Управление очередью с помощью Ultralytics YOLO11 🚀

Что такое управление очередью?

Управление очередью с помощью Ultralytics YOLO11 включает в себя организацию и контроль очередей людей или транспортных средств для сокращения времени ожидания и повышения эффективности. Речь идет об оптимизации очередей для повышения удовлетворенности клиентов и производительности системы в различных сферах, таких как розничная торговля, банки, аэропорты и медицинские учреждения.

Смотреть: Как реализовать управление очередью с помощью Ultralytics YOLO11 | Аэропорт и станция метро.

Преимущества управления очередью?

• Сокращение времени ожидания: Системы управления очередью эффективно организуют очереди, минимизируя время ожидания для клиентов. Это приводит к повышению уровня удовлетворенности, поскольку клиенты тратят меньше времени на ожидание и больше времени на работу с продуктами или услугами.
• Повышение эффективности: Внедрение системы управления очередями позволяет предприятиям более эффективно распределять ресурсы. Анализируя данные об очередях и оптимизируя распределение персонала, предприятия могут оптимизировать работу, сократить расходы и повысить общую производительность.

Применение в реальном мире

Логистика	Розничная торговля
Управление очередью в билетной кассе аэропорта Использование Ultralytics YOLO11	Мониторинг очередей в толпе Ultralytics YOLO11

# Run a queue example
yolo solutions queue show=True

# Pass a source video
yolo solutions queue source="path/to/video/file.mp4"

# Pass queue coordinates
yolo solutions queue region=[(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("Path/to/video/file.mp4")

assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("queue_management.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Define queue region points
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]  # Define queue region points
# queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360), (20, 400)]  # Define queue polygon points

# Init Queue Manager
queue = solutions.QueueManager(
    show=True,  # Display the output
    model="yolo11n.pt",  # Path to the YOLO11 model file
    region=queue_region,  # Pass queue region points
    # classes=[0, 2],  # If you want to count specific classes i.e person and car with COCO pretrained model.
    # line_width=2,  # Adjust the line width for bounding boxes and text display
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()

    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        video_writer.write(im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        continue

    print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
    break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Аргументы QueueManager

Аргументы model.track

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Как использовать Ultralytics YOLO11 для управления очередью в режиме реального времени?

Чтобы использовать Ultralytics YOLO11 для управления очередью в режиме реального времени, выполните следующие действия:

1. Загрузите модель YOLO11 с помощью YOLO("yolo11n.pt").
2. Захват видеосигнала с помощью cv2.VideoCapture.
3. Определите область интересов (ROI) для управления очередью.
4. Обрабатывайте кадры для обнаружения объектов и управления очередями.

Вот минимальный пример:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
queue_region = [(20, 400), (1080, 400), (1080, 360), (20, 360)]

queue = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region,
    line_width=3,
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if success:
        out = queue.process_queue(im0)
        cv2.imshow("Queue Management", im0)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Использование Ultralytics HUB может упростить этот процесс, предоставляя удобную платформу для развертывания и управления решением для управления очередями.

Каковы основные преимущества использования Ultralytics YOLO11 для управления очередью?

Использование Ultralytics YOLO11 для управления очередями дает несколько преимуществ:

• Сокращение времени ожидания: Эффективно организует очереди, сокращая время ожидания клиентов и повышая их удовлетворенность.
• Повышение эффективности: Анализирует данные об очередях, чтобы оптимизировать расстановку персонала и операции, тем самым сокращая расходы.
• Оповещения в реальном времени: Уведомления в режиме реального времени о длинных очередях, позволяющие быстро принять меры.
• Масштабируемость: Легко масштабируется в различных средах, таких как розничная торговля, аэропорты и здравоохранение.

Для получения более подробной информации ознакомьтесь с нашими решениями по управлению очередью.

Почему я должен выбрать Ultralytics YOLO11 вместо таких конкурентов, как TensorFlow или Detectron2 для управления очередью?

Ultralytics YOLO11 имеет ряд преимуществ перед TensorFlow и Detectron2 для управления очередями:

• Производительность в реальном времени: YOLO11 известен своими возможностями обнаружения в реальном времени, обеспечивающими более высокую скорость обработки данных.
• Простота использования: Ultralytics обеспечивает удобство использования, начиная с обучения и заканчивая развертыванием, через Ultralytics HUB.
• Предварительно обученные модели: Доступ к ряду предварительно обученных моделей, что минимизирует время, необходимое для настройки.
• Поддержка сообщества: Обширная документация и активная поддержка сообщества облегчают решение проблем.

Узнайте, как начать работу с Ultralytics YOLO.

Может ли Ultralytics YOLO11 работать с несколькими типами очередей, например, в аэропортах и розничной торговле?

Да, Ultralytics YOLO11 может управлять различными типами очередей, в том числе в аэропортах и розничной торговле. Настроив QueueManager на определенные регионы и параметры, YOLO11 может адаптироваться к различным схемам расположения и плотности очередей.

Пример для аэропортов:

queue_region_airport = [(50, 600), (1200, 600), (1200, 550), (50, 550)]
queue_airport = solutions.QueueManager(
    model="yolo11n.pt",
    region=queue_region_airport,
    line_width=3,
)

Более подробную информацию о различных областях применения вы найдете в нашем разделе "Реальные области применения".

Каковы некоторые реальные применения Ultralytics YOLO11 в управлении очередями?

Ultralytics YOLO11 используется в различных реальных приложениях для управления очередями:

• Розничная торговля: Контролирует очереди на кассах, чтобы сократить время ожидания и повысить удовлетворенность клиентов.
• Аэропорты: Управляет очередями на билетных кассах и пунктах контроля безопасности, обеспечивая бесперебойную работу с пассажирами.
• Здравоохранение: Оптимизация потока пациентов в клиниках и больницах.
• Банки: Повышение качества обслуживания клиентов за счет эффективного управления очередями в банках.

Ознакомьтесь с нашим блогом об управлении очередями в реальном мире, чтобы узнать больше.

📅 Создано 8 месяцев назад ✏️ Обновлено 17 дней назад

Комментарии