Link to this sectionUltralytics Platform#

Ultralytics Platform est une plateforme de vision par ordinateur complète de bout en bout qui simplifie tout le flux de travail ML, de la préparation des données au déploiement des modèles. Conçue pour les équipes et les individus qui ont besoin de solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production, sans la complexité de l'infrastructure.

Link to this sectionQu'est-ce que Ultralytics Platform ?#

Ultralytics Platform est conçue pour remplacer les outils ML fragmentés par une solution unifiée. Elle combine les fonctionnalités de :

• Roboflow - Gestion des données et annotation
• Weights & Biases - Suivi des expériences
• SageMaker - Entraînement dans le cloud
• HuggingFace - Déploiement de modèles
• Arize - Surveillance

Tout cela dans une seule plateforme avec un support natif pour les modèles YOLO26 et YOLO11.

Link to this sectionFlux de travail : Téléverser → Annoter → Entraîner → Exporter → Déployer#

La plateforme fournit un flux de travail de bout en bout :

graph LR
    subgraph Data["📁 Data"]
        A[Upload] --> B[Annotate]
        B --> C[Analyze]
    end
    subgraph Train["🚀 Train"]
        D[Configure] --> E[Train on GPU]
        E --> F[View Metrics]
    end
    subgraph Deploy["🌐 Deploy"]
        G[Export] --> H[Deploy Endpoint]
        H --> I[Monitor]
    end
    Data --> Train --> Deploy

Ce que tu peux faire :

• Téléverser des images, des vidéos et des fichiers de dataset pour créer des datasets d'entraînement
• Visualiser les annotations avec des superpositions interactives pour les 6 types de tâches YOLO (voir tâches prises en charge)
• Entraîner des modèles sur des GPU cloud (22 sur tous les plans, 24 avec Pro ou Enterprise pour B200 et B300) avec des métriques en temps réel
• Exporter vers 19+ formats de déploiement (ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, etc.)
• Déployer vers 43 régions mondiales avec des points de terminaison dédiés en un clic
• Surveiller la progression de l'entraînement, la santé du déploiement et les métriques d'utilisation
• Collaborer en rendant les projets et datasets publics pour la communauté

Link to this sectionInfrastructure multi-régions#

Tes données restent dans ta région. Ultralytics Platform exploite une infrastructure dans trois régions mondiales :

Tu sélectionnes ta région lors de l'intégration, et toutes tes données, modèles et déploiements restent dans cette région.

Link to this sectionFonctionnalités clés#

Link to this sectionPréparation des données#

• Gestion des datasets : Téléverse des images, vidéos ou fichiers de dataset avec traitement automatique
• Éditeur d'annotations : Annotation manuelle pour les 6 types de tâches YOLO (détection, segmentation, sémantique, pose, OBB, classification ; voir tâches prises en charge)
• Modèles de squelettes : Modèles de squelettes intégrés (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte) et personnalisés pour l'annotation de pose en un clic
• Annotation intelligente : Utilise SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3, les modèles Ultralytics YOLO pré-entraînés, ou tes propres modèles YOLO affinés depuis la barre d'outils d'annotation pour les tâches de détection, segmentation, sémantique et OBB
• Gestion de versions de dataset : Crée des instantanés NDJSON numérotés avec des descriptions pour un entraînement reproductible
• Statistiques : Distribution des classes, cartes thermiques de localisation et analyse dimensionnelle

graph LR
    A[Upload Dataset/Images/Video] --> B[Auto-Process]
    B --> C[Browse & Filter]
    C --> D{Annotate}
    D --> E[Manual Tools]
    D --> F[SAM Smart]
    D --> G[YOLO Auto-Label]
    E --> H[Train-Ready Dataset]
    F --> H
    G --> H

Link to this sectionEntraînement de modèles#

• Entraînement dans le cloud : Entraîne sur des GPU cloud (22 sur tous les plans, 24 avec Pro ou Enterprise pour B200 et B300) avec des métriques en temps réel
• Entraînement à distance : Entraîne n'importe où et diffuse les métriques vers la plateforme (style W&B)
• Organisation de projets : Regroupe les modèles associés, compare les expériences, suis l'activité
• 19+ Formats d'exportation : ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite, et plus (voir formats pris en charge)

Tu peux entraîner des modèles soit via l'interface web (entraînement cloud), soit depuis ta propre machine (entraînement à distance) :

Link to this sectionDéploiement#

• Tests d'inférence : Teste les modèles directement dans le navigateur avec des images personnalisées
• Points de terminaison dédiés : Déploie vers 43 régions mondiales avec passage à zéro par défaut (instance active unique)
• Surveillance : Métriques en temps réel, journaux de requêtes et tableaux de bord de performance

graph LR
    A[Trained Model] --> B{Action}
    B --> C[Browser Predict]
    B --> D[Export Format]
    B --> E[Deploy Endpoint]
    D --> F[ONNX / TensorRT / CoreML / TFLite / ...]
    E --> G[43 Global Regions]
    G --> H[API Endpoint URL]
    H --> I[Monitor & Scale]

