Link to this sectionTrackZone с использованием Ultralytics YOLO26#

Link to this sectionЧто такое TrackZone?#

TrackZone специализируется на мониторинге объектов в пределах заданных областей кадра, а не всего кадра целиком. Построенный на базе Ultralytics YOLO26, он объединяет обнаружение объектов и отслеживание конкретно внутри зон для видео и потоков с камер в реальном времени. Передовые алгоритмы YOLO26 и технологии глубинного обучения делают его идеальным выбором для задач, требующих точного и эффективного отслеживания объектов, например, в мониторинге толпы и системах видеонаблюдения.

Link to this sectionПреимущества отслеживания объектов в зонах (TrackZone)#

• Целевой анализ: Отслеживание объектов внутри определенных зон позволяет получать более сфокусированные данные, обеспечивая точный мониторинг и анализ интересующих областей, таких как точки входа или ограниченные зоны.
• Снижение нагрузки на последующую обработку: Игнорируя объекты вне зоны, TrackZone удаляет нерелевантные обнаружения, уменьшая количество объектов, которые нужно подсчитывать, регистрировать или по которым нужно отправлять оповещения в твоей собственной логике. Обнаружение все равно выполняется на полноразмерном кадре, а не на уменьшенном фрагменте зоны, поэтому преимущество заключается в получении более чистого и сфокусированного результата, а не в ускорении инференса модели.
• Улучшенная безопасность: Зональное отслеживание улучшает видеонаблюдение за счет мониторинга критических зон, помогая в раннем обнаружении необычной активности или нарушений безопасности.
• Масштабируемые решения: Возможность фокусироваться на конкретных зонах делает TrackZone адаптируемым к различным сценариям, от торговых площадей до промышленных объектов, обеспечивая бесшовную интеграцию и масштабируемость.

Link to this sectionРеальные сценарии применения#

Сельское хозяйство	Транспорт
Отслеживание растений на поле с помощью Ultralytics YOLO26	Отслеживание транспортных средств на дороге с помощью Ultralytics YOLO26

# Run a trackzone example
yolo solutions trackzone show=True

# Pass a source video
yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

# Pass region coordinates
yolo solutions trackzone show=True region="[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]"

Link to this sectionАргументы TrackZone#

Вот таблица с аргументами TrackZone:

Решение TrackZone включает поддержку параметров track:

Более того, доступны следующие параметры визуализации:

Link to this sectionПодсчет объектов внутри зоны#

Каждый вызов трекера возвращает объект SolutionResults, атрибут total_tracks которого содержит количество объектов, отслеживаемых в данный момент внутри зоны. Считывай его на каждом кадре для мониторинга заполненности в реальном времени, например, чтобы регистрировать интенсивность использования входа или ограниченной зоны:

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"

region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]
trackzone = solutions.TrackZone(show=False, region=region_points, model="yolo26n.pt")

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    print(f"Objects currently in zone: {results.total_tracks}")  # live zone occupancy

cap.release()

Link to this sectionFAQ#

Link to this sectionКак мне отслеживать объекты в определенной области или зоне видеокадра с помощью Ultralytics YOLO26?#

Отслеживание объектов в заданной области или зоне видеокадра с помощью Ultralytics YOLO26 выполняется очень просто. Просто используй команду, приведенную ниже, чтобы запустить отслеживание. Этот подход обеспечивает эффективный анализ и точные результаты, что делает его идеальным для таких приложений, как видеонаблюдение, управление толпой или любой сценарий, требующий зонального отслеживания.

yolo solutions trackzone source="path/to/video.mp4" show=True

Link to this sectionКак я могу использовать TrackZone в Python с Ultralytics YOLO26?#

Всего за несколько строк кода ты можешь настроить отслеживание объектов в определенных зонах, что упрощает интеграцию в твои проекты.

import cv2

from ultralytics import solutions

cap = cv2.VideoCapture("path/to/video.mp4")
assert cap.isOpened(), "Error reading video file"
w, h, fps = (int(cap.get(x)) for x in (cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, cv2.CAP_PROP_FPS))
video_writer = cv2.VideoWriter("trackzone_output.avi", cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v"), fps, (w, h))

trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True, region=[(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)], model="yolo26n.pt"
)

while cap.isOpened():
    success, im0 = cap.read()
    if not success:
        break
    results = trackzone(im0)
    video_writer.write(results.plot_im)

cap.release()
video_writer.release()
cv2.destroyAllWindows()

Link to this sectionКак настроить точки зоны для обработки видео с помощью Ultralytics TrackZone?#

Настройка точек зоны для обработки видео с помощью Ultralytics TrackZone проста и гибко настраиваема. Ты можешь напрямую определять и регулировать зоны с помощью Python-скрипта, что позволяет точно контролировать области, которые ты хочешь мониторить.

# Define region points
region_points = [(150, 150), (1130, 150), (1130, 570), (150, 570)]

# Initialize trackzone
trackzone = solutions.TrackZone(
    show=True,  # display the output
    region=region_points,  # pass region points
)

Помни, что TrackZone сводит точки к их выпуклой оболочке, поэтому перечисляй их по порядку вдоль периметра области, которую хочешь отслеживать.

Link to this sectionКогда использовать TrackZone вместо ObjectCounter или RegionCounter?#

Все три решения работают с регионами, но они отвечают на разные вопросы:

Выбирай TrackZone, если тебе нужно непрерывное отслеживание внутри одной области, и RegionCounter, если тебе нужно несколько зон или невыпуклая форма.