Link to this sectionÉditeur d'annotations#
Ultralytics Platform inclut un puissant éditeur d'annotations pour étiqueter des images avec des boîtes englobantes, des polygones, des points clés, des boîtes orientées et des classifications. L'éditeur prend en charge le dessin manuel et l'annotation intelligente propulsée par SAM.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HLink to this sectionTypes de tâches pris en charge#
L'éditeur d'annotations prend en charge les 6 types de tâches YOLO :
| Tâche | Outil | Format d'annotation |
|---|---|---|
| Détection | Rectangle | Boîtes englobantes (x, y, largeur, hauteur) |
| Segmentation | Polygone | Masques précis au pixel près (sommets de polygones) |
| Sémantique | Polygone | Masques de région par classe (sommets de polygones) |
| Pose | Point clé | Modèles de squelette (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte, personnalisé) |
| OBB | Boîte orientée | Boîtes englobantes rotatives (4 coins) |
| Classification | Sélecteur de classe | Étiquettes au niveau de l'image |
Les 6 types d'annotation sont stockés ensemble sur chaque image. Tu peux changer le type de tâche active du jeu de données sans perdre les annotations existantes — elles sont préservées et réapparaissent lorsque tu reviens en arrière.
Link to this sectionDétails des tâches#
Détection d'objets
Ce qu'il fait : Identifie les objets et leurs emplacements avec des boîtes englobantes alignées sur les axes.
Format d'étiquette : class_id center_x center_y width height (toutes normalisées de 0 à 1)
Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Classe 0 centrée à (50 %, 50 %) avec 20 % de largeur et 30 % de hauteur
Cas d'utilisation : Comptage d'inventaire, surveillance du trafic, détection de la faune, systèmes de sécurité
Segmentation d'instance
Ce qu'il fait : Crée des masques précis au pixel près pour chaque instance d'objet.
Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (sommets de polygones, normalisés de 0 à 1)
Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Masque quadrilatère
Cas d'utilisation : Imagerie médicale, véhicules autonomes, édition photo, analyse agricole
Estimation de pose
Ce qu'il fait : Détecte les points clés du corps pour le suivi de squelette.
Format d'étiquette : class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Indicateurs de visibilité :
0=non étiqueté,1=étiqueté mais occlus,2=étiqueté et visible
Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Personne avec 2 points clés
Cas d'utilisation : Analyse sportive, physiothérapie, animation, reconnaissance de gestes
Boîte englobante orientée (OBB)
Ce qu'il fait : Détecte les objets rotatifs avec des boîtes englobantes sensibles à l'angle.
Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (quatre points de coin, normalisés)
Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Rectangle rotatif
Cas d'utilisation : Imagerie aérienne, analyse de documents, inspection de fabrication, détection de navires
Classification d'images
Ce qu'il fait : Assigne une seule étiquette à l'image entière.
Format d'étiquette : Basé sur des dossiers — images organisées par nom de classe (train/cats/, train/dogs/)
Cas d'utilisation : Modération de contenu, contrôle qualité, diagnostic médical, reconnaissance de scène
Link to this sectionPour commencer#
Pour annoter des images :
- Navigue vers ton jeu de données
- Clique sur une image pour ouvrir la visionneuse plein écran
- Clique sur
Editpour entrer en mode annotation - Sélectionne ton outil d'annotation dans la barre d'outils
- Dessine des annotations sur l'image
- Clique sur
Saveune fois terminé

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffLink to this sectionModes d'annotation#
L'éditeur propose deux modes d'annotation, sélectionnables depuis la barre d'outils :
| Mode | Description | Raccourci |
|---|---|---|
| Manuel | Dessine des annotations avec des outils spécifiques à la tâche (les 6 types de tâches) | V |
| Intelligent | Annotation assistée par SAM ou le modèle YOLO (détection, segmentation, sémantique, OBB uniquement) | S |
Link to this sectionOutils d'annotation manuelle#
Link to this sectionBoîte englobante (Détection)#
Dessine des boîtes rectangulaires autour des objets :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique et fais glisser pour dessiner un rectangle
- Relâche pour terminer la boîte
- Sélectionne une classe dans le menu déroulant

