参考 ultralytics/data/explorer/explorer.py
注
このファイルはhttps://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/ ultralytics/data/explorer/explorer .py にあります。もし問題を発見したら、Pull Request🛠️ を投稿して修正にご協力ください。ありがとうございました!
ultralytics.data.explorer.explorer.ExplorerDataset
ベース: YOLODataset
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
build_transforms(hyp=None)
データセット画像の変換を、リサイズなしで行います。
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
load_image(i)
データセットのインデックス 'i' から、リサイズ操作なしで画像を1枚読み込みます。
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
ultralytics.data.explorer.explorer.Explorer
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383 384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403 404 405 406 407 408 409 410 411 412 413 414 415 416 417 418 419 420 421 422 423 424 425 426 427 428 429 430 431 432 433 434 435 436 437 438 439 440 441 442 443 444 445 446 447 448 449 450 451 452 453 454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467 468 469 470 471 472 |
|
ask_ai(query)
AIに質問する
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
query |
str
|
質問したい。 |
必須 |
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
DataFrame
|
SQL クエリでフィルタリングされた結果を含むデータフレーム。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
create_embeddings_table(force=False, split='train')
データセット中の画像の埋め込みを含むLanceDBテーブルを作成する。このテーブルは テーブルは再利用されます。既存のテーブルを上書きするには force=True を渡します。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
force |
bool
|
既存のテーブルを上書きするかどうか。デフォルトはFalse。 |
False
|
split |
str
|
使用するデータセットの分割。デフォルトは「train」。 |
'train'
|
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
generate_report(result)
get_similar(img=None, idx=None, limit=25, return_type='pandas')
類似画像をテーブルに問い合わせる。単一の画像または画像のリストを受け付けます。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
img |
str or list
|
画像へのパス、または画像へのパスのリスト。 |
None
|
idx |
int or list
|
テーブル内の画像のインデックス、またはインデックスのリスト。 |
None
|
limit |
int
|
返す結果の数。デフォルトは25。 |
25
|
return_type |
str
|
返す結果の型。pandas'または'arrow'のいずれかを指定する。デフォルトは 'pandas' です。 |
'pandas'
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
DataFrame
|
結果を含むデータフレーム。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_similar(img=None, idx=None, limit=25, labels=True)
類似画像をプロットする。画像またはインデックスを受け付ける。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
img |
str or list
|
画像へのパス、または画像へのパスのリスト。 |
None
|
idx |
int or list
|
テーブル内の画像のインデックス、またはインデックスのリスト。 |
None
|
labels |
bool
|
ラベルをプロットするかどうか。 |
True
|
limit |
int
|
返す結果の数。デフォルトは25。 |
25
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
Image
|
プロットを含む画像。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_similarity_index(max_dist=0.2, top_k=None, force=False)
表中のすべての画像の類似度指数をプロットする。ここで、インデックスには、あるインデックスの埋め込み空間において max_distか、または、与えられたインデックスにおける埋め込み空間内の画像に近いデータ点が含まれる。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
max_dist |
float
|
考慮する埋め込み間の最大L2距離。デフォルトは0.2。 |
0.2
|
top_k |
float
|
カウントする際に考慮する最も近いデータポイントの割合。ベクトル検索を実行する際に ベクトル検索を実行するときに制限を適用する。デフォルトは0.01。 |
None
|
force |
bool
|
既存の類似性インデックスを上書きするかどうか。デフォルトはTrue。 |
False
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
Image
|
プロットを含む画像。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
plot_sql_query(query, labels=True)
SQLライクなクエリの結果をテーブルにプロットする。 引数 query (str):実行するSQLクエリ。 labels (bool):ラベルをプロットするかどうか。
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
Image
|
プロットを含む画像。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
query(imgs=None, limit=25)
類似画像をテーブルに問い合わせる。単一の画像または画像のリストを受け付けます。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
imgs |
str or list
|
画像へのパス、または画像へのパスのリスト。 |
None
|
limit |
int
|
返す結果の数。 |
25
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
Table
|
結果を含むアローテーブル。への変換をサポートしています:
- pandasデータフレーム: |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
similarity_index(max_dist=0.2, top_k=None, force=False)
表中のすべての画像の類似度指数を計算する。ここで、インデックスには は、与えられたインデックスにおいて、埋め込み空間内の画像に max_dist または近いデータ点を含む。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
max_dist |
float
|
考慮する埋め込み間の最大L2距離。デフォルトは0.2。 |
0.2
|
top_k |
float
|
カウント時に考慮する最も近いデータポイントのパーセンテージ。制限を適用するために使用される。 ベクトル検索。デフォルト:なし。 |
None
|
force |
bool
|
既存の類似性インデックスを上書きするかどうか。デフォルトはTrue。 |
False
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
DataFrame
|
類似度インデックスを含むデータフレーム。各行は画像に対応する、 列には類似画像のインデックスとそれぞれの距離が含まれる。 |
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
sql_query(query, return_type='pandas')
テーブルに対して SQL ライクなクエリを実行します。LanceDBの述語プッシュダウンを利用します。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
query |
str
|
実行するSQLクエリ。 |
必須 |
return_type |
str
|
返す結果の型。pandas'または'arrow'のいずれかを指定する。デフォルトは 'pandas' です。 |
'pandas'
|
リターンズ
タイプ | 説明 |
---|---|
Table
|
結果を含むアローテーブル。 |
例
ソースコード ultralytics/data/explorer/explorer.py
visualize(result)
クエリの結果を視覚化する。TODO。
パラメーター
名称 | タイプ | 説明 | デフォルト |
---|---|---|---|
result |
Table
|
クエリの結果を含むテーブル。 |
必須 |