Link to this sectionÉditeur d'annotations#
La Ultralytics Platform inclut un puissant éditeur d'annotations pour étiqueter les images avec des boîtes englobantes, des polygones, des points clés, des boîtes orientées et des classifications. L'éditeur prend en charge le dessin manuel et l'annotation intelligente assistée par SAM.

graph TB
subgraph Manual["Manual Tools"]
A[Box] & B[Polygon] & C[Keypoint] & D[OBB] & E[Classify]
end
subgraph AI["AI-Assisted"]
F[SAM Smart]
end
Manual --> H[Save Labels]
AI --> HLink to this sectionTypes de tâches pris en charge#
L'éditeur d'annotations prend en charge les 6 types de tâches YOLO :
| Tâche | Outil | Format d'annotation |
|---|---|---|
| Détection | Rectangle | Boîtes englobantes (x, y, largeur, hauteur) |
| Segmentation | Polygone | Masques précis au pixel près (sommets du polygone) |
| Sémantique | Polygone | Masques de région par classe (sommets du polygone) |
| Pose | Point clé | Modèles de squelette (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte, personnalisé) |
| OBB | Boîte orientée | Boîtes englobantes pivotées (4 coins) |
| Classification | Sélecteur de classe | Étiquettes au niveau de l'image |
Les 6 types d'annotations sont stockés ensemble pour chaque image. Tu peux changer le type de tâche active du jeu de données sans perdre les annotations existantes — elles sont préservées et réapparaissent lorsque tu reviens en arrière.
Link to this sectionDétails de la tâche#
Détection d'objets
Ce que cela fait : Identifie les objets et leurs emplacements avec des boîtes englobantes alignées sur les axes.
Format d'étiquette : class_id center_x center_y width height (tout normalisé de 0 à 1)
Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 — Classe 0 centrée à (50 %, 50 %) avec 20 % de largeur et 30 % de hauteur
Cas d'utilisation : Inventaire, surveillance du trafic, détection de la faune, systèmes de sécurité
Segmentation d'instance
Ce que cela fait : Crée des masques précis au pixel près pour chaque instance d'objet.
Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 ... (sommets du polygone, normalisés de 0 à 1)
Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Masque quadrilatère
Cas d'utilisation : Imagerie médicale, véhicules autonomes, retouche photo, analyse agricole
Estimation de pose
Ce que cela fait : Détecte les points clés du corps pour le suivi de squelette.
Format d'étiquette : class_id cx cy w h kx1 ky1 v1 kx2 ky2 v2 ...
- Drapeaux de visibilité :
0=non étiqueté,1=étiqueté mais occlu,2=étiqueté et visible
Exemple : 0 0.5 0.5 0.2 0.3 0.6 0.7 2 0.4 0.8 1 — Personne avec 2 points clés
Cas d'utilisation : Analyse sportive, physiothérapie, animation, reconnaissance gestuelle
Boîte englobante orientée (OBB)
Ce que cela fait : Détecte les objets pivotés avec des boîtes englobantes sensibles aux angles.
Format d'étiquette : class_id x1 y1 x2 y2 x3 y3 x4 y4 (quatre coins, normalisés)
Exemple : 0 0.1 0.1 0.9 0.1 0.9 0.9 0.1 0.9 — Rectangle pivoté
Cas d'utilisation : Imagerie aérienne, analyse de documents, inspection de fabrication, détection de navires
Classification d'image
Ce que cela fait : Assigne une seule étiquette à toute l'image.
Format d'étiquette : Basé sur des dossiers — images organisées par nom de classe (train/cats/, train/dogs/)
Cas d'utilisation : Modération de contenu, contrôle qualité, diagnostic médical, reconnaissance de scène
Link to this sectionMise en route#
Pour annoter des images :
- Navigue vers ton jeu de données
- Clique sur une image pour ouvrir la visionneuse en plein écran
- Clique sur
Editpour entrer en mode annotation - Sélectionne ton outil d'annotation dans la barre d'outils
- Dessine les annotations sur l'image
- Clique sur
Saveune fois terminé

