Skip to content

Intégrations HUB

🚧 En construction 🚧

Bienvenue dans le guide des intégrations pour Ultralytics HUB ! Nous sommes en train de développer cette section pour te fournir des conseils complets sur l'intégration de tes modèles YOLOv5 et YOLOv8 à diverses plates-formes et divers formats. Actuellement, Roboflow est notre intégration d'ensemble de données disponible, avec une large gamme d'intégrations d'exportation pour tes modèles formés.



Regarde : Entraîne tes modèles personnalisés YOLO en quelques clics avec Ultralytics HUB.

Intégrations disponibles

Intégrations d'ensembles de données

  • Roboflow: Importe de façon transparente tes ensembles de donnĂ©es pour la formation.

Intégrations d'exportation

Les formats d'exportation disponibles sont présentés dans le tableau ci-dessous. Tu peux prédire ou valider directement les modèles exportés à l'aide de la fonction ultralytics Python paquet, c'est-à-dire yolo predict model=yolov8n.onnx.

Format format Argument Modèle Métadonnées Arguments
PyTorch - yolov8n.pt âś… -
TorchScript torchscript yolov8n.torchscript âś… imgsz, optimize, batch
ONNX onnx yolov8n.onnx âś… imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch
OpenVINO openvino yolov8n_openvino_model/ âś… imgsz, half, int8, batch
TensorRT engine yolov8n.engine âś… imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, batch
CoreML coreml yolov8n.mlpackage âś… imgsz, half, int8, nms, batch
TF SavedModel saved_model yolov8n_saved_model/ âś… imgsz, keras, int8, batch
TF GraphDef pb yolov8n.pb ❌ imgsz, batch
TF Lite tflite yolov8n.tflite âś… imgsz, half, int8, batch
TF Bord TPU edgetpu yolov8n_edgetpu.tflite âś… imgsz, batch
TF.js tfjs yolov8n_web_model/ âś… imgsz, half, int8, batch
PaddlePaddle paddle yolov8n_paddle_model/ âś… imgsz, batch
NCNN ncnn yolov8n_ncnn_model/ âś… imgsz, half, batch

BientĂ´t disponible

  • IntĂ©grations de jeux de donnĂ©es supplĂ©mentaires
  • Guides dĂ©taillĂ©s d'intĂ©gration des exportations
  • Tutoriels Ă©tape par Ă©tape pour chaque intĂ©gration

Besoin d'une aide immédiate ?

Bien que nous soyons en train de créer des guides détaillés :

  • Parcours les autres documents de HUB pour trouver des guides et des tutoriels dĂ©taillĂ©s.
  • Lève un problème sur notre GitHub pour obtenir une assistance technique.
  • Rejoins notre communautĂ© Discord pour des discussions en direct et le soutien de la communautĂ©.

Nous te remercions de ta patience pendant que nous travaillons à rendre cette section complète et conviviale. Reste à l'écoute pour les mises à jour !



Créé le 2023-11-12, Mis à jour le 2024-04-27
Auteurs : glenn-jocher (5), Burhan-Q (1)

Commentaires