YOLO Vision 2026 :

Explorer#

La page Découvrir de Ultralytics Platform présente le contenu public de la communauté. Découvre des datasets et des projects pour t'inspirer et apprendre. La page Découvrir est accessible à tout le monde, même sans te connecter.

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab Cards View

graph LR
    A[🔍 Browse Explore]:::start --> B[📥 Clone to Account]:::proc
    B --> C[✏️ Customize & Annotate]:::proc
    C --> D[🚀 Train Model]:::proc
    D --> E[🌐 Deploy Endpoint]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
Accès anonyme

La page Explore fonctionne sans se connecter. Les visiteurs déconnectés voient les sections Datasets et Models dans la barre latérale répertoriant le contenu officiel de @ultralytics, à la place des sections Annotate, Train et Deploy qui contiennent ton propre travail. Les modèles publics peuvent même être testés dans le navigateur depuis leur onglet Predict. Pour cloner du contenu ou créer le tien, tu dois t'inscrire.

Présentation#

La page Explorer comporte deux onglets :

  • Public Datasets : Données d'entraînement communautaires avec aperçus d'images
  • Public Projects : Expériences complètes contenant des modèles entraînés

Le contenu officiel d'Ultralytics (par exemple, les projets et datasets @ultralytics) est épinglé en haut des résultats.

Seuls les datasets qui contiennent au moins une image et les projets qui contiennent au moins un modèle apparaissent sur Explore, de sorte qu'aucun espace réservé vide n'apparaît jamais dans les résultats.

Parcourir le contenu#

Onglets#

La page Découvrir utilise une interface à onglets avec les onglets Datasets et Projects. Chaque onglet possède ses propres contrôles de recherche, de tri et de mode d'affichage.

OngletDescription
DatasetsCollections d'images annotées pour l'entraînement (par défaut)
ProjectsCollections de modèles organisées avec résultats d'entraînement

Rechercher#

Chaque onglet possède sa propre barre de recherche. Les résultats se mettent à jour au fur et à mesure que tu tapes et la requête est conservée dans l'URL sous la forme ?q=, ce qui rend une recherche facile à mettre en signet ou à partager.

Ultralytics Platform Explore Datasets Tab With Search

OngletChamps correspondants
DatasetsNom, description, nom d'utilisateur du propriétaire, tags et noms de classes
ProjectsNom, description, nom d'utilisateur du propriétaire et tags

Trier et filtrer#

Le menu déroulant à côté du bouton de bascule d'affichage contient les options de tri et, sur l'onglet Datasets, les filtres :

Option de triDescription
ÉtoilesNombre d'étoiles de la communauté (par ordre décroissant)
CrééDate de création, du plus récent (par défaut) ou du plus ancien en premier
NomAlphabétique, par ordre croissant ou décroissant
Images / ModèlesNombre d'images (datasets) ou nombre de modèles (projects), du plus grand au plus petit ou inversement
FiltrerDisponibilitéDescription
Type de tâcheTout le mondeAfficher uniquement les datasets pour les tâches sélectionnées (detect, segment, semantic, depth, classify, pose, obb)
Mes favorisConnecté uniquementAfficher uniquement les datasets que tu as marqués comme favoris

Le tri et le filtrage sont également stockés dans l'URL (dsort, psort, task et starred), de sorte que le bouton Précédent du navigateur restaure la liste des résultats précédente.

Tri par étoiles

Le tri Stars affiche uniquement les datasets ayant au moins une étoile, de sorte que les datasets non notés sont masqués tant qu'il est actif.

Modes d'affichage#

Bascule entre trois modes d'affichage pour parcourir :

ModeDescription
CartesGrille de cartes d'aperçu avec miniatures
CompactCartes plus petites dans une grille réactive (2-3 colonnes)
TableauTableau paginé avec des colonnes triables

Les vues en cartes et compactes chargent plus de résultats par défilement infini. La vue en tableau remplace le menu déroulant de tri par des en-têtes de colonne triables et ses propres commandes de pagination.

