Aide#
Bienvenue sur la page d'aide d'Ultralytics. Cette page regroupe des guides pratiques, des politiques et des FAQ pour t'accompagner dans ton travail avec les modèles et les dépôts Ultralytics YOLO.
- Foire aux questions (FAQ) : trouve des réponses aux questions et problèmes courants rencontrés par la communauté des utilisateurs et contributeurs d'Ultralytics YOLO.
- Guide de contribution : découvre les protocoles pour apporter des contributions, notamment la soumission de pull requests, le signalement de bugs, et plus encore.
- Guide d'intégration continue (CI) : obtiens des informations sur les processus de CI que nous employons, avec les rapports de statut pour chaque dépôt Ultralytics.
- Accord de licence contributeur (CLA) : consulte le CLA pour comprendre les droits et responsabilités associés à la contribution aux projets Ultralytics.
- Guide d'exemple minimal reproductible (MRE) : apprends le processus de création d'un MRE, indispensable pour une résolution rapide et efficace des rapports de bugs.
- Code de conduite : nos directives communautaires favorisent une atmosphère respectueuse et ouverte pour tous les collaborateurs.
- Politique en matière d'environnement, de santé et de sécurité (EHS) : plonge-toi dans notre engagement envers la durabilité et le bien-être de toutes nos parties prenantes.
- Politique de sécurité : familiarise-toi avec nos protocoles de sécurité et la procédure pour signaler des vulnérabilités.
- Politique de confidentialité : lis notre politique de confidentialité pour comprendre comment nous protégeons tes données et respectons ta vie privée dans tous nos services et opérations.
Nous t'encourageons à consulter ces ressources pour une expérience fluide et productive. Si tu as besoin d'une assistance supplémentaire, contacte-nous via GitHub Issues ou la communauté Ultralytics.
FAQ#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) est un modèle d'object detection en temps réel de pointe. Sa dernière version, YOLO26, offre une inférence plus rapide, plus légère, de bout en bout et sans NMS, optimisée pour les appareils de périphérie et à faible consommation, ce qui la rend idéale pour un large éventail d'applications, de l'analyse vidéo en temps réel à la recherche avancée en machine learning. L'efficacité de YOLO dans la détection d'objets dans les images et les vidéos en a fait la solution incontournable pour les entreprises et les chercheurs cherchant à intégrer des capacités de computer vision robustes dans leurs projets.
Pour plus de détails sur YOLO26, visite la documentation de YOLO26.
Ultralytics Platform offre une solution transparente et sans code pour gérer tes projets de machine learning. Elle te permet de générer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA comme YOLO26 sans effort. Les fonctionnalités uniques incluent l'entraînement dans le cloud, le suivi en temps réel et la gestion intuitive des jeux de données. Ultralytics Platform simplifie l'ensemble du flux de travail, du traitement des données au model deployment, ce qui en fait un outil indispensable pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.
Pour commencer, visite le Guide de démarrage rapide d'Ultralytics Platform.
L'intégration continue (CI) chez Ultralytics implique des processus automatisés qui garantissent l'intégrité et la qualité de la base de code. Notre configuration de CI comprend le déploiement Docker, la vérification des liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication sur PyPI. Ces processus aident à maintenir des dépôts stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.
Apprends-en plus dans le Guide d'intégration continue (CI).
Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre Politique de confidentialité décrit la manière dont nous collectons et utilisons les données anonymisées pour améliorer le paquet YOLO tout en donnant la priorité à la vie privée et au contrôle de l'utilisateur. Nous respectons des réglementations strictes en matière de protection des données pour garantir la sécurité de tes informations à tout moment.
Pour plus d'informations, consulte notre Politique de confidentialité.
Contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO est simple. Commence par consulter le Guide de contribution pour comprendre les protocoles de soumission de pull requests, de signalement de bugs, et plus encore. Tu dois également signer le Contributor License Agreement (CLA) pour garantir que tes contributions sont reconnues légalement. Pour un signalement de bug efficace, réfère-toi au Guide d'exemple minimal reproductible (MRE).