graph LR
A[Open Dataset] --> B[Click Image]
B --> C[Click Edit]
C --> D[Draw Annotations]
D --> E[Save]
E --> F[Next Image]
F --> B
style C fill:#2196F3,color:#fff
style D fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fffLink to this sectionModes d'annotation#
L'éditeur propose deux modes d'annotation, sélectionnables depuis la barre d'outils :
| Mode | Description | Raccourci |
|---|---|---|
| Manuel | Dessine des annotations avec des outils spécifiques à la tâche (pour les 6 types de tâches) | V |
| Intelligent | Annotation assistée par le modèle SAM ou YOLO (détection, segmentation, sémantique, OBB uniquement) | S |
Link to this sectionOutils d'annotation manuelle#
Link to this sectionBoîte englobante (Détection)#
Dessine des boîtes rectangulaires autour des objets :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique et fais glisser pour dessiner un rectangle
- Relâche pour finaliser la boîte
- Sélectionne une classe dans la liste déroulante

- Fais glisser les 8 poignées de coin/bord pour redimensionner
- Fais glisser le centre pour déplacer
- Appuie sur
DeleteouBackspacepour supprimer l'annotation sélectionnée
Link to this sectionPolygone (Segmentation)#
Dessine des masques polygonaux précis :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique pour ajouter des sommets, ou maintiens
Shiftet bouge la souris pour dessiner à main levée des points denses - Clique sur le premier sommet, ou appuie sur
EnterouEscapepour fermer le polygone - Sélectionne une classe dans la liste déroulante

- Fais glisser les sommets individuellement pour ajuster
- Fais glisser tout le polygone pour le déplacer
- Clique sur un sommet et appuie sur
Deletepour le supprimer
Link to this sectionPoint clé (Pose)#
Annote les poses en utilisant des modèles de squelette. Sélectionne un modèle dans la barre d'outils, clique une fois pour placer tous les points clés, puis fais glisser les points clés individuellement pour ajuster leurs positions.
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Choisis un modèle de squelette depuis le sélecteur de modèle dans la barre d'outils

- Clique sur l'image pour placer tous les points clés d'un seul coup
- Fais glisser les points clés individuellement pour ajuster leurs positions
- Appuie sur
Enterpour confirmer ou surEscapepour annuler
Link to this sectionModèles de squelette intégrés#
L'éditeur inclut 5 modèles intégrés :
| Modèle | Points clés | Description |
|---|---|---|
| Personne | 17 | COCO human body pose — nez, yeux, oreilles, épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles |
| Main | 21 | Ultralytics Hand Keypoints — poignet, articulations du pouce, index, majeur, annulaire, auriculaire |
| Visage | 68 | Points de repère faciaux iBUG 300W — mâchoire, sourcils, nez, yeux, bouche |
| Chien | 18 | Pose animale AP-10K — nez, tête, cou, épaules, base de la queue, queue et 4 pattes (coudes, genoux, pattes) |
| Boîte | 4 | Points clés de coin — haut-gauche, haut-droite, bas-droite, bas-gauche |

Link to this sectionModèles de squelette personnalisés#
Crée des modèles personnalisés pour n'importe quelle structure de pose :
- Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle
- Optionnellement, clique sur Start from... pour charger des points clés et des connexions depuis un modèle existant comme point de départ
- Place les points clés sur la zone de travail en cliquant
- Nomme chaque point clé et personnalise les couleurs
- Connecte les points clés en sélectionnant deux points (les connexions sont dessinées automatiquement à mesure que tu places les points clés séquentiels)
- Enregistre le modèle pour le réutiliser dans ton jeu de données

Les modèles personnalisés sont enregistrés sur ton compte et disponibles dans tous les jeux de données de pose.
Le système de modèles remplace le placement séquentiel manuel des points clés. Au lieu de cliquer 17 fois pour un squelette COCO, sélectionne le modèle Personne et clique une fois — tous les points clés sont placés dans la disposition de squelette correcte. Ensuite, fais glisser pour ajuster les positions pour la pose spécifique.
Chaque point clé possède un indicateur de visibilité : 0 = non étiqueté, 1 = étiqueté mais occlus, 2 = étiqueté et visible. Les points clés occlus (derrière d'autres objets) doivent être marqués avec la visibilité 1 — le modèle apprend à déduire leur position.
Link to this sectionBoîte englobante orientée (OBB)#
Dessine des boîtes pivotées pour les objets inclinés :
- Entre en mode édition et sélectionne
Draw - Clique et fais glisser pour dessiner une boîte initiale
- Utilise la poignée de rotation pour ajuster l'angle
- Fais glisser les poignées de coin pour redimensionner
- Sélectionne une classe dans la liste déroulante

