📅 Créé il y a 1 an ✏️ Mis à jour il y a 2 jours

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