Ultralytics 설정#

Ultralytics는 사용자 설정 디렉터리의 JSON 파일에 머신별 영구 설정을 저장하며, Python의 settings 객체와 yolo settings 명령을 통해 이를 제공합니다. 이 설정은 데이터셋, 가중치, 실행 결과가 저장되는 위치, Ultralytics Platform API 키, 그리고 활성화된 실험 추적 도구를 제어합니다. imgsz 및 epochs와 같은 실행별 인수는 대신 Configuration 페이지에 문서화되어 있습니다.

설정 조회, 업데이트 및 재설정

from ultralytics import settings

print(settings)  # view all settings
value = settings["runs_dir"]  # read one setting
settings.update({"runs_dir": "/path/to/runs", "tensorboard": False})  # update one or more settings
settings.reset()  # restore defaults

설정 참조#

이름	Example Value	데이터 형식	설명
`settings_version`	`'0.0.8'`	`str`	`ultralytics` 패키지 버전과 다른 설정 스키마 버전
`datasets_dir`	`'/path/to/datasets'`	`str`	데이터셋이 저장되는 디렉토리
`weights_dir`	`'/path/to/weights'`	`str`	모델 가중치가 저장되는 디렉토리
`runs_dir`	`'/path/to/runs'`	`str`	실험 실행 결과가 저장되는 디렉토리
`uuid`	`'a1b2c3d4'`	`str`	분석에 사용되는 익명화된 머신 식별자 (SHA-256 해시)
`sync`	`True`	`bool`	익명화된 분석 및 충돌 보고서를 Ultralytics에 전송합니다. 자세한 내용은 Privacy를 참조하세요.
`api_key`	`''`	`str`	Ultralytics Platform API 키
`openai_api_key`	`''`	`str`	Explorer Ask AI 기능을 위한 OpenAI API 키이며, 최대 `ultralytics==8.3.11`까지 사용할 수 있습니다.
`clearml`	`True`	`bool`	ClearML 로깅 활성화
`comet`	`True`	`bool`	Comet ML 실험 추적 활성화
`dvc`	`True`	`bool`	DVC 실험 추적 활성화
`mlflow`	`True`	`bool`	MLflow 실험 추적 활성화
`raytune`	`True`	`bool`	Ray Tune 하이퍼파라미터 튜닝 보고 활성화
`tensorboard`	`False`	`bool`	TensorBoard 로깅 활성화
`wandb`	`False`	`bool`	Weights & Biases 로깅 활성화
`vscode_msg`	`True`	`bool`	VS Code 터미널이 감지되면 Ultralytics-Snippets 확장 프로그램 설치 프롬프트 표시
`openvino_msg`	`True`	`bool`	Intel CPU에서 더 빠른 추론을 위해 OpenVINO 내보내기를 제안하는 팁 표시

기여자

RAraimbekovm¹

생성됨 2시간 전업데이트됨 2시간 전

Ultralytics 설정#

설정 참조#

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