Explorer
La page Explorer de la plateforme Ultralytics présente du contenu public issu de la communauté. Découvre des datasets et des projets pour trouver de l'inspiration et apprendre. La page Explorer est accessible à tous, même sans connexion.

graph LR
A[🔍 Browse Explore] --> B[📥 Clone to Account]
B --> C[✏️ Customize & Annotate]
C --> D[🚀 Train Model]
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]
style A fill:#4CAF50,color:#fff
style B fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style D fill:#9C27B0,color:#fff
style E fill:#E91E63,color:#fffLa page Explorer fonctionne sans connexion. Les utilisateurs anonymes voient le contenu officiel d'Ultralytics dans la barre latérale sous "Ultralytics" au lieu de "Mes projets". Pour cloner du contenu ou créer le tien, tu devras t'inscrire.
Présentation
La page Explorer comporte deux onglets :
- Datasets publics : Données d'entraînement de la communauté avec aperçus d'images
- Projets publics : Expériences complètes contenant des modèles entraînés
Le contenu officiel d'Ultralytics (par ex., les projets et datasets @ultralytics) est épinglé en haut des résultats.
Parcourir le contenu
Onglets
La page Explorer utilise une interface à onglets avec Datasets et Projects. Chaque onglet possède ses propres commandes de recherche, de tri et de mode d'affichage.
| Onglet | Description |
|---|---|
| Datasets | Collections d'images annotées pour l'entraînement (par défaut) |
| Projets | Collections de modèles organisées avec résultats d'entraînement |
Recherche et tri
Chaque onglet propose une barre de recherche et des options de tri :

| Option de tri | Description |
|---|---|
| Les plus étoilés | Contenu avec le plus d'étoiles de la communauté (par défaut) |
| Plus récents | Créés le plus récemment |
| Plus anciens | Les plus anciens en premier |
| Nom A-Z | Ordre alphabétique croissant |
| Nom Z-A | Ordre alphabétique décroissant |
| Plus grand nombre d'images | Plus grand nombre d'images (datasets) ou de modèles (projets) |
| Plus petit nombre d'images | Plus petit nombre d'images (datasets) ou de modèles (projets) |
Modes d'affichage
Basculer entre trois modes d'affichage pour la navigation :
| Mode | Description |
|---|---|
| Cartes | Grille de cartes d'aperçu avec vignettes |
| Compact | Cartes plus petites dans une grille adaptative (2-3 colonnes) |
| Tableau | Tableau triable avec colonnes |
Les vues en cartes et compactes prennent en charge le défilement infini pour charger plus de résultats.
Cartes de contenu
Chaque élément affiche :

| Élément | Description |
|---|---|
| Icon | Icône de projet avec couleurs personnalisées |
| Nom | Titre du projet |
| Créateur | Avatar et nom d'utilisateur de l'auteur |
| Description | Courte description du projet |
| Nombre de modèles | Nombre de modèles dans le projet |
| Tags de modèle | Noms des modèles dans le projet |
| Badge de visibilité | Indicateur public ou privé (affiche une icône de cadenas pour le privé) |
| Nombre d'étoiles | Nombre d'étoiles de la communauté |
Utiliser le contenu public
graph TD
A[Find Content on Explore] --> B{Content Type}
B --> C[Dataset]
B --> D[Project]
B --> E[Model]
C --> F[Clone Dataset]
D --> G[Clone Project]
E --> H[Download Model]
E --> I[Clone Model]
F --> J[Private Copy in Your Account]
G --> K[Private Copy with All Models]
H --> L[.pt / ONNX / Other Formats]
I --> M[Copy to Your Project]
J --> N[Edit, Annotate, Train]
K --> N
M --> NCloner le dataset
Utilise un dataset public pour ton entraînement :
- Clique sur le dataset pour ouvrir sa page de détails
- Clique sur
Clone Dataset - Le dataset est copié sur ton compte

- Les datasets clonés sont privés par défaut
- Tu peux modifier les classes, les annotations et les divisions
- Les changements n'affectent pas le dataset original
- Les images sont dédoublonnées via un stockage adressable par le contenu (CAS) — le clonage est rapide et n'augmente pas ton utilisation de stockage
Consulte Datasets pour gérer et annoter ton dataset cloné.
Télécharger le modèle
Télécharge un modèle public :
- Clique sur le modèle dans un projet
- Clique sur l'icône de téléchargement
- Sélectionne le format (PT, ONNX, etc.)
Tu peux aussi utiliser le modèle pour l'inférence ou comme point de départ pour le fine-tuning :
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Cloner le modèle
Clone un modèle public vers l'un de tes projets :
- Clique sur le modèle dans un projet
- Clique sur
Clone Model - Sélectionne un projet cible ou crée-en un nouveau
- Optionnellement, renomme le modèle
- Clique sur
Clone Modelpour confirmer

Cloner copie le modèle vers un projet sur la Plateforme pour un entraînement ultérieur ou un déploiement. Télécharger enregistre le fichier du modèle sur ta machine locale.
Cloner un projet
Copie un projet public dans ton espace de travail :
- Clique sur le projet pour ouvrir sa page de détails
- Clique sur
Clone Project - Le projet est copié avec tous ses modèles sur ton compte

