Управление парковкой с использованием Ultralytics YOLO11 🚀

Что такое система управления парковкой?

Управление парковкой с помощью Ultralytics YOLO11 обеспечивает эффективную и безопасную парковку за счет организации мест и мониторинга доступности. YOLO11 может улучшить управление парковкой благодаря обнаружению транспортных средств в реальном времени и анализу заполненности парковки.

Смотреть: Как реализовать управление парковкой с помощью Ultralytics YOLO 🚀

Преимущества системы управления парковкой?

• Эффективность: Управление парковкой оптимизирует использование парковочных мест и уменьшает заторы.
• Безопасность: Управление парковкой с использованием YOLO11 повышает безопасность людей и транспортных средств с помощью видеонаблюдения и мер безопасности.
• Сокращение выбросов: Управление парковкой с использованием YOLO11 управляет транспортным потоком, чтобы минимизировать время простоя и выбросы на парковках.

Приложения в реальном мире

Система управления парковкой	Система управления парковкой
Аэрофотосъемка управления парковкой с использованием Ultralytics YOLO11	Вид сверху управления парковкой с использованием Ultralytics YOLO11

Рабочий процесс кода системы управления парковкой

Шаг 1: Захватите кадр из видеопотока или потока с камеры, где вы хотите управлять парковкой.

Шаг 2: Используйте предоставленный код для запуска графического интерфейса, где вы можете выбрать изображение и начать обводить парковочные места щелчком мыши для создания полигонов.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

Шаг 3: После определения парковочных зон с помощью полигонов, нажмите save , чтобы сохранить JSON-файл с данными в ваш рабочий каталог.

Шаг 4: Теперь вы можете использовать предоставленный код для управления парковкой с помощью Ultralytics YOLO.

import cv2

from ultralytics import solutions

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

# Video writer
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
parkingmanager = solutions.ParkingManagement(
    model="yolo11n.pt",  # path to model file
    json_file="bounding_boxes.json",  # path to parking annotations file
)

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    results = parkingmanager(im0)

    # print(results)  # access the output

    video_writer.write(results.plot_im)  # write the processed frame.

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()  # destroy all opened windows

ParkingManagement Аргументы

Вот таблица с ParkingManagement аргументы:

Параметр ParkingManagement Решение позволяет использовать несколько track параметры:

Кроме того, поддерживаются следующие опции визуализации:

Часто задаваемые вопросы

Как Ultralytics YOLO11 улучшает системы управления парковкой?

Ultralytics YOLO11 значительно улучшает системы управления парковкой, обеспечивая обнаружение транспортных средств в реальном времени и мониторинг. Это приводит к оптимизации использования парковочных мест, снижению загруженности и повышению безопасности за счет непрерывного наблюдения. Система управления парковкой обеспечивает эффективный трафик, минимизируя время простоя и выбросы на парковках, тем самым способствуя экологической устойчивости. Для получения более подробной информации обратитесь к схеме рабочего процесса управления парковкой.

Каковы преимущества использования Ultralytics YOLO11 для интеллектуальной парковки?

Использование Ultralytics YOLO11 для интеллектуальной парковки дает множество преимуществ:

• Эффективность: Оптимизирует использование парковочных мест и снижает загруженность.
• Безопасность и охрана: Улучшает наблюдение и обеспечивает безопасность транспортных средств и пешеходов.

• Воздействие на окружающую среду: Помогает снизить выбросы за счет минимизации времени работы двигателя на холостом ходу. Узнайте больше о преимуществах в разделе Преимущества системы управления парковкой.

Как я могу определить парковочные места с помощью Ultralytics YOLO11?

Определить парковочные места просто с помощью Ultralytics YOLO11:

1. Захват кадра из видео или потока с камеры.
2. Используйте предоставленный код для запуска графического интерфейса для выбора изображения и рисования полигонов для определения парковочных мест.
3. Сохраните размеченные данные в формате JSON для дальнейшей обработки. Подробные инструкции см. в разделе о выборе точек выше.

Могу ли я настроить модель YOLO11 для конкретных потребностей управления парковкой?

Да, Ultralytics YOLO11 позволяет настраивать параметры для конкретных потребностей управления парковкой. Вы можете настроить такие параметры, как цвета занятой и свободной зон, поля для отображения текста и многое другое. Используя ParkingManagement класса аргументы, вы можете адаптировать модель в соответствии с вашими конкретными требованиями, обеспечивая максимальную эффективность и результативность.

Каковы некоторые реальные примеры применения Ultralytics YOLO11 в управлении парковками?

Ultralytics YOLO11 используется в различных реальных приложениях для управления парковками, включая:

• Обнаружение парковочных мест: Точное определение доступных и занятых мест.
• Наблюдение: Повышение безопасности за счет мониторинга в реальном времени.
• Управление транспортным потоком: Сокращение времени простоя и заторов за счет эффективной обработки трафика. Изображения, демонстрирующие эти приложения, можно найти в разделе приложения в реальном мире.

📅 Создано 1 год назад ✏️ Обновлено 3 месяца назад

Комментарии