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Ultralytics Explorador

Ultralytics Captura de ecr√£ do Explorer 1

Abre em Colab Ultralytics O Explorer √© uma ferramenta para explorar conjuntos de dados CV utilizando a pesquisa sem√Ęntica, consultas SQL, pesquisa de semelhan√ßa de vectores e at√© mesmo utilizando linguagem natural. √Č tamb√©m uma API Python para aceder √† mesma funcionalidade.



Observa: Ultralytics Explorer API | Pesquisa sem√Ęntica, consultas SQL e funcionalidades Ask AI

Instalação de dependências opcionais

O Explorer depende de bibliotecas externas para algumas das suas funcionalidades. Estas são instaladas automaticamente aquando da sua utilização. Para instalar manualmente estas dependências, utiliza o seguinte comando:

pip install ultralytics[explorer]

Dica

O Explorer funciona com pesquisa incorporada/sem√Ęntica e consulta SQL e √© alimentado pela base de dados vetorial sem servidor LanceDB. Ao contr√°rio das bases de dados tradicionais em mem√≥ria, √© mantida em disco sem sacrificar o desempenho, pelo que pode escalar localmente para grandes conjuntos de dados como o COCO sem ficar sem mem√≥ria.

Explorador API

Esta √© uma API Python para explorar os teus conjuntos de dados. Tamb√©m alimenta o GUI Explorer. Podes utiliz√°-la para criar os teus pr√≥prios blocos de notas explorat√≥rios ou scripts para obteres informa√ß√Ķes sobre os teus conjuntos de dados.

Sabe mais sobre a API Explorer aqui.

Utilização do Explorador GUI

A demonstra√ß√£o GUI √© executada no teu browser, permitindo-te criar embeddings para o teu conjunto de dados e procurar imagens semelhantes, executar consultas SQL e efetuar pesquisa sem√Ęntica. Pode ser executada utilizando o seguinte comando:

yolo explorer

Nota

A funcionalidade Perguntar à IA funciona com OpenAI, pelo que te será pedido que definas a chave api para OpenAI quando executares o GUI pela primeira vez. Podes defini-lo da seguinte forma - yolo settings openai_api_key="..."

Ultralytics Integração do Explorer OpenAI



Created 2024-01-07, Updated 2024-06-02
Authors: glenn-jocher (7), RizwanMunawar (1), AyushExel (3)

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