YOLO Vision 2026 :

Éditeur d'annotations#

Ultralytics Platform inclut un éditeur d'annotation pour étiqueter les images avec des boîtes englobantes, des polygones, des points clés, des boîtes orientées et des classifications. L'éditeur prend en charge le dessin manuel, l'annotation intelligente propulsée par SAM et les prédictions de modèles YOLO compatibles.

Ultralytics Platform Annotate Editor Toolbar With Canvas

graph TB
    subgraph Draw["Draw Mode"]
        A[Box]:::start & B[Polygon]:::start & C[Classify]:::start & D[Keypoint]:::start & E[OBB]:::start
    end
    subgraph AI["AI-Assisted"]
        F[SAM Smart]:::start
        G[YOLO Predict]:::start
    end
    Draw --> H[Save Labels]:::out
    AI --> H

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Types de tâches pris en charge#

L'éditeur d'annotations prend en charge les 6 types de tâches YOLO :

TâcheOutilFormat d'annotation
DétectionRectangleBoîtes englobantes (x, y, largeur, hauteur)
SegmentationPolygoneMasques précis au pixel près (sommets de polygones)
SémantiquePolygoneMasques de région par classe (sommets de polygones)
ClassificationSélecteur de classeÉtiquettes au niveau de l'image
PosePoint cléModèles de squelette (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte, personnalisé)
OBBBoîte orientéeBoîtes englobantes rotatives (4 coins)
Annotations multi-tâches

Les 6 types d'annotation sont stockés ensemble sur chaque image. Tu peux changer le type de tâche active du jeu de données sans perdre les annotations existantes — elles sont préservées et réapparaissent lorsque tu reviens en arrière.

Détails des tâches#

Détection d'objets

Ce qu'il fait : Identifie les objets et leurs emplacements avec des boîtes englobantes alignées sur les axes.

Format d'étiquette : class_id center_x center_y width height (toutes normalisées de 0 à 1)

Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Classe 0 centrée à (50 %, 50 %) avec 20 % de largeur et 30 % de hauteur

Cas d'utilisation : Comptage d'inventaire, surveillance du trafic, détection de la faune, systèmes de sécurité

Segmentation d'instance

Ce qu'il fait : Crée des masques précis au pixel près pour chaque instance d'objet.

Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (sommets de polygones, normalisés de 0 à 1)

Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Masque quadrilatère

Cas d'utilisation : Imagerie médicale, véhicules autonomes, édition photo, analyse agricole

Estimation de pose

Ce qu'il fait : Détecte les points clés du corps pour le suivi de squelette.

Format d'étiquette : class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...

  • Indicateurs de visibilité : 0=non étiqueté, 1=étiqueté mais occlus, 2=étiqueté et visible

Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Personne avec 2 points clés

Cas d'utilisation : Analyse sportive, physiothérapie, animation, reconnaissance de gestes

Boîte englobante orientée (OBB)

Ce qu'il fait : Détecte les objets rotatifs avec des boîtes englobantes sensibles à l'angle.

Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (quatre points de coin, normalisés)

Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Rectangle rotatif

Cas d'utilisation : Imagerie aérienne, analyse de documents, inspection de fabrication, détection de navires

Classification d'images

Ce qu'il fait : Assigne une seule étiquette à l'image entière.

Format d'étiquette : Basé sur des dossiers — images organisées par nom de classe (train/cats/, train/dogs/)

Cas d'utilisation : Modération de contenu, contrôle qualité, diagnostic médical, reconnaissance de scène

Pour commencer#

Pour annoter des images :

  1. Navigue vers ton jeu de données
  2. Clique une fois sur une image pour ouvrir l'éditeur d'annotation en plein écran
  3. Utilise le mode Draw par défaut, ou passe à Smart là où il est pris en charge
  4. Sélectionne une classe et ajoute ou ajuste des annotations directement sur l'image
  5. Passe à une autre image ou ferme l'éditeur ; les modifications s'enregistrent automatiquement après chaque modification

Pour les jeux de données que tu peux modifier, les contrôles d'annotation sont actifs dès que la visionneuse en plein écran s'ouvre sur ordinateur. Il n'y a pas de mode d'édition séparé ni de bouton Edit. Sur mobile, et lorsque tu n'as pas accès en écriture, la visionneuse en plein écran est en lecture seule.

