Plateforme Ultralytics

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La plateforme Ultralytics est une plateforme de vision par ordinateur complète et de bout en bout qui rationalise l'ensemble du flux de travail ML, de la préparation des données au déploiement des modèles. Conçue pour les équipes et les individus qui ont besoin de solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production, sans la complexité de l'infrastructure.

Qu'est-ce que la plateforme Ultralytics ?

La plateforme Ultralytics est conçue pour remplacer les outils ML fragmentés par une solution unifiée. Elle combine les capacités de :

• Roboflow - Gestion et annotation des données
• Weights & Biases - Suivi des expérimentations
• SageMaker - Entraînement dans le cloud
• HuggingFace - Déploiement de modèles
• Arize - Surveillance

Une plateforme tout-en-un avec prise en charge native des modèles YOLO26 et YOLO11.

Flux de travail : Téléchargement → Annotation → Entraînement → Exportation → Déploiement

La plateforme offre un flux de travail de bout en bout :

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Ce que vous pouvez faire :

• Télécharger des images, des vidéos et des archives ZIP pour créer des jeux de données d'entraînement
• Visualisez les annotations avec des superpositions interactives pour les 5 types de tâches YOLO (voir les tâches prises en charge)
• Entraînez des modèles sur des GPU cloud (19 gratuits, 22 avec Pro) avec des métriques en temps réel
• Exportez vers 17 formats de déploiement (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, etc.)
• Déployer vers 43 régions mondiales avec des points de terminaison dédiés en un clic
• Surveiller la progression de l'entraînement, la santé du déploiement et les métriques d'utilisation
• Collaborer en rendant les projets et les jeux de données publics pour la communauté

Infrastructure multi-régions

Vos données restent dans votre région. La Plateforme Ultralytics exploite une infrastructure dans trois régions mondiales :

Vous sélectionnez votre région lors de l'intégration, et toutes vos données, modèles et déploiements restent dans cette région.

Principales caractéristiques

Préparation des données

• Gestion des jeux de données : Téléchargez des images, des vidéos ou des archives ZIP avec traitement automatique
• Éditeur d'annotations : Annotation manuelle pour les 5 types de tâches YOLO (detect, segment, pose, obb, classify ; voir les tâches prises en charge)
• Modèles de squelettes: Modèles de squelettes intégrés (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte) et personnalisés pour l'annotation de pose en un clic
• Annotation intelligente SAM: Annotation intelligente basée sur le clic avec 5 modèles — SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large) et le nouveau SAM 3 pour une précision maximale. Changez de modèle par image depuis la barre d'outils d'annotation.
• Auto-annotation : Utilisez des modèles entraînés pour pré-étiqueter de nouvelles données
• Gestion de version des jeux de données: Créez des instantanés NDJSON numérotés avec des descriptions pour un entraînement reproductible
• Statistiques : Distribution des classes, cartes thermiques de localisation et analyse dimensionnelle

graph LR
    A[Upload ZIP/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Entraînement de modèles

• Entraînement cloud: Entraînez sur des GPU cloud (19 gratuits, 22 avec Pro) avec des métriques en temps réel
• Entraînement à distance: Entraînez-vous n'importe où et diffusez les métriques vers la plateforme (style W&B)
• Organisation de projet : Regroupez les modèles associés, comparez les expériences, suivez l'activité
• 17 formats d'exportation : ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, et plus encore (voir les formats pris en charge)

Vous pouvez entraîner des modèles soit via l'interface utilisateur web (entraînement cloud), soit depuis votre propre machine (entraînement à distance) :

# Install ultralytics
pip install "ultralytics>=8.4.14"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train and stream metrics to the platform
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

import os

from ultralytics import YOLO

os.environ["ULTRALYTICS_API_KEY"] = "your_api_key"

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(
    data="coco.yaml",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="exp1",
)
# Metrics stream to Platform automatically

Déploiement

• Test d'inférence : Testez les modèles directement dans le navigateur avec des images personnalisées
• Points de terminaison dédiés : Déployez dans 43 régions mondiales avec mise à l'échelle automatique
• Surveillance : Métriques en temps réel, journaux de requêtes et tableaux de bord de performance

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Une fois déployé, appelez votre point de terminaison depuis n'importe quel langage :

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

curl -X POST "https://your-endpoint-url/predict" \
  -H "Authorization: Bearer your_api_key" \
  -F "file=@image.jpg"

const form = new FormData();
form.append("file", fileInput.files[0]);

const response = await fetch("https://your-endpoint-url/predict", {
    method: "POST",
    headers: { Authorization: "Bearer your_api_key" },
    body: form,
});

const results = await response.json();
console.log(results);

