Gestão de estacionamento utilizando Ultralytics YOLOv8 🚀

O que é um sistema de gestão de estacionamento?

Gestão de estacionamento com Ultralytics YOLOv8 assegura um estacionamento eficiente e seguro, organizando os espaços e monitorizando a disponibilidade. O YOLOv8 pode melhorar a gestão dos parques de estacionamento através da deteção de veículos em tempo real e de informações sobre a ocupação do estacionamento.

Vantagens do sistema de gestão de estacionamento?

• Eficiência: A gestão dos parques de estacionamento optimiza a utilização dos lugares de estacionamento e reduz o congestionamento.
• Segurança e proteção: A gestão de estacionamento com a utilização do YOLOv8 melhora a segurança de pessoas e veículos através de medidas de vigilância e segurança.
• Reduz as emissões: A gestão do estacionamento através do site YOLOv8 gere o fluxo de tráfego para minimizar o tempo de inatividade e as emissões nos parques de estacionamento.

Aplicações no mundo real

Sistema de gestão de estacionamento	Sistema de gestão de estacionamento
Gestão de estacionamento Vista aérea utilizando Ultralytics YOLOv8	Gestão de estacionamento Vista superior utilizando Ultralytics YOLOv8

Fluxo de trabalho do código do sistema de gestão de estacionamento

Seleção de pontos

• Captura um fotograma do vídeo ou do fluxo da câmara onde pretendes gerir o parque de estacionamento.
• Utiliza o código fornecido para lançar uma interface gráfica, onde podes selecionar uma imagem e começar a delinear regiões de estacionamento com um clique do rato para criar polígonos.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• Depois de definir as áreas de estacionamento com polígonos, clica em save para armazenar um ficheiro JSON com os dados no teu diretório de trabalho.

Python Código de gestão de estacionamento

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Argumentos opcionais ParkingManagement

Argumentos model.track

FAQ

Como é que o Ultralytics YOLOv8 melhora os sistemas de gestão de estacionamento?

Ultralytics YOLOv8 melhora consideravelmente os sistemas de gestão de estacionamento, fornecendo deteção e monitorização de veículos em tempo real. Isto resulta numa utilização optimizada dos lugares de estacionamento, redução do congestionamento e melhoria da segurança através da vigilância contínua. O Sistema de Gestão de Estacionamento permite um fluxo de tráfego eficiente, minimizando os tempos de paragem e as emissões nos parques de estacionamento, contribuindo assim para a sustentabilidade ambiental. Para mais detalhes, consulta o fluxo de trabalho do código de gestão de estacionamento.

Quais são as vantagens de utilizar o Ultralytics YOLOv8 para o estacionamento inteligente?

A utilização do Ultralytics YOLOv8 para o estacionamento inteligente traz inúmeras vantagens:

• Eficiência: Optimiza a utilização dos lugares de estacionamento e diminui o congestionamento.
• Segurança e proteção: Melhora a vigilância e garante a segurança dos veículos e dos peões.
• Impacto ambiental: Ajuda a reduzir as emissões, minimizando os tempos de inatividade dos veículos. Podes ver mais detalhes sobre as vantagens aqui.

Como é que posso definir lugares de estacionamento utilizando Ultralytics YOLOv8 ?

A definição dos lugares de estacionamento é simples com Ultralytics YOLOv8 :

1. Captura um fotograma de um fluxo de vídeo ou de uma câmara.
2. Utiliza o código fornecido para lançar uma GUI para selecionar uma imagem e desenhar polígonos para definir lugares de estacionamento.
3. Guarda os dados etiquetados no formato JSON para processamento posterior. Para obter instruções completas, consulta a secção de seleção de pontos.

Posso personalizar o modelo YOLOv8 para necessidades específicas de gestão de estacionamento?

Sim, Ultralytics YOLOv8 permite a personalização para necessidades específicas de gestão de estacionamento. Podes ajustar parâmetros como o cores das regiões ocupadas e disponíveisUtiliza as margens para apresentação de texto e muito mais. Utilizando o ParkingManagement da classe argumentos opcionaisSe o modelo for adaptado às tuas necessidades específicas, podes garantir a máxima eficiência e eficácia.

Quais são algumas das aplicações reais de Ultralytics YOLOv8 na gestão de parques de estacionamento?

Ultralytics YOLOv8 é utilizado em várias aplicações do mundo real para a gestão de parques de estacionamento, incluindo:

• Deteção de lugares de estacionamento: Identifica com precisão os espaços disponíveis e ocupados.
• Vigilância: Aumenta a segurança através da monitorização em tempo real.
• Gestão do fluxo de tráfego: Reduzir os tempos de inatividade e o congestionamento com uma gestão eficiente do tráfego. Imagens que demonstram estas aplicações podem ser encontradas em aplicações do mundo real.

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