Plateforme Ultralytics#

Ultralytics Platform est une plateforme complète de vision par ordinateur de bout en bout qui simplifie l'ensemble du flux de travail ML, de la préparation des données au déploiement des modèles. Elle est conçue pour les équipes et les particuliers qui ont besoin de solutions de vision par ordinateur prêtes pour la production, sans la complexité liée à l'infrastructure.

Qu'est-ce qu'Ultralytics Platform ?#

Ultralytics Platform regroupe la gestion et l'annotation des jeux de données, le suivi des expériences, l'entraînement dans le cloud et à distance, l'exportation des modèles, les points de terminaison d'inférence dédiés et la surveillance du déploiement dans un seul espace de travail. La plateforme prend en charge nativement les modèles YOLO26, YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5.

Flux de travail : téléverser → annoter → entraîner → exporter ou déployer#

La plateforme propose un flux de travail de bout en bout :

Ce que tu peux faire :

• Téléverser des images, des vidéos et des fichiers de jeu de données pour créer des jeux de données d'entraînement
• Visualiser les annotations avec des superpositions interactives pour les 6 types de tâches YOLO pris en charge par l'éditeur d'annotations (voir les types de tâches pris en charge)
• Entraîner des modèles sur des GPU cloud (24 avec toutes les offres, 26 avec Pro ou Enterprise pour B200 et B300), avec des métriques en temps réel
• Exporte vers 22 formats de déploiement (ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend, etc.)
• Déployer dans 42 régions du monde avec des points de terminaison dédiés accessibles en un clic
• Créer des flux de travail Agents qui relient modèles, conditions, collecte de jeux de données, alertes Slack et webhooks
• Surveiller la progression de l'entraînement, l'état des déploiements et les métriques d'utilisation
• Connecter le stockage cloud, les outils d'annotation et Slack grâce aux intégrations
• Collaborer en rendant les projets et les jeux de données publics pour la communauté

Infrastructure multirégionale#

Tes données restent dans ta région. Ultralytics Platform exploite une infrastructure dans trois régions du monde :

Tu sélectionnes ta région de données lors de la configuration initiale. Les jeux de données, les modèles et les données d'entraînement géré restent dans cette région. Les points de terminaison dédiés sont déployés séparément dans la région que tu choisis sur la carte mondiale des déploiements.

Fonctionnalités clés#

Préparation des données#

• Gestion des jeux de données : crée des jeux de données à partir de fichiers locaux, d'une URL, d'un stockage cloud connecté ou d'un hôte sur site, avec traitement automatique
• Éditeur d'annotations : outils d'annotation manuelle pour 6 types de tâches YOLO (détection, segmentation, segmentation sémantique, classification, pose, OBB ; voir les types de tâches pris en charge)
• Modèles de squelettes : modèles de squelettes intégrés (personne, main, chien, visage, boîte) et personnalisés pour annoter des poses en un clic
• Smart Annotation : utilise SAM 2.1 (Tiny, Small, Base, Large), SAM 3 ou SAM 3.1 (par défaut) depuis la barre d'outils d'annotation pour les tâches de détection, de segmentation, de segmentation sémantique et OBB ; des modèles Ultralytics YOLO préentraînés et tes propres modèles YOLO ajustés pour ces tâches et la pose ; ou des modèles guidés par classes pour les jeux de données de détection comprenant de 1 à 200 classes : six modèles open source hébergés (Moondream 3.1 par défaut), SAM 3 et SAM 3.1 hébergés et guidés par texte, ou des modèles de vision payants d'OpenAI, Anthropic, Google, Meta, SpaceXAI, DeepSeek, Z.ai, Kimi et Xiaomi MiMo avec une clé fournisseur accessible dans Paramètres > Clés API
• Gestion des versions des jeux de données : crée des instantanés NDJSON numérotés avec des descriptions, puis télécharge ou restaure n'importe quelle version pour garantir la reproductibilité de l'entraînement
• Statistiques : répartition des classes, répartition des divisions, cartes thermiques de localisation et analyse des dimensions des boîtes englobantes