Cartes de contenu#

Chaque élément affiche :

Ultralytics Platform Explore Dataset And Project Cards

ÉlémentDescription
IcôneIcône de projet avec couleur personnalisée, lettre ou image de couverture
NomTitre du projet
CréateurAvatar et nom d'utilisateur de l'auteur
DescriptionCourte description du projet
Nombre d'étoilesNombre d'étoiles de la communauté (affiché lorsqu'il est supérieur à zéro)
Nombre de modèlesNombre de modèles dans le projet
SizeStockage total utilisé par les fichiers de modèles du projet
Mis à jourDate de la dernière modification du projet
Tags de modèlesNoms des premiers modèles du projet
TagsTags du projet

Utiliser du contenu public#

graph TD
    A[Find Content on Explore]:::start --> B{Content Type}:::decide
    B --> C[Dataset]:::proc
    B --> D[Project]:::proc
    D --> E[Model in the Project]:::proc
    C --> F[Clone Dataset]:::proc
    D --> G[Clone Project]:::proc
    E --> H[Download Model]:::proc
    E --> I[Clone Model]:::proc
    F --> J[Copy in Destination Workspace]:::out
    G --> K[Project Copy with Completed Models]:::out
    H --> L[.pt / Completed Exports]:::out
    I --> M[Copy to Your Project]:::proc
    J --> N[Edit, Annotate, Train]:::out
    K --> N
    M --> N

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Cloner un dataset#

Utilise un dataset public pour ton entraînement :

  1. Clique sur le dataset pour ouvrir sa page de détails
  2. Clique sur Clone Dataset
  3. Vérifie l'espace de travail de destination, le nom, la visibilité et la licence
  4. Clique sur Clone Dataset pour confirmer

Ultralytics Platform Explore Clone Dataset

Propriétés du dataset cloné
  • La boîte de dialogue de clonage te permet de vérifier la destination, le nom, la visibilité et la licence
  • Les datasets publics restent publics par défaut dans les espaces de travail dont la visibilité par défaut est publique ; les clones d'espaces de travail Enterprise sont privés par défaut
  • Une licence de source copyleft est reportée et verrouillée, de sorte que le clone conserve les conditions sous lesquelles il a été publié
  • Le slug de destination est renommé automatiquement si le nom est déjà pris dans ton espace de travail
  • Tu peux modifier les classes, les annotations et les divisions
  • Les modifications n'affectent pas le dataset original
  • Les octets d'image réutilisent le stockage adressable par le contenu (CAS), mais le clone compte tout de même dans le quota de stockage de l'espace de travail de destination

Consulte Datasets pour gérer et annoter ton dataset cloné.

Télécharger un modèle#

Télécharge un modèle public :

  1. Clique sur le modèle dans un projet
  2. Clique sur l'icône de téléchargement pour télécharger ses poids PyTorch .pt
  3. Ouvre l'onglet Export pour télécharger tous les exports terminés disponibles

Tu peux également utiliser le modèle pour l'inférence ou comme point de départ pour le fine-tuning :

# Use a downloaded model for inference
yolo predict model=path/to/downloaded-model.pt source=image.jpg

# Fine-tune on your own dataset
yolo train model=path/to/downloaded-model.pt data=my-dataset.yaml epochs=50

Cloner un modèle#

Clone un modèle public vers l'un de tes projets :

  1. Clique sur le modèle dans un projet
  2. Clique sur Clone Model
  3. Sélectionne un Target Project ou crée-en un nouveau
  4. Optionnellement, renomme le modèle
  5. Examine le résumé de la source, de la destination et du stockage, puis clique sur Clone Model pour confirmer

Ultralytics Platform Explore Clone Model Dialog

Cloner vs Télécharger

Cloner copie le modèle vers un projet sur la Plateforme pour un entraînement ou un déploiement ultérieur. Télécharger enregistre le fichier du modèle sur ta machine locale.

