Ultralytics Intégrations HUB
Renseigne-toi sur les intégrations de Ultralytics HUB avec diverses plateformes et formats.
Jeux de données
Importe en toute transparence tes ensembles de données dans Ultralytics HUB pour la formation des modèles.
Une fois qu'un jeu de données est importé dans Ultralytics HUB, tu peux entraîner un modèle sur ton jeu de données comme tu le ferais avec les jeux de données de Ultralytics HUB.
Roboflow
Tu peux facilement filtrer les Roboflow sur la page Ultralytics HUB Datasets.
Ultralytics HUB prend en charge deux types d'intégrations avec RoboflowUniverse et Workspace.
Univers
L'intégration Roboflow Universe te permet d'importer un ensemble de données à la fois dans Ultralytics HUB à partir de Roboflow.
Importation
Lorsque tu exporteras un Roboflow sélectionne le format Ultralytics HUB. Cette action te redirigera vers Ultralytics HUB et déclenchera la boîte de dialogue d' importation du jeu de données.
Tu peux importer ton Roboflow en cliquant sur le bouton Importer.
Ensuite, entraîne un modèle sur ton ensemble de données.
Enlever
Navigue jusqu'à la page de l'ensemble de données que tu veux supprimer. Roboflow ouvre le menu déroulant des actions du jeu de données et clique sur l'option Supprimer.
Astuce
Tu peux supprimer un jeu de données importé Roboflow directement à partir de la page Datasets.
Espace
L'intégration de l'espace de travail Roboflow L'intégration de l'espace de travail te permet d'importer tout un espace de travail en une seule fois dans HUB. Roboflow Workspace en une seule fois dans Ultralytics HUB.
Importation
Navigue vers la page des intégrations en cliquant sur le bouton Intégrations dans la barre latérale.
Tape ta Roboflow clé API privée de Workspace et clique sur le bouton Ajouter.
Astuce
Tu peux cliquer sur le bouton Obtenir ma clé API qui te redirigera vers les paramètres de ton Roboflow Espace de travail où tu pourras obtenir ta clé API privée.
Ceci connectera ton compte Ultralytics HUB à ton espace de travail. Roboflow Workspace et rendra tes Roboflow données disponibles sur Ultralytics HUB.
Ensuite, entraîne un modèle sur ton ensemble de données.
Enlever
Navigue jusqu'à la page Intégrations en cliquant sur le bouton Intégrations dans la barre latérale et clique sur le bouton Unlink de l'espace de travail que tu veux supprimer. Roboflow Workspace que tu veux supprimer.
Astuce
Tu peux supprimer un espace de travail connecté Roboflow Workspace connecté directement à partir de la page Dataset de l'un des jeux de données de ton Roboflow Espace de travail.
Modèles
Exportations
After you train a model, you can export it to 13 different formats, including ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle and many others.
Les formats d’exportation disponibles sont présentés dans le tableau ci-dessous.
| Format | format Argument |
Modèle | Métadonnées | Arguments |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt |
✅ | - |
| TorchScript | torchscript |
yolo11n.torchscript |
✅ | imgsz, optimize, batch |
| ONNX | onnx |
yolo11n.onnx |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, batch |
| OpenVINO | openvino |
yolo11n_openvino_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TensorRT | engine |
yolo11n.engine |
✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, batch |
| CoreML | coreml |
yolo11n.mlpackage |
✅ | imgsz, half, int8, nms, batch |
| TF SavedModel | saved_model |
yolo11n_saved_model/ |
✅ | imgsz, keras, int8, batch |
| TF GraphDef | pb |
yolo11n.pb |
❌ | imgsz, batch |
| TF Lite | tflite |
yolo11n.tflite |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| TF Bord TPU | edgetpu |
yolo11n_edgetpu.tflite |
✅ | imgsz |
| TF.js | tfjs |
yolo11n_web_model/ |
✅ | imgsz, half, int8, batch |
| PaddlePaddle | paddle |
yolo11n_paddle_model/ |
✅ | imgsz, batch |
| NCNN | ncnn |
yolo11n_ncnn_model/ |
✅ | imgsz, half, batch |
De nouvelles fonctionnalités passionnantes en route 🎉
- Intégrations de jeux de données supplémentaires
- Guides détaillés d'intégration des exportations
- Tutoriels étape par étape pour chaque intégration
Reste à jour 🚧
Cette page d’intégrations est votre premier arrêt pour les développements à venir. Gardez un œil sur nos :
- Bulletin d'information : Inscris-toi ici pour recevoir les dernières nouvelles.
- Médias sociaux : Suis-nous ici pour les mises à jour et les teasers.
- Blog : Visite notre blog pour obtenir des informations détaillées.
Tes commentaires nous intéressent 🗣️
Tes commentaires façonnent nos futures versions. Partage tes pensées et tes suggestions ici.
Merci à la communauté ! 🌍
Vos contributions inspirent notre innovation permanente. Restez à l'écoute pour la grande révélation de ce qui se passe ensuite en matière d'IA et de ML à l'adresse Ultralytics!
