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Guida rapida di Ultralytics HUB

Ultralytics HUB è progettato per essere intuitivo e facile da usare, consentendo agli utenti di caricare rapidamente i propri set di dati e addestrare nuovi modelli YOLO. Offre anche una vasta gamma di modelli pre-addestrati tra cui scegliere, rendendo estremamente facile per gli utenti iniziare. Una volta addestrato un modello, può essere facilmente visualizzato in anteprima nella Ultralytics HUB App prima di essere distribuito per attività di classificazione in tempo reale, rilevamento di oggetti e segmentazione di istanze.


Guarda: Come addestrare Ultralytics YOLO11 su un dataset personalizzato utilizzando Ultralytics HUB | Dataset HUB 🚀

Inizia

Ultralytics HUB offre una varietà di opzioni di registrazione facili. Puoi registrarti e accedere utilizzando i tuoi account Google, Apple o GitHub, oppure semplicemente con il tuo indirizzo email.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina di registrazione

Durante la registrazione, ti verrà chiesto di completare il tuo profilo.

Screenshot di Ultralytics HUB del modulo del profilo della pagina di registrazione

Suggerimento

Puoi aggiornare il tuo profilo dalla scheda Account nella pagina Impostazioni.

Screenshot di Ultralytics HUB della scheda Account della pagina Impostazioni con una freccia che indica la card Profilo

Home

Dopo aver effettuato l'accesso, verrai reindirizzato alla pagina Home di Ultralytics HUB, che fornisce una panoramica completa, link rapidi e aggiornamenti.

La barra laterale offre comodamente collegamenti a importanti moduli della piattaforma, come Dataset, Progetti e Modelli.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home

Recenti

Puoi cercare globalmente o accedere direttamente ai tuoi Dataset, Progetti o Modelli aggiornati più di recente usando la scheda Recenti nella pagina Home.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home con una freccia che indica la scheda Recenti

Carica dataset

Puoi caricare un set di dati direttamente dalla pagina Home. Ultralytics HUB supporta vari formati di set di dati e semplifica la preparazione dei dati per l'addestramento di modelli YOLO personalizzati.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home con una freccia che indica la scheda Carica Dataset

Leggi di più sui dataset e su come prepararli per ottenere risultati di training ottimali.

Crea progetto

Puoi creare un progetto direttamente dalla pagina Home. I progetti ti aiutano a organizzare modelli ed esperimenti correlati in un unico posto, rendendo più facile monitorare i progressi e confrontare i risultati.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home con una freccia che indica la scheda Crea Progetto

Leggi di più sui progetti e su come possono ottimizzare il tuo flusso di lavoro.

Addestramento del modello

Puoi addestrare un modello direttamente dalla pagina Home. Ultralytics HUB offre diverse opzioni di addestramento, tra cui l'addestramento su cloud, l'integrazione con Google Colab o l'utilizzo del tuo hardware.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home con una freccia che indica la scheda Addestra Modello

Leggi di più sui modelli e sulle varie architetture disponibili per le tue attività di computer vision.

Feedback

Apprezziamo il tuo feedback! Sentiti libero di lasciare una recensione in qualsiasi momento per aiutarci a migliorare la piattaforma.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina Home con una freccia che indica il pulsante Feedback

Screenshot di Ultralytics HUB della finestra di dialogo Feedback

Info

Solo il nostro team vedrà il tuo feedback e lo utilizzeremo per migliorare la nostra piattaforma.

Serve aiuto?

Se riscontri problemi o hai domande, siamo qui per aiutarti.

Puoi segnalare un bug, richiedere una funzionalità o porre una domanda su GitHub.

Nota

Quando si segnala un bug, si prega di includere i dettagli dell'ambiente dalla pagina di Supporto.

Screenshot di Ultralytics HUB della pagina di supporto con una freccia che indica il pulsante Supporto nella barra laterale e una che indica il pulsante Copia dettagli ambiente

Suggerimento

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📅 Creato 1 anno fa ✏️ Aggiornato 5 mesi fa

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