Ultralytics Modèles HUB
Ultralytics Les modèles HUB constituent une solution rationalisée pour l'entraînement des modèles d'IA de vision sur des ensembles de données personnalisés.
Le processus est convivial et efficace, impliquant une création simple en trois étapes et une formation accélérée alimentée par Ultralytics YOLOv8 . Pendant la formation, des mises à jour en temps réel sur les métriques du modèle sont disponibles afin que tu puisses suivre chaque étape de la progression. Une fois la formation terminée, tu peux prévisualiser ton modèle et le déployer facilement dans des applications réelles. Par conséquent, Ultralytics HUB offre un système complet mais simple pour la création, la formation, l'évaluation et le déploiement de modèles.
Regarde : Ultralytics Aperçu de la formation et de la validation HUB
Modèle de train
Navigue vers la page Modèles en cliquant sur le bouton Modèles dans la barre latérale et clique sur le bouton Modèle de train en haut à droite de la page.
Cette action déclenche la boîte de dialogue Modèle de train qui comporte trois étapes simples :
1. Ensemble de données
Dans cette étape, tu dois sélectionner l'ensemble de données sur lequel tu veux entraîner ton modèle. Après avoir sélectionné un jeu de données, clique sur Continuer.
Astuce
Tu peux sauter cette étape si tu entraînes un modèle directement à partir de la page Jeu de données.
2. Modèle
Dans cette étape, tu dois choisir le projet dans lequel tu veux créer ton modèle, le nom de ton modèle et l'architecture de ton modèle.
Note
Ultralytics HUB essaiera de présélectionner le projet.
Si tu as ouvert la boîte de dialogue Modèle de train comme décrit ci-dessus, Ultralytics HUB présélectionnera le dernier projet que tu as utilisé.
Si tu as ouvert la boîte de dialogue Modèle de train à partir de la page Projet, Ultralytics HUB présélectionnera le projet dans lequel tu te trouvais.
Si tu n'as pas encore créé de projet, tu peux définir le nom de ton projet dans cette étape et il sera créé en même temps que ton modèle.
Info
Tu peux lire plus d'informations sur l'offre disponible YOLOv8 (et YOLOv5) dans notre documentation.
Par défaut, ton modèle utilisera un modèle pré-entraîné (entraîné sur l'ensemble de données COCO ) pour réduire le temps d'entraînement. Tu peux modifier ce comportement et peaufiner la configuration de ton modèle en ouvrant l'accordéon Configuration avancée du modèle.
Note
Tu peux facilement modifier les options de configuration du modèle les plus courantes (comme le nombre d'époques), mais tu peux aussi utiliser l'option Personnalisé pour accéder à tous les paramètres de formation pertinents pour Ultralytics HUB.
Regarde : Comment configurer Ultralytics YOLOv8 Paramètres de formation dans Ultralytics HUB
Tu peux aussi commencer la formation à partir d'un de tes modèles déjà formés en cliquant sur l'onglet Personnalisé.
Lorsque tu es satisfait de la configuration de ton modèle, clique sur Continuer.
3. S'entraîner
Dans cette étape, tu vas commencer à former ton modèle.
Note
Lorsque tu en es à cette étape, tu as la possibilité de fermer la boîte de dialogue Former le modèle et de commencer à former ton modèle à partir de la page Modèle plus tard.
Ultralytics HUB propose trois options de formation :
- Ultralytics Nuage
- Google Colab
- Apporte ton propre agent
a. Ultralytics Nuage
Tu dois passer au plan Pro pour pouvoir accéder à Ultralytics Cloud.
Pour former des modèles à l'aide de notre solution Cloud Training, lis la documentation Ultralytics Cloud Training.
b. Google Colab
Pour commencer à former ton modèle à l'aide de Google Colab, suis les instructions indiquées dans la boîte de dialogue Train Model de Ultralytics HUB ou sur le carnet de notes de Google Colab.
Lorsque la formation commence, tu peux cliquer sur Terminé et suivre la progression de la formation sur la page Modèle.
Note
Si l'entraînement s'arrête et qu'un point de contrôle a été enregistré, tu peux reprendre l'entraînement de ton modèle à partir de la page Modèle.
c. Amène ton propre agent
Regarde : Formation au modèle Bring your Own Agent à l'aide de Ultralytics HUB
Pour commencer à former ton modèle en utilisant ton propre agent, suis les instructions affichées dans la boîte de dialogue Ultralytics HUB Train Model.