Ultralytics Platform Fullscreen Annotation Editor With Toolbar

graph LR
    A[Open Dataset]:::start --> B[Click Image]:::proc
    B --> C[Annotate in Fullscreen]:::proc
    C --> D[Changes Auto-Save]:::out
    D --> E[Next Image]:::proc
    E --> B

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff

Modes d'annotation#

Draw est le mode par défaut pour les tâches d'annotation spatiale. Pour les jeux de données de détection, de segmentation, sémantiques et OBB, la barre d'outils propose également le mode Smart lorsque l'annotation intelligente est disponible :

ModeDescriptionRaccourci
DrawMode manuel par défaut avec des outils de dessin spécifiques à la tâcheV
IntelligentAnnotation assistée par SAM ou le modèle YOLO (détection, segmentation, sémantique, OBB uniquement)S

L'annotation de pose utilise Draw avec un modèle de squelette. La classification utilise directement la barre latérale des classes et n'affiche pas la barre d'outils de dessin.

L'annotation intelligente n'est actuellement pas disponible pour les jeux de données connectés.

Outils du mode Draw#

Boîte englobante (Détection)#

Dessine des boîtes rectangulaires autour des objets :

  1. Sélectionne une classe dans la barre latérale des classes
  2. Dans le mode Draw par défaut, clique et fais glisser pour dessiner un rectangle
  3. Relâche pour terminer la boîte

Ultralytics Platform Annotate Detect Bounding Box Drawing

Redimensionner et déplacer
  • Fais glisser les 8 poignées de coin/bord pour redimensionner
  • Fais glisser le centre pour déplacer
  • Appuie sur Delete ou Backspace pour supprimer l'annotation sélectionnée

Polygone (Segmentation)#

Dessine des masques polygonaux précis :

  1. Sélectionne une classe dans la barre latérale des classes
  2. Dans le mode Draw par défaut, clique pour ajouter des sommets, ou maintiens Shift enfoncé et déplace la souris pour dessiner à main levée des points denses
  3. Double-clique, clique sur le premier sommet, ou appuie sur Enter ou Escape pour fermer le polygone

Ultralytics Platform Annotate Segment Polygon Vertices

Modifier les sommets
  • Fais glisser des sommets individuels pour ajuster
  • Fais glisser le polygone entier pour déplacer
  • Clique sur un sommet et appuie sur Delete pour le supprimer

Point clé (Pose)#

Annote les poses en utilisant des modèles de squelette. Sélectionne un modèle dans la barre d'outils, clique une fois pour placer tous les points clés, puis fais glisser les points clés individuels pour ajuster leurs positions.

  1. Sélectionne une classe dans la barre latérale des classes
  2. Dans le mode Draw par défaut, choisis un modèle de squelette dans le sélecteur de modèles de la barre d'outils
  3. Clique sur l'image pour placer tous les points clés en une fois
  4. Fais glisser les points clés individuels pour ajuster leurs positions

Ultralytics Platform Annotate Pose Template Dropdown

Modèles de squelette intégrés#

L'éditeur inclut 5 modèles intégrés :

ModèleKeypointsDescription
Personne17Pose du corps humain COCO — nez, yeux, oreilles, épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles
Main21Ultralytics Hand Keypoints — poignet, pouce, index, majeur, annulaire, articulations de l'auriculaire
Visage68Repères faciaux iBUG 300W — mâchoire, sourcils, nez, yeux, bouche
Chien18Pose animale AP-10K — nez, tête, cou, épaules, base de la queue, queue et 4 pattes (coudes, genoux, pattes)
Boîte4Points clés de coin — haut-gauche, haut-droite, bas-droite, bas-gauche

Ultralytics Platform Annotate Pose Keypoints Skeleton

Modèles de squelette personnalisés#

Crée tes propres modèles pour toute structure de pose :

  1. Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle
  2. Optionnellement, clique sur Démarrer à partir de... pour charger des points clés et des connexions depuis un modèle existant comme point de départ
  3. Place les points clés sur le canevas en cliquant
  4. Nomme chaque point clé et personnalise les couleurs
  5. Connecte les points clés en sélectionnant deux points (les connexions sont dessinées automatiquement à mesure que tu places les points clés séquentiels)
  6. Enregistre le modèle pour le réutiliser sur tout ton jeu de données

Ultralytics Platform Annotate Pose Custom Template Les modèles personnalisés sont enregistrés sur ton compte et disponibles dans tous les jeux de données de pose.

