Вычисление расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8

Что такое вычисление расстояния?

Измерение промежутка между двумя объектами известно как вычисление расстояния в заданном пространстве. В случае с Ultralytics YOLOv8для вычисления расстояния до выделенных пользователем границ используется центроид ограничительного поля.

Смотри: Вычисление расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8

Визуалы

Вычисление расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8

Преимущества расчета расстояний?

• Точность локализации: Повышает точность пространственного позиционирования в задачах компьютерного зрения.
• Оценка размеров: Позволяет оценить физические размеры для лучшего понимания контекста.
• Понимание сцены: Способствует трехмерному пониманию окружающей обстановки для улучшения принятия решений.

import cv2

from ultralytics import YOLO, solutions

model = YOLO("yolov8n.pt")
names = model.model.names

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("distance_calculation.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init distance-calculation obj
dist_obj = solutions.DistanceCalculation(names=names, view_img=True)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break

    tracks = model.track(im0, persist=True, show=False)
    im0 = dist_obj.start_process(im0, tracks)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Аргументы DistanceCalculation()

Аргументы model.track

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Как вычислить расстояния между объектами с помощью Ultralytics YOLOv8 ?

Чтобы рассчитать расстояния между объектами, используй Ultralytics YOLOv8Тебе нужно определить центроиды ограничительных рамок обнаруженных объектов. Этот процесс включает в себя инициализацию DistanceCalculation класс из Ultralytics' solutions модуль и используя результаты отслеживания модели, вычисляй расстояния. Ты можешь обратиться к реализации в Пример расчета расстояния.

В чем преимущества использования расчета расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8 ?

Использование расчета расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8 дает несколько преимуществ:

• Точность локализации: Обеспечивает точное пространственное позиционирование объектов.
• Оценка размеров: Помогает оценить физические размеры, способствуя лучшему пониманию контекста.
• Понимание сцены: Улучшает понимание 3D-сцены, помогая принимать решения в таких приложениях, как автономное вождение и наблюдение.

Могу ли я выполнять расчет расстояния в видеопотоке в реальном времени с помощью Ultralytics YOLOv8 ?

Да, ты можешь выполнять расчет расстояния в видеопотоке в реальном времени с помощью Ultralytics YOLOv8 . Процесс включает в себя захват видеокадров с помощью OpenCV, запуск YOLOv8 обнаружения объектов и использование DistanceCalculation класс для вычисления расстояний между объектами в последовательных кадрах. Подробную реализацию см. Пример видеопотока.

Как удалить точки, нарисованные при расчете расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8 ?

Чтобы удалить точки, нарисованные во время расчета расстояния с помощью Ultralytics YOLOv8 , ты можешь воспользоваться правой кнопкой мыши. Это действие очистит все нарисованные тобой точки. Подробнее об этом читай в разделе примечаний под примером расчета расстояния.

Каковы ключевые аргументы в пользу инициализации класса DistanceCalculation в Ultralytics YOLOv8 ?

Основные аргументы для инициализации DistanceCalculation Класс в Ultralytics YOLOv8 включает в себя:

• names: Словарь, отображающий индексы классов на имена классов.
• pixels_per_meter: Коэффициент пересчета из пикселей в метры.
• view_img: Флаг, указывающий, следует ли отображать видеопоток.
• line_thickness: Толщина линий, нарисованных на изображении.
• line_color: Цвет линий, нарисованных на изображении (формат BGR).
• centroid_color: Цвет центроидов (формат BGR).

Исчерпывающий список и значения по умолчанию смотри в аргументах DistanceCalculation.

Комментарии