- Fais glisser les 8 poignées de coin/bord pour redimensionner
- Fais glisser le centre pour déplacer
- Appuie sur
DeleteouBackspacepour supprimer l'annotation sélectionnée
Link to this sectionPolygone (Segmentation)#
Dessine des masques polygonaux précis :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique pour ajouter des sommets, ou maintiens
Shiftet déplace la souris pour dessiner des points denses à main levée - Clique sur le premier sommet, ou appuie sur
EnterouEscapepour fermer le polygone - Sélectionne une classe dans le menu déroulant

- Fais glisser des sommets individuels pour ajuster
- Fais glisser le polygone entier pour déplacer
- Clique sur un sommet et appuie sur
Deletepour le supprimer
Link to this sectionPoint clé (Pose)#
Annote les poses en utilisant des modèles de squelette. Sélectionne un modèle dans la barre d'outils, clique une fois pour placer tous les points clés, puis fais glisser les points clés individuels pour ajuster leurs positions.
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Choisis un modèle de squelette dans le sélecteur de modèles de la barre d'outils

- Clique sur l'image pour placer tous les points clés en une fois
- Fais glisser les points clés individuels pour ajuster leurs positions
- Appuie sur
Enterpour confirmer ouEscapepour annuler
Link to this sectionModèles de squelette intégrés#
L'éditeur inclut 5 modèles intégrés :
| Modèle | Keypoints | Description |
|---|---|---|
| Personne | 17 | Pose du corps humain COCO — nez, yeux, oreilles, épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles |
| Main | 21 | Ultralytics Hand Keypoints — poignet, pouce, index, majeur, annulaire, articulations de l'auriculaire |
| Visage | 68 | Repères faciaux iBUG 300W — mâchoire, sourcils, nez, yeux, bouche |
| Chien | 18 | Pose animale AP-10K — nez, tête, cou, épaules, base de la queue, queue et 4 pattes (coudes, genoux, pattes) |
| Boîte | 4 | Points clés de coin — haut-gauche, haut-droite, bas-droite, bas-gauche |

Link to this sectionModèles de squelette personnalisés#
Crée tes propres modèles pour toute structure de pose :
- Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle
- Optionnellement, clique sur Démarrer à partir de... pour charger des points clés et des connexions depuis un modèle existant comme point de départ
- Place les points clés sur le canevas en cliquant
- Nomme chaque point clé et personnalise les couleurs
- Connecte les points clés en sélectionnant deux points (les connexions sont dessinées automatiquement à mesure que tu places les points clés séquentiels)
- Enregistre le modèle pour le réutiliser sur tout ton jeu de données

Les modèles personnalisés sont enregistrés sur ton compte et disponibles dans tous les jeux de données de pose.
Le système de modèles remplace le placement séquentiel manuel des points clés. Au lieu de cliquer 17 fois pour un squelette COCO, sélectionne le modèle Personne et clique une fois — tous les points clés sont placés dans la disposition de squelette correcte. Ensuite, fais glisser pour ajuster les positions pour la pose spécifique.
Chaque point clé a un indicateur de visibilité : 0 = non étiqueté, 1 = étiqueté mais occulté, 2 = étiqueté et visible. Les points clés occultés (derrière d'autres objets) doivent être marqués avec la visibilité 1 — le modèle apprend à déduire leur position.
Link to this sectionBoîte englobante orientée (OBB)#
Dessine des boîtes pivotées pour les objets inclinés :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique et fais glisser pour dessiner une boîte initiale
- Utilise la poignée de rotation pour ajuster l'angle
- Fais glisser les poignées de coin pour redimensionner
- Sélectionne une classe dans le menu déroulant