Flux de travail des modèles

Le système de modèles remplace le placement séquentiel manuel des points clés. Au lieu de cliquer 17 fois pour un squelette COCO, sélectionne le modèle Personne et clique une fois — tous les points clés sont placés dans la disposition de squelette correcte. Ensuite, fais glisser pour ajuster les positions pour la pose spécifique.

Visibilité des points clés

Chaque point clé a un indicateur de visibilité : 0 = non étiqueté, 1 = étiqueté mais occulté, 2 = étiqueté et visible. Les points clés occultés (derrière d'autres objets) doivent être marqués avec la visibilité 1 — le modèle apprend à déduire leur position.

Boîte englobante orientée (OBB)#

Dessine des boîtes pivotées pour les objets inclinés :

  1. Sélectionne une classe dans la barre latérale des classes
  2. Dans le mode Draw par défaut, clique et fais glisser pour dessiner une boîte initiale
  3. Utilise la poignée de rotation pour ajuster l'angle
  4. Fais glisser les poignées de coin pour redimensionner

Ultralytics Platform Annotate Obb Rotated Box

Classification (Classer)#

Attribue des étiquettes de classe au niveau de l'image :

  1. Clique sur une image pour ouvrir l'éditeur en plein écran
  2. Sélectionne une classe dans la barre latérale des classes, ou appuie sur une touche numérique de 1-9

Ultralytics Platform Annotate Classify Side Panel

Annotation intelligente#

L'annotation intelligente ajoute une annotation assistée par modèle à l'éditeur. En mode Smart, tu peux utiliser le Segment Anything Model (SAM) pour une annotation basée sur des clics ou utiliser des modèles YOLO Ultralytics pré-entraînés et tes propres modèles YOLO affinés pour ajouter des prédictions en tant qu'annotations. L'annotation intelligente est disponible pour les tâches de detect, segment, semantic et OBB.

Annotation intelligente SAM#

Avec un modèle SAM sélectionné :

  1. Sélectionne Smart ou appuie sur S
  2. Clique sur l'objet que tu veux annoter — SAM génère un masque initial en temps réel
  3. Affine le masque avec des clics supplémentaires : clique à l'extérieur du masque actuel pour ajouter de la couverture, ou clique à l'intérieur du masque actuel pour soustraire des régions
  4. Appuie sur Enter ou Escape pour enregistrer l'annotation, ou active auto-apply pour des flux de travail en un seul clic

Ultralytics Platform Annotate Sam Positive Negative Points Mask

graph LR
    A[Press S]:::start --> B[Left-click Object]:::proc
    B --> C[SAM Generates Mask]:::proc
    C --> D{Auto-apply?}:::decide
    D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]:::out
    D -->|No| F{Accurate?}:::decide
    F -->|Yes| G[Enter to Save]:::out
    F -->|No| H[Add +/- Points]:::proc
    H --> C

    classDef start fill:#4CAF50,color:#fff
    classDef proc fill:#2196F3,color:#fff
    classDef decide fill:#FF9800,color:#fff
    classDef out fill:#9C27B0,color:#fff
Conseils SAM
  • Commence par un clic sur le centre de l'objet
  • Clique à nouveau à l'extérieur du masque pour étendre la couverture
  • Clique à l'intérieur du masque pour soustraire les régions indésirables
  • Active auto-application (A) pour une annotation en un clic
  • Maintiens Shift enfoncé pendant que l'auto-apply est activé pour placer plusieurs points avant que le masque ne soit appliqué
  • Fonctionne mieux pour les objets distincts avec des bords clairs
  • Utilise quelques clics d'affinage pour les objets allongés ou qui se chevauchent

L'annotation intelligente SAM peut générer :

  • Polygones pour les tâches de segmentation
  • Boîtes englobantes pour les tâches de détection
  • Boîtes orientées pour les tâches OBB
Prise en charge des tâches SAM

L'annotation intelligente SAM n'est disponible que pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose nécessitent une annotation manuelle.

Mode auto-application#

Le mode auto-apply accélère l'annotation intelligente en enregistrant automatiquement le masque SAM après chaque clic — pas besoin d'appuyer sur Enter. Active-le avec le bouton auto-apply dans la barre d'outils ou appuie sur A.

