TrackZone с использованием Ultralytics YOLO26

Что такое TrackZone?

TrackZone специализируется на мониторинге объектов внутри заданных областей кадра вместо всего кадра целиком. Построенный на базе Ultralytics YOLO26, он объединяет обнаружение и отслеживание объектов внутри зон для видео и прямых трансляций с камер. Передовые алгоритмы и технологии глубокого обучения YOLO26 делают его идеальным выбором для задач реального времени, обеспечивая точное и эффективное отслеживание объектов в таких приложениях, как мониторинг толпы и видеонаблюдение.

Преимущества отслеживания объектов в зонах (TrackZone)

• Целевой анализ: Отслеживание объектов внутри определенных зон позволяет получать более сфокусированные данные, обеспечивая точный мониторинг и анализ интересующих областей, таких как точки входа или ограниченные зоны.
• Повышенная эффективность: Сужая область отслеживания до заданных зон, TrackZone снижает вычислительную нагрузку, обеспечивая более быструю обработку и оптимальную производительность.
• Улучшенная безопасность: Зональное отслеживание улучшает видеонаблюдение за счет мониторинга критических зон, помогая в раннем обнаружении необычной активности или нарушений безопасности.
• Масштабируемые решения: Возможность фокусироваться на конкретных зонах делает TrackZone адаптируемым к различным сценариям, от торговых площадей до промышленных объектов, обеспечивая бесшовную интеграцию и масштабируемость.

Примеры реального применения

Сельское хозяйство	Транспорт
Отслеживание растений в поле с использованием Ultralytics YOLO26	Отслеживание транспортных средств на дороге с использованием Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Аргументы TrackZone

Вот таблица с аргументами TrackZone:

Решение TrackZone включает поддержку параметров track:

Более того, доступны следующие опции визуализации:

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Как отслеживать объекты в определенной области или зоне видеокадра с помощью Ultralytics YOLO26?

Отслеживание объектов в определенной области или зоне видеокадра выполняется просто с помощью Ultralytics YOLO26. Просто используй приведенную ниже команду для начала отслеживания. Этот подход обеспечивает эффективный анализ и точные результаты, что делает его идеальным для таких приложений, как видеонаблюдение, управление толпой или любой сценарий, требующий зонального отслеживания.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Как я могу использовать TrackZone в Python с помощью Ultralytics YOLO26?

Всего за несколько строк кода ты можешь настроить отслеживание объектов в определенных зонах, что упрощает интеграцию в твои проекты.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Video writer
video_writer = cv2.VideoWriter("object_counting_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

# Init trackzone (object tracking in zones, not complete frame)
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
    model="yolo26n.pt",
)

# Process video
while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        print("Video frame is empty or video processing has been successfully completed.")
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Как настроить точки зоны для обработки видео с помощью Ultralytics TrackZone?

Настройка точек зоны для обработки видео с помощью Ultralytics TrackZone проста и легко настраиваема. Ты можешь напрямую определять и корректировать зоны через Python-скрипт, что позволяет точно контролировать области, которые ты хочешь мониторить.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)