Gestion du compte

• Équipes et Organisations : Collaborez avec les membres de l'équipe, gérez les rôles et les invitations
• Clés API : Gestion sécurisée des clés pour l'entraînement à distance et l'accès à l'API
• Crédits et Facturation : Entraînement à la consommation avec une tarification transparente
• Fil d'activité : track tous les événements et actions du compte
• Corbeille et restauration : Suppression logique de 30 jours avec récupération des éléments
• Conformité RGPD : Exportation des données et suppression de compte

Liens rapides

Démarrez avec ces ressources :

• Démarrage rapide : Créez votre premier projet et entraînez un modèle en quelques minutes
• Jeux de données : Téléchargez et gérez vos données d'entraînement
• Annotation : Étiquetez vos données avec des outils manuels et assistés par l'IA
• Projets : Organisez vos modèles et expériences
• Entraînement dans le cloud : Entraînez-vous sur des GPU cloud
• Inférence : Testez vos modèles
• Endpoints : Déployez des modèles en production
• Surveillance : Suivez les performances de déploiement
• Clés API : Gérez l'accès à l'API
• Facturation : Crédits et paiement
• Activité : track les événements du compte
• Corbeille : Récupérez les éléments supprimés
• REST API : Référence de l'API

FAQ

Comment démarrer avec la plateforme Ultralytics ?

Pour démarrer avec la Plateforme Ultralytics :

1. Inscription : Créez un compte sur platform.ultralytics.com
2. Sélectionnez la région : Choisissez votre région de données (US, EU ou AP) lors de l'intégration
3. Téléchargez le jeu de données : Accédez à la section Jeux de données pour télécharger vos données
4. Entraînez le modèle : Créez un projet et commencez l'entraînement sur des GPU cloud
5. Déployez : Testez votre modèle et déployez-le sur un endpoint dédié

Pour un guide détaillé, consultez la page Démarrage rapide.

Quels sont les avantages de la plateforme Ultralytics ?

La Plateforme Ultralytics offre :

• Flux de travail unifié : Données, entraînement et déploiement en un seul endroit
• Multi-régions: Résidence des données dans les régions US, UE ou AP
• Entraînement sans code: Entraînez des modèles YOLO avancés sans écrire de code
• Métriques en temps réel: Suivez la progression de l'entraînement en continu et surveillez les déploiements
• 43 régions de déploiement: Déployez des modèles à proximité de vos utilisateurs partout dans le monde
• 5 types de tâches : Prise en charge de detect, segment, pose, obb et classify (voir la documentation des tâches)
• Annotation assistée par l'IA: SAM et l'auto-étiquetage pour accélérer la préparation des données

Quelles options de GPU sont disponibles pour l'entraînement dans le cloud ?

La plateforme Ultralytics prend en charge plusieurs types de GPU pour l'entraînement dans le cloud :

Consultez Entraînement dans le cloud pour connaître les tarifs complets et les options de GPU.

Comment fonctionne l'entraînement à distance ?

Vous pouvez entraîner des modèles sur votre propre matériel et diffuser des métriques en temps réel vers la plateforme, à l'instar de Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.14"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

import os

from ultralytics import YOLO

os.environ["ULTRALYTICS_API_KEY"] = "your_api_key"

model = YOLO("yolo26n.pt")
model.train(
    data="coco.yaml",
    epochs=100,
    project="username/my-project",
    name="exp1",
)

# Train using a Platform dataset directly
export ULTRALYTICS_API_KEY="your_api_key"

yolo train model=yolo26n.pt data=ul://username/datasets/my-dataset epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Consultez Entraînement dans le cloud pour plus de détails sur l'entraînement à distance.

Quels outils d'annotation sont disponibles ?

La plateforme inclut un éditeur d'annotation complet prenant en charge :

• Outils manuels: Boîtes englobantes, polygones, points clés avec modèles de squelettes, boîtes orientées, classification
• Modèles de squelettes: Placez tous les points clés en une seule fois à l'aide de modèles intégrés (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte) ou personnalisés
• Annotation Intelligente SAM : Cliquez pour générer des masques précis — choisissez parmi SAM 2.1 Tiny/Small/Base/Large ou le nouveau SAM 3 via le sélecteur de modèle de la barre d'outils
• Raccourcis clavier: Des flux de travail efficaces avec des raccourcis

Consultez Annotation pour le guide complet.

Quels sont les formats d'exportation pris en charge ?

La Plateforme prend en charge 17 formats de déploiement :

Voir Exportation de modèles, le guide du mode d'exportation, et l'index des intégrations pour les options spécifiques au format.

Dépannage

Problèmes de jeu de données

Problèmes d'entraînement

Problèmes de déploiement

Questions fréquentes

📅 Créé il y a 2 mois ✏️ Mis à jour il y a 2 jours

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