Consulte Projets pour organiser les modèles dans ton projet.
Contenu officiel Ultralytics
Le contenu officiel @ultralytics est épinglé en haut de la page Explorer. Cela inclut :
| Projet | Description | Modèles | Tâches |
|---|---|---|---|
| YOLO26 | Dernière version de janvier 2026 | 25 modèles (5 tailles × 5 tâches) | détection, segmentation, pose, OBB, classification |
| YOLO11 | Version stable actuelle | 25 modèles (5 tailles × 5 tâches) | détection, segmentation, pose, OBB, classification |
| YOLOv8 | Génération précédente | 20+ modèles (5 tailles × 4 tâches) | détection, segmentation, pose, classification |
| YOLOv5 | Héritage, largement adopté | 15+ modèles | détection, segmentation, classification |
Les jeux de données officiels incluent des jeux de données de référence tels que coco8 (sous-ensemble COCO de 8 images), VOC, african-wildlife, dota8 et d'autres jeux de données de vision par ordinateur couramment utilisés.
Le moyen le plus rapide pour commencer consiste à cloner un projet officiel Ultralytics et à utiliser un modèle pré-entraîné pour t'entraîner sur ton propre jeu de données :
- Va sur l'onglet
Explore>Projects - Trouve le projet YOLO26 de
@ultralytics - Clone-le sur ton compte
- Téléverse ton jeu de données dans les formats pris en charge et commence l'entraînement avec un point de contrôle pré-entraîné
Profils utilisateur
Clique sur le nom d'utilisateur d'un créateur pour voir son profil public sur platform.ultralytics.com/{username}. Les profils publics affichent :

| Section | Contenu |
|---|---|
| Bio | Description de l'utilisateur et entreprise |
| Liens | Profils sociaux |
| Abonnés | Nombre d'abonnés |
| Projets | Projets publics avec modèles |
| Datasets | Jeux de données publics |
Suivre des utilisateurs
Clique sur le bouton Suivre sur le profil de n'importe quel utilisateur pour le suivre. Suivre des personnes t'aide à découvrir du nouveau contenu de la part des créateurs qui t'intéressent. Ton nombre d'abonnés s'affiche sur ton profil.
Rends ton contenu public
Mets ton travail à disposition de la communauté. Le contenu public apparaît sur la page Explore et est visible par tous, y compris les utilisateurs qui ne sont pas connectés.
graph LR
A[Your Private Content] --> B[Edit Settings]
B --> C[Set Visibility: Public]
C --> D[Appears on Explore Page]
D --> E[Community Can Clone/Download]Rendre un jeu de données public
- Va sur ton jeu de données
- Ouvre le menu d'actions (trois points)
- Click
Edit - Règle la visibilité sur
Public - Click
Save
Rendre un projet public
- Va sur ton projet
- Ouvre le menu d'actions (trois points)
- Click
Edit - Règle la visibilité sur
Public - Click
Save
Avant de rendre du contenu public :
- Ajoute un nom et une description clairs et descriptifs
- Définis les noms de classes dans les paramètres du jeu de données
- Vérifie la qualité des données et la précision de l'annotation
- Teste les performances du modèle et inclus les métriques d'entraînement
Le contenu public est visible par tout le monde sur Internet, y compris les utilisateurs anonymes. Assure-toi que ton jeu de données ne contient pas de données sensibles, privées ou protégées par le droit d'auteur avant de le rendre public. Tu peux repasser la visibilité en privé à tout moment.
Directives
Lorsque tu contribues du contenu public :
À faire
- Fournis du contenu utile et de haute qualité
- Écris des descriptions claires
- Inclus des métadonnées pertinentes
- Réponds aux questions
- Crédite les sources de données
À ne pas faire
- Téléverser des données sensibles/privées
- Violer les droits d'auteur
- Téléverser du contenu inapproprié
- Spammer avec du contenu de faible qualité
- Présenter faussement les performances
Partager du contenu
Clique sur le bouton Partager sur n'importe quel projet, modèle ou jeu de données public pour le partager. La boîte de dialogue de partage fournit du texte pré-rempli pour les plateformes sociales et un lien de copie directe.
Widgets intégrables
Le contenu public peut être intégré dans des sites Web externes en utilisant des URL d'intégration :
| Contenu | Modèle d'URL d'intégration |
|---|---|
| Projet | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modèle | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Dataset | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Utilise ces URL dans une <iframe> pour intégrer des vues de projet interactives, des widgets de prédiction de modèle ou des visualiseurs de jeux de données sur ton site Web.
URL de contenu public
Le contenu public sur la plateforme utilise des URL propres et partageables :
| Contenu | Modèle d'URL | Exemple |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Jeux de données | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Dataset | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projet | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modèle | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Tu peux partager n'importe quelle URL de contenu public directement. Les destinataires peuvent voir le contenu sans se connecter. Pour cloner ou télécharger, ils auront besoin d'un compte.
FAQ
Puis-je utiliser du contenu public commercialement ?
Vérifie les licences de contenu individuelles. La plupart du contenu communautaire est destiné à :
- La recherche et l'éducation
- Des projets personnels
- Un usage non commercial
Contacte les créateurs pour obtenir une licence commerciale.
Comment signaler du contenu inapproprié ?
Pour signaler du contenu inapproprié :
- Navigue vers la page publique contenant le contenu (projet ou jeu de données), si elle est accessible
- Ouvre la page Aide depuis la barre latérale
- Sélectionne Général comme type de retour d'information
- Décris le contenu et le problème, en incluant un lien vers la page
- Soumets le rapport
Si le contenu n'est plus accessible, utilise la page Aide depuis n'importe quelle page et inclus autant de détails que possible (URL, nom d'utilisateur ou description).
Notre équipe examine les rapports sous 24 à 48 heures.
Puis-je rendre du contenu public à nouveau privé ?
Oui, tu peux modifier la visibilité à tout moment :
- Ouvre les paramètres de contenu
- Change la visibilité en Private
- Enregistre les modifications
Les clones existants ne sont pas affectés.
Comment être mis en avant ?
Le contenu mis en avant est sélectionné selon :
- Qualité et utilité
- Engagement de la communauté
- Nouveauté et intérêt
- Documentation claire
Il n'y a pas de processus de candidature - crée simplement du contenu de qualité !