Solutions Ultralytics : exploiter YOLO26 pour résoudre des problèmes du monde réel#

Les solutions Ultralytics proposent des applications de pointe des modèles YOLO, avec des solutions concrètes telles que le comptage d'objets, le floutage et les systèmes de sécurité. Elles améliorent l'efficacité et l'exactitude dans divers secteurs. Découvre la puissance de YOLO26 grâce à des mises en œuvre pratiques et efficaces.

Solutions#

Voici notre sélection de solutions Ultralytics pour créer des projets exceptionnels de vision par ordinateur.

• Analytique : réalise une analyse approfondie des données pour découvrir des tendances et prendre des décisions éclairées, en exploitant YOLO26 pour des analyses descriptives, prédictives et prescriptives.
• Calcul de distance : calcule les distances entre des objets à partir des centroïdes de leurs boîtes englobantes avec YOLO26, une fonction essentielle à l'analyse spatiale.
• Cartes thermiques : utilise des cartes thermiques de détection pour visualiser l'intensité des données sur une matrice et obtenir des informations claires pour les tâches de vision par ordinateur.
• Segmentation d'instances avec suivi d'objets : mets en œuvre la segmentation d'instances et le suivi d'objets avec YOLO26 afin de délimiter précisément les objets et d'assurer leur surveillance continue.
• Inférence en direct avec Streamlit : exploite toute la puissance de YOLO26 pour effectuer de la détection d'objets en temps réel directement dans ton navigateur Web grâce à une interface Streamlit conviviale.
• Floutage d'objets : applique un floutage aux objets avec YOLO26 afin de protéger la confidentialité lors du traitement d'images et de vidéos.
• Comptage d'objets : découvre comment compter des objets en temps réel avec YOLO26. Apprends à compter précisément les objets dans des flux vidéo en direct.
• Comptage d'objets dans des zones : compte les objets dans des zones spécifiques avec YOLO26 pour détecter précisément les objets dans différents espaces.
• Recadrage d'objets : maîtrise le recadrage d'objets avec YOLO26 pour extraire précisément des objets d'images et de vidéos.
• Gestion des parkings : organise et régule la circulation des véhicules dans les parkings avec YOLO26, en optimisant l'utilisation de l'espace et l'expérience utilisateur.
• Gestion des files d'attente : mets en place des systèmes efficaces de gestion des files d'attente pour réduire les temps d'attente et améliorer la productivité grâce à YOLO26.
• Système d'alarme de sécurité : crée un système d'alarme de sécurité avec YOLO26 qui déclenche des alertes lorsqu'il détecte de nouveaux objets. Personnalise le système selon tes besoins spécifiques.
• Recherche par similarité : active la recherche intelligente d'images en combinant les embeddings OpenAI CLIP avec une recherche par similarité cosinus. Tu peux ainsi effectuer des requêtes en langage naturel comme « personne tenant un sac » ou « véhicules en mouvement ».
• Estimation de la vitesse : estime la vitesse des objets à l'aide de YOLO26 et de techniques de suivi d'objets, essentielles pour des applications comme les véhicules autonomes et la surveillance du trafic.
• Suivi d'objets dans une zone : découvre comment suivre des objets dans des zones précises d'images vidéo avec YOLO26 pour assurer une surveillance précise et efficace.
• Cartographie des objets avec VisionEye : développe des systèmes qui imitent la focalisation de l'œil humain sur des objets précis, afin d'améliorer la capacité de l'ordinateur à discerner et à hiérarchiser les détails.
• Suivi des entraînements : découvre comment suivre les entraînements avec YOLO26. Apprends à suivre et à analyser en temps réel différentes routines de fitness.

Arguments des solutions#

Utilisation de SolutionAnnotator#

Toutes les solutions Ultralytics utilisent la classe distincte SolutionAnnotator, qui étend la classe principale Annotator et propose les méthodes suivantes :

Travailler avec SolutionResults#

À l'exception de Similarity Search, chaque appel de solution renvoie un objet SolutionResults.

• Pour le comptage d'objets, les résultats comprennent in_count, out_count et classwise_count.

import cv2

from ultralytics import solutions

im0 = cv2.imread("path/to/img")

region_points = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

counter = solutions.ObjectCounter(
    show=True,  # afficher le résultat
    region=region_points,  # transmettre les points de la région
    model="yolo26n.pt",  # model="yolo26n-obb.pt" pour le comptage d'objets avec un modèle OBB.
    # classes=[0, 2],  # compter des classes spécifiques, par exemple les personnes et les voitures avec le modèle préentraîné COCO.
    # tracker="botsort.yaml"  # Choisir les traqueurs, par exemple « bytetrack.yaml »
)
results = counter(im0)
print(results.in_count)  # display in_counts
print(results.out_count)  # display out_counts
print(results.classwise_count)  # display classwise_count

Les objets SolutionResults possèdent les attributs suivants :

Pour plus de détails, consulte la documentation de la classe SolutionResults.

Utilisation des solutions via la CLI#

yolo solutions count show=True # for object counting

yolo solutions count source="path/to/video.mp4" # specify video file path

Contribue à nos solutions#

Nous accueillons avec plaisir les contributions de la communauté ! Si tu maîtrises un aspect particulier d’Ultralytics YOLO qui n’est pas encore traité dans nos solutions, nous t’encourageons à partager ton expertise. Rédiger un guide est un excellent moyen de contribuer à la communauté et de nous aider à rendre notre documentation plus complète et plus facile à utiliser.

Pour commencer, lis notre guide de contribution pour connaître les étapes à suivre afin d’ouvrir une demande de fusion (PR) 🛠️. Nous avons hâte de découvrir tes contributions !

Travaillons ensemble pour rendre l’écosystème Ultralytics YOLO plus robuste et polyvalent 🙏 !

FAQ#