Подсчет объектов в разных областях с помощью Ultralytics YOLOv8 🚀.

Что такое подсчет объектов в регионах?

Подсчет объектов в регионах с Ultralytics YOLOv8 подразумевает точное определение количества объектов в заданных областях с помощью продвинутого компьютерного зрения. Такой подход ценен для оптимизации процессов, усиления безопасности и повышения эффективности в различных приложениях.

Смотри: Ultralytics YOLOv8 Подсчет объектов в множественных и подвижных областях

Преимущества подсчета объектов в регионах?

• Точность и аккуратность: Подсчет объектов в регионах с помощью продвинутого компьютерного зрения обеспечивает точный и аккуратный подсчет, сводя к минимуму ошибки, часто связанные с ручным подсчетом.
• Повышение эффективности: Автоматизированный подсчет объектов повышает операционную эффективность, предоставляя результаты в режиме реального времени и оптимизируя процессы в различных приложениях.
• Универсальность и применение: Универсальность подсчета объектов в регионах делает его применимым в различных областях, от производства и наблюдения до мониторинга дорожного движения, что способствует его повсеместной полезности и эффективности.

Применение в реальном мире

Розничная торговля	Рыночные улицы
Подсчет людей в разных регионах с помощью Ultralytics YOLOv8	Подсчет толпы в разных регионах с помощью Ultralytics YOLOv8

Шаги к бегу

Шаг 1: Установи необходимые библиотеки

Начни с клонирования репозитория Ultralytics, установки зависимостей и перехода в локальную директорию с помощью команд, приведенных в шаге 2.

# Clone Ultralytics repo
git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics

# Navigate to the local directory
cd ultralytics/examples/YOLOv8-Region-Counter

Шаг 2: Выполни подсчет регионов с помощью Ultralytics YOLOv8

Выполни следующие основные команды для умозаключений.

# Save results
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --save-img

# Run model on CPU
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --device cpu

# Change model file
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --weights "path/to/model.pt"

# Detect specific classes (e.g., first and third classes)
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --classes 0 2

# View results without saving
python yolov8_region_counter.py --source "path/to/video.mp4" --view-img

Необязательные аргументы

Комментарии