Link to this sectionClassification (Classer)#
Attribue des étiquettes de classe au niveau de l'image :
- Entre en mode édition
- Un panneau latéral apparaît avec des boutons de sélection de classe
- Clique sur les boutons de classe ou appuie sur les touches numériques
1-9

Link to this sectionAnnotation intelligente#
L'annotation intelligente ajoute une annotation assistée par modèle à l'éditeur. En mode Intelligent, tu peux utiliser Segment Anything Model (SAM) pour une annotation basée sur des clics, ou utiliser des modèles Ultralytics YOLO pré-entraînés et tes propres modèles YOLO affinés pour ajouter des prédictions en tant qu'annotations. L'annotation intelligente est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB.
Link to this sectionAnnotation intelligente SAM#
Avec un modèle SAM sélectionné :
- Entre en mode édition et sélectionne
Smartou appuie surS - Clique sur l'objet que tu veux annoter — SAM génère un masque initial en temps réel
- Affine le masque avec des clics supplémentaires : clique à l'extérieur du masque actuel pour ajouter de la couverture, ou clique à l'intérieur du masque actuel pour soustraire des régions
- Press
EnterorEscapeto save the annotation, or enable auto-apply for one-click workflows

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Commence par un clic sur le centre de l'objet
- Clique à nouveau à l'extérieur du masque pour étendre la couverture
- Clique à l'intérieur du masque pour soustraire les régions indésirables
- Active auto-application (
A) pour une annotation en un clic - Hold
Shiftwhile auto-apply is on to place multiple points before the mask is applied - Fonctionne mieux pour les objets distincts avec des bords clairs
- Utilise quelques clics d'affinage pour les objets allongés ou qui se chevauchent
L'annotation intelligente SAM peut générer :
- Polygones pour les tâches de segmentation
- Boîtes englobantes pour les tâches de détection
- Boîtes orientées pour les tâches OBB
L'annotation intelligente SAM n'est disponible que pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose nécessitent une annotation manuelle.
Link to this sectionMode auto-application#
Auto-apply mode speeds up Smart annotation by automatically saving the SAM mask after each click — no need to press Enter. Toggle it with the auto-apply button in the toolbar or press A.
| Mode | Comportement |
|---|---|
| Auto-application ACTIVÉE | Le masque s'applique automatiquement après chaque clic |
Auto-apply ON + Shift | Place plusieurs points d'abord, le masque s'applique au relâchement |
| Auto-application DÉSACTIVÉE (par défaut) | Place points freely, press Enter to apply |

L'auto-application est idéale pour les jeux de données avec des objets bien séparés où un seul clic produit un masque précis. Pour les objets complexes ou qui se chevauchent, désactive l'auto-application et utilise plusieurs points positifs/négatifs pour affiner le masque avant d'enregistrer.
Link to this sectionSélection du modèle SAM#
Lorsque le mode Intelligent est actif, un sélecteur de modèle apparaît dans la barre d'outils. Cinq modèles SAM sont disponibles — choisis en fonction du compromis vitesse/précision qui convient à ton jeu de données :
| Modèle | Taille | Vitesse | Notes |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 MB | Le plus rapide | |
| SAM 2.1 Small | 88 MB | Rapide | |
| SAM 2.1 Base | 154 MB | Modéré | |
| SAM 2.1 Large | 428 MB | Plus lent | Le plus précis des SAM 2.1 |
| SAM 3 | 3.45 GB | Le plus lent | Par défaut, dernière génération |

Changer de modèle alors que le mode Intelligent est actif réinitialise automatiquement le prédicteur pour l'image actuelle.
Link to this sectionAnnotation intelligente YOLO#
Avec un modèle YOLO sélectionné, l'annotation intelligente peut ajouter des prédictions à partir de modèles Ultralytics pré-entraînés ou de tes propres modèles affinés.
- Entre en mode édition et sélectionne
Smartou appuie surS - Select a YOLO model from the model picker in the toolbar (
OfficialorMy Models) - Click
Predict - Examine les annotations ajoutées et apporte les corrections nécessaires