Link to this sectionClassification (Classify)#
Attribue des étiquettes de classe au niveau de l'image :
- Entre en mode édition
- Un panneau latéral apparaît avec des boutons de sélection de classe
- Clique sur les boutons de classe ou appuie sur les touches numériques
1-9

Link to this sectionAnnotation intelligente#
L'annotation intelligente ajoute une annotation assistée par modèle à l'éditeur. En mode intelligent, tu peux utiliser le Segment Anything Model (SAM) pour une annotation basée sur des clics, ou utiliser des modèles Ultralytics YOLO pré-entraînés et tes propres modèles YOLO affinés pour ajouter des prédictions comme annotations. L'annotation intelligente est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB.
Link to this sectionAnnotation intelligente SAM#
Avec un modèle SAM sélectionné :
- Entre en mode édition et sélectionne
Smartou appuie surS - Clique sur l'objet que tu souhaites annoter — SAM génère un masque initial en temps réel
- Affine le masque avec des clics supplémentaires : clique en dehors du masque actuel pour ajouter de la couverture, ou clique à l'intérieur du masque actuel pour soustraire des régions
- Appuie sur
EnterouEscapepour enregistrer l'annotation, ou active auto-apply pour des flux de travail en un clic

graph LR
A[Press S] --> B[Left-click Object]
B --> C[SAM Generates Mask]
C --> D{Auto-apply?}
D -->|Yes| E[Mask Applied Automatically]
D -->|No| F{Accurate?}
F -->|Yes| G[Enter to Save]
F -->|No| H[Add +/- Points]
H --> C
style A fill:#2196F3,color:#fff
style C fill:#FF9800,color:#fff
style E fill:#4CAF50,color:#fff
style G fill:#4CAF50,color:#fff- Commence par un clic sur le centre de l'objet
- Clique à nouveau en dehors du masque pour étendre la couverture
- Clique à l'intérieur du masque pour soustraire les régions indésirables
- Active auto-apply (
A) pour une annotation en un clic - Maintiens
Shiftenfoncé pendant que l'auto-apply est actif pour placer plusieurs points avant que le masque ne soit appliqué - Fonctionne mieux pour les objets distincts avec des bords clairs
- Utilise quelques clics d'affinement pour les objets allongés ou chevauchants
L'annotation intelligente SAM peut générer :
- Polygones pour les tâches de segmentation
- Boîtes englobantes pour les tâches de détection
- Boîtes orientées pour les tâches OBB
L'annotation intelligente SAM n'est disponible que pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose nécessitent une annotation manuelle.
Link to this sectionMode Auto-Apply#
Le mode auto-apply accélère l'annotation intelligente en enregistrant automatiquement le masque SAM après chaque clic — pas besoin d'appuyer sur Enter. Active-le avec le bouton auto-apply dans la barre d'outils ou appuie sur A.
| Mode | Comportement |
|---|---|
| Auto-apply ACTIF | Le masque s'applique automatiquement après chaque clic |
Auto-apply ACTIF + Shift | Place plusieurs points d'abord, le masque s'applique au relâchement |
| Auto-apply INACTIF (par défaut) | Place les points librement, appuie sur Enter pour appliquer |

L'auto-apply est idéal pour les jeux de données avec des objets bien séparés où un seul clic produit un masque précis. Pour des objets complexes ou chevauchants, désactive l'auto-apply et utilise plusieurs points positifs/négatifs pour affiner le masque avant d'enregistrer.
Link to this sectionSélection du modèle SAM#
Lorsque le mode intelligent est actif, un sélecteur de modèle apparaît dans la barre d'outils. Cinq modèles SAM sont disponibles — choisis en fonction du compromis vitesse/précision qui convient à ton jeu de données :
| Modèle | Taille | Vitesse | Notes |
|---|---|---|---|
| SAM 2.1 Tiny | 75 Mo | Le plus rapide | |
| SAM 2.1 Small | 88 Mo | Rapide | |
| SAM 2.1 Base | 154 Mo | Modérée | |
| SAM 2.1 Large | 428 Mo | Plus lent | Le plus précis de SAM 2.1 |
| SAM 3 | 3,45 Go | Le plus lent | Par défaut, dernière génération |

