Aide
Bienvenue sur la page d'aide d'Ultralytics. Cette page regroupe des guides pratiques, des politiques et des FAQ pour vous accompagner dans votre travail avec les modèles et dépôts Ultralytics YOLO.
- Foire aux questions (FAQ) : Trouvez des réponses aux questions et problèmes courants rencontrés par la communauté des utilisateurs et des contributeurs d'Ultralytics YOLO.
- Guide de contribution : Découvrez les protocoles pour apporter des contributions, notamment comment soumettre des demandes de tirage, signaler des bogues, et plus encore.
- Guide d'intégration continue (CI) : Obtenez des informations sur les processus CI que nous utilisons, avec des rapports d'état pour chaque référentiel Ultralytics.
- Contrat de licence de contributeur (CLA) : Consultez le CLA pour comprendre les droits et les responsabilités associés à la contribution aux projets Ultralytics.
- Guide de l'exemple minimal reproductible (MRE) : Apprenez le processus de création d'un MRE, qui est crucial pour la résolution rapide et efficace des signalements de bogues.
- Code de conduite : Nos directives communautaires soutiennent une atmosphère respectueuse et ouverte pour tous les collaborateurs.
- Politique environnementale, de santé et de sécurité (EHS) : Plongez dans notre engagement envers la durabilité et le bien-être de toutes nos parties prenantes.
- Politique de sécurité : Familiarisez-vous avec nos protocoles de sécurité et la procédure de signalement des vulnérabilités.
- Politique de confidentialité : Lisez notre politique de confidentialité pour comprendre comment nous protégeons vos données et respectons votre vie privée dans tous nos services et opérations.
Nous vous encourageons à consulter ces ressources pour une expérience fluide et productive. Si vous avez besoin d'un support supplémentaire, contactez-nous via les GitHub Issues ou la Communauté Ultralytics.
FAQ
Qu'est-ce qu'Ultralytics YOLO et comment peut-il être bénéfique à mes projets d'apprentissage automatique ?
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) est un modèle de détection d'objets en temps réel à la pointe de la technologie. Sa dernière version, YOLO26, offre une inférence plus rapide, plus légère et de bout en bout sans NMS, optimisée pour les appareils périphériques et à faible consommation, ce qui la rend idéale pour un large éventail d'applications, de l'analyse vidéo en temps réel à la recherche avancée en apprentissage automatique. L'efficacité de YOLO à detect des objets dans les images et les vidéos en a fait la solution de référence pour les entreprises et les chercheurs souhaitant intégrer des capacités de vision par ordinateur robustes dans leurs projets.
Pour plus de détails sur YOLO26, consultez la documentation de YOLO26.
Comment puis-je contribuer aux référentiels Ultralytics YOLO ?
Il est simple de contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO. Commencez par consulter le Guide de contribution pour comprendre les protocoles de soumission des demandes de tirage, de signalement des bogues, et plus encore. Vous devrez également signer le Contrat de licence de contributeur (CLA) pour garantir que vos contributions sont légalement reconnues. Pour un signalement efficace des bogues, consultez le Guide de l'exemple minimal reproductible (MRE).
Pourquoi devrais-je utiliser la plateforme Ultralytics pour mes projets d'apprentissage automatique ?
La plateforme Ultralytics offre une solution transparente et sans code pour la gestion de vos projets d'apprentissage automatique. Elle vous permet de générer, d'entraîner et de déployer des modèles d'IA comme YOLO26 sans effort. Les fonctionnalités uniques incluent l'entraînement dans le cloud, le suivi en temps réel et la gestion intuitive des jeux de données. La plateforme Ultralytics simplifie l'ensemble du flux de travail, du traitement des données au déploiement de modèles, ce qui en fait un outil indispensable pour les utilisateurs débutants et avancés.
Pour commencer, visitez le démarrage rapide de la plateforme Ultralytics.
Qu'est-ce que l'intégration continue (CI) dans Ultralytics, et comment garantit-elle un code de haute qualité ?
L'intégration continue (CI) dans Ultralytics implique des processus automatisés qui garantissent l'intégrité et la qualité du code. Notre configuration de CI comprend le déploiement Docker, les vérifications de liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication PyPI. Ces processus aident à maintenir des référentiels stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.
Pour en savoir plus, consultez le Guide d'intégration continue (CI).
Comment la confidentialité des données est-elle gérée par Ultralytics ?
Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre Politique de confidentialité décrit comment nous collectons et utilisons des données anonymisées pour améliorer le package YOLO tout en privilégiant la confidentialité et le contrôle des utilisateurs. Nous adhérons à des réglementations strictes en matière de protection des données pour garantir que vos informations sont sécurisées à tout moment.
Pour plus d'informations, consultez notre Politique de confidentialité.