- Le sélecteur de modèle ne liste que les modèles qui correspondent à la tâche actuelle du jeu de données.
- Les prédictions en double sont ignorées lorsqu'elles chevauchent une annotation existante de la même classe avec un IoU de
0.7ou plus.
Link to this sectionBarre latérale des classes#
L'éditeur d'annotation inclut une barre latérale de classes repliable sur le côté droit du canevas. La barre latérale fournit :
- Rechercher des classes : Filtre la liste des classes en tapant dans le champ de recherche. Appuie sur
Entersur une correspondance exacte pour la sélectionner, ou crée une nouvelle classe si aucune correspondance n'existe. - Créer une nouvelle classe en ligne : Clique sur
Add classau bas de la liste, tape un nom et choisis éventuellement une couleur personnalisée. Appuie surEnterpour créer. - Modifier le nom de la classe en ligne : Survole un nom de classe et clique sur l'icône en forme de crayon pour le renommer.
- Sélecteur de couleur : Clique sur l'échantillon de couleur à côté de n'importe quelle classe pour changer sa couleur.
- Compteur d'annotations par classe : Chaque ligne de classe affiche un compteur en exposant du nombre d'annotations.
- Développer/réduire : Clique sur le chevron pour développer une classe et voir les annotations individuelles listées en dessous.
- Mise en évidence bidirectionnelle au survol : Survoler une annotation sur le canevas la met en évidence dans la barre latérale, et vice versa. La barre latérale défile automatiquement vers la classe concernée.
- Masquer/afficher les annotations individuelles : Clique sur l'icône en forme d'œil sur n'importe quelle ligne d'annotation pour basculer sa visibilité sur le canevas.
- Supprimer des annotations : Clique sur l'icône de corbeille sur n'importe quelle ligne d'annotation pour la supprimer.
- Raccourcis clavier : Appuie sur
1-9pour sélectionner rapidement les 9 premières classes.
Link to this sectionMenu contextuel#
Fais un clic droit sur les annotations sélectionnées pour ouvrir un menu contextuel avec :
| Action | Raccourci |
|---|---|
| Supprimer l'annotation (ou les annotations) | Delete / Backspace |
| Mettre au premier plan | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| Envoyer à l'arrière-plan | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Avancer | Cmd/Ctrl+] |
| Reculer | Cmd/Ctrl+[ |
Link to this sectionContrôles de visibilité#
Le menu déroulant de visibilité (icône en forme d'œil) te permet de basculer l'affichage des éléments individuels :
| Basculer | Description |
|---|---|
| Annotations | Afficher ou masquer toutes les superpositions d'annotations |
| Étiquettes de classe | Afficher ou masquer les étiquettes de nom de classe sur les annotations |
| Afficher les pixels | Basculer le rendu pixélisé pour l'inspection par zoom (plein écran) |
| Réticule | Afficher le curseur réticule avec les coordonnées des pixels (mode édition) |
| Miniatures de navigation | Afficher la bande de miniatures de navigation (plein écran) |
| Barre d'info inférieure | Afficher ou masquer la barre d'info de l'image en bas (plein écran) |
| Tout afficher | Basculer les annotations, étiquettes, réticules, miniatures et la barre d'info inférieure à la fois (n'affecte pas le rendu pixélisé) |
Link to this sectionCurseur réticule#
En mode édition, une superposition de réticule suit la position du curseur et affiche les coordonnées des pixels sur le canevas. Cela aide à placer les annotations avec précision. Bascule-le via le menu déroulant de visibilité.
Link to this sectionAperçu au survol SAM#
En mode Smart, SAM fournit un aperçu au survol en temps réel avant que tu ne cliques sur des points. Cet aperçu est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Une fois que tu ajoutes des clics d'affinage, l'aperçu se met à jour pour refléter le masque actuel et le type d'annotation pour la tâche active.
Link to this sectionÉdition de sommets de polygone#
Pour les annotations de segment, tu peux modifier les sommets du polygone après le dessin :
- Déplacer les sommets : Fais glisser n'importe quelle poignée de sommet pour la repositionner
- Supprimer les sommets : Sélectionne un sommet et appuie sur
Deletepour le supprimer
Link to this sectionGestion des classes#
Link to this sectionCréation de classes#
Définit les classes d'annotation pour ton jeu de données dans l'onglet Classes :
- Navigue vers l'onglet
Classes - Utilise le champ de saisie en bas pour taper un nom de classe
- Clique sur
Addou appuie surEnter - Une couleur est assignée automatiquement depuis la palette Ultralytics