Changer de modèle pendant que le mode Smart est actif réinitialise automatiquement le prédicteur pour l'image actuelle.
Link to this sectionAnnotation intelligente YOLO#
Avec un modèle YOLO sélectionné, l'annotation intelligente peut ajouter des prédictions à partir de modèles Ultralytics pré-entraînés ou de tes propres modèles affinés.
- Entre en mode édition et sélectionne
Smartou appuie surS - Sélectionne un modèle YOLO dans le sélecteur de modèle de la barre d'outils (
OfficialouMy Models) - Clique sur
Predict - Vérifie les annotations ajoutées et effectue les corrections nécessaires

- Le sélecteur de modèle ne liste que les modèles correspondant à la tâche du jeu de données actuel.
- Les prédictions en double sont ignorées lorsqu'elles chevauchent une annotation existante de la même classe avec un IoU de
0.7ou supérieur.
Link to this sectionBarre latérale des classes#
L'éditeur d'annotation inclut une barre latérale de classes rétractable sur le côté droit du canevas. La barre latérale fournit :
- Rechercher des classes : Filtre la liste des classes en tapant dans le champ de recherche. Appuie sur
Entersur une correspondance exacte pour la sélectionner, ou crée une nouvelle classe si aucune correspondance n'existe. - Créer une nouvelle classe en ligne : Clique sur
Add classen bas de la liste, tape un nom et choisis éventuellement une couleur personnalisée. Appuie surEnterpour créer. - Modifier le nom de la classe en ligne : Survole le nom d'une classe et clique sur l'icône en forme de crayon pour le renommer.
- Sélecteur de couleur : Clique sur l'échantillon de couleur à côté de n'importe quelle classe pour changer sa couleur.
- Nombre d'annotations par classe : Chaque ligne de classe affiche un nombre en exposant correspondant aux annotations.
- Développer/réduire : Clique sur le chevron pour développer une classe et voir les annotations individuelles listées en dessous.
- Surbrillance bidirectionnelle au survol : Survoler une annotation sur le canevas la met en surbrillance dans la barre latérale, et vice versa. La barre latérale défile et se développe automatiquement vers la classe pertinente.
- Masquer/afficher les annotations individuelles : Clique sur l'icône en forme d'œil sur n'importe quelle ligne d'annotation pour basculer sa visibilité sur le canevas.
- Supprimer des annotations : Clique sur l'icône de corbeille sur n'importe quelle ligne d'annotation pour la supprimer.
- Raccourcis clavier : Appuie sur
1-9pour sélectionner rapidement les 9 premières classes.
Link to this sectionMenu contextuel#
Fais un clic droit sur les annotations sélectionnées pour ouvrir un menu contextuel avec :
| Action | Raccourci |
|---|---|
| Supprimer l'annotation ou les annotations | Delete / Backspace |
| Mettre au premier plan | Cmd/Ctrl+Shift+] |
| Envoyer à l'arrière-plan | Cmd/Ctrl+Shift+[ |
| Avancer d'un plan | Cmd/Ctrl+] |
| Reculer d'un plan | Cmd/Ctrl+[ |
Link to this sectionContrôles de visibilité#
Le menu déroulant de visibilité (icône en forme d'œil) te permet de basculer l'affichage des éléments individuels :
| Basculer | Description |
|---|---|
| Annotations | Afficher ou masquer toutes les surimpressions d'annotation |
| Étiquettes de classe | Afficher ou masquer les étiquettes de nom de classe sur les annotations |
| Afficher les pixels | Basculer le rendu pixélisé pour l'inspection par zoom (plein écran) |
| Réticules | Afficher le curseur en croix avec les coordonnées des pixels (mode édition) |
| Miniatures de navigation | Afficher la bande de miniatures de navigation (plein écran) |
| Tout afficher | Basculer les annotations, les étiquettes, les réticules et les miniatures simultanément (n'affecte pas le rendu pixélisé) |
Link to this sectionCurseur réticule#
En mode édition, une surimpression de réticule suit la position du curseur et affiche les coordonnées en pixels sur le canevas. Cela aide à placer les annotations avec précision. Bascule-le via le menu déroulant de visibilité.
Link to this sectionAperçu au survol SAM#
En mode Smart, SAM fournit un aperçu en temps réel au survol avant que tu ne cliques sur des points. Cet aperçu est disponible pour les tâches detect, segment, semantic et OBB. Une fois que tu as ajouté des clics d'affinement, l'aperçu se met à jour pour refléter le masque actuel et le type d'annotation pour la tâche active.
Link to this sectionÉdition des sommets de polygone#
Pour les annotations de segmentation, tu peux modifier les sommets des polygones après le dessin :
- Déplacer les sommets : Fais glisser n'importe quelle poignée de sommet pour le repositionner
- Supprimer des sommets : Sélectionne un sommet et appuie sur
Deletepour le supprimer
Link to this sectionGestion des classes#
Link to this sectionCréation de classes#
Définit les classes d'annotation pour ton jeu de données dans l'onglet Classes :
- Navigue vers l'onglet
Classes - Utilise le champ de saisie en bas pour taper un nom de classe
- Clique sur
Addou appuie surEnter - Une couleur est attribuée automatiquement à partir de la palette Ultralytics

