Explorer#
La page Explorer de Ultralytics Platform présente du contenu public de la communauté. Découvre des datasets et des projets pour t'inspirer et apprendre. La page Explorer est accessible à tout le monde, même sans se connecter.

graph LR
A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
C --> D[🚀 Train Model]:::proc
D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffLa page Explorer fonctionne sans connexion. Les visiteurs déconnectés voient les sections Datasets et Models dans la barre latérale, qui répertorient le contenu officiel @ultralytics, à la place des sections Annotate, Train et Deploy, qui contiennent ton propre travail. Tu peux même tester les modèles publics dans le navigateur depuis leur onglet Predict. Pour cloner du contenu ou créer le tien, tu dois t'inscrire.
Présentation#
La page Explorer comporte deux onglets :
- Public Datasets : données d'entraînement de la communauté avec aperçus des images
- Public Projects : expériences complètes contenant des modèles entraînés
Le contenu officiel d'Ultralytics (par exemple, les projets et datasets @ultralytics) est épinglé en haut des résultats.
Seuls les datasets contenant au moins une image et les projets contenant au moins un modèle apparaissent dans Explorer ; les espaces réservés vides ne sont donc jamais affichés dans les résultats.
Parcourir le contenu#
Onglets#
La page Explorer utilise une interface à onglets avec les onglets Datasets et Projects. Chaque onglet possède ses propres commandes de recherche, de tri et de mode d'affichage.
| Onglet | Description |
|---|---|
| Datasets | Collections d'images annotées pour l'entraînement (par défaut) |
| Projects | Collections de modèles organisées avec les résultats d'entraînement |
Recherche#
Chaque onglet possède sa propre barre de recherche. Les résultats se mettent à jour au fil de ta saisie et la requête est conservée dans l'URL sous la forme ?q=, ce qui facilite la mise en favori ou le partage d'une recherche.

| Onglet | Champs pris en compte |
|---|---|
| Datasets | Nom, description, nom d'utilisateur du propriétaire, tags et noms de classes |
| Projects | Nom, description, nom d'utilisateur du propriétaire et tags |
Trier et filtrer#
Le menu déroulant situé à côté du sélecteur d'affichage contient les options de tri et, dans l'onglet Datasets, les filtres :
| Option de tri | Description |
|---|---|
| Stars | Nombre de stars de la communauté (décroissant) |
| Created | Date de création, de la plus récente (par défaut) à la plus ancienne |
| Nom | Ordre alphabétique, croissant ou décroissant |
| Images / Models | Nombre d'images (datasets) ou de modèles (projets), du plus grand au plus petit ou inversement |
| Filtrer | Disponibilité | Description |
|---|---|---|
| Task type | Tout le monde | Afficher uniquement les datasets correspondant aux tâches sélectionnées (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb) |
| My starred | Utilisateurs connectés uniquement | Afficher uniquement les datasets que tu as ajoutés à tes favoris |
Le tri et le filtrage sont également enregistrés dans l'URL (dsort, psort, task et starred), de sorte que le bouton Retour du navigateur restaure la liste de résultats précédente.
Le tri Stars affiche uniquement les datasets ayant au moins une star ; les datasets sans évaluation sont donc masqués lorsqu'il est actif.
Modes d’affichage#
Bascule entre trois modes d'affichage pour parcourir le contenu :
| Mode | Description |
|---|---|
| Cartes | Grille de cartes d'aperçu avec vignettes |
| Compact | Cartes plus petites dans une grille adaptative (2 à 3 colonnes) |
| Tableau | Tableau paginé avec colonnes triables |
Les vues en cartes et compactes chargent davantage de résultats lors du défilement infini. La vue en tableau remplace le menu déroulant de tri par des en-têtes de colonnes triables et ses propres commandes de pagination.
Cartes de contenu#
Chaque élément affiche :

| Élément | Description |
|---|---|
| Icon | Icône du projet avec une couleur personnalisée, une lettre ou une image de couverture |
| Nom | Titre du projet |
| Creator | Avatar et nom d'utilisateur de l'auteur |
| Description | Brève description du projet |
| Star Count | Nombre de stars de la communauté (affiché lorsqu'il est supérieur à zéro) |
| Model Count | Nombre de modèles dans le projet |
| Taille | Espace de stockage total utilisé par les fichiers de modèles du projet |
| Updated | Date de la dernière modification du projet |
| Model Tags | Noms des premiers modèles du projet |
| Tags | Tags du projet |
Utiliser du contenu public#
graph TD
A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
B --> C[Dataset]:::proc
B --> D[Project]:::proc
D --> E[Model in the Project]:::proc
C --> F[Clone Dataset]:::proc
D --> G[Clone Project]:::proc
E --> H[Download Model]:::proc
E --> I[Clone Model]:::proc
F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
I --> M[Copy to Your Project]:::proc
J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
K --> N
M --> N
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffCloner le jeu de données#
Utilise un dataset public pour ton entraînement :
- Clique sur le dataset pour ouvrir sa page de détails
- Clique sur
Clone Dataset - Vérifie l'espace de travail de destination, le nom, la visibilité et la licence
- Clique sur
Clone Datasetpour confirmer