Link to this sectionAjouter une nouvelle classe pendant l'annotation#
Tu peux créer de nouvelles classes directement tout en annotant sans quitter l'éditeur :
- Dessine une annotation sur l'image
- Dans la barre latérale des classes, clique sur
Add class(ou tape un nouveau nom dans la zone de recherche de la barre latérale) - Entre le nom de la classe
- Appuie sur Enter pour créer et assigner
Cela permet un flux de travail fluide où tu peux définir des classes à mesure que tu rencontres de nouveaux types d'objets dans tes données.
Toutes les classes de ton jeu de données sont gérées dans un tableau unifié. Les changements apportés aux noms ou aux couleurs des classes s'appliquent automatiquement à l'ensemble du jeu de données.
Link to this sectionModification des classes#
- Renommer : Clique sur un nom de classe dans le tableau pour le modifier en ligne
- Changer la couleur : Clique sur l'échantillon de couleur pour ouvrir le sélecteur de couleur
- Rechercher : Utilise le champ de recherche pour filtrer les classes par nom
- Trier : Clique sur les en-têtes de colonne pour trier par index, nom, nombre d'annotations ou nombre d'images
Link to this sectionCouleurs des classes#
Chaque classe se voit attribuer une couleur de la palette Ultralytics. Tu peux personnaliser les couleurs en utilisant le sélecteur de couleur sur l'onglet Classes. Les couleurs sont cohérentes sur toute la plateforme pour une reconnaissance facile.
Link to this sectionRaccourcis clavier#
Annotation efficace avec des raccourcis clavier :
| Raccourci | Action |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Enregistrer les annotations |
Cmd/Ctrl+Z | Annuler |
Cmd/Ctrl+Y | Rétablir |
Escape | Enregistrer / Désélectionner / Quitter |
Delete / Backspace | Supprimer l'annotation sélectionnée |
1-9 | Sélectionner la classe 1-9 |
Cmd/Ctrl+Scroll | Zoom avant/arrière |
Cmd/Ctrl++ ou Cmd/Ctrl+= | Zoom avant |
Cmd/Ctrl+- | Zoom arrière |
Cmd/Ctrl+0 | Réinitialiser à l'ajustement |
Space+Drag | Panoramique du canevas lors du zoom |
Shift+Click | Sélection multiple d'annotations |
Cmd/Ctrl+A | Sélectionner toutes les annotations |
Cmd/Ctrl+C | Copier les annotations sélectionnées |
Cmd/Ctrl+X | Couper les annotations sélectionnées |
Cmd/Ctrl+V | Coller les annotations |