ModeComportement
Auto-application ACTIVÉELe masque s'applique automatiquement après chaque clic
Auto-apply ON + ShiftPlace plusieurs points d'abord, le masque s'applique au relâchement
Auto-application DÉSACTIVÉE (par défaut)Place les points librement, appuie sur Enter pour appliquer

Ultralytics Platform Annotate Sam Auto Apply Toggle

Quand utiliser l'auto-application

L'auto-application est idéale pour les jeux de données avec des objets bien séparés où un seul clic produit un masque précis. Pour les objets complexes ou qui se chevauchent, désactive l'auto-application et utilise plusieurs points positifs/négatifs pour affiner le masque avant d'enregistrer.

Sélection du modèle SAM#

Lorsque le mode Intelligent est actif, un sélecteur de modèle apparaît dans la barre d'outils. Cinq modèles SAM sont disponibles — choisis en fonction du compromis vitesse/précision qui convient à ton jeu de données :

ModèleTailleVitesseNotes
SAM 2.1 Tiny75 MBLe plus rapide
SAM 2.1 Small88 MBRapide
SAM 2.1 Base154 MBModéré
SAM 2.1 Large428 MBPlus lentLe plus précis des SAM 2.1
SAM 33.45 GBLe plus lentPar défaut, dernière génération

Ultralytics Platform Annotate Sam Model Selector Changer de modèle lorsque le mode Smart est actif réinitialise automatiquement le prédicteur pour l'image actuelle.

Annotation intelligente YOLO#

Avec un modèle YOLO sélectionné, l'annotation intelligente peut ajouter des prédictions à partir de modèles Ultralytics pré-entraînés ou de tes propres modèles affinés.

  1. Sélectionne Smart ou appuie sur S
  2. Sélectionne un modèle YOLO dans le sélecteur de modèles de la barre d'outils (Official ou My Models)
  3. Clique sur Predict
  4. Examine les annotations ajoutées et apporte les corrections nécessaires

Ultralytics Platform Annotate Smart Annotation Yolo Model

Notes sur le modèle YOLO
  • Le sélecteur de modèle ne liste que les modèles qui correspondent à la tâche actuelle du jeu de données.
  • Les prédictions en double sont ignorées lorsqu'elles chevauchent une annotation existante de la même classe avec un IoU de 0.7 ou plus.

Barre latérale des classes#

L'éditeur d'annotation inclut une barre latérale de classes repliable sur le côté droit du canevas. La barre latérale fournit :

  • Rechercher des classes : Filtre la liste des classes en tapant dans le champ de recherche. Appuie sur Enter sur une correspondance exacte pour la sélectionner, ou crée une nouvelle classe si aucune correspondance n'existe.
  • Créer une nouvelle classe en ligne : Clique sur Add class au bas de la liste, tape un nom et choisis éventuellement une couleur personnalisée. Appuie sur Enter pour créer.
  • Modifier le nom de la classe en ligne : Survole un nom de classe et clique sur l'icône en forme de crayon pour le renommer.
  • Sélecteur de couleur : Clique sur l'échantillon de couleur à côté de n'importe quelle classe pour changer sa couleur.
  • Compteur d'annotations par classe : Chaque ligne de classe affiche un compteur en exposant du nombre d'annotations.
  • Développer/réduire : Clique sur le chevron pour développer une classe et voir les annotations individuelles listées en dessous.
  • Mise en évidence bidirectionnelle au survol : Survoler une annotation sur le canevas la met en évidence dans la barre latérale, et vice versa. La barre latérale défile automatiquement vers la classe concernée.
  • Masquer/afficher les annotations individuelles : Clique sur l'icône en forme d'œil sur n'importe quelle ligne d'annotation pour basculer sa visibilité sur le canevas.
  • Supprimer des annotations : Clique sur l'icône de corbeille sur n'importe quelle ligne d'annotation pour la supprimer.
  • Raccourcis clavier : Appuie sur 1-9 pour sélectionner rapidement les 9 premières classes.

Fais un clic droit sur les annotations sélectionnées pour ouvrir un menu contextuel avec :

ActionRaccourci
Supprimer l'annotation (ou les annotations)Delete / Backspace
Mettre au premier planCmd/Ctrl+Shift+]
Envoyer à l'arrière-planCmd/Ctrl+Shift+[
AvancerCmd/Ctrl+]
ReculerCmd/Ctrl+[

Contrôles de visibilité#

Le menu déroulant de visibilité (icône en forme d'œil) te permet de basculer l'affichage des éléments individuels :