Installe le ultralytics paquet de PyPI.
Ensuite, utilise le code Python fourni pour commencer à entraîner le modèle.
Lorsque la formation commence, tu peux cliquer sur Terminé et suivre la progression de la formation sur la page Modèle.
Note
Si l'entraînement s'arrête et qu'un point de contrôle a été enregistré, tu peux reprendre l'entraînement de ton modèle à partir de la page Modèle.
Analyse le modèle
Après avoir formé un modèle, tu peux analyser les métriques du modèle.
L'onglet Train présente les métriques les plus importantes soigneusement regroupées en fonction de la tâche.
Pour accéder à toutes les métriques du modèle, clique sur l'onglet Graphiques.
Astuce
Chaque graphique peut ĂŞtre agrandi pour une meilleure visualisation.
De plus, pour analyser correctement les données, tu peux utiliser la fonction de zoom.
Modèle de prévisualisation
Après avoir formé un modèle, tu peux le prévisualiser en cliquant sur l'onglet Aperçu.
Dans la carte Test, tu peux sélectionner une image de prévisualisation à partir de l'ensemble de données utilisé pendant la formation ou télécharger une image à partir de ton appareil.
Note
Tu peux aussi utiliser ton appareil photo pour prendre une image et faire des inférences dessus directement.
De plus, tu peux prévisualiser ton modèle en temps réel directement sur ton iOS ou Android appareil mobile en téléchargeant notre applicationUltralytics HUB.
Modèle de déploiement
Après avoir formé un modèle, tu peux l'exporter dans 13 formats différents, notamment ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow, Paddle et bien d'autres.
Astuce
Tu peux personnaliser les options d'exportation de chaque format si tu ouvres le menu déroulant des actions d'exportation et si tu cliques sur l'option Avancé.
Note
Tu peux réexporter chaque format si tu ouvres le menu déroulant des actions d'exportation et si tu cliques sur l'option Avancé.
Tu peux également utiliser notre API d'inférence en production.
Lis la documentation de l 'APIUltralytics Inference pour plus d'informations.
Modèle de partage
Info
Ultralytics La fonctionnalité de partage deHUB offre un moyen pratique de partager des modèles avec d'autres personnes. Cette fonction est conçue pour les utilisateurs de Ultralytics HUB et pour ceux qui n'ont pas encore créé de compte.
Note
Tu as le contrôle sur l'accès général de tes modèles.
Tu peux choisir de régler l'accès général sur "Privé", auquel cas tu seras le seul à y avoir accès. Tu peux aussi régler l'accès général sur "Non listé", ce qui permet à toute personne ayant un lien direct avec le modèle d'y avoir accès, qu'elle ait ou non un compte Ultralytics HUB.
Navigue jusqu'à la page du modèle que tu veux partager, ouvre le menu déroulant des actions du modèle et clique sur l'option Partager. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Partager le modèle.
Astuce
Tu peux aussi partager un modèle directement depuis la page Modèles ou depuis la page du projet où se trouve ton modèle.
Règle l'accès général sur "Non listé" et clique sur Enregistrer.
Maintenant, toute personne qui possède le lien direct vers ton modèle peut le visualiser.
Astuce
Tu peux facilement cliquer sur le lien du modèle affiché dans la boîte de dialogue Partager le modèle pour le copier.
Modifier le modèle
Navigue jusqu'à la page du modèle que tu veux modifier, ouvre le menu déroulant des actions du modèle et clique sur l'option Modifier. Cette action déclenchera la boîte de dialogue Mettre à jour le modèle.
Astuce
Tu peux également modifier un modèle directement à partir de la page Modèles ou de la page du projet où se trouve ton modèle.
Applique les modifications souhaitées à ton modèle, puis confirme les changements en cliquant sur Enregistrer.
Supprimer le modèle
Navigue jusqu'à la page du modèle que tu veux supprimer, ouvre le menu déroulant des actions du modèle et clique sur l'option Supprimer. Cette action supprimera le modèle.
Astuce
Tu peux aussi supprimer un modèle directement depuis la page Modèles ou depuis la page du projet où se trouve ton modèle.
