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Ultralytics Intégrations HUB

Découvrez les intégrations d'Ultralytics HUB avec diverses plateformes et formats pour rationaliser vos flux de travail en matière d'IA.

Ensembles de données

Importez en toute transparence vos ensembles de données dans Ultralytics HUB pour une formation efficace des modèles.

Une fois qu'un jeu de données est importé, vous pouvez entraîner un modèle sur celui-ci comme vous le feriez avec les jeux de données natifs d'Ultralytics HUB.

Roboflow

Vous pouvez facilement filtrer les ensembles de données Roboflow sur la page Ultralytics HUB Datasets.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page "Datasets" avec le filtre du fournisseur Roboflow

Ultralytics HUB supporte deux types d'intégrations avec Roboflow: Universe et Workspace.

Univers

L'intégration Roboflow Universe vous permet d'importer un ensemble de données à la fois dans Ultralytics HUB à partir de Roboflow.

Importation

Lors de l'exportation d'un ensemble de données Roboflow , sélectionnez le format Ultralytics HUB. Cette action vous redirige vers Ultralytics HUB et ouvre la boîte de dialogue Dataset Import.

Importez votre ensemble de données Roboflow en cliquant sur le bouton Importer.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la boîte de dialogue Importation de données avec une flèche pointant vers le bouton Importation

Ensuite, vous pouvez entraîner un modèle sur votre ensemble de données nouvellement importé.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Dataset d'un dataset Roboflow Universe avec une flèche pointant vers le bouton Train Model.

Retirer

Accédez à la page de l'ensemble de données Roboflow que vous souhaitez supprimer. Ouvrez le menu déroulant des actions de l'ensemble de données et cliquez sur l'option Supprimer.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Dataset d'un dataset Roboflow Universe avec une flèche pointant vers l'option Remove (Supprimer)

Conseil

Vous pouvez également supprimer un ensemble de données Roboflow importé directement à partir de la page principale Datasets.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page "Datasets" avec une flèche pointant vers l'option "Remove" de l'un des datasets de l'Univers Roboflow .

Espace de travail

L'intégration de l'espace de travail Roboflow vous permet d'importer un espace de travail Roboflow complet en une seule fois dans Ultralytics HUB.

Importation

Accédez à la page Intégrations en cliquant sur le bouton Intégrations dans la barre latérale.

Saisissez votre clé d'API privée de Roboflow Workspace et cliquez sur le bouton Ajouter.

Conseil

En cliquant sur le bouton Obtenir ma clé API, vous serez redirigé vers les paramètres de votre espace de travail Roboflow , où vous trouverez votre clé API privée.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Intégrations avec une flèche pointant vers le bouton Intégrations dans la barre latérale et une autre vers le bouton Ajouter.

Ceci connecte votre compte Ultralytics HUB avec votre espace de travail Roboflow , rendant vos ensembles de données Roboflow disponibles dans Ultralytics HUB.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Intégrations avec une flèche pointant vers l'un des espaces de travail connectés

Ensuite, vous pouvez former un modèle en utilisant n'importe quel ensemble de données de l'espace de travail connecté.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Dataset d'un dataset Roboflow Workspace avec une flèche pointant vers le bouton Train Model.

Retirer

Accédez à la page Intégrations via la barre latérale. Cliquez sur le bouton Unlink pour l'espace de travail Roboflow que vous souhaitez déconnecter.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Intégrations avec une flèche pointant vers le bouton Intégrations dans la barre latérale et une flèche pointant vers le bouton Unlink de l'un des espaces de travail connectés.

Conseil

Vous pouvez également dissocier un espace de travail Roboflow connecté directement à partir de la page des ensembles de données de tout ensemble de données appartenant à cet espace de travail.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Dataset d'un dataset Roboflow Workspace avec une flèche pointant vers l'option de suppression.

Conseil

Vous pouvez également supprimer un espace de travail Roboflow connecté directement à partir de la page principale Datasets en utilisant l'option de suppression associée à n'importe quel ensemble de données de cet espace de travail.

Ultralytics Capture d'écran HUB de la page Datasets avec une flèche pointant vers l'option Remove de l'un des datasets de l'espace de travail Roboflow .

Modèles

Exportations

Après avoir formé un modèle, vous pouvez l'exporter dans 13 formats différents à l'aide du mode d'exportation, y compris les formats les plus courants tels que ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlowet PaddlePaddle.

Ultralytics Capture d'écran HUB de l'onglet Déployer dans la page Modèle avec une flèche pointant vers la carte Exporter et tous les formats exportés.

Les formats d'exportation disponibles sont détaillés dans le tableau ci-dessous.

Format format Argument Modèle Métadonnées Arguments
PyTorch - yolo11n.pt ✅ -
TorchScript torchscript yolo11n.torchscript ✅ imgsz, half, optimize, nms, batch, device
ONNX onnx yolo11n.onnx ✅ imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device
OpenVINO openvino yolo11n_openvino_model/ ✅ imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device
TensorRT engine yolo11n.engine ✅ imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device
CoreML coreml yolo11n.mlpackage ✅ imgsz, half, int8, nms, batch, device
TF SavedModel saved_model yolo11n_saved_model/ ✅ imgsz, keras, int8, nms, batch, device
TF GraphDef pb yolo11n.pb ❌ imgsz, batch, device
TF Lite tflite yolo11n.tflite ✅ imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device
TF Bord TPU edgetpu yolo11n_edgetpu.tflite ✅ imgsz, device
TF.js tfjs yolo11n_web_model/ ✅ imgsz, half, int8, nms, batch, device
PaddlePaddle paddle yolo11n_paddle_model/ ✅ imgsz, batch, device
MNN mnn yolo11n.mnn ✅ imgsz, batch, int8, half, device
NCNN ncnn yolo11n_ncnn_model/ ✅ imgsz, half, batch, device
IMX500 imx yolov8n_imx_model/ ✅ imgsz, int8, data, fraction, device
RKNN rknn yolo11n_rknn_model/ ✅ imgsz, batch, name, device

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📅C réé il y a 1 an ✏️ Mis à jour il y a 11 jours
glenn-jocher jk4e UltralytiqueAssistant RizwanMunawar ambitieux-octopus sergiuwaxmann Burhan-Q

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