BasculerDescription
AnnotationsAfficher ou masquer toutes les superpositions d'annotations
Étiquettes de classeAfficher ou masquer les étiquettes de nom de classe sur les annotations
Afficher les pixelsBasculer le rendu pixélisé pour l'inspection par zoom (plein écran)
RéticuleAfficher le curseur en croix avec les coordonnées des pixels lors de l'annotation
Miniatures de navigationAfficher la bande de miniatures de navigation (plein écran)
Barre d'info inférieureAfficher ou masquer la barre d'info de l'image en bas (plein écran)
Tout afficherBasculer les annotations, étiquettes, réticules, miniatures et la barre d'info inférieure à la fois (n'affecte pas le rendu pixélisé)

Curseur réticule#

Pendant l'annotation, une superposition en croix suit la position du curseur et affiche les coordonnées des pixels sur le canevas. Cela aide à placer les prècisément les annotations. Tu peux l'activer ou la désactiver via le menu déroulant de visibilité.

Aperçu au survol SAM#

En mode Smart, SAM fournit un aperçu au survol en temps réel avant que tu ne cliques sur des points. Cet aperçu est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Une fois que tu ajoutes des clics d'affinage, l'aperçu se met à jour pour refléter le masque actuel et le type d'annotation pour la tâche active.

Édition de sommets de polygone#

Pour les annotations de segment, tu peux modifier les sommets du polygone après le dessin :

  • Déplacer les sommets : Fais glisser n'importe quelle poignée de sommet pour la repositionner
  • Supprimer les sommets : Sélectionne un sommet et appuie sur Delete pour le supprimer

Gestion des classes#

Création de classes#

Définit les classes d'annotation pour ton jeu de données dans l'onglet Classes :

  1. Navigue vers l'onglet Classes
  2. Utilise le champ de saisie en bas pour taper un nom de classe
  3. Clique sur Add ou appuie sur Enter
  4. Une couleur est assignée automatiquement depuis la palette Ultralytics

Ultralytics Platform Annotate Classes Tab Add New Class

Ajouter une nouvelle classe pendant l'annotation#

Tu peux créer de nouvelles classes directement tout en annotant sans quitter l'éditeur :

  1. Dessine une annotation sur l'image
  2. Dans la barre latérale des classes, clique sur Add class (ou tape un nouveau nom dans la zone de recherche de la barre latérale)
  3. Entre le nom de la classe
  4. Appuie sur Enter pour créer et assigner

Cela permet un flux de travail fluide où tu peux définir des classes à mesure que tu rencontres de nouveaux types d'objets dans tes données.

Tableau des classes unifié

Toutes les classes de ton jeu de données sont gérées dans un tableau unifié. Les changements apportés aux noms ou aux couleurs des classes s'appliquent automatiquement à l'ensemble du jeu de données.

Modification des classes#

  • Renommer : Clique sur un nom de classe dans le tableau pour le modifier en ligne
  • Changer la couleur : Clique sur l'échantillon de couleur pour ouvrir le sélecteur de couleur
  • Rechercher : Utilise le champ de recherche pour filtrer les classes par nom
  • Trier : Clique sur les en-têtes de colonne pour trier par index, nom, nombre d'annotations ou nombre d'images

Couleurs des classes#

Chaque classe se voit attribuer une couleur de la palette Ultralytics. Tu peux personnaliser les couleurs à l'aide du sélecteur de couleurs sur l'onglet Classes ; les couleurs sélectionnées sont utilisées dans tout ce jeu de données.

Raccourcis clavier#

Annotation efficace avec des raccourcis clavier :

RaccourciAction
Cmd/Ctrl+SEnregistrer les annotations
Cmd/Ctrl+ZAnnuler
Cmd/Ctrl+YRétablir
EscapeEnregistrer / Désélectionner / Quitter
Delete / BackspaceSupprimer l'annotation sélectionnée
1-9Sélectionner la classe 1-9
Cmd/Ctrl+ScrollZoom avant/arrière
Cmd/Ctrl++ ou Cmd/Ctrl+=Zoom avant
Cmd/Ctrl+-Zoom arrière
Cmd/Ctrl+0Réinitialiser à l'ajustement
Space+DragPanoramique du canevas lors du zoom
Shift+ClickSélection multiple d'annotations
Cmd/Ctrl+ASélectionner toutes les annotations
Cmd/Ctrl+CCopier les annotations sélectionnées
Cmd/Ctrl+XCouper les annotations sélectionnées
Cmd/Ctrl+VColler les annotations

Ultralytics Platform Annotate Keyboard Shortcuts Dialog

Voir tous les raccourcis

Clique sur l'icône du clavier dans la barre d'outils d'annotation pour ouvrir la référence des raccourcis.

