Contagem de objectos em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8 🚀

O que é a contagem de objectos nas regiões?

A contagem de objectos em regiões com Ultralytics YOLOv8 envolve a determinação precisa do número de objectos em áreas especificadas utilizando visão computacional avançada. Esta abordagem é valiosa para otimizar processos, aumentar a segurança e melhorar a eficiência em várias aplicações.

Observa: Ultralytics YOLOv8 Contagem de objectos em regiões múltiplas e móveis

Vantagens da contagem de objectos nas regiões?

• Precisão e exatidão: A contagem de objectos em regiões com visão computacional avançada assegura contagens precisas e exatas, minimizando os erros frequentemente associados à contagem manual.
• Melhoria da eficiência: A contagem automatizada de objectos aumenta a eficiência operacional, fornecendo resultados em tempo real e simplificando os processos em diferentes aplicações.
• Versatilidade e aplicação: A versatilidade da contagem de objectos nas regiões torna-a aplicável em vários domínios, desde a produção e vigilância até à monitorização do tráfego, contribuindo para a sua utilidade e eficácia generalizadas.

Aplicações no mundo real

Retalho	Ruas do mercado
Contagem de pessoas em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8	Contagem de multidões em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8

Passos a seguir

Passo 1: Instala as bibliotecas necessárias

Começa por clonar o repositório Ultralytics , instala as dependências e navega para o diretório local utilizando os comandos fornecidos no Passo 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Passo 2: Executa a contagem de regiões utilizando Ultralytics YOLOv8

Executa os seguintes comandos básicos para a inferência.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Argumentos opcionais

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