Link to this sectionDéploiement#

Ultralytics Platform offre des options de déploiement complètes pour mettre tes modèles YOLO en production. Teste tes modèles avec l'inférence via navigateur, déploie-les sur des endpoints dédiés dans 43 régions mondiales et surveille les performances en temps réel.

Link to this sectionPrésentation#

La section Déploiement t'aide à :

• Tester des modèles directement dans le navigateur avec l'onglet Predict
• Déployer vers des endpoints dédiés dans 43 régions mondiales
• Surveiller les métriques de requêtes, les logs et les vérifications de santé
• Mise à l'échelle vers zéro en cas d'inactivité (les déploiements exécutent actuellement une instance active unique)

Link to this sectionOptions de déploiement#

Ultralytics Platform propose plusieurs chemins de déploiement :

Link to this sectionFlux de travail#

graph LR
    A[✅ Test] --> B[⚙️ Configure]
    B --> C[🌐 Deploy]
    C --> D[📊 Monitor]

    style A fill:#4CAF50,color:#fff
    style B fill:#2196F3,color:#fff
    style C fill:#FF9800,color:#fff
    style D fill:#9C27B0,color:#fff

Link to this sectionArchitecture#

Link to this sectionInférence partagée#

Le service d'inférence partagée s'exécute dans 3 régions clés, routant automatiquement les requêtes en fonction de la région de tes données :

graph TB
    User[User Request] --> API[Platform API]
    API --> Router{Region Router}
    Router -->|US users| US["US Predict Service<br/>Iowa"]
    Router -->|EU users| EU["EU Predict Service<br/>Belgium"]
    Router -->|AP users| AP["AP Predict Service<br/>Taiwan"]

    style User fill:#f5f5f5,color:#333
    style API fill:#2196F3,color:#fff
    style Router fill:#FF9800,color:#fff
    style US fill:#4CAF50,color:#fff
    style EU fill:#4CAF50,color:#fff
    style AP fill:#4CAF50,color:#fff

Link to this sectionEndpoints dédiés#

Déploie dans 43 régions à travers le monde sur Ultralytics Cloud :

• Amériques : 14 régions
• Europe : 13 régions
• Asie-Pacifique : 12 régions
• Moyen-Orient et Afrique : 4 régions

Chaque endpoint est un service mono-locataire avec :

• Ressources par défaut de 1 CPU, 2 GiB de mémoire, minInstances=0, maxInstances=1
• Mise à l'échelle vers zéro en cas d'inactivité
• URL d'endpoint unique
• Surveillance, logs et vérifications de santé indépendants

Link to this sectionPage Déploiements#

Accède à la page des déploiements globaux depuis la barre latérale sous Deploy. Cette page affiche :

• Carte du monde avec les marqueurs des régions déployées (carte interactive)
• Cartes de présentation : Total des requêtes (24h), Déploiements actifs, Taux d'erreur (24h), Latence P95 (24h)
• Liste des déploiements avec trois modes d'affichage : cartes, compact et tableau
• Bouton Nouveau déploiement pour créer des endpoints à partir de n'importe quel modèle terminé

Link to this sectionFonctionnalités clés#

Link to this sectionCouverture mondiale#

Déploie au plus près de tes utilisateurs avec 43 régions couvrant :

• Amérique du Nord, Amérique du Sud
• Europe, Moyen-Orient, Afrique
• Asie-Pacifique, Océanie

Link to this sectionComportement de mise à l'échelle#

Les endpoints se comportent actuellement comme suit :

• Mise à l'échelle vers zéro : Aucun coût en cas d'inactivité (par défaut)
• Instance active unique : maxInstances est actuellement limité à 1 sur tous les plans

Link to this sectionFaible latence#

Les endpoints dédiés offrent :

• Démarrage à froid : ~5-15 secondes (conteneur en cache), jusqu'à ~45 secondes (premier déploiement)
• Inférence à chaud : 50-200ms (dépend du modèle)
• Routage régional pour une performance optimale

Link to this sectionVérifications de santé#

Chaque déploiement en cours inclut une vérification de santé automatique avec :

• Indicateur de statut en direct (sain/non sain)
• Affichage de la latence de réponse
• Réessai automatique si non sain (interroge toutes les 20 secondes)
• Bouton de rafraîchissement manuel

Link to this sectionDémarrage rapide#

Déploie un modèle en moins de 2 minutes :

1. Entraîne ou téléverse un modèle vers un projet
2. Va sur l'onglet Deploy du modèle
3. Sélectionne une région dans le tableau de latence
4. Clique sur Deploy — ton endpoint est en ligne

Link to this sectionLiens rapides#

• Inférence : Teste tes modèles dans le navigateur
• Endpoints : Déploie des endpoints dédiés
• Monitoring : Suis les performances du déploiement

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionQuelle est la différence entre l'inférence partagée et dédiée ?#

Link to this sectionCombien de temps prend le déploiement ?#

Le déploiement d'un endpoint dédié prend généralement 1-2 minutes :

1. Extraction de l'image (~30s)
2. Démarrage du conteneur (~30s)
3. Vérification de santé (~30s)

Link to this sectionPuis-je déployer plusieurs modèles ?#

Oui, chaque modèle peut avoir plusieurs endpoints dans différentes régions. Le nombre de déploiements est limité par ton forfait : Free 3, Pro 10, Enterprise unlimited.

Link to this sectionQue se passe-t-il lorsqu'un endpoint est inactif ?#

Avec le scale-to-zero activé :

• L'endpoint réduit ses ressources après une période d'inactivité
• La première requête déclenche un cold start
• Les requêtes suivantes sont rapides

Les premières requêtes après une période d'inactivité déclenchent un cold start.