Dataset di Ultralytics HUB

I set di dati di Ultralytics HUB sono una soluzione pratica per gestire e sfruttare i tuoi set di dati personalizzati.

Una volta caricati, i set di dati possono essere immediatamente utilizzati per l'addestramento del modello. Questo approccio integrato facilita una transizione senza interruzioni dalla gestione del set di dati all'addestramento del modello, semplificando notevolmente l'intero processo.

Guarda: Carica dataset su Ultralytics HUB | Guida completa alla funzione di caricamento del dataset

Carica dataset

I set di dati di Ultralytics HUB sono proprio come i set di dati YOLOv5 e YOLOv8 🚀. Utilizzano la stessa struttura e gli stessi formati di etichettatura per mantenere tutto semplice.

Prima di caricare un dataset su Ultralytics HUB, assicurati di inserire il file YAML del dataset all'interno della directory root del dataset e che il file YAML, la directory e lo ZIP del dataset abbiano lo stesso nome, come mostrato nell'esempio seguente, e quindi comprimi la directory del dataset.

Ad esempio, se il tuo dataset si chiama "coco8", come il nostro COCO8 set di dati di esempio, allora dovresti avere un coco8.yaml all'interno del tuo coco8/ directory, che creerà una coco8.zip quando zippato:

zip -r coco8.zip coco8

Puoi scaricare il nostro dataset di esempio COCO8 e decomprimerlo per vedere esattamente come strutturare il tuo dataset.

Lo YAML del dataset è lo stesso formato standard YAML di YOLOv5 e YOLOv8.

# Ultralytics 🚀 AGPL-3.0 License - https://ultralytics.com/license

# COCO8 dataset (first 8 images from COCO train2017) by Ultralytics
# Documentation: https://docs.ultralytics.com/datasets/detect/coco8/
# Example usage: yolo train data=coco8.yaml
# parent
# ├── ultralytics
# └── datasets
#     └── coco8 ← downloads here (1 MB)

# Train/val/test sets as 1) dir: path/to/imgs, 2) file: path/to/imgs.txt, or 3) list: [path/to/imgs1, path/to/imgs2, ..]
path: coco8 # dataset root dir
train: images/train # train images (relative to 'path') 4 images
val: images/val # val images (relative to 'path') 4 images
test: # test images (optional)

# Classes
names:
  0: person
  1: bicycle
  2: car
  3: motorcycle
  4: airplane
  5: bus
  6: train
  7: truck
  8: boat
  9: traffic light
  10: fire hydrant
  11: stop sign
  12: parking meter
  13: bench
  14: bird
  15: cat
  16: dog
  17: horse
  18: sheep
  19: cow
  20: elephant
  21: bear
  22: zebra
  23: giraffe
  24: backpack
  25: umbrella
  26: handbag
  27: tie
  28: suitcase
  29: frisbee
  30: skis
  31: snowboard
  32: sports ball
  33: kite
  34: baseball bat
  35: baseball glove
  36: skateboard
  37: surfboard
  38: tennis racket
  39: bottle
  40: wine glass
  41: cup
  42: fork
  43: knife
  44: spoon
  45: bowl
  46: banana
  47: apple
  48: sandwich
  49: orange
  50: broccoli
  51: carrot
  52: hot dog
  53: pizza
  54: donut
  55: cake
  56: chair
  57: couch
  58: potted plant
  59: bed
  60: dining table
  61: toilet
  62: tv
  63: laptop
  64: mouse
  65: remote
  66: keyboard
  67: cell phone
  68: microwave
  69: oven
  70: toaster
  71: sink
  72: refrigerator
  73: book
  74: clock
  75: vase
  76: scissors
  77: teddy bear
  78: hair drier
  79: toothbrush

# Download script/URL (optional)
download: https://github.com/ultralytics/assets/releases/download/v0.0.0/coco8.zip

Dopo aver zippato il tuo dataset, dovresti validarlo prima di caricarlo su Ultralytics HUB. Ultralytics HUB esegue il controllo di validazione del dataset dopo il caricamento, quindi assicurandoti che il tuo dataset sia correttamente formattato e privo di errori in anticipo, puoi prevenire qualsiasi intoppo dovuto al rifiuto del dataset.

from ultralytics.hub import check_dataset

check_dataset("path/to/dataset.zip", task="detect")

Una volta che il tuo ZIP del set di dati è pronto, vai alla pagina Set di dati facendo clic sul pulsante Set di dati nella barra laterale e fai clic sul pulsante Carica set di dati in alto a destra della pagina.

Questa azione attiverà la finestra di dialogo Carica dataset.

Seleziona l'attività del dataset del tuo dataset e caricalo nel campo File .zip del dataset.

Hai anche la possibilità di impostare un nome e una descrizione personalizzati per il tuo set di dati Ultralytics HUB.

Quando sei soddisfatto della configurazione del tuo dataset, clicca su Upload.

Dopo che il tuo set di dati è stato caricato ed elaborato, potrai accedervi dalla pagina Set di dati.

Puoi visualizzare le immagini nel tuo set di dati raggruppate per suddivisioni (Train, Validation, Test).

Inoltre, puoi analizzare il tuo set di dati facendo clic sulla scheda Panoramica.

Successivamente, addestra un modello sul tuo dataset.

Scarica il dataset

Accedere alla pagina Dataset del dataset che si desidera scaricare, aprire il menu a tendina delle azioni del dataset e fare clic sull'opzione Scarica. Questa azione avvierà il download del dataset.

Condividi il dataset

Accedere alla pagina Dataset del dataset che si desidera condividere, aprire il menu a tendina delle azioni del dataset e fare clic sull'opzione Condividi. Questa azione attiverà la finestra di dialogo Condividi Dataset.

Imposta l'accesso generale su "Non in elenco" e fai clic su Salva.

Ora, chiunque abbia il link diretto al tuo set di dati può visualizzarlo.

Modifica Set di Dati

Accedere alla pagina Dataset del dataset che si desidera modificare, aprire il menu a tendina delle azioni del dataset e fare clic sull'opzione Modifica. Questa azione attiverà la finestra di dialogo Aggiorna Dataset.

Applica le modifiche desiderate al tuo set di dati e poi conferma le modifiche cliccando su Salva.

Elimina dataset

Accedere alla pagina Dataset del dataset che si desidera eliminare, aprire il menu a tendina delle azioni del dataset e fare clic sull'opzione Elimina. Questa azione eliminerà il dataset.

📅 Creato 1 anno fa ✏️ Aggiornato 6 mesi fa

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