Voir tous les raccourcis
Clique sur l'icône du clavier dans la barre d'outils d'annotation pour ouvrir la référence des raccourcis.
Link to this sectionAnnuler/Rétablir#
L'éditeur d'annotation conserve un historique complet des actions annulables/rétablissables :
- Annuler :
Cmd/Ctrl+Z - Rétablir :
Cmd/Ctrl+Y
L'historique suit :
- L'ajout d'annotations (individuelles et par lot)
- La modification d'annotations (déplacement, redimensionnement, rotation)
- La suppression d'annotations (individuelle et par lot)
- Le changement de classes (individuel et par lot)
- La réorganisation des annotations (z-order)
- L'édition des sommets de polygones (ajout, suppression, déplacement)
- Le déplacement de points clés
La pile d'annulation n'a pas de limite fixe — tu peux annuler tous les changements effectués pendant la session d'édition en cours, jusqu'à l'état original de l'image lorsque tu as cliqué sur Edit.
Link to this sectionEnregistrement des annotations#
Les annotations sont enregistrées lorsque tu cliques sur Save ou appuies sur Cmd/Ctrl+S :
- Enregistrer : Clique sur le bouton d'enregistrement ou appuie sur
Cmd/Ctrl+S - Annuler : Clique sur annuler pour rejeter les modifications
- Échap : Enregistre s'il y a des modifications non enregistrées, sinon quitte le mode édition
Les changements sont sauvegardés automatiquement peu après chaque édition, et l'éditeur sauvegarde aussi automatiquement lorsque tu navigues vers une autre image ou fermes l'éditeur. Tu peux toujours enregistrer manuellement à tout moment avec Save ou Cmd/Ctrl+S.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionQuelle est la précision de l'annotation SAM ?#
SAM fournit des masques de haute qualité pour la plupart des objets. La précision dépend de :
- La distinction de l'objet par rapport à l'arrière-plan
- La qualité et la résolution de l'image
- Le nombre de points positifs/négatifs fournis
Pour de meilleurs résultats, commence par un clic au centre de l'objet, puis utilise des clics à l'extérieur du masque pour ajouter de la couverture et des clics à l'intérieur du masque pour soustraire des objets proches ou de l'arrière-plan.
Link to this sectionPuis-je importer des annotations existantes ?#
Oui, télécharge ton jeu de données avec des fichiers d'étiquettes au format YOLO. La Platform les analyse et les affiche automatiquement dans l'éditeur.
Link to this sectionComment annoter plusieurs objets de la même classe ?#
Après avoir dessiné une annotation :
- Garde la même classe sélectionnée
- Dessine l'annotation suivante
- Répète jusqu'à ce que tous les objets soient étiquetés
Le raccourci clavier 1-9 sélectionne rapidement les classes.
Link to this sectionPuis-je entraîner sur des jeux de données partiellement annotés ?#
Oui, mais pour de meilleurs résultats :
- Étiquette tous les objets de tes classes cibles dans chaque image
- Utilise le filtre
Annotationsréglé surUnannotatedpour identifier les images qui ont encore besoin d'être annotées - Les images non étiquetées sont exclues de l'entraînement ; seules les images étiquetées contribuent à la perte
Link to this sectionQuel modèle SAM dois-je utiliser ?#
SAM 3 est le modèle par défaut et de dernière génération — commence par là pour obtenir des masques de la plus haute qualité. Passe à SAM 2.1 Small pour un flux de travail interactif plus rapide sur des objets courants, ou à SAM 2.1 Large lorsque tu as besoin d'une précision de masque supérieure sur des formes complexes. Utilise SAM 2.1 Tiny pour une vitesse maximale sur des objets simples à fort contraste.
Link to this sectionQuelles tâches prennent en charge l'annotation intelligente SAM ?#
L'annotation intelligente SAM est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose utilisent uniquement l'annotation manuelle.
Link to this sectionPuis-je créer des modèles de squelette personnalisés pour l'annotation de pose ?#
Oui. Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle de squelette pour ouvrir l'éditeur de modèles. Place des points clés, nomme-les, dessine des connexions et enregistre. Les modèles personnalisés sont stockés dans ton compte et disponibles pour tous les jeux de données de pose.
Link to this sectionComment basculer entre les modèles de squelette ?#
Clique sur le menu déroulant du sélecteur de modèle dans la barre d'outils d'annotation. Sélectionne n'importe quel modèle intégré (Person, Hand, Face, Dog, Box) ou tes modèles personnalisés enregistrés. Le modèle sélectionné détermine quels points clés sont placés lorsque tu cliques sur l'image.