Aide#
Bienvenue sur la page d'aide d'Ultralytics. Cette page rassemble des guides pratiques, des politiques et des FAQ pour t'accompagner dans ton travail avec les modèles et dépôts Ultralytics YOLO.
- Foire aux questions (FAQ) : Trouve les réponses aux questions fréquentes et aux problèmes rencontrés par la communauté des utilisateurs et contributeurs d'Ultralytics YOLO.
- Guide de contribution : Découvre les protocoles à suivre pour contribuer, notamment pour soumettre des pull requests, signaler des bugs et bien plus encore.
- Guide d'intégration continue (CI) : Découvre les processus de CI que nous utilisons, avec des rapports d'état pour chaque dépôt Ultralytics.
- Accord de licence de contributeur (CLA) : Consulte le CLA pour comprendre les droits et responsabilités associés à ta contribution aux projets Ultralytics.
- Guide de l'exemple minimal reproductible (MRE) : Apprends à créer un MRE, une étape essentielle pour résoudre les rapports de bugs rapidement et efficacement.
- Code de conduite : Nos règles communautaires favorisent une atmosphère respectueuse et ouverte pour tous les collaborateurs.
- Politique environnementale, de santé et de sécurité (EHS) : Découvre notre engagement en faveur du développement durable et du bien-être de toutes nos parties prenantes.
- Politique de sécurité : Familiarise-toi avec nos protocoles de sécurité et la procédure de signalement des vulnérabilités.
- Politique de confidentialité : Lis notre politique de confidentialité pour comprendre comment nous protégeons tes données et respectons ta vie privée dans tous nos services et opérations.
Nous t'encourageons à consulter ces ressources pour une expérience fluide et productive. Si tu as besoin d'une assistance supplémentaire, contacte-nous via les issues GitHub ou la communauté Ultralytics.
FAQ#
Ultralytics YOLO (You Only Look Once) est un modèle de détection d'objets ultramoderne et en temps réel. Sa dernière version, YOLO26, offre une inférence plus rapide et plus légère avec une tête de bout en bout sans NMS optionnelle, optimisée pour les appareils de périphérie et à faible consommation, ce qui rend YOLO idéal pour un large éventail d'applications, allant de l'analyse vidéo en temps réel à la recherche avancée en apprentissage automatique. L'efficacité de YOLO dans la détection d'objets dans les images et les vidéos a fait de YOLO la solution incontournable pour les entreprises et les chercheurs cherchant à intégrer des capacités robustes de vision par ordinateur dans leurs projets.
Pour plus de détails sur la version actuelle, consulte la documentation de YOLO26. Pour la future famille, explore YOLO27 (Bientôt disponible) ; les modèles de YOLO27 ne sont pas encore disponibles et aucune date de lancement n'est fixée.
Ultralytics Platform offre une solution fluide et sans code pour gérer tes projets de machine learning. Elle te permet de générer, d'entraîner et de déployer facilement des modèles d'IA comme YOLO26. Parmi ses fonctionnalités uniques figurent l'entraînement dans le cloud, le suivi en temps réel et la gestion intuitive des jeux de données. Ultralytics Platform simplifie l'ensemble du workflow, du traitement des données au déploiement des modèles, ce qui en fait un outil indispensable aussi bien pour les débutants que pour les utilisateurs avancés.
Pour commencer, consulte le guide de démarrage rapide d'Ultralytics Platform.
L'intégration continue (CI) chez Ultralytics repose sur des processus automatisés qui garantissent l'intégrité et la qualité de la base de code. Notre configuration de CI comprend le déploiement avec Docker, la vérification des liens brisés, l'analyse CodeQL et la publication sur PyPI. Ces processus contribuent à maintenir des dépôts stables et sécurisés en exécutant automatiquement des tests et des vérifications sur les nouvelles soumissions de code.
Pour en savoir plus, consulte le Guide d'intégration continue (CI).
Ultralytics prend la confidentialité des données au sérieux. Notre Politique de confidentialité explique comment nous collectons et utilisons des données anonymisées pour améliorer le package YOLO, tout en donnant la priorité à la confidentialité et au contrôle des utilisateurs. Nous respectons des réglementations strictes en matière de protection des données afin de garantir la sécurité de tes informations à tout moment.
Pour plus d'informations, consulte notre Politique de confidentialité.
Contribuer aux dépôts Ultralytics YOLO est simple. Commence par consulter le Guide de contribution pour comprendre les protocoles de soumission des pull requests, de signalement des bugs et plus encore. Tu devras également signer l'Accord de licence de contributeur (CLA) afin que tes contributions soient reconnues légalement. Pour signaler efficacement un bug, consulte le Guide de l'exemple minimal reproductible (MRE).