Une fois déployé, appelle ton point de terminaison depuis n'importe quel langage :

import requests

url = "https://your-endpoint-url/predict"
headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(url, headers=headers, files={"file": f})

print(response.json())

Link to this sectionGestion de compte#

• Équipes & Organisations : Collabore avec les membres de l'équipe, gère les rôles et les invitations
• Clés API : Gestion sécurisée des clés pour l'entraînement à distance et l'accès API
• Crédits & Facturation : Entraînement à l'usage avec une tarification transparente
• Flux d'activité : Suis tous les événements et actions du compte
• Corbeille & Restauration : Suppression logique de 30 jours avec récupération des éléments
• Conformité RGPD : Exportation de données et suppression de compte

Link to this sectionLiens rapides#

Démarre avec ces ressources :

• Démarrage rapide : Crée ton premier projet et entraîne un modèle en quelques minutes
• Jeux de données : Téléverse et gère tes données d'entraînement
• Annotation : Étiquette tes données avec des outils manuels et assistés par IA
• Projets : Organise tes modèles et tes expériences
• Entraînement Cloud : Entraîne sur des GPU cloud
• Inférence : Teste tes modèles
• Endpoints : Déploie tes modèles en production
• Surveillance : Suis les performances de déploiement
• Clés API : Gère l'accès API
• Facturation : Crédits et paiement
• Activité : Suis les événements de ton compte
• Corbeille : Récupère les éléments supprimés
• REST API : Référence API

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionComment démarrer avec Ultralytics Platform ?#

Pour démarrer avec Ultralytics Platform :

1. S'inscrire : Crée un compte sur platform.ultralytics.com
2. Sélectionner une région : Choisis ta région de données (US, EU, ou AP) lors de l'intégration
3. Téléverser un jeu de données : Navigue vers la section Datasets pour téléverser tes données
4. Entraîner un modèle : Crée un projet et commence l'entraînement sur des GPU cloud
5. Déployer : Teste ton modèle et déploie-le sur un endpoint dédié

Pour un guide détaillé, consulte la page Démarrage rapide.

Link to this sectionQuels sont les avantages de Ultralytics Platform ?#

Ultralytics Platform offre :

• Flux de travail unifié : Données, entraînement et déploiement au même endroit
• Multi-région : Résidence des données dans les régions US, EU, ou AP
• Entraînement sans code : Entraîne des modèles YOLO avancés sans écrire de code
• Métriques en temps réel : Diffuse la progression de l'entraînement et surveille les déploiements
• 43 régions de déploiement : Déploie tes modèles près de tes utilisateurs dans le monde entier
• 6 types de tâches : Support pour la détection, la segmentation d'instance, la segmentation sémantique, la pose, l'OBB et la classification (voir docs des tâches)
• Annotation assistée par IA : Annotation intelligente avec des modèles SAM et YOLO pour accélérer la préparation des données

Link to this sectionQuelles options GPU sont disponibles pour l'entraînement cloud ?#

Ultralytics Platform supporte plusieurs types de GPU pour l'entraînement cloud :

Consulte Cloud Training pour obtenir la tarification complète et les options GPU.

Link to this sectionComment fonctionne l'entraînement à distance ?#

Tu peux entraîner des modèles sur ton propre matériel et diffuser des métriques en temps réel sur la plateforme, de manière similaire à Weights & Biases.

pip install "ultralytics>=8.4.60"

# Set your API key
export ULTRALYTICS_API_KEY="YOUR_API_KEY"

# Train with project/name to stream metrics
yolo train model=yolo26n.pt data=coco.yaml epochs=100 project=username/my-project name=exp1

Consulte Cloud Training pour plus de détails sur l'entraînement à distance.

Link to this sectionQuels outils d'annotation sont disponibles ?#

La plateforme inclut un éditeur d'annotation complet prenant en charge :

• Outils manuels : Bounding boxes, polygones, points clés avec modèles de squelette, boîtes orientées, classification
• Modèles de squelette : Place tous les points clés en une fois en utilisant des modèles intégrés (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte) ou personnalisés
• Smart Annotation : Utilise SAM 2.1 ou SAM 3 pour une annotation basée sur des clics, ou exécute des modèles Ultralytics YOLO pré-entraînés et tes propres modèles YOLO affinés depuis la barre d'outils pour la détection, la segmentation, la sémantique et l'OBB
• Raccourcis clavier : Workflows efficaces avec des touches de raccourci

Consulte Annotation pour le guide complet.

Link to this sectionQuels formats d'exportation sont pris en charge ?#

La plateforme prend en charge plus de 19 formats de déploiement :

Consulte Models Export, le Export mode guide et le Integrations index pour les options spécifiques au format.

Link to this sectionDépannage#

Link to this sectionProblèmes de jeux de données#

Link to this sectionProblèmes d'entraînement#

Link to this sectionProblèmes de déploiement#

Link to this sectionQuestions fréquentes#