Solutions Ultralytics : exploite YOLO26 pour résoudre des problèmes du monde réel#

Les solutions Ultralytics fournissent des applications de pointe de modèles YOLO, offrant des solutions concrètes telles que le comptage d'objets, le floutage et les systèmes de sécurité, améliorant ainsi l'efficacité et la précision dans divers secteurs. Découvre la puissance de YOLO26 pour des implémentations pratiques et percutantes.

Solutions#

Voici notre liste de solutions Ultralytics sélectionnées avec soin, que tu peux utiliser pour créer de superbes projets de vision par ordinateur.

• Analytique : réalise une analyse de données complète pour découvrir des tendances et prendre des décisions éclairées, en tirant parti de YOLO26 pour des analyses descriptives, prédictives et prescriptives.
• Calcul de distance : calcule les distances entre les objets en utilisant les centroïdes de boîtes englobantes dans YOLO26, ce qui est essentiel pour l'analyse spatiale.
• Cartes thermiques : utilise des cartes thermiques de détection pour visualiser l'intensité des données sur une matrice, offrant des perspectives claires dans les tâches de vision par ordinateur.
• Segmentation d'instances avec suivi d'objets : implémente la segmentation d'instances et le suivi d'objets avec YOLO26 pour obtenir des limites d'objets précises et une surveillance continue.
• Inférence en direct avec Streamlit : tire parti de la puissance de YOLO26 pour la détection d'objets en temps réel directement via ton navigateur web grâce à une interface Streamlit conviviale.
• Floutage d'objets : applique le floutage d'objets à l'aide de YOLO26 pour protéger la vie privée dans le traitement d'images et de vidéos.
• Comptage d'objets : apprends à effectuer un comptage d'objets en temps réel avec YOLO26. Acquiers l'expertise nécessaire pour compter avec précision des objets dans des flux vidéo en direct.
• Comptage d'objets dans des régions : compte les objets dans des régions spécifiques à l'aide de YOLO26 pour une détection précise dans des zones variées.
• Recadrage d'objets : maîtrise le recadrage d'objets avec YOLO26 pour une extraction précise d'objets à partir d'images et de vidéos.
• Gestion des parkings : organise et dirige le flux de véhicules dans les zones de stationnement avec YOLO26, en optimisant l'utilisation de l'espace et l'expérience utilisateur.
• Gestion des files d'attente : implémente des systèmes de gestion des files d'attente efficaces pour minimiser les temps d'attente et améliorer la productivité à l'aide de YOLO26.
• Système d'alarme de sécurité : crée un système d'alarme de sécurité avec YOLO26 qui déclenche des alertes lors de la détection de nouveaux objets. Personnalise le système pour l'adapter à tes besoins spécifiques.
• Recherche par similarité : active la recherche d'images intelligente en combinant les intégrations OpenAI CLIP avec la recherche par similarité cosinus, permettant des requêtes en langage naturel telles que "personne tenant un sac" ou "véhicules en mouvement".
• Estimation de vitesse : estime la vitesse des objets à l'aide de YOLO26 et de techniques de suivi d'objets, ce qui est crucial pour des applications telles que les véhicules autonomes et la surveillance du trafic.
• Suivi d'objets dans une zone : apprends à suivre des objets dans des zones spécifiques de trames vidéo à l'aide de YOLO26 pour une surveillance précise et efficace.
• Mappage d'objets avec vue VisionEye : développe des systèmes qui imitent la focalisation de l'œil humain sur des objets spécifiques, améliorant la capacité de l'ordinateur à discerner et à prioriser les détails.
• Suivi des entraînements : découvre comment suivre les entraînements à l'aide de YOLO26. Apprends à suivre et à analyser diverses routines de fitness en temps réel.

Arguments des Solutions#

Utilisation de SolutionAnnotator#

Toutes les solutions Ultralytics utilisent la classe distincte SolutionAnnotator, qui étend la classe principale Annotator, et possèdent les méthodes suivantes :

Travailler avec SolutionResults#

À l'exception de Similarity Search, chaque appel de solution renvoie un objet SolutionResults.

• Pour le comptage d'objets, les résultats incluent in_count, out_count et classwise_count.

import cv2

from ultralytics import solutions

im0 = cv2.imread("path/to/img")

region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

counter = solutions.ObjectCounter(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",  # model="yolo26n-obb.pt" for object counting with OBB model.
    # classes=[0, 2],  # count specific classes i.e. person and car with COCO pretrained model.
    # tracker="botsort.yaml"  # Choose trackers i.e "bytetrack.yaml"
)
results = counter(im0)
print(results.in_count)  # display in_counts
print(results.out_count)  # display out_counts
print(results.classwise_count)  # display classwise_count

L'objet SolutionResults possède les attributs suivants :

Pour plus de détails, réfère-toi à la documentation de la classe SolutionResults.

Utilisation des solutions via CLI#

yolo solutions count show=True # for object counting

yolo solutions count source="path/to/video.mp4" # specify video file path

Contribue à nos solutions#

Nous accueillons les contributions de la communauté ! Si tu maîtrises un aspect particulier de Ultralytics YOLO qui n'est pas encore couvert dans nos solutions, nous t'encourageons à partager ton expertise. Rédiger un guide est un excellent moyen de contribuer à la communauté et de nous aider à rendre notre documentation plus complète et conviviale.

Pour commencer, lis notre Guide de contribution pour obtenir des instructions sur la manière d'ouvrir une pull request (PR) 🛠️. Nous avons hâte de voir tes contributions !

Travaillons ensemble pour rendre l'écosystème Ultralytics YOLO plus robuste et polyvalent 🙏 !

FAQ#