Link to this sectionAjouter une nouvelle classe pendant l'annotation#
Tu peux créer de nouvelles classes directement pendant l'annotation sans quitter l'éditeur :
- Dessine une annotation sur l'image
- Dans le menu déroulant des classes, clique sur
Add New Class - Saisis le nom de la classe
- Appuie sur Entrée pour créer et assigner
Cela permet un flux de travail fluide où tu peux définir des classes au fur et à mesure que tu rencontres de nouveaux types d'objets dans tes données.
Toutes les classes de ton jeu de données sont gérées dans un tableau unifié. Les modifications apportées aux noms de classe ou aux couleurs s'appliquent automatiquement à l'ensemble du jeu de données.
Link to this sectionModification des classes#
- Renommer : Clique sur un nom de classe dans le tableau pour le modifier en ligne
- Changer la couleur : Clique sur l'échantillon de couleur pour ouvrir le sélecteur de couleur
- Rechercher : Utilise le champ de recherche pour filtrer les classes par nom
- Trier : Clique sur les en-têtes de colonne pour trier par nom, nombre d'étiquettes ou nombre d'images
Link to this sectionCouleurs des classes#
Chaque classe se voit attribuer une couleur issue de la palette Ultralytics. Tu peux personnaliser les couleurs à l'aide du sélecteur de couleur dans l'onglet Classes. Les couleurs sont cohérentes sur toute la plateforme pour une reconnaissance facile.
Link to this sectionRaccourcis clavier#
Annotation efficace avec les raccourcis clavier :
| Raccourci | Action |
|---|---|
Cmd/Ctrl+S | Enregistrer les annotations |
Cmd/Ctrl+Z | Annuler |
Cmd/Ctrl+Y | Rétablir |
Escape | Enregistrer / Désélectionner / Quitter |
Delete / Backspace | Supprimer l'annotation sélectionnée |
1-9 | Sélectionner la classe 1-9 |
Cmd/Ctrl+Scroll | Zoom avant/arrière |
Cmd/Ctrl++ ou Cmd/Ctrl+= | Zoom avant |
Cmd/Ctrl+- | Zoom arrière |
Cmd/Ctrl+0 | Réinitialiser à la taille originale |
Space+Drag | Déplacer le canevas lors du zoom |
Shift+Click | Sélectionner plusieurs annotations |
Cmd/Ctrl+A | Sélectionner toutes les annotations |

