TrackZone с использованием Ultralytics YOLO26#

Что такое TrackZone?#

TrackZone специализируется на мониторинге объектов в обозначенных областях кадра, а не во всём кадре. Построенный на базе Ultralytics YOLO26, он объединяет обнаружение объектов и отслеживание именно в пределах зон для видео и потоков с камер в реальном времени. Передовые алгоритмы YOLO26 и технологии глубокого обучения делают его отличным выбором для сценариев реального времени, обеспечивая точное и эффективное отслеживание объектов в таких приложениях, как мониторинг толпы и видеонаблюдение.

Преимущества отслеживания объектов в зонах (TrackZone)#

• Целевой анализ: Отслеживание объектов в определённых зонах позволяет получать более сфокусированные сведения, обеспечивая точный мониторинг и анализ интересующих областей, таких как входы или зоны ограниченного доступа.
• Снижение нагрузки на последующую обработку: Игнорируя объекты за пределами зоны, TrackZone удаляет нерелевантные обнаружения, поэтому в логике, которую ты строишь поверх него, нужно считать, регистрировать или обрабатывать оповещения для меньшего числа объектов. Обнаружение по-прежнему выполняется на полноразмерном замаскированном кадре, а не на узком обрезанном фрагменте зоны, поэтому преимущество заключается в более чистом и сфокусированном результате, а не в ускорении вывода модели.
• Повышенная безопасность: Отслеживание в зонах улучшает видеонаблюдение за счёт мониторинга критически важных областей, помогая своевременно обнаруживать необычную активность или нарушения безопасности.
• Масштабируемые решения: Возможность сосредоточиться на определённых зонах делает TrackZone адаптируемым к различным сценариям — от торговых помещений до промышленных объектов, обеспечивая бесшовную интеграцию и масштабируемость.

Примеры использования в реальном мире#

Сельское хозяйство	Транспорт
Отслеживание растений на поле с использованием Ultralytics YOLO26	Отслеживание транспортных средств на дороге с использованием Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Аргументы TrackZone#

Вот таблица с аргументами TrackZone:

Решение TrackZone поддерживает следующие параметры track:

Кроме того, доступны следующие параметры визуализации:

Подсчёт объектов внутри зоны#

Каждый вызов трекера возвращает объект SolutionResults, атрибут total_tracks которого содержит количество объектов, отслеживаемых в данный момент внутри зоны. Считывай его в каждом кадре, чтобы отслеживать заполненность в реальном времени, например регистрировать загруженность входа или зоны ограниченного доступа:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Часто задаваемые вопросы#