Ensembles de données HUB

Ultralytics Les jeux de données HUB constituent une solution pratique pour gérer et exploiter tes jeux de données personnalisés.

Une fois téléchargés, les ensembles de données peuvent être immédiatement utilisés pour la formation au modèle. Cette approche intégrée facilite une transition transparente de la gestion des ensembles de données à la formation des modèles, ce qui simplifie considérablement l'ensemble du processus.

Regarde : Regarde : Télécharger des ensembles de données sur Ultralytics HUB | Présentation complète de la fonction de téléchargement des ensembles de données

Télécharger l'ensemble des données

Ultralytics Les ensembles de données HUB sont tout comme les ensembles de données YOLOv5 et YOLOv8 🚀. Ils utilisent la même structure et les mêmes formats d'étiquettes pour que tout soit simple.

Avant de télécharger un jeu de données sur Ultralytics HUB, assure-toi de placer ton fichier YAML de jeu de données dans le répertoire racine du jeu de données et que ton YAML de jeu de données, le répertoire et le ZIP portent le même nom, comme indiqué dans l'exemple ci-dessous, puis zippe le répertoire du jeu de données.

Par exemple, si ton jeu de données s'appelle "coco8", comme notre COCO8 de l'exemple, tu devrais alors avoir un coco8.yaml à l'intérieur de ton coco8/ ce qui créera un répertoire coco8.zip lorsqu'il est zippé :

zip -r coco8.zip coco8

Tu peux télécharger notre jeu de données d'exemple COCO8 et le décompresser pour voir exactement comment structurer ton jeu de données.

Le format YAML du jeu de données est le même que le format YAML standard de YOLOv5 et YOLOv8 .

# Ultralytics YOLO 🚀, AGPL-3.0 license
# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8  ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: ../datasets/coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://ultralytics.com/assets/coco8.zip

Après avoir compressé ton jeu de données, tu dois le valider avant de le télécharger sur Ultralytics HUB. Ultralytics HUB effectue la vérification de la validation du jeu de données après le téléchargement. En t'assurant à l'avance que ton jeu de données est correctement formaté et ne contient pas d'erreurs, tu peux éviter tout revers dû au rejet du jeu de données.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset('path/to/coco8.zip')

Une fois que ton ZIP de jeu de données est prêt, accède à la page Jeux de données en cliquant sur le bouton Jeux de données dans la barre latérale.

Clique sur le bouton Charger un ensemble de données en haut à droite de la page. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Télécharger un jeu de données.

Télécharge ton jeu de données dans le champ Dataset .zip file.

Tu as également la possibilité de définir un nom et une description personnalisés pour ton jeu de données Ultralytics HUB.

Lorsque tu es satisfait de la configuration de ton jeu de données, clique sur Télécharger.

Une fois ton jeu de données téléchargé et traité, tu pourras y accéder à partir de la page Jeux de données.

Tu peux voir les images de ton jeu de données regroupées par divisions (Train, Validation, Test).

Tu peux également analyser ton jeu de données en cliquant sur l'onglet Aperçu.

Ensuite, entraîne un modèle sur ton ensemble de données.

Partager l'ensemble des données

Navigue jusqu'à la page du jeu de données que tu veux partager, ouvre le menu déroulant des actions du jeu de données et clique sur l'option Partager. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Partager le jeu de données.

Règle l'accès général sur "Non listé" et clique sur Enregistrer.

Maintenant, toute personne qui possède le lien direct vers ton jeu de données peut le consulter.

Editer / Supprimer un jeu de données

Navigue jusqu'à la page du jeu de données que tu veux modifier, ouvre le menu déroulant des actions du jeu de données et clique sur l'option Modifier. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Mettre à jour le jeu de données.

Applique les modifications souhaitées à ton jeu de données, puis confirme les changements en cliquant sur Enregistrer.

Navigue jusqu'à la page du jeu de données que tu veux supprimer, ouvre le menu déroulant des actions du jeu de données et clique sur l'option Supprimer. Cette action supprimera le jeu de données.

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