Voir tous les raccourcis
Clique sur l'icône du clavier dans la barre d'outils d'annotation pour ouvrir la référence des raccourcis.
Link to this sectionAnnuler/Rétablir#
L'éditeur d'annotation conserve un historique complet des actions annulées/rétablies :
- Annuler :
Cmd/Ctrl+Z - Rétablir :
Cmd/Ctrl+Y
L'historique suit :
- L'ajout d'annotations (individuelles et par lot)
- La modification d'annotations (déplacement, redimensionnement, rotation)
- La suppression d'annotations (individuelle et par lot)
- Le changement de classe (individuel et par lot)
- La réorganisation des annotations (z-order)
- L'édition des sommets de polygone (ajout, suppression, déplacement)
- Le déplacement des points clés
La pile d'annulation n'a pas de limite fixe — tu peux annuler toutes les modifications effectuées pendant la session d'édition actuelle, jusqu'à l'état original de l'image au moment où tu as cliqué sur Edit.
Link to this sectionEnregistrer les annotations#
Les annotations sont enregistrées lorsque tu cliques sur Save ou appuies sur Cmd/Ctrl+S :
- Enregistrer : Clique sur le bouton d'enregistrement ou appuie sur
Cmd/Ctrl+S - Annuler : Clique sur annuler pour ignorer les modifications
- Échap : Enregistre s'il y a des modifications non enregistrées, sinon quitte le mode édition
Enregistre toujours avant de naviguer vers une autre image. Les modifications non enregistrées seront perdues.
Link to this sectionFAQ#
Link to this sectionQuelle est la précision de l'annotation SAM ?#
SAM fournit des masques de haute qualité pour la plupart des objets. La précision dépend de :
- La distinction de l'objet par rapport à l'arrière-plan
- La qualité et la résolution de l'image
- Le nombre de points positifs/négatifs fournis
Pour de meilleurs résultats, commence par cliquer sur le centre de l'objet, puis utilise des clics à l'extérieur du masque pour ajouter de la couverture et des clics à l'intérieur du masque pour soustraire les objets proches ou l'arrière-plan.
Link to this sectionPuis-je importer des annotations existantes ?#
Oui, télécharge ton jeu de données avec des fichiers d'étiquettes au format YOLO. La plateforme les analyse automatiquement et les affiche dans l'éditeur.
Link to this sectionComment annoter plusieurs objets de la même classe ?#
Après avoir dessiné une annotation :
- Garde la même classe sélectionnée
- Dessine l'annotation suivante
- Répète jusqu'à ce que tous les objets soient étiquetés
Le raccourci clavier 1-9 sélectionne rapidement les classes.
Link to this sectionPuis-je entraîner sur des jeux de données partiellement annotés ?#
Oui, mais pour de meilleurs résultats :
- Étiquette tous les objets de tes classes cibles dans chaque image
- Utilise le filtre d'étiquettes réglé sur
Unlabeledpour identifier les images qui nécessitent encore une annotation - Les images non étiquetées sont exclues de l'entraînement ; seules les images étiquetées contribuent à la perte
Link to this sectionQuel modèle SAM dois-je utiliser ?#
SAM 3 est le modèle par défaut et la dernière génération — commence par là pour obtenir des masques de la plus haute qualité. Passe à SAM 2.1 Small pour un flux de travail interactif plus rapide sur des objets courants, ou SAM 2.1 Large lorsque tu as besoin d'une précision de masque supérieure sur des formes complexes. Utilise SAM 2.1 Tiny pour une vitesse maximale sur des objets simples et à fort contraste.
Link to this sectionQuelles tâches prennent en charge l'annotation intelligente SAM ?#
L'annotation intelligente SAM est disponible pour les tâches de detect, segment, semantic et OBB. Les tâches de classification et de pose utilisent uniquement l'annotation manuelle.
Link to this sectionPuis-je créer des modèles de squelette personnalisés pour l'annotation de pose ?#
Oui. Clique sur le bouton + à côté du sélecteur de modèle de squelette pour ouvrir l'éditeur de modèle. Place des points clés, nomme-les, trace des connexions et enregistre. Les modèles personnalisés sont stockés dans ton compte et disponibles pour tous les jeux de données de pose.
Link to this sectionComment basculer entre les modèles de squelette ?#
Clique sur la liste déroulante du sélecteur de modèle dans la barre d'outils d'annotation. Sélectionne n'importe quel modèle intégré (Personne, Main, Visage, Chien, Boîte) ou tes modèles personnalisés enregistrés. Le modèle sélectionné détermine quels points clés sont placés lorsque tu cliques sur l'image.