Entraînement des modèles#

• Entraînement cloud : entraîne sur des GPU cloud (24 avec toutes les offres, 26 avec Pro ou Enterprise pour B200 et B300), avec des métriques en temps réel et une estimation des coûts actualisée en direct
• Entraînement à distance : entraîne où que tu sois et diffuse les métriques vers Ultralytics Platform
• Paramètres avancés : remplace n'importe quel argument d'entraînement Ultralytics depuis un éditeur YAML intégré à la boîte de dialogue d'entraînement
• Organisation des projets : regroupe les modèles associés, compare les expériences et suis l'activité
• 22 formats d’export : ONNX, TensorRT, CoreML, LiteRT, Hailo, Ascend et bien d’autres (consulte les formats pris en charge)

Tu peux entraîner des modèles soit depuis l'interface Web (entraînement cloud), soit depuis ta propre machine (entraînement à distance) :

Déploiement#

• Test d'inférence : teste les modèles directement dans le navigateur avec tes propres images, une capture par webcam ou les exemples intégrés
• Points de terminaison dédiés : déploie dans 42 régions du monde, avec mise à l'échelle à zéro par défaut (une seule instance active)
• Surveillance : métriques en temps réel, journaux des requêtes et tableaux de bord des performances

Une fois le déploiement effectué, appelle ton endpoint depuis n’importe quel langage. conf, iou et imgsz sont des champs de formulaire facultatifs qui prennent par défaut les valeurs 0.25, 0.7 et la taille d’image utilisée pour l’entraînement du modèle (640 si elle n’est pas disponible) :

import requests

url = "https://your-deployment-url.run.app/predict"
api_key = "YOUR_API_KEY"
args = {"conf": 0.25, "iou": 0.7, "imgsz": 640}

with open("image.jpg", "rb") as f:
    response = requests.post(
        url,
        headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}"},
        data=args,
        files={"file": f},
    )

print(response.json())

Gestion du compte#

• Équipes et organisations : collabore avec les membres de ton équipe, gère les rôles et les invitations, et change d’espace de travail depuis le menu du compte
• Clés API : gestion sécurisée des clés pour l’entraînement à distance et l’accès à l’API
• Crédits et facturation : entraînement à l’usage, avec des tarifs transparents et des recharges de 5 $ à 1 000 $
• Fil d’activité : suis tous les événements et toutes les actions du compte
• Corbeille et restauration : suppression réversible pendant 30 jours avec possibilité de récupérer les éléments
• Conformité au RGPD : exportation des données et suppression du compte

Liens rapides#

Commence avec ces ressources :

• Démarrage rapide : crée ton premier projet et entraîne un modèle en quelques minutes
• Découvrir : Parcours et clone des jeux de données et des projets publics, et recherche des images en fonction de leur contenu
• Données : aperçu de la préparation des jeux de données
• Jeux de données : téléverse et gère tes données d’entraînement
• Annotation : annote tes données avec des outils manuels et assistés par l’IA
• Entraînement : aperçu de l’entraînement
• Projets : organise tes modèles et tes expériences
• Modèles : pages des modèles, téléchargements et exportations
• Entraînement dans le cloud : entraîne tes modèles sur des GPU cloud
• Déploiement : aperçu du déploiement
• Inférence : teste tes modèles
• Endpoints : déploie tes modèles en production
• Surveillance : suis les performances de tes déploiements
• Compte : aperçu du compte
• Paramètres : préférences du profil et de l’espace de travail
• Équipes : membres, rôles et invitations
• Clés API : gère l’accès à l’API
• Facturation : crédits et paiements
• Activité : suis les événements du compte
• Corbeille : récupère les éléments supprimés
• Intégrations : stockage cloud, outils d’annotation et Slack
• REST API : référence de l’API

Dépannage#

Problèmes liés aux jeux de données#

Problèmes d’entraînement#

Problèmes de déploiement#

Questions fréquentes#

FAQ#