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Guide de démarrage rapide de Ultralytics

Ultralytics est conçue pour être conviviale et intuitive, permettant aux utilisateurs de télécharger rapidement leurs ensembles de données et de former YOLO nouveaux YOLO . Elle propose une gamme de modèles pré-formés parmi lesquels choisir, ce qui facilite la prise en main pour les utilisateurs. Une fois qu'un modèle est formé, il peut être testé directement dans le navigateur et déployé en production en un seul clic.

journey
    title Your First Model in 5 Minutes
    section Sign Up
      Create account: 5: User
      Select region: 5: User
    section Prepare Data
      Upload dataset: 5: User
      Review images: 4: User
    section Train
      Configure training: 5: User
      Monitor progress: 3: Platform
    section Deploy
      Test model: 5: User
      Deploy endpoint: 5: User


Regarder : Premiers pas avec Ultralytics

Commencer

Ultralytics propose plusieurs options d'inscription faciles. Vous pouvez vous inscrire et vous connecter à l'aide de vos comptes Google, Apple ou GitHub, ou simplement avec votre adresse e-mail.

Sélection de la région

Lors de votre inscription, vous serez invité à sélectionner votre région de données. Il s'agit d'un choix important, car il détermine l'emplacement où vos données, modèles et déploiements seront stockés.

RégionEmplacementIdéal pour
États-UnisCentre des États-Unis (Iowa)Utilisateurs américains
UEUE Ouest (Belgique)Utilisateurs européens, conformité au RGPD
APAsie-Pacifique (Hong Kong)Utilisateurs de la région Asie-Pacifique

La région est permanente

Une fois votre compte créé, vous ne pouvez plus modifier votre sélection de région. Choisissez la région la plus proche de vous ou de vos utilisateurs pour bénéficier des meilleures performances.

Complétez votre profil

Après avoir sélectionné votre région, complétez votre profil avec vos informations.

Mettre à jour plus tard

Vous pouvez mettre à jour votre profil à tout moment depuis la page Paramètres, y compris votre nom d'affichage, votre nom d'utilisateur, votre biographie et vos liens vers les réseaux sociaux.

Tableau de bord d'accueil

Une fois connecté, vous serez redirigé vers la page d'accueil de Ultralytics , qui offre une vue d'ensemble complète, des actions rapides et les activités récentes.

La barre latérale donne accès aux sections principales :

  • Accueil: Tableau de bord avec actions rapides et éléments récents
  • Ensembles de données: vos ensembles de données téléchargés
  • Projets: vos projets et modèles de formation
  • Déploiements: vos points de terminaison de modèle
  • Explorer: Contenu public de la communauté

Actions rapides

Depuis la page d'accueil, vous pouvez rapidement :

  • Télécharger l'ensemble de données: commencez à préparer vos données d'entraînement
  • Créer un projet: organiser une nouvelle série d'expériences
  • Modèle de formation: lancer une formation sur le cloud sur des GPU

Téléchargez votre premier ensemble de données

Accédez à Datasets (Ensembles de données) et cliquez sur « Upload Dataset » (Télécharger l'ensemble de données) pour ajouter vos données d'entraînement.

Ultralytics prend en charge plusieurs formats de téléchargement :

FormatDescription
ImagesJPG, PNG, WebP, TIFF et autres formats courants
Archive ZIPDossier compressé contenant des images et des étiquettes
VidéoMP4, AVI - images extraites automatiquement
YOLOStructure standard YOLO avec étiquettes

Après le téléchargement, la Plateforme traite vos données :

  1. Les images sont normalisées et des vignettes sont générées.
  2. Les étiquettes sont analysées et validées.
  3. Les statistiques sont calculées automatiquement.

En savoir plus sur les ensembles de données et les formats pris en charge.

Créez votre premier projet

Les projets vous aident à organiser les modèles et les expériences associés. Accédez à Projets et cliquez sur « Créer un projet ».

Entrez un nom et une description facultative pour votre projet. Les projets contiennent :

  • Modèles: points de contrôle entraînés
  • Journal d'activité: historique des modifications
  • Partage: collaborez avec les membres de votre équipe

En savoir plus sur les projets.

Entraînez votre premier modèle

Dans votre projet, cliquez sur « Entraîner le modèle » pour démarrer l'entraînement dans le cloud.

Configuration de la formation

  1. Sélectionner un ensemble de données: choisissez parmi les ensembles de données que vous avez téléchargés.
  2. Choisissez un modèle: sélectionnez un modèle de base (YOLO11n, YOLO11s, etc.)
  3. Définir les époques: nombre d'itérations d'entraînement
  4. Sélectionner GPU: choisir les ressources de calcul
ModèleTailleVitessePrécision
YOLO11nNanoLe plus rapideBon
YOLO11sPetitRapideMieux
YOLO11mMoyenModéréÉlevée
YOLO11lGrandPlus lentSupérieur
YOLO11xTrès grandLe plus lentMeilleur

Formation sur la surveillance

Une fois la formation commencée, vous pouvez suivre les progrès en temps réel :

  • Courbes de perte: Suivi de l'entraînement et perte de validation
  • Mesures: mAP, précision, rappel mis à jour à chaque époque
  • Statistiques système: GPU , utilisation de la mémoire

En savoir plus sur la formation au cloud.

Testez votre modèle

Une fois la formation terminée, testez votre modèle directement dans le navigateur :

  1. Accédez à l'onglet Test de votre modèle.
  2. Téléchargez une image ou utilisez des exemples d'images
  3. Afficher les résultats d'inférence avec des cadres de sélection

Ajuster les paramètres d'inférence :

  • Seuil de confiance: filtrer les prédictions à faible confiance
  • IoU : Contrôle du chevauchement pour NMS
  • Taille de l'image: redimensionner l'entrée pour l'inférence

En savoir plus sur l'inférence.

Déployer en production

Déployez votre modèle sur un point de terminaison dédié pour une utilisation en production :

  1. Accédez à l'onglet Déployer de votre modèle.
  2. Sélectionnez une région sur la carte mondiale (43 disponibles)
  3. Cliquez sur « Déployer » pour créer votre point de terminaison.

Votre point de terminaison sera prêt dans environ une minute avec :

  • URL unique: point de terminaison HTTPS pour les appels API
  • Auto-scaling: s'adapte automatiquement au trafic
  • Surveillance: demander des métriques et des journaux

En savoir plus sur les points finaux.

Commentaires

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  • Documentation: consultez ces documents pour obtenir des guides détaillés.
  • Discord: rejoignez notre communauté Discord pour participer aux discussions.
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📅 Créé il y a 0 jour ✏️ Mis à jour il y a 0 jour
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