Annuler/Rétablir#

L'éditeur d'annotation conserve un historique complet des actions annulables/rétablissables :

  • Annuler : Cmd/Ctrl+Z
  • Rétablir : Cmd/Ctrl+Y

L'historique suit :

  • L'ajout d'annotations (individuelles et par lot)
  • La modification d'annotations (déplacement, redimensionnement, rotation)
  • La suppression d'annotations (individuelle et par lot)
  • Le changement de classes (individuel et par lot)
  • La réorganisation des annotations (z-order)
  • L'édition des sommets de polygones (ajout, suppression, déplacement)
  • Le déplacement de points clés
Annulation illimitée

La pile d'annulation n'a pas de limite fixe — tu peux annuler les modifications effectuées depuis l'ouverture de l'image.

Enregistrement des annotations#

Les modifications s'enregistrent automatiquement une seconde après la dernière modification d'annotation. Elles s'enregistrent également lorsque tu passes à une autre image ou que tu fermes l'éditeur en plein écran.

  • Enregistrer maintenant : Clique sur le bouton d'enregistrement ou appuie sur Cmd/Ctrl+S
  • Fermer : Clique sur le bouton de fermeture, clique en dehors de l'image, ou appuie sur Escape ; la fermeture déclenche un enregistrement en arrière-plan pour les modifications en attente
Enregistre ton travail

Attends que le statut Saving... ou Unsaved dans la barre d'informations de l'image disparaisse avant de fermer l'onglet du navigateur. Tu peux enregistrer manuellement à tout moment avec le bouton d'enregistrement ou Cmd/Ctrl+S.

FAQ#

Quelle est la précision de l'annotation SAM ?#

SAM fournit des masques de haute qualité pour la plupart des objets. La précision dépend de :

  • La distinction de l'objet par rapport à l'arrière-plan
  • La qualité et la résolution de l'image
  • Le nombre de points positifs/négatifs fournis

Pour de meilleurs résultats, commence par un clic au centre de l'objet, puis utilise des clics à l'extérieur du masque pour ajouter de la couverture et des clics à l'intérieur du masque pour soustraire des objets proches ou de l'arrière-plan.

Puis-je importer des annotations existantes ?#

Oui, télécharge ton jeu de données avec des fichiers d'étiquettes au format YOLO. La Platform les analyse et les affiche automatiquement dans l'éditeur.

Comment annoter plusieurs objets de la même classe ?#

Après avoir dessiné une annotation :

  1. Garde la même classe sélectionnée
  2. Dessine l'annotation suivante
  3. Répète jusqu'à ce que tous les objets soient étiquetés

Le raccourci clavier 1-9 sélectionne rapidement les classes.

Puis-je entraîner sur des jeux de données partiellement annotés ?#

Oui, mais pour de meilleurs résultats :

  • Étiquette tous les objets de tes classes cibles dans chaque image
  • Utilise le filtre Annotations réglé sur Unannotated pour identifier les images qui ont encore besoin d'être annotées

Quel modèle SAM dois-je utiliser ?#

SAM 3 est le modèle par défaut et de dernière génération — commence par là pour obtenir des masques de la plus haute qualité. Passe à SAM 2.1 Small pour un flux de travail interactif plus rapide sur des objets courants, ou à SAM 2.1 Large lorsque tu as besoin d'une précision de masque supérieure sur des formes complexes. Utilise SAM 2.1 Tiny pour une vitesse maximale sur des objets simples à fort contraste.

Quelles tâches prennent en charge l'annotation intelligente SAM ?#

L'annotation intelligente SAM est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose utilisent uniquement l'annotation manuelle.

Puis-je créer des modèles de squelette personnalisés pour l'annotation de pose ?#

Oui. Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle de squelette pour ouvrir l'éditeur de modèles. Place des points clés, nomme-les, dessine des connexions et enregistre. Les modèles personnalisés sont stockés dans ton compte et disponibles pour tous les jeux de données de pose.

Comment basculer entre les modèles de squelette ?#

Clique sur le menu déroulant du sélecteur de modèle dans la barre d'outils d'annotation. Sélectionne n'importe quel modèle intégré (Person, Hand, Face, Dog, Box) ou tes modèles personnalisés enregistrés. Le modèle sélectionné détermine quels points clés sont placés lorsque tu cliques sur l'image.

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