Cloner un projet#

Copie un projet public dans ton espace de travail :

  1. Clique sur le projet pour ouvrir sa page de détails
  2. Clique sur Clone Project
  3. Vérifie la destination, le nom, la visibilité et la licence, puis clique sur Clone Project

Ultralytics Platform Explore Clone Project Le projet cloné inclut des modèles terminés qui possèdent des fichiers de modèle. Les déploiements et les exportations ne sont pas copiés. Sa visibilité par défaut suit les mêmes règles d'espace de travail que le clonage de dataset.

Consulte Projects pour organiser les modèles de ton projet.

Contenu officiel d'Ultralytics#

Le contenu officiel de @ultralytics est épinglé en haut des résultats d'Explore. Les projets épinglés sont YOLO26, YOLO11, YOLOv8 et YOLOv5. Ouvre un projet pour voir ses modèles actuels et les tâches prises en charge.

Les datasets officiels incluent des datasets de benchmark tels que coco8 (sous-ensemble COCO de 8 images), VOC, african-wildlife, dota8 et d'autres datasets de vision par ordinateur couramment utilisés.

Démarrage rapide avec les modèles officiels

Le moyen le plus rapide pour commencer est de cloner un projet officiel Ultralytics et d'utiliser un modèle pré-entraîné pour t'entraîner sur ton propre jeu de données :

  1. Va sur Explore > onglet Projects
  2. Trouve le projet YOLO26 de @ultralytics
  3. Clone-le sur ton compte
  4. Importe ton dataset dans des formats pris en charge et commence l'entraînement avec un point de contrôle pré-entraîné

Profils utilisateur#

Clique sur le nom d'utilisateur d'un créateur pour voir son profil public sur platform.ultralytics.com/{username}. Les profils publics affichent :

Ultralytics Platform User Profile Public Content

SectionContenu
IdentitéAvatar, nom d'affichage, @username et badge de forfait
BioDescription de l'utilisateur et entreprise
LiensProfils sociaux
AbonnésNombre d'abonnés
DatasetsDatasets publics (onglet par défaut)
ProjectsProjets publics avec des modèles

Les onglets Datasets et Projects utilisent les mêmes commandes de recherche, de tri et d'affichage que la page Explore.

Suivre des utilisateurs#

Clique sur le bouton Follow sur le profil de n'importe quel utilisateur pour le suivre ou ne plus le suivre. Le nombre d'abonnés s'affiche sur les profils publics. Le bouton Share à côté copie un lien ou ouvre une publication sociale préremplie.

Rendre ton contenu public#

Rends ton travail accessible à la communauté. Le contenu public est visible par tout le monde, y compris par les utilisateurs qui ne sont pas connectés. Explore répertorie les jeux de données publics contenant au moins une image et les projets publics contenant au moins un modèle, de sorte qu'un jeu de données vide ou un projet sans modèle n'apparaît pas sur la page Explore tant que tu n'y ajoutes pas de contenu. Les modèles suivent la visibilité du projet qui les contient et n'ont pas de badge distinct.

graph LR
    A[Your Private Dataset or Project]:::start --> B[Click Private Badge]:::proc
    B --> C[Confirm Make Public]:::proc
    C --> D[Appears on Explore Once It Has Content]:::proc
    D --> E[Community Can Clone/Download]:::out

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Rendre un jeu de données public#

  1. Va sur ton jeu de données
  2. Clique sur le badge de visibilité Private dans la barre de navigation supérieure
  3. Examine l'avertissement et clique sur Make Public

Rendre un projet public#

  1. Va sur ton projet
  2. Clique sur le badge de visibilité Private dans la barre de navigation supérieure
  3. Examine l'avertissement et clique sur Make Public
Contenu de qualité

Avant de rendre du contenu public :

  • Ajoute un nom clair et descriptif ainsi qu'une description
  • Défini les noms de classes dans les paramètres du jeu de données
  • Vérifie la qualité des données et la précision des annotations
  • Teste les performances du modèle et inclus des métriques d'entraînement
Visibilité du contenu public

Le contenu public est visible par tout le monde sur internet, y compris les utilisateurs anonymes. Assure-toi que ton jeu de données ne contient pas de données sensibles, privées ou protégées par le droit d'auteur avant de le rendre public. Tu peux repasser la visibilité en privé à tout moment.

