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Contagem de objectos em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8 🚀

O que é a contagem de objectos nas regiões?

A contagem de objectos em regiões com Ultralytics YOLOv8 envolve a determinação precisa do número de objectos em áreas especificadas utilizando visão computacional avançada. Esta abordagem é valiosa para otimizar processos, aumentar a segurança e melhorar a eficiência em várias aplicações.



Observa: Ultralytics YOLOv8 Contagem de objectos em regiões múltiplas e móveis

Vantagens da contagem de objectos nas regiões?

  • Precisão e exatidão: A contagem de objectos em regiões com visão computacional avançada assegura contagens precisas e exatas, minimizando os erros frequentemente associados à contagem manual.
  • Melhoria da eficiência: A contagem automatizada de objectos aumenta a eficiência operacional, fornecendo resultados em tempo real e simplificando os processos em diferentes aplicações.
  • Versatilidade e aplicação: A versatilidade da contagem de objectos nas regiões torna-a aplicável em vários domínios, desde a produção e vigilância até à monitorização do tráfego, contribuindo para a sua utilidade e eficácia generalizadas.

Aplicações no mundo real

Retalho Ruas do mercado
Contagem de pessoas em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8 Contagem de multidões em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8
Contagem de pessoas em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8 Contagem de multidões em diferentes regiões utilizando Ultralytics YOLOv8

Passos a seguir

Passo 1: Instala as bibliotecas necessárias

Começa por clonar o repositório Ultralytics , instala as dependências e navega para o diretório local utilizando os comandos fornecidos no Passo 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Passo 2: Executa a contagem de regiões utilizando Ultralytics YOLOv8

Executa os seguintes comandos básicos para a inferência.

A região é móvel

Durante a reprodução de vídeo, podes mover interactivamente a região dentro do vídeo, clicando e arrastando com o botão esquerdo do rato.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Argumentos opcionais

Nome Tipo Predefinição Descrição
--source str None Caminho para o ficheiro de vídeo, para a câmara Web 0
--line_thickness int 2 Espessura da caixa delimitadora
--save-img bool False Guarda o vídeo/imagem previsto
--weights str yolov8n.pt Caminho do ficheiro de pesos
--classes list None Detecta classes específicas, ou seja, --classes 0 2
--region-thickness int 2 Região Espessura da caixa
--track-thickness int 2 Espessura da linha de rastreio


Created 2023-12-02, Updated 2024-06-10
Authors: glenn-jocher (4), Burhan-Q (1), RizwanMunawar (1)

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