Управление парковкой с помощью Ultralytics YOLOv8 🚀.

Что такое система управления парковкой?

Управление парковкой с помощью Ultralytics YOLOv8 обеспечивает эффективную и безопасную парковку, организуя места и контролируя их наличие. YOLOv8 может улучшить управление парковкой благодаря обнаружению автомобилей в реальном времени и пониманию загруженности парковки.

Смотри: Как реализовать управление парковкой с помощью Ultralytics YOLOv8 🚀.

Преимущества системы управления парковкой?

• Эффективность: Управление парковкой оптимизирует использование парковочных мест и уменьшает заторы.
• Безопасность и охрана: Управление парковкой с помощью YOLOv8 повышает безопасность как людей, так и транспортных средств за счет видеонаблюдения и мер безопасности.
• Сокращение выбросов: Управление парковкой с помощью YOLOv8 управляет транспортным потоком, чтобы минимизировать время простоя и вредные выбросы на стоянках.

Применение в реальном мире

Система управления парковкой	Система управления парковкой
Управление парковкой Аэрофотосъемка с использованием Ultralytics YOLOv8	Управление парковкой Вид сверху с помощью Ultralytics YOLOv8

Рабочий процесс кода системы управления парковкой

Выбор точек

• Захвати кадр из потока видео или камеры, где ты хочешь управлять парковкой.
• Используй предоставленный код для запуска графического интерфейса, где ты сможешь выбрать изображение и начать очерчивать области парковки кликом мыши, создавая полигоны.

from ultralytics import solutions

solutions.ParkingPtsSelection()

• После того как ты определил зоны парковки с помощью полигонов, нажми save чтобы сохранить JSON-файл с данными в твоей рабочей директории.

Python Код для управления парковкой

import cv2

from ultralytics import solutions

# Path to json file, that created with above point selection app
polygon_json_path = "bounding_boxes.json"

# Video capture
cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("parking management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Initialize parking management object
management = solutions.ParkingManagement(model_path="yolov8n.pt")

while cap.isOpened():
    ret, im0 = cap.read()
    if not ret:
        break

    json_data = management.parking_regions_extraction(polygon_json_path)
    results = management.model.track(im0, persist=True, show=False)

    if results[0].boxes.id is not None:
        boxes = results[0].boxes.xyxy.cpu().tolist()
        clss = results[0].boxes.cls.cpu().tolist()
        management.process_data(json_data, im0, boxes, clss)

    management.display_frames(im0)
    video_writer.write(im0)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Необязательные аргументы ParkingManagement

Аргументы model.track

ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ

Как Ultralytics YOLOv8 улучшает системы управления парковкой?

Ultralytics YOLOv8 значительно улучшает системы управления парковкой, обеспечивая обнаружение и мониторинг транспортных средств в режиме реального времени. Это приводит к оптимизации использования парковочных мест, уменьшению заторов и повышению безопасности благодаря непрерывному наблюдению. Система управления парковкой обеспечивает эффективное движение транспорта, минимизирует время простоя и выбросы на парковках, тем самым способствуя экологической устойчивости. Для получения более подробной информации обратись к рабочему процессу кода управления парковкой.

В чем преимущества использования Ultralytics YOLOv8 для умной парковки?

Использование Ultralytics YOLOv8 для умной парковки дает множество преимуществ:

• Эффективность: Оптимизирует использование парковочных мест и уменьшает заторы.
• Безопасность и защита: Усиливает наблюдение и обеспечивает безопасность транспортных средств и пешеходов.
• Влияние на окружающую среду: помогает снизить количество вредных выбросов, минимизируя время простоя автомобиля. Более подробно о преимуществах можно прочитать здесь.

Как определить парковочные места с помощью Ultralytics YOLOv8 ?

Определить место для парковки проще простого с помощью Ultralytics YOLOv8 :

1. Захвати кадр из потока видео или камеры.
2. Используй предоставленный код, чтобы запустить графический интерфейс для выбора изображения и рисования полигонов для определения парковочных мест.
3. Сохрани помеченные данные в формате JSON для дальнейшей обработки. Исчерпывающие инструкции смотри в разделе " Выбор точек ".

Можно ли настроить модель YOLOv8 под конкретные нужды управления парковкой?

Да, Ultralytics YOLOv8 позволяет настраивать систему под конкретные нужды управления парковкой. Ты можешь настроить такие параметры, как Цвета занятых и свободных областей, поля для отображения текста и многое другое. Используя ParkingManagement класс необязательные аргументыТы можешь подстроить модель под свои конкретные требования, обеспечив максимальную эффективность и результативность.

Каковы некоторые реальные применения Ultralytics YOLOv8 в управлении парковками?

Ultralytics YOLOv8 используется в различных реальных приложениях для управления парковками, включая:

• Обнаружение парковочных мест: Точное определение свободных и занятых мест.
• Наблюдение: Усиление безопасности с помощью мониторинга в реальном времени.
• Управление транспортными потоками: Сокращение времени простоя и заторов благодаря эффективному управлению трафиком. Изображения, демонстрирующие эти приложения, можно найти в реальных приложениях.

📅 Created 4 months ago ✏️ Updated 3 days ago

Комментарии