- La boîte de dialogue de clonage te permet de vérifier la destination, le nom, la visibilité et la licence
- Les datasets publics restent publics par défaut dans les espaces de travail dont la visibilité par défaut est publique ; les clones dans les espaces de travail Enterprise sont privés par défaut
- Une licence source copyleft est conservée et verrouillée, afin que le clone respecte les conditions sous lesquelles il a été publié
- Le slug de destination est renommé automatiquement si le nom est déjà utilisé dans ton espace de travail
- Tu peux modifier les classes, les annotations et les splits
- Les modifications n'affectent pas le dataset d'origine
- Les octets des images réutilisent un stockage adressable par contenu (CAS), mais le clone est tout de même comptabilisé dans le quota de stockage de l'espace de travail de destination
Consulte Datasets pour gérer et annoter ton dataset cloné.
Télécharger un modèle#
Télécharger un modèle public :
- Clique sur le modèle au sein d'un projet
- Clique sur l'icône de téléchargement pour télécharger les poids PyTorch
.pt - Ouvre l'onglet Export pour télécharger les exports terminés disponibles
Tu peux également utiliser le modèle pour l'inférence ou comme point de départ pour un fine-tuning :
# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg
# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50Cloner un modèle#
Clone un modèle public dans l'un de tes projets :
- Clique sur le modèle au sein d'un projet
- Clique sur
Clone Model - Sélectionne un projet cible ou crée-en un nouveau
- Tu peux renommer le modèle si tu le souhaites
- Vérifie le récapitulatif de la source, de la destination et du stockage, puis clique sur
Clone Modelpour confirmer

Cloner copie le modèle dans un projet sur la Platform pour poursuivre l'entraînement ou le déploiement. Télécharger enregistre le fichier du modèle sur ta machine locale.
Cloner un projet#
Copie un projet public dans ton espace de travail :
- Clique sur le projet pour ouvrir sa page de détails
- Clique sur
Clone Project - Vérifie la destination, le nom, la visibilité et la licence, puis clique sur
Clone Project

Le projet cloné inclut des modèles terminés qui disposent de fichiers de modèle. Les déploiements et les exportations ne sont pas copiés. Sa visibilité par défaut suit les mêmes règles d'espace de travail que le clonage de jeux de données.
Consulte Projets pour organiser les modèles dans ton projet.
Contenu officiel d'Ultralytics#
Le contenu officiel @ultralytics est épinglé en haut des résultats d'Explore. Les projets épinglés sont YOLO26, YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5. Ouvre un projet pour voir ses modèles actuels et les tâches prises en charge.
Les jeux de données officiels incluent des jeux de données de référence comme coco8 (sous-ensemble de COCO de 8 images), VOC, african-wildlife, dota8 et d'autres jeux de données de vision par ordinateur couramment utilisés.
Le moyen le plus rapide de commencer consiste à cloner un projet officiel d'Ultralytics et à utiliser un modèle préentraîné pour l'entraîner sur ton propre jeu de données :
- Va dans l'onglet
Explore>Projects - Trouve le projet YOLO26 depuis
@ultralytics - Clone-le dans ton compte
- Importe ton jeu de données dans les formats pris en charge et commence l'entraînement avec un checkpoint préentraîné
Profils utilisateur#
Clique sur le nom d'utilisateur d'un créateur pour consulter son profil public à l'adresse platform.ultralytics.com/{username}. Les profils publics affichent :

