Integrações do Ultralytics HUB
Saiba mais sobre as integrações do Ultralytics HUB com várias plataformas e formatos para otimizar seus fluxos de trabalho de IA.
Conjuntos de dados
Importe perfeitamente seus conjuntos de dados para o Ultralytics HUB para um treinamento de modelo eficiente.
Depois que um conjunto de dados é importado, você pode treinar um modelo nele da mesma forma que faria com conjuntos de dados Ultralytics HUB nativos.
Roboflow
Você pode filtrar facilmente conjuntos de dados Roboflow na página Datasets do Ultralytics HUB.
O Ultralytics HUB suporta dois tipos de integrações com o Roboflow: Universe e Workspace.
Universo
A integração do Roboflow Universe permite importar um conjunto de dados por vez para o Ultralytics HUB a partir do Roboflow.
Importar
Ao exportar um conjunto de dados Roboflow, selecione o formato Ultralytics HUB. Esta ação redireciona você para o Ultralytics HUB e abre a caixa de diálogo Importar Conjunto de Dados.
Importe seu conjunto de dados Roboflow clicando no botão Importar.
Em seguida, você pode treinar um modelo em seu conjunto de dados recém-importado.
Remover
Navegue até a página Dataset do conjunto de dados Roboflow que você deseja remover. Abra o menu suspenso de ações do conjunto de dados e clique na opção Remover.
Dica
Também pode remover um conjunto de dados Roboflow importado diretamente da página principal Datasets.
Espaço de Trabalho
A integração do Roboflow Workspace permite importar um Roboflow Workspace inteiro de uma vez para o Ultralytics HUB.
Importar
Navegue até a página Integrações clicando no botão Integrações na barra lateral.
Insira sua chave de API privada do Roboflow Workspace e clique no botão Adicionar.
Dica
Clicar no botão Get my API key irá redirecioná-lo para as configurações do seu Roboflow Workspace, onde você pode encontrar sua chave de API privada.
Isso conecta sua conta Ultralytics HUB com seu Roboflow Workspace, tornando seus conjuntos de dados Roboflow disponíveis dentro do Ultralytics HUB.
Em seguida, você pode treinar um modelo usando qualquer um dos conjuntos de dados do espaço de trabalho conectado.
Remover
Navegue até a página Integrações através da barra lateral. Clique no botão Desvincular para o Workspace Roboflow que você deseja desconectar.
Dica
Também pode desvincular um Roboflow Workspace conectado diretamente da página Dataset de qualquer conjunto de dados pertencente a esse workspace.
Dica
Alternativamente, remova um Roboflow Workspace conectado diretamente da página principal de Datasets usando a opção de remoção associada a qualquer dataset desse workspace.
Modelos
Exportações
Depois de treinar um modelo, você pode exportá-lo para 13 formatos diferentes usando o modo de exportação, incluindo formatos populares como ONNX, OpenVINO, CoreML, TensorFlow e PaddlePaddle.
Os formatos de exportação disponíveis estão detalhados na tabela abaixo.
| Formato | format Argumento | Modelo | Metadados | Argumentos |
|---|---|---|---|---|
| PyTorch | - | yolo11n.pt | ✅ | - |
| TorchScript | torchscript | yolo11n.torchscript | ✅ | imgsz, half, dynamic, optimize, nms, batch, device |
| ONNX | onnx | yolo11n.onnx | ✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, opset, nms, batch, device |
| OpenVINO | openvino | yolo11n_openvino_model/ | ✅ | imgsz, half, dynamic, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TensorRT | engine | yolo11n.engine | ✅ | imgsz, half, dynamic, simplify, workspace, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| CoreML | coreml | yolo11n.mlpackage | ✅ | imgsz, dynamic, half, int8, nms, batch, device |
| TF SavedModel | saved_model | yolo11n_saved_model/ | ✅ | imgsz, keras, int8, nms, batch, device |
| TF GraphDef | pb | yolo11n.pb | ❌ | imgsz, batch, device |
| TF Lite | tflite | yolo11n.tflite | ✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, data, fraction, device |
| TF Edge TPU | edgetpu | yolo11n_edgetpu.tflite | ✅ | imgsz, device |
| TF.js | tfjs | yolo11n_web_model/ | ✅ | imgsz, half, int8, nms, batch, device |
| PaddlePaddle | paddle | yolo11n_paddle_model/ | ✅ | imgsz, batch, device |
| MNN | mnn | yolo11n.mnn | ✅ | imgsz, batch, int8, half, device |
| NCNN | ncnn | yolo11n_ncnn_model/ | ✅ | imgsz, half, batch, device |
| IMX500 | imx | yolo11n_imx_model/ | ✅ | imgsz, int8, data, fraction, device |
| RKNN | rknn | yolo11n_rknn_model/ | ✅ | imgsz, batch, name, device |
| ExecTorch | executorch | yolo11n_executorch_model/ | ✅ | imgsz, device |
Novos Recursos Empolgantes a Caminho 🎉
Estamos continuamente trabalhando para expandir os recursos de integração do Ultralytics HUB. Os próximos recursos incluem:
- Integrações de Conjunto de Dados Adicionais
- Guias Detalhados de Integração de Exportação
- Tutoriais passo a passo para cada integração
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