Directives#

Lors de la contribution de contenu public :

À faire#

  • Fournir du contenu utile et de haute qualité
  • Rédiger des descriptions claires
  • Inclure des métadonnées pertinentes
  • Répondre aux questions
  • Citer les sources de données

À éviter#

  • Téléverser des données sensibles/privées
  • Violer les droits d'auteur
  • Téléverser du contenu inapproprié
  • Spammer avec du contenu de faible qualité
  • Présenter de manière trompeuse les performances

Partager du contenu#

Clique sur le bouton Share sur n'importe quel profil public, projet, modèle ou dataset. Sur ordinateur, il ouvre un menu avec Share on X, Share on LinkedIn, Copy link et, pour les ressources intégrables, Copy embed code. Les options sociales ouvrent une publication préremplie. Sur mobile, il transmet l'élément à la feuille de partage native de ton appareil.

Widgets intégrables#

Le contenu public peut être intégré sur des sites web externes en utilisant des URLs d'intégration :

ContenuModèle d'URL d'intégration
Projetplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}
Modèleplatform.ultralytics.com/embed/{username}/{project}/{model}
Jeu de donnéesplatform.ultralytics.com/embed/{username}/datasets/{slug}

Utilise ces URL dans un <iframe> pour intégrer des cartes d'aperçu publiques pour les projets, les modèles ou les datasets. Chaque carte renvoie vers la ressource complète sur Platform. L'option Copy embed code dans le menu Share génère l'extrait <iframe> pour toi.

URLs de contenu public#

Le contenu public sur la plateforme utilise des URLs propres et partageables :

ContenuModèle d'URLExemple
Profilplatform.ultralytics.com/{username}platform.ultralytics.com/ultralytics
Jeux de donnéesplatform.ultralytics.com/{username}/datasetsplatform.ultralytics.com/ultralytics/datasets
Jeu de donnéesplatform.ultralytics.com/{username}/datasets/{slug}platform.ultralytics.com/ultralytics/datasets/coco
Projetplatform.ultralytics.com/{username}/{project}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26
Modèleplatform.ultralytics.com/{username}/{project}/{model}platform.ultralytics.com/ultralytics/yolo26/yolo26n
Liens partageables

Tu peux partager directement n'importe quel URL de contenu public. Les destinataires peuvent consulter le contenu sans se connecter. Pour cloner ou télécharger, ils auront besoin d'un compte.

FAQ#

  • Vérifie la licence indiquée sur le projet, le modèle ou le dataset individuel. Les droits d'utilisation dépendent de la licence de cette ressource ; contacte le créateur si la licence ne t'accorde pas les droits dont tu as besoin.

  • Pour signaler un contenu inapproprié :

    1. Rends-toi sur la page publique contenant le contenu (projet ou dataset), si elle est accessible
    2. Ouvre la page Help depuis la barre latérale
    3. Sélectionne General comme type de retour
    4. Décris le contenu et le problème, en incluant un lien vers la page
    5. Envoie le signalement

    Si le contenu n'est plus accessible, utilise la page Help depuis n'importe quelle page et fournis autant de détails que possible (URL, nom d'utilisateur ou description).

  • Oui, tu peux modifier la visibilité à tout moment :

    1. Ouvre le projet ou le dataset
    2. Clique sur le badge de visibilité Public dans la barre de navigation supérieure
    3. La ressource devient immédiatement privée

    Les clones existants ne sont pas affectés.

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