| Section | Contenu |
|---|---|
| Identité | Avatar, nom d'affichage, @username et badge du forfait |
| Biographie | Description de l'utilisateur et entreprise |
| Liens | Profils sur les réseaux sociaux |
| Abonnés | Nombre d'abonnés |
| Datasets | Jeux de données publics (onglet par défaut) |
| Projects | Projets publics avec modèles |
Les onglets Jeux de données et Projets utilisent les mêmes commandes de recherche, de tri et d'affichage que la page Explore.
Suivre des utilisateurs#
Clique sur le bouton Suivre du profil d'un utilisateur pour le suivre ou ne plus le suivre. Le nombre d'abonnés est affiché sur les profils publics. Le bouton Partager situé à côté copie un lien ou ouvre une publication préremplie sur les réseaux sociaux.
Rendre ton contenu public#
Mets ton travail à la disposition de la communauté. Le contenu public est visible par tout le monde, y compris les utilisateurs qui ne sont pas connectés. Explore répertorie les jeux de données publics contenant au moins une image et les projets publics contenant au moins un modèle ; un jeu de données vide ou un projet sans modèle reste donc absent de la page Explore jusqu'à ce que tu y ajoutes du contenu. Les modèles héritent de la visibilité du projet qui les contient et ne possèdent pas de badge distinct.
graph LR
A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
B --> C[Confirm Make Public]:::proc
C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
D --> E[Community Can Clone/Download]:::out
classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
classDef out fill:#9C27B0,color:#fffRendre un jeu de données public#
- Accède à ton jeu de données
- Clique sur le badge de visibilité Privé dans la barre de navigation supérieure
- Lis l'avertissement, puis clique sur Rendre public
Rendre un projet public#
- Accède à ton projet
- Clique sur le badge de visibilité Privé dans la barre de navigation supérieure
- Lis l'avertissement, puis clique sur Rendre public
Avant de rendre du contenu public :
- Ajoute un nom et une description clairs et descriptifs
- Définis les noms des classes dans les paramètres du jeu de données
- Vérifie la qualité des données et l'exactitude des annotations
- Teste les performances du modèle et inclus les métriques d'entraînement
Le contenu public est visible par tout le monde sur Internet, y compris les utilisateurs anonymes. Assure-toi que ton jeu de données ne contient aucune donnée sensible, privée ou protégée par des droits d'auteur avant de le rendre public. Tu peux rétablir sa visibilité privée à tout moment.
Recommandations#
Lorsque tu contribues du contenu public :
À faire#
- Fournis du contenu utile et de qualité
- Rédige des descriptions claires
- Inclus les métadonnées pertinentes
- Réponds aux questions
- Crédite les sources des données
À ne pas faire#
- Importer des données sensibles ou privées
- Violer les droits d'auteur
- Importer du contenu inapproprié
- Inonder la plateforme de contenu de faible qualité
- Donner une représentation trompeuse des performances
Partager du contenu#
Clique sur le bouton Partager de n'importe quel profil, projet, modèle ou jeu de données public. Sur ordinateur, un menu s'ouvre avec Partager sur X, Partager sur LinkedIn, Copier le lien et — pour les ressources intégrables — Copier le code d'intégration. Les options de réseaux sociaux ouvrent une publication préremplie. Sur mobile, le partage est transmis à la feuille de partage native de ton appareil.
Widgets intégrables#
Le contenu public peut être intégré à des sites web externes à l'aide d'URL d'intégration :
| Contenu | Modèle d'URL d'intégration |
|---|---|
| Projet | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project} |
| Modèle | platform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model} |
| Jeu de données | platform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug} |
Utilise ces URL dans un <iframe> pour intégrer des cartes d'aperçu publiques de projets, de modèles ou de jeux de données. Chaque carte renvoie vers la ressource complète sur la Platform. L'option Copier le code d'intégration du menu Partager génère pour toi l'extrait <iframe>.
URL du contenu public#
Le contenu public de la plateforme utilise des URL propres et faciles à partager :
| Contenu | Modèle d'URL | Exemple |
|---|---|---|
| Profil | platform.ultralytics.com/{username} | platform.ultralytics.com/ultralytics |
| Jeux de données | platform.ultralytics.com/{username}/datasets | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets |
| Jeu de données | platform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug} | platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco |
| Projet | platform.ultralytics.com/{username}/{project} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26 |
| Modèle | platform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model} | platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n |
Tu peux partager directement l'URL de n'importe quel contenu public. Les destinataires peuvent consulter le contenu sans se connecter. Pour le cloner ou le télécharger, ils devront disposer d'un compte.
FAQ#
Vérifie la licence indiquée sur le projet, le modèle ou le jeu de données concerné. Les droits d'utilisation dépendent de la licence de cette ressource ; contacte le créateur si la licence ne t'accorde pas les droits dont tu as besoin.
Oui, tu peux modifier la visibilité à tout moment :
- Ouvre le projet ou le jeu de données
- Clique sur le badge de visibilité Public dans la barre de navigation supérieure
- La ressource devient immédiatement privée
Les clones existants ne sont pas affectés.
Pour signaler un contenu inapproprié :
Si le contenu n'est plus accessible, utilise la page Aide depuis n'importe quelle page et inclus autant de détails que possible (URL, nom d'utilisateur ou description).